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业务数据分析师周末集训班

课时:0 分钟| 4人学习 分享 收藏
数据是信息时代的“新能源”。从金融到零售,从电商到体育,数据科学都成为成功决策的基础,广泛应用在营销优化、风险控制、客户关系等商业领域。
业务数据分析师课程针对周末时间充裕、零基础的专科、本科在校生,以及在职&欲转行从事数据分析人员提供3个月非脱产周末集训。
课程内容以CDA数据分析师LEVEL I标准大纲要求,包含Excel商业分析-Tableau商业智能 –数据可视化技能 - Mysql数据库管理 - 统计理论方法 – SPSS统计与建模分析,一整套数据分析流程技术进行讲解。还将从金融、医药、保险、电商、零售、房地产等行业需求出发,使用实际案例手把手将数据分析技术传授给学员,使所学更符合就业要求,达到企业实务标准,快速在大数据时代找准工作定位。快人一步成为企业抢手人才,掌握先机!

上课信息

上课时间: 2019年6月15日至2019年9月1日(周末上课)
9:00—12:00,13:30—17:00

上课地点: 北京市海淀区厂洼街3号丹龙大厦B座3018室

业务数据分析师周末集训班

Excel精讲

数据分析概述—数据分析流程、方法、在企业管理中的应用

数据分析工具Excel概述

Excel数据处理技巧和高效方法

Excel数据收集途径及清洗

Excel公式

Excel函数

数组

Excel条件格式

Excel图表

Excel数据透视表功能

Excel可视化数据分析

Excel宏与交互式界面设计

Power BI

Power BI简介及数分析工具选择逻辑

Power Query(获取数据、整理数据)

Excel Power Pivot(数据建模)

Power View(交互式仪表板)

Power Map:(可视化地图报表)

Power BI DeskTop(可视化仪表板的发布)

Power BI可视化大赛作品欣赏

Tableau可视化(视频)

Tableau公司和产品介绍

使用Tableau连接多源数据:本地和数据库

Tableau可视化界面介绍

Tabelau数据分析P1:排序、筛选、计算字段、分层结构

Tableau数据分析P2:集和参数、趋势线、预测区间

初级图表制作:条形图、折线图、饼图、文字云、散点图、地图、树形图、气泡图、图表组合

高级图表制作:子弹图、环形图、瀑布图、Bump Chart、Table Formatting

使用Tableau制作仪表板与故事

实战案例1:某公司销售数据可视化

实战案例2:航班运营状况分析

Mysql数据库管理

MySQL的安装与卸载

Mysql数据库的基本操作

Mysql数据表的基本操作

Mysql数据类型和约束条件

数据的CRUD操作之增加、删除、修改数据表

SQL数据库表连接

SQL数据库单表查询、多表查询

SQL操作符和函数

SQL综合案例:彩票数据核对练习

SQL综合案例:电商数据查询练习

商业BI案例实践

使用MySQL+Excel制作关键指标监控仪

使用Excel+SQL制作销售情况分析仪案例(步骤如下)

Step1:理解数据分析业务背景,确定分析目标

Step2:使用Power Query连接Mysql进行数据导入和数据预处理

Step3:使用Power Pivot创建多维数据分析环境

Step4:使用Excel和Power View制作数据分析仪交互式可视化界面

销售管理案例:基于销售漏斗模型搭建销售管理分析仪

财务案例:财务指标杜邦分析仪

零售电商案例:零售电商地域钻取案例

Tableau可视化案例(视频)

项目一:如何进行靠谱的投资

Step1:带你感受投资风潮

Step2:带你看清投资风向

Step3:评估投资及回报

Step4:结论:靠谱的投资都具备这些特征!

项目二:产品供应时间分析

Step1:关注商品供应流程,捕捉异常供应情况

Step2:找到供应异常产品的供应滞留点

Step3:分析导致商品滞留的因素

Step4:根据分析结果,为企业资源合理利用及效益最大化提出系统的解决方案。

项目三:一部电影的诞生

Step1:最受欢迎的电影类型探索

Step2:叫好又叫座的电影导演是他们

Step3:构建有票房号召力的演员看这里

Step4:找到最佳剪辑时间

Step5:结论:一部好的电影必须具备的四个特征是这些!

项目四:产品供应时间分析

Step1:数据解析与环境介绍

Step2:港口供应时间分析--Python 数据清洗

Step3:港口供应时间分析

Step4:国内二级仓库供应时间分析--Python 数据清洗

Step5:国内二级仓库供应分析

step6:产品供应可优化点主要有两方面!

