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Stata寒假特训-2018初级班

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在内容的安排上,基本上遵循了由浅入深,循序渐进的思路。第1-3讲依序介绍stata的基本用法、数据处理和程序编写,学习这些内容无需太多的计量经济学基础。第3-5讲介绍文献中使用频率最高的线性回归模型,包括OLS的原理、结果的解释,以及虚拟变量和交乘项的使用等。第6-7讲的内容在难度上有所提高,包括:内生性问题的处理方法(IV-GMM和倍分法)以及面板数据(Panel Data)模型两个专题。通过上述内容的学习,期望学员能够读懂多数实证分析类型的期刊论文,并能独立完成主要的实证分析工作。第8讲介绍论文的写作和发表经验。

上课信息

上课时间: 2018年1月13-16日 (四天)
上午9:00至12:00; 下午2:00至5:00; 答疑5:00至5:30

上课地点: 北京市海淀区首都体育学院

Stata寒假特训-2018初级班

第1讲 Stata简介 (3小时)

数据的导入和导出

执行指令和基本统计分析

do文件和log文件的使用

帮助文件的使用和外部命令的获取

一篇范例文档

第2讲 数据处理 (3小时)

数据的横向合并和纵向追加

重复样本值、缺漏值和离群值的处理

基本统计量的呈现

基本统计分析(组间均值差异和中位数差异检验)

文字变量的处理

大型数据的处理范例(GTA数据库和工业企业数据库)

第3讲 Stata程序 (3小时)

局域暂元和全局暂元(local, global)

控制语句(条件语句、循环语句)

Stata中的各类函数

分组回归分析

范例:盈余管理程度的估算、现金持有调整系数的估算

第4讲 普通最小二乘法(OLS) (3小时)

线性回归模型估计方法(OLS)

假设检验和统计推断

Bootstrap、Jackknife及稳健性标准误的获取

虚拟变量

第5讲 模型的设定和解释 (3小时)

交乘项和平方项的使用及解释

R2分解和贡献度分析

分组回归和组间系数差异检验

估计结果的呈现和分析

范文2篇

第6讲 内生性问题及估计方法:IV-GMM,倍分法(DID, D-in-D) (3小时)

工具变量法(IV)

广义矩估计法(GMM)简介

内生性检验:是否存在内生性

过度识别检验:工具变量的合理性

倍分法(Difference in Difference)简介

PSM-DID

应用实例(介绍2篇论文)

第7讲 静态面板数据模型 (3小时)

静态面板模型:固定效应和随机效应

基于Bootstrap的Hausman检验

异方差和序列相关(Bootstrap、Cluster调整标准误)

包含内生变量的固定效应模型

实证分析中的常见问题

应用实例(介绍3篇论文)

第8讲 论文写作与发表专题 (3小时)

Endnote和Google Scholar的使用

论文的选题

如何梳理和评述文献

研究贡献的陈述

研究设计与论文的修改

修改报告的撰写 (与审稿人有效沟通)


报名时间 2017-11-02 00:00 至 2018-01-15 00:00
培训时间 2018年1月13-16日 (四天)
培训地点 北京市海淀区首都体育学院
培训费用 4000元 /3500元 (仅限全日制本科生和硕士研究生优惠价)
授课安排 上午9:00至12:00; 下午2:00至5:00; 答疑5:00至5:30


2018年Stata寒假研讨初级班课程简介


课程导引

      Stata寒假研讨班将于2018年1月13日开班。根据以往的授课经验,我对此次研讨班的内容做了一些调整。在初级班中,我力求将四天的课程设置成一个比较完整的体系,目的有二:其一,希望大家经过四天的学习(尚需另外花费1-2个月的时间演练吸收),能对基本的统计和计量分析方法有所掌握,能读懂多数期刊论文中使用的分析方法;其二,希望诸位能建立起stata的基本架构,熟知stata能做什么、如何做?以期为后续学习打下宽厚扎实的基础。

      翻阅Top期刊上的论文,你会发现多数论文并没有使用非常复杂的方法,关键在于论文的想法或视角比较独特,并使用了恰当的方法来论证。这里的关键在于研究设计,而这在目前的计量教科书中鲜有涉及。为此,本次研讨班突出两个特点一方面,我会努力把基础知识讲解透彻,进度上不求快;另一方面,我在每个专题中都会提供了2-3篇比较经典的论文,展示这些方法的合理应用。

      在内容的安排上,基本上遵循了由浅入深,循序渐进的思路。第1-3讲依序介绍stata的基本用法、数据处理和程序编写,学习这些内容无需太多的计量经济学基础。第4-5讲介绍文献中使用频率最高的线性回归模型,包括OLS的原理、结果的解释,以及虚拟变量和交乘项的使用等。第6-7讲的内容在难度上有所提高,包括:内生性问题的处理方法(IV-GMM和倍分法)以及面板数据(Panel Data)模型两个专题。通过上述内容的学习,期望学员能够读懂多数实证分析类型的期刊论文,并能独立完成主要的实证分析工作。第8讲介绍论文的写作和发表经验。

      具体说明如下:

      在第1-2讲中,笔者会以一篇文章为实例,说明Stata的基本语法结构,并对数据处理过程中的关键问题进行介绍,如离群值的处理、文字变量的处理等。就我个人的经验而言,数据处理能力的高低直接决定实证分析的效率,而对于离群值的处理是否妥善会直接影响全文结果的稳健性,是多数人不够重视但却至关重要的问题。

