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CDA数据分析师-周末集训班

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【CDA数据分析师-周末集训班】课程针对周末时间充裕、基础薄弱;专科本科在校生;客户经理、产品经理、市场营销等岗位欲提升职业技能人员;待业、期待转行从事数据分析工作人员等提供3个月周末非脱产集训课程,毕业后对有工作需求的学员可推荐单位就业。

上课信息

上课时间: 2017年12月16日至2017年3月08日(周末上课)
9:00—12:00,13:30—17:00

上课地点: 北京市海淀区厂洼街3号丹龙大厦B座3018室

CDA数据分析师-周末集训班

第一阶段:[线下]Mysql数据库管理

1.Mysql数据库基础知识

2.Mysql数据类型

3.操作数据库

4.创建、修改、删除表

5.索引和视图

6.Sql查询语句

7.连接Mysql数据库

第二阶段:[线上]数据分析之数理统计知识P1

1.数理统计基础知识

2.随机事件与随机变量

3.正态分布与中心极限定理

4.其他统计学三大分布

5.描述性统计分析

6.数据的集中趋势和离散测度

第三阶段:[线上]数据分析之数理统计知识P2

1.随机抽样知识

2.抽样估计基础

3.点估计与区间估计

4.假设检验方法

5.T检验与方差分析

6.列联表分析

7.相关与回归分析

第四阶段:[线下]SPSS数据分析P1

1.SPSS数据分析流程介绍

2.SPSS数据视图与变量视图

3.SPSS数据导入知识

4.SPSS进行描述性统计分析

5.变量转换与可视化分箱

6.相关分析方法

7.线性回归分析

案例:企业员工绩效分析

第五阶段:[线下]SPSS数据分析P1

1.Logistic回归分析

2.单因素方差分析

3.主成分与因子分析

4.聚类分析方法

5.FRM客户价值模型

6.客户关系管理与行为分析

案例:银行客户违约信息预测

第六阶段:[线下]SPSS案例分析

1.时间序列Arima模型的设定与识别

2.使用时间序列分析做销量预测案例

3.信用卡产能指标趋势预测与监控

4.香烟市场调研分析案例

5.两阶段精准营销案例

第七阶段:[线上]Tableau数据可视化

1.Tableau数据可视化简介

2.Tableau数据连接

3.Tableau操作与工作表

4.Tableau仪表盘制作

5.Tableau故事制作

案例:Tableau电影数据可视化

第八阶段:[线上]期中项目作业

1.电商客户价值预测

2.网站流量数据分析

3.信用卡客户流失预警

(备注:以上仅为参考课题)

第九阶段:[线下]SPSS Modeler数据挖掘P1

1.数据挖掘前沿与概述

2.数据挖掘流程CRISP-DM介绍

3.数据挖掘模型介绍概览

4.KNN算法与实操

5.数据整合与清洗

6.数据遗缺值处理

7.数据扩充与正规化

8.数据精简与抽样知识

案例:银行业之进件评分卡数据集

第十阶段:[线下]SPSS Modeler数据挖掘P2

1.朴素贝叶斯分类

2.决策树算法

3.线性回归分析

4.神经网络分析

5.支持向量机SVM

6.时间序列分析

7.聚类分析

8.关联分析方法

案例:零售业交叉销售与提升销售

第十一阶段:[线下]期末毕业答辩

1.课题:银行客户聚类分析

2.课题:房贷客户进件违约风险预测

3.课题:零售业客户忠诚预测

4.课题:电信业营销相应预测模型

(备注:以上仅为参考课题)


报名时间 2017-12-16 15:48 至 2018-03-18 15:48
培训时间 2017年12月16日至2017年3月08日(周末上课)
培训地点 北京市海淀区厂洼街3号丹龙大厦B座3018室
培训费用 9900
授课安排 9:00—12:00,13:30—17:00


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