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SAS数据统计分析师认证培训,高端就业必备技能!

难度系数:     课程系列:LEVEL I
课时:0 分钟| 877人学习 分享 收藏
零基础学习,包学包会。
一次报名多次免费学习。

上课信息

上课时间: 2019年11月2日,3日--11月9日,10日【双周末】
上午9:30-12:00,下午13:30-17:00

上课地点: 北京:北京市海淀区丹龙大厦

SAS数据统计分析师认证培训,高端就业必备技能!

1.1 SAS总体概览

1.2 SAS系统介绍(可免费试听)立即播放

1.3 SAS 模块介绍

1.4 SAS界面讲解

2.1 SAS 数据集

2.1.1 SAS逻辑库

2.1.2 直接创建数据

2.1.3 间接获取数据

2.2 SAS 语法

2.2.1 基本概念

2.2.2 语法规则

2.2.3 语法错误诊断与修正

2.3 SAS编程之data步

#文件操作语句:

Input、put、File、Set、Merge、Infile

3 运行语句

3.1 赋值和累加语句、Stop、abort、Where、output、Call

3.2 控制语句

Do、If、Return、Go to、Link、Continue、leave、select(do)

3.3 信息语句

Array、Informat、Format、Drop和keep、Retain、Attrib

4 SAS编程之proc步

Transpose、Means、Format、Plot、Standard、Rank、

Univariate、Options、Printto、Compare、Datasets、SQL

5 SAS运算符与函数

5.1 SAS运算符及其优先级

5.2 SAS函数

5.2.1 数学函数

5.2.2截取函数

5.2.3字符函数

5.2.4概率统计函数

5.2.5随机数函数

5.2.6日期函数

6 t检验

6.1 单样本t检验

6.2独立样本t检验

6.3配对样本t检验

7 方差分析

7.1单因素方差分析

7.2多因素方差分析

8 相关分析

8.1 变量关系之基:pearson线性相关

8.2 “万能”之spearman秩相关

8.3 多变量的度量:典型相关

8.3.1 典型相关系数及检验

8.3.2 典型结构分析

8.3.3 典型冗余分析

9 回归分析

9.1 简单回归分析

9.2 多元回归分析

9.3logistic回归分析

9.4 poisson回归

9.5 稳健回归

9.6对应分析

10.列联表分析

10.1 卡方分析

10.1.1 卡方配合度检验(goodness of fit test)

10.1.2 卡方独立性检验(test of independence)

10.1.3 分层卡方分析

10.1.4 配对卡方分析

11.主成分分析与因子分析

11.1 主成分分析

11.2 因子分析

12.聚类分析

12.1 大样本的快速聚类(fastclus).

12.2 观测聚类过程(cluster)

12.3 变量聚类过程(varclus)

12.4 树形结构图(tree)

13.判别分析

13.1 一般判别分析(dicscrim)

13.2 典型判别分析(candisc)

13.3 逐步判别分析(stepdisc)

14.数据挖掘(SAS/EM)

构建预测模型:

一个消费者购买行为的例子-基于回归、决策树、神经网络模型的预测


报名时间 2018-01-23 00:00 至 2019-12-31 00:00
培训时间 2019年11月2日,3日--11月9日,10日【双周末】
培训地点 北京:北京市海淀区丹龙大厦
培训费用 成人3600元;学生2800元(凭学生证报名); 远程2600元 差旅及住宿费用自理
授课安排 上午9:30-12:00,下午13:30-17:00


课程介绍

   

授课大纲

SAS数据分析

第一节:SAS总体概览

1. 课程介绍
2 SAS系统介绍
3 SAS 模块介绍
4 SAS界面讲解

第二节:SAS 数据集

1.SAS数据集与逻辑库

2.直接创建数据:手动创建

3.间接获取数据:访问本地文件与数据库

第三节:SAS 语法

1.基本概念
2.语法规则
3.语法错误诊断与修正

第四节:SAS编程之data步——数据预分析

案例1:如何管理数据集
案例2:数据格式的排列组合
案例3:数据的纵向汇总
案例4:条件语句的设置        

第五节:SAS编程之proc步——统计描述

5.1 平均数和标准差的意义
5.2 正态分布有多重要
5.3 数据标准化变换
5.4 缺失值填补        

第六节:编程之proc步——统计推断

6.1 差异性分析

6.2 相关性分析

6.3 线性回归分析

6.4 稳健的logistics回归

6.5 poisson 回归

6.6 稳健回归

6.7 主成分分析

6.8 对应分析

6.9 联合分析

第七节:数据挖掘

案例1:统计模型与数据挖掘的区别

案例2:构建预测模型购买倾向分析


讲师介绍    

     丁亚军数据分析总监,任职于南京上度市场咨询有限公司,人大经济论坛SAS、SPSS统计学讲师,中国学习路径图国际中心技术顾问。曾参与2012国家宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查、泸州老窖目标管理与绩效考核等大型数据处理项目,具有丰富的数据处理经验

     

     Liv老师乔治华盛顿大学商业数据分析硕士,5年数据分析经验,目前为爱奇艺数据分析师,SAS全球认证高级程序员,曾在德勤,世界野生动物基金会,埃森哲登担任数据分析角色,擅长使用SAS Studio, SAS BASE, SAS Enterprise Miner, SAS Enterprise Guide, SAS JMP, SAS Customer Intelligence 360。既有坚实的理论经验,也有丰富的项目实践经验,热爱SAS,曾多次参与SAS举行的全球论坛。

项目经验:擅长互联网数据分析,信用风控分析,战略咨询分析,市场营销分析。曾完成信用卡违约风险管理,汽车保险理赔预测,石油钻井选点等项目

根据讲师时间安排具体上课老师)


培训优惠及注意事项

(1)赠送SAS数据统计分析师视频课程。

(2)现场班老学员可以享受9折优惠。

(3)同一机构3人以上报名,9折优惠。

(4)同一机构6人以上报名,8折优惠。

(5)赠送1000论坛币


报名流程及咨询

1. 提交报名信息

2. 给予反馈,确认报名信息

3. 交费

开户行:北京农商银行四季青支行万寿寺分理处

户名:北京国富如荷网络科技有限公司

卡号:0404 1001 0300 0003 092

支付宝:guofuruhe@126.com

户名:北京国富如荷网络科技有限公司

4. 开课前一周发送培训教室路线图,培训现场领取发票


报名咨询

王老师
电话:010-53605625
手机:15600706208(微信)

Q  Q:  1281241407

邮 箱:wangxingang@pinggu.org





2016-10-15 17:10

今年会来广州开课吗?

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