Peixun.net > 现场班 > 计量实证分析 > Stata寒假特训-2019论文专题

Stata寒假特训-2019论文专题

课时:0 分钟| 197人学习 分享 收藏
在本次的学术论文班中,我们将挑选一些发表于顶尖期刊(包括AER,QJE,JHR等)上的代表性论文,详细讲解每篇论文的实证分析过程,剖析作者的研究思路、研究设计、内生性问题的处理、稳健性检验,以及对结果的详细剖析。我们会提供重现每篇论文所需的所有数据和程序文件,以便保证各位可以在听课后反刍,并将这些论文中的分析方法迁移到你的研究中去。

上课信息

上课时间: 2019年1月25-27日(三天)
上午9:00-12:00,下午2:00-5:00, 答疑5:00-5:30

上课地点: 北京市海淀区中国青年政治学院

Stata寒假特训-2019论文专题

第1讲 交互项模型中的工具变量方法

精讲:Rajan, Raghuram G, and Luigi Zingales, 1998, “Financial Dependence and Growth.”

American Economic Review 88(3): 559-86.

亮点:

- 如何展示和解释结果

- 如何讨论因果关系的作用机制

- 如何排除竞争性假说:混淆因素和反向因果

第2讲 工具变量法的必要性与效果

精讲:Nunn, Nathan, and Leonard Wantchekon, 2011, “The Slave Trade and the Origins of Mistrust

in Africa.” American Economic Review 101(7): 3221-52.

亮点:

- 如何通过可观测变量的选择性评估不可观测变量的选择性

- 如何进行工具变量的证伪检验

- 如何讨论因果关系的作用渠道

第3讲 匹配方法原理

精讲:Imbens, Guido W, 2015, “Matching Methods in Practice: Three Examples.”

Journal of Human Resources 50(2): 373-419.

亮点:

- 如何从反事实框架理解匹配方法

- 匹配方法与OLS方法的异同

- 逐步讲解匹配方法的操作细节

第4讲 截面数据中匹配方法与工具变量法的综合运用

精讲:Aidt, Toke S, and Raphael Franck, 2015, “Democratization Under the Threat of Revolution:

Evidence From the Great Reform Act of 1832.” Econometrica 83(2): 505-47.

亮点:

- 如何评估系数稳定性

- 同时使用多种匹配估计方法

- 安慰剂检验与证伪检验

第5讲 连续型处理与多期双重差分方法

精讲:Nunn, Nathan, and Nancy Qian, 2011, “The Potato's Contribution to Population and Urbanization:

Evidence From a Historical Experiment.” Quarterly Journal of Economics 126(2): 593–650.

亮点:

- 灵活的方程设定:平行趋势与动态效应

- 作图展示估计结果

- 变动处理时点与变动处理组

第6讲 双重差分方法与匹配方法的结合

精讲:Fowlie, Meredith, Stephen P Holland, and Erin T Mansur, 2012, “What Do Emissions Markets Deliver and to Whom?

Evidence From Southern California's NOx Trading Program.” American Economic Review 102(2): 965-93.

亮点:

- 如何构造匹配样本进行双重差分估计

- 如何对差分结果进行匹配估计

- 如何对识别假设进行间接检验


报名时间 2018-12-02 00:00 至 2019-01-24 00:00
培训时间 2019年1月25-27日(三天)
培训地点 北京市海淀区中国青年政治学院
培训费用 4200元 /3600元 (学生价仅限全日制本科生和硕士在读);食宿自理
授课安排 上午9:00-12:00,下午2:00-5:00, 答疑5:00-5:30


                2019年Stata寒假研讨论文班课程简介


论文班课程导引

在过去几期的培训结束后,我们都会收集学员的建议。大家都非常迫切地希望能够精讲一些经典论文的实证分析过程,对自己在初级和高级班的所学有一个整体的认知。对于已经开始尝试独立开展研究工作的学员而言,大家明显地感觉到,研究设计是最棘手的问题。在之前有导师指导或带领的情况下,研究主题和研究内容都是预先给定的。此时,完成一篇论文相当于在做一个命题作文,而一旦开始独立门户,最大的挑战是找到合适的研究主题,做一个可靠的研究设计。这其实也是实证分析工作中最难的部分。

