1.0 Stata公开课课程概览
1.1 stata概览-01
1.1 stata概览-02
1.2 Stata文件路径-01
1.2 Stata文件路径-02
1.3 stata命令的语法格式-01
1.3 stata命令的语法格式-02
1.4 帮助文件和外部命令-01
1.4 帮助文件和外部命令-02
1.5 stata中的变量名称-01
1.5 stata中的变量名称-02
1.6 do文档
1.7 stata中的函数功能-01
1.7 stata中的函数功能-02
2.1 数据的导入与导出
2.2 资料的合并与追加-01
2.2 资料的合并与追加-02
2.3 缺漏值的处理
2.4 离群值的处理-01
2.4 离群值的处理-02
2.5 egen提供的函数
2.6 类别变量和分组统计-01
2.6 类别变量和分组统计-02
2.7 赫芬达尔指数-01
2.7 赫芬达尔指数-02
3.1 Stata绘图概览
3.2 折线图和连线图-01
3.2 折线图和连线图-02
3.3 直方图-01
3.3 直方图-02
3.4 函数图
讲师介绍：
连老师，经济学博士，2007年7月毕业于西安交通大学金禾经济研究中心，现为中山大学岭南学院金融系副教授。主讲课程为计量分析与STATA应用、实证金融、金融计量等。
目前已在《Global Finance Journal》、《Frontiers of Business in China》、《管理世界》、《金融研究》、《世界经济》、《统计研究》、《经济学(季刊)》、《国际金融研究》等期刊发表论文30余篇，出版专著一部《中国上市公司投资效率研究》。主持国家自然科学基金、教育部人文社科基金、高校基本业务费基金、广东自然科学基金项目各一项，并曾参与了多项国家自然科学基金和国家社会科学基金项目，具有丰富的数据处理、模型构建和模拟分析经验。目前已完成Panel VAR（1800余行）、Panel Threshold（1200余行）、Two-tier Stochastic Frontier（500余行）等复杂计量模型的STATA实现程序，并编写过几十个小程序，如xtbalance.ado、bdiff.ado、gqhet.ado等等。
培训目的：
1.使学员掌握Stata的基本操作方法和常用命令，掌握绘图和数据处理的基本方法，并能够编写一些简单的Stata程序，为进一步学习高级课程打下扎实的基础。
2.专题式的讲解使你能在短时间内掌握Stata的精髓，精选的实例和翔实的配套资料能让你在课后快速拓展所学。
课程特色：
STATA初级视频教程非常注重培养学员的实证分析能力。
我们一方面在尽可能呈现STATA全貌的同时做到重点突出、结构清晰。
另一方面则强调实际问题的解决能力。例如，传统教科书中很少会涉及数据的合并、离群值的处理、面板资料的筛选等问题，而这些往往又是实证分析过程中至关重要的环节。又如，在整理回归结果的过程中，多数学员主要通过“复制-粘贴”的方式，效率甚低。通过本课程的学习，这些问题都能得到很好的解决。
在线部分33个专题，满满的全是干货——
No. | Section | Commands | Also See |
1 | B1_intro | use, browse, des, sum, regress, help |
|
2 | B2_filepath | cd, dir, cdout, pwd, sysdir, lall |
|
3 | B3_syntax | varlist, numlist, option, if, in |
|
4 | B4_help | help, findit, ssc install, which |
|
5 | B5_variable | gen, replace, rename, label, des2, drop | B7, D5, |
6 | B6_dofile | doedit, adoedit, | P4 |
7 | B7_function | function, uniform(), egen | D5, G4, P5 |
8 | D1_import | use, import excel, insheet, sysuse | D2 |
9 | D2_merge | merge, append, joinby, addinby | D1 |
10 | D3_miss | sum, mvencode, miss(), missing() | R1 |
11 | D4_outlier | graph box, sum, histogram, winsor2 | R1 |
12 | D5_egen | egen, egenmore | B7, D7 |
13 | D6_group | recode, group(), xgroup, quantiles | R1, R8 |
14 | D7_HHI | egen, hhi5 | D5 |
15 | G1_scatter | twoway scatter |
|
16 | G2_line | twoway line, twoway connect |
|
17 | G3_histogram | histogram, byhist, kdensity | D4 |
18 | G4_function | functions |
|
19 | P1_scalar | scalar, return list, ereturn, creturn | R5, R9 |
20 | P2_local | local, global | P3, R6 |
21 | P3_loop | forvalues, foreach, while | P2 |
22 | P4_ado | program, capture |
|
23 | P5_sample | sample, bsample, gsample, |
|
24 | R1_regress | regress | D3, D4 |
25 | R2_corr | pwcorr, corr, spearman, pwcorr_a, | |
26 | R3_table | tabulate, table, tabplot |
|
27 | R4_ttest | ttest, regress, ttable3, ttestplus |
|
28 | R5_logout | logout, tabstat, corr, pwcorr | R9 |
29 | R6_predict | regress, predict | R1 |
30 | R7_robustSE | regress, vce() | P5 |
31 | R8_esttab | est store, esttab, estadd, outreg2 |
|
32 | R9_x2term | regress |
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