      第3讲中介绍Stata编程的基础知识。但凡提及写程序,很多人都会产生恐惧心理,其实,一旦掌握了最基本的原理和语法格式,Stata中的程序设定并没有想象的那么困难。更为重要的是,对于多数人而言,由于并不需要写完整的ado文档,因此只需要学会最基本的条件语句和循环语句即可,难度又会进一步降低。

      第4讲和第5讲介绍实证分析中的模型设定和结果解释问题。很多人会觉得OLS过于简单,但Top期刊中使用最多的仍然是OLS,如何合理的构建模型、解释结果便成为实证分析中必须掌握的。我精选了大家经常面临的几个专题并结合论文进行讲解,包括:虚拟变量的使用、交叉项的使用和解释、分组回归的合理设定和假设检验,还有在经济学和金融学中相对较新的R2贡献度分析。

      第6讲介绍几种处理内生性问题的常用方法,包括传统的IV-GMM估计,以及倍分法(Difference in Difference, DID)。掌握这些方法有助于大家合理控制内生性问题,以便得到更为可信的结论。

      第7讲介绍了目前广泛应用的面板数据模型。由于面板资料的获取越来越方便,目前多数研究中使用的都是面板数据。在讲解这些模型的基本思想和估计方法的过程中,笔者会将重点放在模型含义和应用范围上来。例如,对于同一笔数据而言,何时采用OLS进行估计,何时采用FE估计?不同的方法之间有何差异和关联?结果背后的经济含义如何解读?

      第8讲介绍论文写作与发表相关的一些经验。作为南方经济的责任编辑(2010-2012年),经济研究、管理世界、金融研究等期刊的匿名审稿人,以及学位论文的评阅人,我发现很多论文虽然有很好的想法,但往往因为如下原因而无法通过评审。其一,缺乏严谨规范的文献综述,使得读者难以判断文章的学术贡献;其二,实证分析部分虽然使用了比较前沿的方法,但基础工作不够扎实,如研究设计不合理、样本的筛选过程不严谨、离群值未妥善处理、结论的稳健性值得怀疑等;其三,实证结果的呈现方式不妥,论文的排版不够精致,对于专业术语的表述不严谨,结果的分析不深入等。为此,在本讲中,我将主要介绍如下两个个问题:一是如何收集、管理和研读文献;二是如何投稿、修改和发表论文。


初级班课程大纲

专题名称

授课内容


1(3小时)

Stata简介


数据的导入和导出

执行指令和基本统计分析

do文件和log文件的使用

帮助文件的使用和外部命令的获取

一篇范例文档


2(3小时)

数据处理


数据的横向合并和纵向追加

重复样本值、缺漏值和离群值的处理

基本统计量的呈现

基本统计分析(组间均值差异和中位数差异检验)

文字变量的处理

大型数据的处理范例(GTA数据库和工业企业数据库)


3(3小时)

Stata程序


局域暂元和全局暂元(local, global)

控制语句(条件语句、循环语句)

Stata中的各类函数

分组回归分析

范例:盈余管理程度的估算、现金持有调整系数的估算


4(3小时)

普通最小二乘法 (OLS)


线性回归模型估计方法(OLS)

假设检验和统计推断

Bootstrap、Jackknife及稳健性标准误的获取

虚拟变量


5(3小时)

模型的设定和解释


交乘项和平方项的使用及解释

R2分解和贡献度分析

分组回归和组间系数差异检验

估计结果的呈现和分析

范文2篇


6(3小时)

内生性问题及估计方法:

IV-GMM

倍分法(DID, D-in-D)


工具变量法(IV)

广义矩估计法(GMM)简介

内生性检验:是否存在内生性

过度识别检验:工具变量的合理性

倍分法(Difference in Difference)简介

PSM-DID

应用实例(介绍2篇论文)


7(3小时)

静态面板数据模型


静态面板模型:固定效应和随机效应

基于Bootstrap的Hausman检验

异方差和序列相关(Bootstrap、Cluster调整标准误)

包含内生变量的固定效应模型

实证分析中的常见问题

应用实例(介绍3篇论文)


8(3小时)

论文写作与发表专题


Endnote和Google Scholar的使用

论文的选题

如何梳理和评述文献

研究贡献的陈述

研究设计与论文的修改

修改报告的撰写 (与审稿人有效沟通)

报名全程优惠价8000元/7000元(仅限全日制本科生及硕士研究生),同时赠送Stata初级+高级+论文】视频.

Stata高级班:http://www.peixun.net/view/308.html


优惠信息:

1. 无论报初级班还是高级班,缴费成功后都享受如下优惠:

√ (a)赠送与所报课程相同的stata视频教程,

即报初级班送初级班视频,报高级班送高级班视频,报全程送【初级+高级+论文攻略】视频;

√ (b)5折优惠购买未赠送的其他Stata视频;

2,现场班老学员9折优惠;
3,同一单位三人以上同时报名9折优惠;六人以上同时报名8折优惠;
4,Stata连老师之前的现场班学员可以8折优惠参加;
5,购买过Stata全套视频,即【初级+高级+论文攻略】可以9折优惠参加

6,优惠2,3,4,5不叠加。

PS:根据报名缴费顺序安排现场座位。

 

联系方式:

魏老师
QQ:28819897142881989714

Tel:010-68478566

Mail:vip@pinggu.org

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