5天搞定深度学习入门系列
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课程系列：LEVEL I
课程目标：从最基础的知识开始入手，带着大家进行体系化的学习，让大家一步一步深入深度学习神经网络领域。
课程系列：LEVEL I
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适用人群：对人工智能，深度学习感兴趣的人，渴望学习当今最热门最前沿技术的人。
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5天搞定深度学习入门系列
课程系列：LEVEL I
第01课-神经网络概述立即播放
第02课-神经网络发展史立即播放
第03课-从0到1-单层感知器立即播放
第04课-从0到1-单层感知器(代码实践)立即播放
第05课-网络优化-线性神经网络，delta学习规则，梯度下降法立即播放
第06课-网络优化-线性神经网络，delta学习规则，梯度下降法(代码实践)立即播放
第07课-进军多层-BP神经网络介绍立即播放
第08课-进军多层-BP神经网络介绍(代码实践1)立即播放
第09课-进军多层-BP神经网络介绍(代码实践2)立即播放
第10课-深入理解BP神经网络(论文讲解)立即播放
第11课-过拟合，以及google神经网络小工具立即播放
第12课-Hopfield神经网络立即播放
第13课-Hopfield神经网络(代码实践)立即播放
第14课-玻尔兹曼机立即播放
第15课-受限玻尔兹曼机RBM立即播放
第16课-受限玻尔兹曼机RBM(代码)立即播放
课程目标：从最基础的知识开始入手，带着大家进行体系化的学习，让大家一步一步深入深度学习神经网络领域。
适用人群：对人工智能，深度学习感兴趣的人，渴望学习当今最热门最前沿技术的人。
课程详情：我们这门课程是面向0基础学员，从上世纪60年代最基础的的单层感知器开始学习，从最基础的知识开始，进行体系化的学习。
课程会包含神经网络领域大多数重要分支，并通过这些分支延伸到如今最热门的的深度置信网络DBN，卷积神经网络CNN，深度残差网络RES和长短时记忆网络LSTM。
帮助大家从人工智能神经网络的新手变成高手。
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