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Stata寒假特训-2019高级班

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相对于初级班,高级班的内容在难度上,虽然难度有所增加,但思路和架构更为清楚。在学习方法上,高级班与初级班有所不同。初级班的主要目的在于打下扎实的基础,建立一个完整的学习架构,而在高级班中,我则建议大家重点学习与自己研究方向密切相关的方法,通过广泛阅读文献来掌握这些方法在不同场景下的应用条件和变通方法。

上课信息

上课时间: 2019年1月21-23日 (三天)
上午9:00至12:00; 下午2:00至5:00; 答疑5:00至5:30

上课地点: 北京市海淀区中国青年政治学院

Stata寒假特训-2019高级班

第1讲 (3小时) 动态面板模型 面板VAR模型

一阶差分GMM估计量(FD-GMM)

序列相关检验、过度识别检验(Sargan检验)

模型设定常见问题(弱工具变量问题)

面板VAR模型简介

允许外生变量的PVAR模型

冲击反应函数 (IRF)、方差分解 (FEVD)

应用实例(介绍2篇论文)

第2讲 (3小时) 截面和面板门槛模型

Bootstrap简介

截面门槛模型(Cross-sectional Threshold Model)

面板门槛模型(Panel Threshold Model)

应用实例(介绍2篇论文)

第3讲 (3小时) 内生性专题 I:Heckman选择模型 处理效应模型

Logit模型简介

模型设定、估计方法和结果的解释

自我选择偏误简介

Heckman选择模型(Heckman Selection Model)

处理效应模型(Treatment Effect Model)

范例:2篇文章

第4讲 (3小时)内生性专题II:断点回归分析(RDD)

Regression Discontinuity Design (RDD) 简介

明确断点RDD分析 (Sharp RDD)

模糊断点RDD分析 (Fuzzy RDD)

范例:2篇文章

第5讲 (3小时) 内生性专题III:合成控制法 (Synthetic control methods) 合成控制法简介

精讲一篇经典论文(Stata实现过程):Abadie, A., A. Diamond, J. Hainmueller, 2010, Synthetic control methods

for comparative case studies: Estimating the effect of california's tobacco control program,

Journal of the American Statistical Association, 105 (490): 493-505.

第6讲 实证研究如何做?(1) 如何作规范的实证研究 (2) 课题标书的撰写 论文的选题、文献综述 (Endnote的使用)

研究贡献的挖掘和陈述

研究设计(模型设定和筛选)、数据和变量

修改报告的撰写 (与审稿人有效沟通)

课题选题和子课题的设定

研究基础、研究目标、研究内容、研究难点

特色和创新点的提炼

标书的结构和标书的修改

经验分享:一份自科基金标书


报名时间 2018-12-02 00:00 至 2019-01-20 00:00
培训时间 2019年1月21-23日 (三天)
培训地点 北京市海淀区中国青年政治学院
培训费用 4200元 /3600元 (学生价仅限全日制本科生和硕士在读);食宿自理
授课安排 上午9:00至12:00; 下午2:00至5:00; 答疑5:00至5:30


                  2019年Stata寒假研讨高级班课程简介


课程导引

Stata高级班包括6个专题,重点讲述各类面板模型以及一些新近发展的内生性处理方法。主要涉及如下几个方面的内容:

(1) 面板模型:动态面板、面板VAR和面板门槛模型(12),前者在刻画变量之间的动态关系,以及政策冲击方面非常有用;而后者则在近年中分析结构变化方面得到了广泛的应用。

(2) 内生性问题,包括处理效应模型(3);断点回归分析(RDD, 4);合成控制法(SCM, 5)

(3) 论文写作和课题申请专题。

课程的特色和详情介绍如下:

时至今日,多数领域使用的都是面板数据,也对相关的模型提出了越来越高的要求。在1中,我将介绍专门用来分析变量自身以及多个变量之间动态关系的动态面板数据模型和面板VAR模型。这两类模型在经济增长、公司金融、国际贸易、劳动经济学等领域都得到了广泛应用。此外,在实证分析中,经常要处理结构变化问题,目前主要使用交叉项和分组回归等方式,但这两种设定方法都需要预先知道或假设结构变化点,使其合理性颇受质疑。而2中介绍的面板门槛模型则基于让数据说话的原则,自动搜索结构变化点,从而克服了上述方法的局限。

显然,内生性问题是困扰我们这个时代的学者的一个普遍而棘手的问题。为此,高级班将通过三个专题全面深入地介绍了内生性问题。3介绍用以解决自我选择偏误导致的内生性问题的模型。一是处理效应模型,主要应对解释变量中所包含的0/1内生变量;二是Heckman选择模型,主要应对被解释变量观察值非随机缺失问题。翻阅最近2年发表于《经济研究》、《管理世界》、《经济学(季刊)》等期刊的文章,这两类模型在处理内生性问题方面得到了日益广泛的应用。45介绍的断点回归设计方法 (RDD)以及合成控制法 (SCM) 则是近年来被公认为“最为干净”的准实验方法,在政策评价领域得到了特别的青睐。

