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Stata公开课

满意程度:     课程系列:A3
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STATA初级视频教程非常注重培养学员的实证分析能力。一方面在尽可能呈现STATA全貌的同时做到重点突出、结构清晰,另一方面则强调实际问题的解决能力。本课程以专题的方式讲解,并辅以大量的实例,有助于学员快速掌握STATA数据处理、编程、绘图等方面的基本技巧,举一反三。

Stata公开课

01.ABasic

1.0 Stata公开课课程概览

1.1 stata概览-01

1.1 stata概览-02

1.2 Stata文件路径-01

1.2 Stata文件路径-02

1.3 stata命令的语法格式-01

1.3 stata命令的语法格式-02

1.4 帮助文件和外部命令-01

1.4 帮助文件和外部命令-02

1.5 stata中的变量名称-01

1.5 stata中的变量名称-02

1.6 do文档

1.7 stata中的函数功能-01

1.7 stata中的函数功能-02

02. Data

2.1 数据的导入与导出

2.2 资料的合并与追加-01

2.2 资料的合并与追加-02

2.3 缺漏值的处理

2.4 离群值的处理-01

2.4 离群值的处理-02

2.5 egen提供的函数

2.6 类别变量和分组统计-01

2.6 类别变量和分组统计-02

2.7 赫芬达尔指数-01

2.7 赫芬达尔指数-02

03. Graph

3.1 Stata绘图概览

3.2 折线图和连线图-01

3.2 折线图和连线图-02

3.3 直方图-01

3.3 直方图-02

3.4 函数图



讲师介绍:

      连老师,经济学博士,2007年7月毕业于西安交通大学金禾经济研究中心,现为中山大学岭南学院金融系副教授。主讲课程为计量分析与STATA应用、实证金融、金融计量等。

      目前已在《Global Finance Journal》、《Frontiers of Business in China》、《管理世界》、《金融研究》、《世界经济》、《统计研究》、《经济学(季刊)》、《国际金融研究》等期刊发表论文30余篇,出版专著一部《中国上市公司投资效率研究》。主持国家自然科学基金、教育部人文社科基金、高校基本业务费基金、广东自然科学基金项目各一项,并曾参与了多项国家自然科学基金和国家社会科学基金项目,具有丰富的数据处理、模型构建和模拟分析经验。目前已完成Panel VAR(1800余行)、Panel Threshold(1200余行)、Two-tier Stochastic Frontier(500余行)等复杂计量模型的STATA实现程序,并编写过几十个小程序,如xtbalance.ado、bdiff.ado、gqhet.ado等等。

 

培训目的:

1.使学员掌握Stata的基本操作方法和常用命令,掌握绘图和数据处理的基本方法,并能够编写一些简单的Stata程序,为进一步学习高级课程打下扎实的基础。

2.专题式的讲解使你能在短时间内掌握Stata的精髓,精选的实例和翔实的配套资料能让你在课后快速拓展所学。

 

课程特色:

      STATA初级视频教程非常注重培养学员的实证分析能力。

      我们一方面在尽可能呈现STATA全貌的同时做到重点突出、结构清晰。

      另一方面则强调实际问题的解决能力。例如,传统教科书中很少会涉及数据的合并、离群值的处理、面板资料的筛选等问题,而这些往往又是实证分析过程中至关重要的环节。又如,在整理回归结果的过程中,多数学员主要通过“复制-粘贴”的方式,效率甚低。通过本课程的学习,这些问题都能得到很好的解决。

   

在线部分33个专题,满满的全是干货——

 

No.

Section

Commands

Also See

1

B1_intro

use, browse,  des, sum, regress, help

2

B2_filepath

cd,  dir, cdout, pwd, sysdir, lall

3

B3_syntax

varlist,  numlist, option, if, in

4

B4_help

help,  findit, ssc install, which

5

B5_variable

gen,  replace, rename, label, des2, drop

B7,  D5,

6

B6_dofile

doedit,  adoedit,

P4

7

B7_function

function,  uniform(), egen

D5,  G4, P5

8

D1_import

use,  import excel, insheet, sysuse

D2

9

D2_merge

merge,  append, joinby, addinby

D1

10

D3_miss

sum,  mvencode, miss(), missing()

R1

11

D4_outlier

graph  box, sum, histogram, winsor2

R1

12

D5_egen

egen,  egenmore

B7,  D7

13

D6_group

recode,  group(), xgroup, quantiles

R1,  R8

14

D7_HHI

egen,  hhi5

D5

15

G1_scatter

twoway  scatter

16

G2_line

twoway  line, twoway connect

17

G3_histogram

histogram,  byhist, kdensity

D4

18

G4_function

functions

19

P1_scalar

scalar,  return list, ereturn, creturn

R5,  R9

20

P2_local

local,  global

P3,  R6

21

P3_loop

forvalues,  foreach, while

P2

22

P4_ado

program,  capture

23

P5_sample

sample,  bsample, gsample,

24

R1_regress

regress

D3,  D4

25

R2_corr

pwcorr,  corr, spearman, pwcorr_a,


26

R3_table

tabulate,  table, tabplot

27

R4_ttest

ttest,  regress, ttable3, ttestplus

28

R5_logout

logout,  tabstat, corr, pwcorr

R9

29

R6_predict

regress,  predict

R1

30

R7_robustSE

regress,  vce()

P5

31

R8_esttab

est  store, esttab, estadd, outreg2

32

R9_x2term

regress




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