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『公开课』机器学习与传统统计学的关系简析

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● 主题:机器学习与传统统计学的关系简析

简介:
机器学习作为统计学\数学知识、计算机知识和业务知识三者的结合,在大数据分析实践中越来越得到重视和应用。如何理解传统统计学与机器学习、数据挖掘之间的关系,如何应用机器学习算法选择合适的模型场景,以及如何运用R语言实现机器学习算法,将是本次分享的主要内容。通过本次分享,希望能对理解传统统计学与现代机器学习的关联有所帮助,并对R语言有一定的认知和了解。

● 提纲:
1. 传统统计学简单介绍
2. 现代数据挖掘、机器学习与传统统计学的关系
3. 机器学习基本概念和算法分类知识框架
4. R语言与Python比较

● 讲师:
余文华,数据挖掘、数据可视化、机器学习等领域专家。
一直从事于数据挖掘技术及其应用研究,擅长数据挖掘、数据可视化、机器学习等人工智能技术,发表医学领域数据挖掘相关论文数十篇,英文SCI论文3篇(含第一作者论文1篇)。多家医学信息公司数据分析顾问。现就职于政府部门,从事数据挖掘相关工作。
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『公开课』机器学习与传统统计学的关系简析

1. 传统统计学简单介绍

1. 传统统计学简单介绍立即播放

2. 现代数据挖掘、机器学习与传统统计学的关系

3. 机器学习基本概念和算法分类知识框架

4. R语言与Python比较


● 主题:机器学习与传统统计学的关系简析

简介:机器学习作为统计学\数学知识、计算机知识和业务知识三者的结合,在大数据分析实践中越来越得到重视和应用。如何理解传统统计学与机器学习、数据挖掘之间的关系,如何应用机器学习算法选择合适的模型场景,以及如何运用R语言实现机器学习算法,将是本次分享的主要内容。通过本次分享,希望能对理解传统统计学与现代机器学习的关联有所帮助,并对R语言有一定的认知和了解。


● 提纲:

1. 传统统计学简单介绍

2. 现代数据挖掘、机器学习与传统统计学的关系

3. 机器学习基本概念和算法分类知识框架

4. R语言与Python比较


● 微信:

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联系方式

张老师

Q  Q:2934810528

微信:Neumann_zzx

电话:010-53675708

邮箱:cdas3@pinggu.org



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