在政策评价领域,长期存在着一个空白地带:有些政策只针对某一个省或某一个州实施,此时DID,PSM等方法都不再适用,因为我们只有一个孤零零的实验对象!在5中,Abadie, Diamond, and Hainmueller (2010, JASA) 提出的合成控制法,可以很好的解决了这类问题。他们研究了「加州」于1989年实施的禁烟法案的政策效果。其基本思想是,使用其他38个未实施禁烟法案的州的加权平均来虚构一个「合成加州」,进而对比分析「加州」和「合成加州」在1989年之后香烟消费量的差异,这就是政策效果!作者还进一步的使用的组合检验,以及「安慰剂检验」来确定这一结果的统计显著性。

6中,我将根据个人的研究经历,分享做一篇规范的实证研究的经验。主要内容包括:论文的选题、研究贡献的挖掘和陈述,以及研究设计等。

作为经济研究、管理世界、金融研究、会计研究、世界经济等期刊的匿名审稿人,我发现很多论文虽然有很好的想法,但往往因为如下原因而无法通过评审。其一,缺乏严谨规范的文献综述,使得读者难以判断文章的边际贡献;其二,实证分析部分虽然使用了比较前沿的方法,但基础工作不够扎实,如样本的筛选过程不严谨、离群值未妥善处理、指标的选取过于随意、结论的稳健性值得怀疑等;其三,实证结果的呈现方式不妥,分析不够深入,论文的排版不够精致,导致读者的第一印象比较差。

对于申请课题,我感触良多。我于2007年开始自己的教师生涯,此前没有申请过任何课题,致使我在2008年的申请的四项课题全军覆没。痛定思痛,我收集了多位前辈的标书,反复研究,发现写论文与写标书存在很大的差异。论文力求清晰地呈现和解释你的研究假设和研究结果,而课题申请书则需要强调你所研究的问题的重要性和特色,这是一个更高层次的问题。由于是研究计划,不要求细节上的准确性,但问题要明确、思路要清晰,结构要合理,论证要有说服力。因此,很多时候是研究工作已经完成了十之八九,已经对问题有非常深刻的认识了,才能反向思维把标书写好。任何故弄玄虚、试图蒙混过关的想法都不可行。2009年,我顺利获得教育人文社科基金和广东自然科学基金资助,2010年进一步获得国家自然科学基金青年项目资助,此后又获得了多项课题的资助,并于2016年获得国家自然科学基金面上项目资助。事实上,了解了不同类型课题基金的特点,再辅以扎实的前期研究基础,获得资助并不是遥不可及的事情。

相对于初级班,高级班的内容在难度上,虽然难度有所增加,但思路和架构更为清楚。在学习方法上,高级班与初级班有所不同。初级班的主要目的在于打下扎实的基础,建立一个完整的学习架构,而在高级班中,我则建议大家重点学习与自己研究方向密切相关的方法,通过广泛阅读文献来掌握这些方法在不同场景下的应用条件和变通方法。


课程大纲

专题名称

授课内容

第1讲 (3小时)

动态面板模型

面板VAR模型

一阶差分GMM估计量(FD-GMM

序列相关检验、过度识别检验(Sargan检验)

模型设定常见问题(弱工具变量问题)

面板VAR模型简介

允许外生变量的PVAR模型

冲击反应函数 (IRF)、方差分解 (FEVD)

应用实例(介绍2篇论文)

第2讲 (3小时)

截面和面板门槛模型

Bootstrap简介

截面门槛模型(Cross-sectional  Threshold Model

面板门槛模型(Panel Threshold  Model

应用实例(介绍2篇论文)

第3讲 (3小时)

内生性专题I

Heckman选择模型

处理效应模型

Logit模型简介

模型设定、估计方法和结果的解释

自我选择偏误简介

Heckman选择模型(Heckman Selection Model

处理效应模型(Treatment Effect Model

范例:2篇文章

第4讲 (3小时)

内生性专题II

断点回归分析(RDD)

Regression Discontinuity Design (RDD) 简介

明确断点RDD分析 (Sharp RDD)

模糊断点RDD分析 (Fuzzy RDD)

范例:2篇文章

第5讲 (3小时)

内生性专题III

合成控制法

(Synthetic control methods)

合成控制法简介

精讲一篇经典论文(Stata实现过程)Abadie, A., A. Diamond, J. Hainmueller, 2010, Synthetic  control methods for comparative case studies: Estimating the effect of  california's tobacco control program, Journal of the American Statistical  Association, 105 (490): 493-505.

第6讲 实证研究如何做?

(1)如何作规范的实证研究

(2)课题标书的撰写

论文的选题、文献综述 (Endnote的使用)

研究贡献的挖掘和陈述

研究设计(模型设定和筛选)、数据和变量

修改报告的撰写 (与审稿人有效沟通)

课题选题和子课题的设定

研究基础、研究目标、研究内容、研究难点

特色和创新点的提炼

标书的结构和标书的修改

经验分享:一份自科基金标书


联系方式

魏老师
QQ:28819897142881989714

Tel:010-68478566

Mail:vip@pinggu.org

25159_pxapp 2017-11-06 12:38

你好,有联系电话吗?咨询报名事宜 。 回复(1)

资料狂人 2017-11-06 17:31

您好,有的:010-68478566 评论(0)
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