JG学术-AI系列2：用AI 大模型做数据分析  2024NEW

利用AI 大模型无代码搞定数据分析

【课程介绍】
在数字化时代，数据分析已经成为各行各业不可或缺的核心技能。随着人工智能技术的快速发展，我们拥有了更多强大的工具来辅助我们进行数据分析。而AI 大模型，作为一款先进的大型语言模型，其在文本生成和理解方面的卓越能力，为我们提供了新的视角和方法来处理和解析数据。

本课程的目的是帮助学习者了解如何利用AI 大模型这一强大的工具来辅助数据分析工作。通过一系列的实践案例和讲解，我们将引导学习者逐步掌握如何使用AI 大模型进行数据收集、处理、分析和可视化，以及如何利用AI 大模型的建议优化数据分析和预测建模的过程。

【课程大纲】

第1章 AI 大模型基本功能与提示词

1. 基本功能介绍

2. AI 大模型提示词设计技巧

3. AI 大模型与数据分析

4. 插件与数据分析

第2章 利用AI 大模型准备数据

1. 利用AI 大模型生成数据

2. 利用AI 大模型编写数据收集程序

3. 定制收集数据的专属AI 大模型

第3章 利用AI 大模型预处理数据

1. 使用AI 大模型处理数据质量问题

2. 利用AI 大模型处理数据结构问题

3. 利用AI 大模型进行数据脱敏处理

4. 利用AI 大模型进行特征工程

5. 利用AI 大模型进行特征降维

第4章 AI 大模型在数据可视化中的应用

1. 提供可视化建议

2. 利用AI 大模型绘制基本图表

3. 利用AI 大模型进行高级数据可视化

4. 利用AI 大模型解读图表

第5章 AI 大模型数据分析中的应用（上）

1. 利用AI 大模型进行探索性分析

2. 利用AI 大模型对比分析

3. 利用AI 大模型分组分析

4. 利用AI 大模型交叉分析

5. 利用AI 大模型进行SWOT分析

第6章 AI 大模型在数据分析中的应用（下）

1. 利用AI 大模型进行相关性和回归分析

2. 利用AI 大模型进行预测建模

3. 利用AI 大模型进行分类分析

4. 利用AI 大模型进行聚类分析

5. 利用AI 大模型进行大数据分析

【讲师简介】

文之易

北京大学计算机硕士，北京信用学会副研究员。

曾在牛津大学学习和研究金融科技，在百度、腾讯、新浪等互联网公司从事AI研发工作。

长期专注于人工智能和金融科技等相关领域的研究，主要研究方向有AGI大模型、AIGC、AI绘画元宇宙、区块链、金融创新、量化投资、平台经济、TIF 等。曾参与国家软科学课题“金融网链管理”、重大课题子课题国际教育金融”的研究。编写了多部与Midjourney、金融创新等相关的著作。

【联系方式】

刘老师

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