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Stata寒假特训-2020论文专题

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在本次的学术论文班中,我们将挑选一些发表于顶尖期刊上的论文,详细讲解每篇论文的实证分析过程,剖析作者的研究思路、研究设计,以及对结果的解释。

上课信息

上课时间: 2020年1月16-18日(三天)
上午9:00-12:00,下午2:00-5:00, 答疑5:00-5:30

上课地点: 北京市海淀区

Stata寒假特训-2020论文专题

第1讲 顶级期刊上的截面数据研究

精讲:Fisman, Raymond, and Shang-Jin Wei, 2004, “Tax Rates and Tax Evasion: Evidence from

‘Missing Imports’ in China.” Journal of Political Economy 112(2): 471-496.

亮点:

 如何仅通过描述性统计就展示研究结论

 如何讨论系数估计的统计含义和经济含义

 如何正确使用交互项模型

第2讲 工具变量法的必要性与效果

精讲:Nunn, Nathan, and Leonard Wantchekon, 2011, “The Slave Trade and the Origins of Mistrust in Africa.”

American Economic Review 101(7): 3221-52.

亮点:

 如何通过可观测变量的选择性评估不可观测变量的选择性

 如何进行工具变量的证伪检验

 如何讨论因果关系的作用渠道

第3讲 匹配方法原理

精讲:Imbens, Guido W, 2015, “Matching Methods in Practice: Three Examples.”

Journal of Human Resources 50(2): 373-419.

亮点:

 如何从反事实框架理解匹配方法

 匹配方法与OLS方法的异同

逐步讲解匹配方法的操作细节

第4讲 截面数据中匹配与工具变量法的综合运用

精讲:Aidt, Toke S, and Raphael Franck, 2015, “Democratization Under the Threat of Revolution:

Evidence From the Great Reform Act of 1832.” Econometrica 83(2): 505-47.

亮点:

 如何评估系数稳定性

 同时使用多种匹配估计方法

 安慰剂检验与证伪检验

第5讲 连续型处理与多期双重差分

精讲:Nunn, Nathan, and Nancy Qian, 2011, “The Potato's Contribution to Population and Urbanization:

Evidence from a Historical Experiment.” Quarterly Journal of Economics 126(2): 593–650.

亮点:

 灵活的方程设定:平行趋势与动态效应

 作图展示估计结果

 变动处理时点与变动处理组

第6讲 双重差分法与匹配的结合

精讲:

[1] Schmitt, Matt, 2018, “Multimarket Contact in the Hospital Industry.”

American Economic Journal: Economic Policy 10(3): 361-387.

[2] Fowlie, Meredith, Stephen P Holland, and Erin T Mansur, 2012, “What Do Emissions Markets Deliver

and to Whom? Evidence From Southern California's NOx Trading Program.”

American Economic Review 102(2): 965-93.

亮点:

 如何对差分结果进行匹配估计

 如何构造匹配样本进行双重差分估计

 如何对识别假设进行间接检验

*如时间不够,本讲可能从略*


报名时间 2019-08-05 00:00 至 2020-01-15 00:00
培训时间 2020年1月16-18日(三天)
培训地点 北京市海淀区
培训费用 4200元 /3600元 (学生价仅限全日制本科生和硕士在读);食宿自理
授课安排 上午9:00-12:00,下午2:00-5:00, 答疑5:00-5:30


                2020年Stata寒假研讨论文班课程简介


论文班课程导引

在过去几期的培训结束后,我们都会收集学员的建议。大家都非常迫切地希望能够精讲一些经典论文的实证分析过程,对自己在初级和高级班的所学有一个整体的认知。对于已经开始尝试独立开展研究工作的学员而言,大家明显地感觉到,研究设计是最棘手的问题。在之前有导师指导或带领的情况下,研究主题和研究内容都是预先给定的,事实上,完成一篇论文相当于在做一个命题作文。而一旦开始独立门户,最大的挑战是找到合适的研究题目,做一个可靠的研究设计。这其实也是实证分析工作中最难的部分。

在本次的学术论文班中,我们将挑选一些发表于顶尖期刊上的论文,详细讲解每篇论文的实证分析过程,剖析作者的研究思路、研究设计,以及对结果的解释。我们会提供重现每篇论文所需的所有数据和程序文件,以便保证各位可以在听课后反刍,并将这些论文中的分析方法迁移到你的研究中去。

精讲并重现经典论文,有如下两个方面的好处:

一方面,这些论文的研究设计都非常出色,我们可以借鉴并在博采众长的基础上,不断改进自己的研究设计思路和方法。只有去拆解和重现这些论文,才能够感受到作者的思考过程和写作意图,从而从实质上提高我们自身的分析和研究能力。

另一方面,这些论文涵盖了目前实证分析中的主流方法,更为重要的是,每一篇论文通常会综合使用多种分析方法,这对于我们理解和灵活应用初级班和高级班所学的计量方法大有裨益。

下面对课程中涉及的主要论文作简要介绍,以便各位了解此次课程的重点所在。

第1讲中介绍的Fisman and Wei (2004)是一篇发表在顶级期刊上的截面数据研究,讨论税率变动对逃税行为的影响。文章从数据到结构都看似简单,对于时常感觉数据和技术捉襟见肘的学员而言是一篇非常好的示范之作。我们不但可以学到如何巧妙地利用各种描述性统计手段,让读者在看到回归结果之前就信服文章的结论;而且可以学到如何规范地讨论系数估计值的统计含义和经济含义;还可以学到如何正确地使用交互项模型来识别因果关系的发生机制。