在本次的学术论文班中,我们将挑选一些发表于顶尖期刊(包括AER,QJE,JHR等)上的代表性论文,详细讲解每篇论文的实证分析过程,剖析作者的研究思路、研究设计、内生性问题的处理、稳健性检验,以及对结果的详细剖析。我们会提供重现每篇论文所需的所有数据和程序文件,以便保证各位可以在听课后反刍,并将这些论文中的分析方法迁移到你的研究中去。

精讲并重现经典论文,有如下两方面的好处:

一方面,这些论文的研究设计都非常出色,我们可以借鉴并在博采众长的基础上,不断改进自己的研究设计思路和方法。只有去拆解和重现这些论文,才能够感受到作者的思考过程和写作意图,从而从实质上提高我们自身的分析和研究能力。

另一方面,这些论文涵盖了目前实证分析中的主流方法,更为重要的是,每一篇论文通常会综合使用多种分析方法,这对于我们理解和灵活应用初级班和高级班所学的计量方法大有裨益。

下面对课程中涉及的主要论文作简要介绍,以便各位了解此次课程的重点所在。

第1讲中介绍的Rajan and Zingales (1998) 的论文是交互项模型的经典之作。该文讨论金融发展如何通过放松企业的外部融资约束而促进增长,并用法律起源作为金融发展水平的工具变量。文章的计量模型的设定非常简洁,但行文论证极其精彩。我们不但可以学到如何用交叉表直观展示研究结果、如何构造指标来传达结果的经济含义;而且可以学到为什么要使用外生的调节变量来讨论因果关系的作用机制;更可以感受到作者为了排除各种竞争性假说所做的巧妙努力。

第2讲介绍的Nunn and Wantchekon (2011) 的论文是展示工具变量方法各种技巧的洋洋大观之作。该文讨论历史上的非洲奴隶贸易如何型塑了今天人际间的不信任,并用种族到海岸线的距离作为奴隶贸易强度的工具变量。文章先使用了OLS方法,然后评估OLS估计结果在多大程度上受到选择性偏误的影响;接着使用了工具变量方法,并通过“无第一阶段”证伪检验和“工具变量疑似内生”证伪检验来论证工具变量的合理性;最后展示了如何通过精妙的控制来讨论因果关系的作用渠道。

第3讲介绍的Imbens (2015) 是由匹配方法的扛鼎人物Imbens所分享的关于如何正确使用匹配方法的最新指南。我们知道,匹配方法为数众多,而且可以灵活操纵的空间也很大,匹配变量的选择更是有很多讲究,这使得匹配估计的结果往往不太稳健。我们从匹配方法的工作原理讲起,深入剖析其与OLS的异同,向学员传达匹配方法的思想实质。然后根据Imbens的建议,从样本平衡性检验倾向得分估计样本删截、估计方法选择等各个环节逐一讲解匹配方法的操作细节。

第4讲介绍的Aidt and Franck (2015)是一篇在截面数据中综合运用OLS方法、匹配方法和工具变量方法的顶刊文献。该文讨论1830年代英国各地区斯温暴动的激烈程度如何形成了可置信的革命威胁,推动了代表新兴阶级的辉格党在议会势力的壮大,最终促成了改革法案的通过。从这篇文章中我们不但能够回顾之前所学内容,而且还能学到安慰剂检验证伪检验等新的论证技巧。

第5讲介绍的Nunn and Qian (2011)是一篇典型的运用连续型处理与多期双重差分方法的经典文献。该文讨论土豆这一起源于新大陆的农作物在旧大陆的推广如何促进了人口增长和城市化。文章用一国种植土豆的适宜程度作为该国接受“政策干预”的强度,用土豆在旧大陆的大规模推广来确定“政策干预”的时点。这篇文章所运用的方法比离散型处理或两期问题更具一般性,而且基准估计灵活估计滚动估计变动处理时点变动处理组等实证手段也极具借鉴意义。

