Peixun.net > 现场班 > 计量实证分析 > Python大数据与人工智能集训--Python初级

Python大数据与人工智能集训--Python初级

课时:0 分钟| 0人学习 分享 收藏
掌握主流大数据与人工智能编程语言Python的基础及主要库操作。并以经典案例作为基础部分结课。

上课信息

上课时间: 2019年8月16-18日(三天)现场+25小时线上学习
上午9:00-12:00, 下午13:30-16:30, 答疑

上课地点: 北京市海淀区(开课前一周发送交通住宿指南文档)

Python大数据与人工智能集训--Python初级

Python基础(线上)

Part0:准备工作-Python开发环境配置

1、Anaconda安装与配置

2、Python编程基础:变量、语句、表达式等对象介绍、Python编程规范等

3、Python语言概述:发展历史、语言特点

Part1:Python标准数据类型

1、标准数据类型创建:Number、String、Tuple、List、Dict、Set

2、常用内建函数及方法:数值计算、科学计算库的方法调用、序列对象的通用方法、

字符串方法、列表方法、元组方法、集合方法、字典方法、常用内建函数等

3、数据类型判断、数据类型转换

Part2:控制流语句

1、条件判断语句:if、if-elif-else、if-else

2、for循环

3、While循环

4、continue语句

5、break语句

Part3:自定义函数与函数式编程

1、函数的定义及调用:函数定义关键词、无参数函数、形参、实参

2、函数的参数:位置参数、关键字参数、默认参数、可变参数

3、变量的定义域:内建变量、全局变量、局部变量、闭包外局部变量

4、自定义函数与内建函数的区别

5、函数式编程

Part4:异常和错误(穿插在其他内容中讲)

1、常见异常及错误

2、异常的捕捉及追溯

Part5:文件操作

1、文件的创建、打开与关闭

2、文件的读写

Part6:时间模块

1、datetime模块

2、time模块

Python基础(线下)

Part1:Python标准数据类型—字符串其应用

字符串操作:字符类型转换及运算

字符串操作:序列索引及其综合应用

字符串操作:迭代实现字符条件转换

时间字符串数据处理:字符串方法应用及时间提取

Part2:Python标准数据类型—列表及其应用

列表操作:列表多层索引与切片

列表操作:列表转置、排序与元素替换

列表方法:类型转换与方法应用

列表方法:列表生成式及高级内置函数综合应用

Part3: Python标准数据类型—字典及其应用

字典操作:元素添加

字典操作:学生成绩的字典格式存储

字典操作:学生成绩条件提取

字典方法:数据检查、数值运算

Part4: Python标准库—math科学计算库的应用

math科学计算库的使用:实现sigmoid函数

math科学计算库的使用:实现正态分布的概率密度计算

Part5: Python模块—OS模块的应用

OS模块应用:文件的读取与写入

OS模块应用:批量生成文件

OS模块应用:批量修改文件名

Part6: Python模块—时间模块的应用

datetime模块应用:时间戳获取及提取

time模块:生成时间序列

Python数据清洗(线上)

Part0:Python标准库简介

1、常用标准库:Numpy、Pandas、Scipy、Matplotlib、seaborn等

2、Numpy简介

3、Pandas简介

Part1:Numpy数组

1、ndarray数组的创建

2、Numpy数组基础操作:索引、切片、分裂、合并

3、Numpy数组的运算:通用函数

4、Numpy数组的变形、拼接

5、Numpy数组的计算:广播、聚合、比较和掩码、数组排序

Part2:Pandas对象

1、Pandas对象:Series、DataFrame、Index

2、pandas对象的创建

3、Pandas数据加载与存储

4、Pandas数值运算方法:通用函数、聚合函数、遍历

5、Pandas数据处理:数据类型转换、缺失值处理、字符串转换

6、Pandas数据表的合并与连接

7、Pandas数据的累计与分组

Python数据清洗高级操作及案例实战一(线下)

Part0:数据清洗思想概述

Part1:数据的获取与存储

1、供Python读取的数据:CSV文件、JSON数据等

2、数据的存储

Part2:数据探索

1、数据探索的维度:数据的不平等性、真实性、可读性、清洁度等

Part3:数据处理流程介绍

1、数据格式化离群值和不良数据处理、空值处理、重复数据处理等

2、数据标准化方法

3、数据探索:连接多个数据集、获取离群值、创建分组等

4、数据分析:分离和聚焦数据、描述结论、书写报告文档

Part4:数据清洗实战案例一:USDA食品数据处理

Part5:数据清洗实战案例二:美国童工雇佣数量和腐败之间的关系分析

Part6:数据清洗实战案例三:泰坦尼克幸存者数据清洗


报名时间 2019-07-01 00:00 至 2019-08-15 00:00
培训时间 2019年8月16-18日(三天)现场+25小时线上学习
培训地点 北京市海淀区(开课前一周发送交通住宿指南文档)
培训费用 3500元 (现场班老学员九折优惠)
授课安排 上午9:00-12:00, 下午13:30-16:30, 答疑


课程目标:

掌握主流大数据与人工智能编程语言Python的基础及主要库操作。

并以经典案例作为基础部分结课。


课程优势:经典案例驱动,基础+实践


课程大纲:

课程模块

课程详情

难度

学时

课时


Python基础(线上)

part0:准备工作-Python开发环境配置
 
1、Anaconda安装与配置
 2、Python编程基础:变量、语句、表达式等对象介绍、Python编程规范等
 3、Python语言概述:发展历史、语言特点

«

1H

13.5H





part1:Python标准数据类型
 
1、标准数据类型创建:Number、String、Tuple、List、Dict、Set
 2、常用内建函数及方法:数值计算、科学计算库的方法调用、序列对象的通用方法、字符串方法、列表方法、元组方法、集合方法、字典方法、常用内建函数等
 3、数据类型判断、数据类型转换

««

6.5H





part2:控制流语句
 
1、条件判断语句:if、if-elif-else、if-else
 2、for循环
 3、While循环
 4、continue语句
 5、break语句

«««

2H






part3:自定义函数与函数式编程
 
1、函数的定义及调用:函数定义关键词、无参数函数、形参、实参
 2、函数的参数:位置参数、关键字参数、默认参数、可变参数
 3、变量的定义域:内建变量、全局变量、局部变量、闭包外局部变量
 4、自定义函数与内建函数的区别
 5、函数式编程

«««

3H






part4:异常和错误(穿插在其他内容中讲)
 1
、常见异常及错误
 2、异常的捕捉及追溯

«««

0H




part5:文件操作
 1
、文件的创建、打开与关闭
 2、文件的读写

«««

0.5H




part6:时间模块
 1
、datetime模块
 2、time模块

«««

0.5H




Python基础(线下)

part1:python标准数据类型—字符串其应用
 
字符串操作:字符类型转换及运算
 字符串操作:序列索引及其综合应用
 字符串操作:迭代实现字符条件转换
 时间字符串数据处理:字符串方法应用及时间提取

«««

1H

1






part2:python标准数据类型—列表及其应用
 
列表操作:列表多层索引与切片
 列表操作:列表转置、排序与元素替换
 列表方法:类型转换与方法应用
 列表方法:列表生成式及高级内置函数综合应用

««««

1H






part3:python标准数据类型—字典及其应用
 
字典操作:元素添加
 字典操作:学生成绩的字典格式存储
 字典操作:学生成绩条件提取
 字典方法:数据检查、数值运算

««««

1H






part4:python标准库—math科学计算库的应用
 
math科学计算库的使用:实现sigmoid函数
 math科学计算库的使用:实现正态分布的概率密度计算

««««

1H




part5:python模块—OS模块的应用
 
OS模块应用:文件的读取与写入
 OS模块应用:批量生成文件
 OS模块应用:批量修改文件名

««««

1H





part6:python模块—时间模块的应用
 
datetime模块应用:时间戳获取及提取
 time模块:生成时间序列

«««

1H




Python数据清洗
 (线上)

part0:Python标准库简介
 
1、常用标准库:Numpy、Pandas、Scipy、Matplotlib、seaborn等
 2、Numpy简介
 3、Pandas简介

«

0.5H

11H




part1:Numpy数组
 
1、ndarray数组的创建
 2、Numpy数组基础操作:索引、切片、分裂、合并
 3、Numpy数组的运算:通用函数
 4、Numpy数组的变形、拼接
 5、Numpy数组的计算:广播、聚合、比较和掩码、数组排序

««

4.5H






part2:Pandas对象
 
1、Pandas对象:Series、DataFrame、Index
 2、pandas对象的创建
 3、Pandas数据加载与存储
 4、Pandas数值运算方法:通用函数、聚合函数、遍历
 5、Pandas数据处理:数据类型转换、缺失值处理、字符串转换
 6、Pandas数据表的合并与连接
 7、Pandas数据的累计与分组

«««

6H







Python数据清洗高级操作及案例实战一

part0:数据清洗思想概述

«

6H

1


part1:数据的获取与存储
 
1、供Python读取的数据:CSV文件、JSON数据等
 2、数据的存储

«




part2:数据探索
 
1、数据探索的维度:数据的不平等性、真实性、可读性、清洁度等

«««



part3:数据处理流程介绍
 
1、数据格式化离群值和不良数据处理、空值处理、重复数据处理等
 2、数据标准化方法
 3、数据探索:连接多个数据集、获取离群值、创建分组等
 4、数据分析:分离和聚焦数据、描述结论、书写报告文档

««





part4:数据清洗实战案例一:USDA食品数据处理

«««

2H

1


part5:数据清洗实战案例二:美国童工雇佣数量和腐败之间的关系分析

«««

2H


part6:数据清洗实战案例三:泰坦尼克幸存者数据清洗

««««

2H



优惠:

现场班老学员9折优惠;
同一单位三人以上同时报名9折优惠;

同一单位六人以上同时报名8折优惠;

以上优惠不叠加。


联系方式:

魏老师

QQ:28819897142881989714

Tel:010-68478566

Mail:vip@pinggu.org

课程订阅

讲师介绍


Peixun.net

Python大数据与人工智能集训--Python初级

请认真填写以下信息,方便为您服务
  • 姓名:
  • 电话:
  • 邮箱:
  • 备注:
  • 邀请码:
  • 您还可以选择 登录 或者 注册 更方便您管理课程。

Peixun.net

您关于:

Python大数据与人工智能集训--Python初级

的报名信息已经提交成功。

去购物车结算
您可以选择 登录 或者 注册 更方便您管理课程。
回头再说

邮件已发送!

已成功发送邮件到您注册的邮箱 请前往查询并点击链接重置密码

有待解答的问题

3 名学员对您的课程提问,需要您作出回答。 现在就去