第2讲介绍的Nunn and Wantchekon (2011)是展示工具变量方法各种技巧的洋洋大观之作。该文讨论历史上的非洲奴隶贸易如何型塑了今天人际间的不信任,并用种族到海岸线的距离作为奴隶贸易强度的工具变量。文章先使用了OLS方法,然后评估OLS估计结果在多大程度上受到选择性偏误的威胁;接着使用了工具变量方法,并通过“无第一阶段”证伪检验和“工具变量疑似内生”证伪检验来论证工具变量的合法性;最后还展示了如何通过精妙的控制来讨论因果关系的作用渠道。

第3讲介绍的Imbens (2015)是匹配方法的扛鼎人物所写的关于如何正确使用匹配方法的最新指南。我们知道,匹配方法为数众多,而且可以灵活操纵的空间也很大,匹配变量的选择更是有很多讲究,这使得匹配估计的结果往往不太稳健。我们从匹配方法的工作原理讲起,深入剖析其与OLS方法的异同,向学员传达匹配方法的思想实质。然后根据Imbens的建议,从样本平衡性检验、倾向得分估计、样本删截、估计方法选择等各个环节逐一讲解匹配方法的操作细节。

第4讲介绍的Aidt and Franck (2015)是一篇在截面数据中综合运用OLS方法、匹配方法和工具变量方法的顶刊文献。该文讨论1830年代英国各地区斯温暴动的激烈程度如何形成了可置信的革命威胁,推动了代表新兴阶级的辉格党在议会势力的壮大,最终促成了改革法案的通过。从这篇文章中我们不但能够回顾之前所学内容,而且还能学到如何通过系数估计的稳定性来判断OLS估计的潜在偏误程度,以及安慰剂检验和证伪检验等新的论证技巧。

第5讲介绍的Nunn and Qian (2011)是一篇典型的运用连续型处理与多期双重差分方法的经典文献。该文讨论土豆这一起源于新大陆的农作物在旧大陆的推广如何促进了人口增长和城市化。文章用一国种植土豆的适宜程度作为该国接受“政策干预”的强度,用土豆在旧大陆的大规模推广来确定“政策干预”的时点。这篇文章所运用的方法比离散型处理或两期问题更具一般性,而且基准估计、灵活估计、滚动估计、变动处理时点、变动处理组等实证手段也极具借鉴意义。

第6讲介绍的Schmitt (2018)和Fowlieet al (2012)是双重差分方法与匹配方法相结合的代表作。我们首先介绍双重差分方法与匹配方法相结合的两种模式,其一是将匹配方法视为数据预处理手段,构造匹配样本再进行双重差分估计,其二是将多期问题转换为两期问题,先构造差分结果,然后进行匹配估计。我们分别通过讲解一篇文章来展示这两种方法的应用。此外,两篇文章从不同侧面对各自的识别假设进行间接检验,排除竞争性假说,也是值得反复体味的亮点。

   需要特别强调的是,论文班的学习尤其要求大家要足够努力。最基本的要求是,在开课之前,要认真研读每一篇论文,了解其研究背景、研究思路、计量方法和主要结论。虽然这些论文的研究主题与诸位所在领域可能会有比较大的差异,但是,大道至简,从这些论文中主要是学习计量方法的合理应用和研究设计的思想。


论文班课程大纲

专题名称 (每讲3小时)

授课内容

第1讲

顶级期刊上的截面数据研究

精讲:Fisman,  Raymond, and Shang-Jin Wei, 2004, “Tax Rates and Tax Evasion: Evidence from  ‘Missing Imports’ in China.” Journal of Political Economy 112(2): 471-496.

亮点:

° 如何仅通过描述性统计就展示研究结论

° 如何讨论系数估计的统计含义和经济含义

° 如何正确使用交互项模型

第2讲

工具变量法的必要性与效果

精讲:Nunn, Nathan, and Leonard Wantchekon, 2011, “The Slave  Trade and the Origins of Mistrust in Africa.” American Economic Review 101(7): 3221-52.

亮点:

° 如何通过可观测变量的选择性评估不可观测变量的选择性

° 如何进行工具变量的证伪检验

° 如何讨论因果关系的作用渠道

第3讲

匹配方法原理

精讲:Imbens, Guido W, 2015, “Matching Methods in Practice: Three  Examples.” Journal of Human Resources  50(2): 373-419.

亮点:

° 如何从反事实框架理解匹配方法

° 匹配方法与OLS方法的异同

逐步讲解匹配方法的操作细节

第4讲

截面数据中匹配与工具变量法的综合运用

精讲:Aidt, Toke S, and Raphael Franck, 2015, “Democratization  Under the Threat of Revolution: Evidence From the Great Reform Act of 1832.” Econometrica 83(2): 505-47.

亮点:

° 如何评估系数稳定性

° 同时使用多种匹配估计方法

  安慰剂检验与证伪检验

第5讲

连续型处理与多期双重差分

精讲:Nunn,  Nathan, and Nancy Qian, 2011, “The Potato's Contribution to Population and  Urbanization: Evidence from a Historical Experiment.” Quarterly Journal of Economics 126(2): 593–650.

亮点:

° 灵活的方程设定:平行趋势与动态效应

° 作图展示估计结果

  变动处理时点与变动处理组

第6讲

双重差分法与匹配的结合

精讲:

[1] Schmitt, Matt, 2018,  “Multimarket Contact in the Hospital Industry.” American Economic Journal:  Economic Policy 10(3): 361-387.

[2] Fowlie, Meredith, Stephen  P Holland, and Erin T Mansur, 2012, “What Do Emissions Markets Deliver and to  Whom? Evidence From Southern California's NOx Trading Program.” American Economic Review 102(2):  965-93.

亮点:

° 如何对差分结果进行匹配估计

° 如何构造匹配样本进行双重差分估计

° 如何对识别假设进行间接检验

*如时间不够,本讲可能从略*


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魏老师
QQ:28819897142881989714

Tel:010-68478566

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