第6讲介绍的Fowlie et al. (2012)是双重差分方法与匹配方法相结合(PSM+DID)的代表作。我们首先介绍双重差分方法与匹配方法相结合的两种模式,其一是将匹配方法视为数据预处理手段,构造匹配样本再进行双重差分估计,其二是将多期问题转换为两期问题,先构造差分结果,然后进行匹配估计。前者的重点在第3讲中已经涉及,本讲介绍的论文则是对后者的应用。文章的一大亮点是尝试对“无溢出效应”“无混淆性”这两大基本识别假设进行了间接检验。

需要特别强调的是,论文班的学习尤其要求大家要足够努力。最基本的要求是,在开课之前,要认真研读每一篇论文,了解其研究背景、研究思路、计量方法和主要结论。虽然这些论文的研究主题与诸位所在领域可能会有比较大的差异,但是,大道至简,从这些论文中主要是学习计量方法的合理应用和研究设计的思想。



论文班课程大纲

专题(每讲3小时)

授课内容

第1讲

交互项模型中

的工具变量方法

精讲:Rajan,  Raghuram G, and Luigi Zingales, 1998, “Financial Dependence and Growth.” American  Economic Review 88(3): 559-86.

亮点:

- 如何展示和解释结果

- 如何讨论因果关系的作用机制

- 如何排除竞争性假说:混淆因素和反向因果

第2讲

工具变量法

必要性与效果

精讲:Nunn, Nathan, and Leonard Wantchekon, 2011, “The Slave  Trade and the Origins of Mistrust in Africa.” American Economic Review 101(7):  3221-52.

亮点:

- 如何通过可观测变量的选择性评估不可观测变量的选择性

- 如何进行工具变量的证伪检验

- 如何讨论因果关系的作用渠道

第3讲

匹配方法原理

精讲:Imbens, Guido W, 2015, “Matching Methods in Practice: Three  Examples.” Journal  of Human Resources 50(2): 373-419.

亮点:

-  如何从反事实框架理解匹配方法

-  匹配方法与OLS方法的异同

-  逐步讲解匹配方法的操作细节

第4讲

截面数据中匹配方法

与工具变量法

的综合运用

精讲:Aidt, Toke S, and Raphael Franck, 2015, “Democratization  Under the Threat of Revolution: Evidence From the Great Reform Act of 1832.” Econometrica  83(2): 505-47.

亮点:

- 如何评估系数稳定性

- 同时使用多种匹配估计方法

- 安慰剂检验与证伪检验

第5讲

连续型处理与

多期双重差分方法

精讲:Nunn,  Nathan, and Nancy Qian, 2011, “The Potato's Contribution to Population and  Urbanization: Evidence From a Historical Experiment.” Quarterly Journal of Economics  126(2): 593–650.

亮点:

- 灵活的方程设定:平行趋势与动态效应

- 作图展示估计结果

- 变动处理时点与变动处理组

第6讲

双重差分方法与

匹配方法的结合

精讲:Fowlie, Meredith, Stephen P Holland, and Erin T Mansur,  2012, “What Do Emissions Markets Deliver and to Whom? Evidence From Southern  California's NOx Trading Program.” American Economic Review 102(2): 965-93.

亮点:

- 如何构造匹配样本进行双重差分估计

- 如何对差分结果进行匹配估计

- 如何对识别假设进行间接检验


联系方式:

魏老师
QQ:28819897142881989714

Tel:010-68478566
Mail:
vip@pinggu.org

课程订阅

讲师介绍


Peixun.net

Stata寒假特训-2019论文专题

请认真填写以下信息,方便为您服务
  • 姓名:
  • 电话:
  • 邮箱:
  • 备注:
  • 邀请码:
  • 您还可以选择 登录 或者 注册 更方便您管理课程。

Peixun.net

您关于:

Stata寒假特训-2019论文专题

的报名信息已经提交成功。

去购物车结算
您可以选择 登录 或者 注册 更方便您管理课程。
回头再说

邮件已发送!

已成功发送邮件到您注册的邮箱 请前往查询并点击链接重置密码

有待解答的问题

3 名学员对您的课程提问,需要您作出回答。 现在就去