统计学基础

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统计学基础

第一阶段:描述性统计

集中趋势

离散测度

第二阶段:统计量及其抽样分布

统计量

分布

样本均值的分布与中心极限定理

样本比例的抽样分布

两个样本均值之差的抽样分布

关于样本方差的分布

第三阶段:参数估计

参数估计

一个总体参数的区间估计

两个总体参数的区间估计

估计量的求法

样本量的确定

第四阶段:假设检验 

假设检验、单样本t检验

配对样本的t检验、两独立样本t检验

第五阶段:分类数据分析

分类数据与卡方统计量

拟合优度检验

列联分析、独立性检验

列联分析相关测量

线性回归

第六阶段:矩阵运算

行列式

矩阵及其运算

矩阵的初等变换与线性方程组

向量组的线性相关性

相似矩阵

线性空间与线性变化


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