概论与数理统计基础

数据分析方法概述:数据分析过程、数据分析的商业驱动

概率论基础:集合、概率、随机变量、概率密度、公理化)

变换和期望:随机变量函数分布、矩、矩列唯一性

常见分布族:离散分布、连续分布、指数分布、中心极限定理、概率不等式

多维随机变量:联合分布与边缘分布、多层模型与混合分布、二维变化、协方差与相关系数

随机样本的性质:抽样、样本分布

数据简化原理:似然函数、辅助函数

参数估计:点估计、区间估计、矩估计、贝叶斯估计、EM算法

假设检验:似然比检验、贝叶斯检验、最大功效检验、置信区间、P值、损失函数

渐进评价:相合性、有效性、标准误差、稳健性、LTR的渐进分布、近似极大似然区间

方差分析和回归分析:ANOVA假设、简单线性回归与最小二乘

回归模型:变量有误差时的线性回归、Logistic回归、稳健回归

SPSS数据分析实战

数据分析全过程 - 综合绩效案例讲解

SPSS软件综合特征 - 与同类软件对比

SPSS软件介绍 - 数据视图与变量视图

SPSS访问数据源 - 本地和数据库文件访问

如何理解描述数据— 统计和描述性分析

如何理解描述数据— 可视化图形探索

线性回归模型的假设

线性回归分析模型构建

线性回归分析诊断与残差分析

实战:企业员工综合绩效管理

Logistic回归的相关关系分析

Loigistic回归模型及实现

最大熵模型与极大似然法估计

分类模型评估方法介绍

连续变量的维度规约:主成分分析

聚类分析方法介绍:层次聚类与Kmeans聚类

SPSS客户价值评分模型

使用SPSS进行联合分析

实战1:银行客户信用行为特征分类与违约预测

实战2:降维在消费行为中的应用

实战3:利用RFM模型对电商客户进行细分管理

实战4:购买行为组合与预测


报名时间 2019-05-16 15:48 至 2019-06-15 15:48
培训时间 2019年6月15日至2019年9月1日(周末上课)
培训地点 北京市海淀区厂洼街3号丹龙大厦B座3018室
培训费用 8800
授课安排 9:00—12:00,13:30—17:00



CDA精英学院(课程简章)

岗位模型与知识增长   一站式知识服务   数据IP精英打造

& 学院简介

CDA精英学院,是经管之家CDA数据分析师品牌旗下面向职场人士的全新一站式学习院校。学院凝练了当下数据人士职业发展岗位模型,秉承了CDA数据分析师等级标准,推崇“技术+行业”的培养理念,致力于打造具有先进数据思维、成熟实战技能、创新解决方案的职场优秀人才。

CDA精英学院主要面向职场有数据分析技能提升需求的人士。包括为数据岗(分析师、工程师、技术顾问、数据官等)和非数据岗(产品、市场、运营、财务等)人员提供不同技术级别、不同行业领域的体系化培养课程,以及丰富的线下行业交流沙龙、优秀持证人分享会等个人IP打造活动。多方面、高层次为学员提供就业推荐咨询服务和定制化职业晋升解决方案服务。

& 岗位模型

基于多年的数据分析教学经验以及对当下企业数据相关岗位、薪资待遇的调查研究,CDA总结出来了一套权威职场“岗位模型”,获得市场认可和多家合作企业背书:

CDA精英学院岗位模型最左侧是经典的CDA LEVEL 1 2 3等级培训能力要求,“薪资范围”部分是每个等级对应企业相关数据岗位及薪资范围。“技能&能力”部分是对应岗位的技能要求列表,即胜任某一岗位需要拥有什么样的能力。“推荐课程”部分是该技能对应的CDA精英学院课程。目前课程分为LEVEL 1业务数据分析师,LEVEL 2机器学习工程师,LEVE 2大数据分析师,AI工程师、LEVEL 3数据科学家、CDA数据分析周末集训营和CDA全栈数据科学集训营。学习周期时长3-7.5个月不等,学员可以根据自身需求进行选择。精英学院将为学员提供一站式特色教学和课程服务:学习过程中有助教全程辅导,讲师全程答疑、班主任督促学习、就业老师提供就业咨询服务等。

& LEVEL 1业务数据分析师课程介绍

CDA LEVEL I业务数据分析师课程是专门为想要从事数据分析与商业可视化岗位并且岗位职责有较强统计学要求的人员开设的课程。包含BI商业智能与数据可视化实战与数据分析师-非编程方向课程内容。BI商业智能与数据可视化实战是由CDA一线教研团队打造,帮助学员全面掌握EXCEL、Mysql、PowerBI、Tableau商业智能、数据分析、可视化技能。是专门针对有自动化办公、使用EXCEL高级函数和功能、进行商业可视化效果展示等需求的岗位人员开设的课程。而业务数据分析师-非编程课程包含数据库管理(Mysql)、统计理论方法、数据分析软件应用(SPSS)、SPSS建模在内的内容。两个模块课程的结合使学员能够在有一定统计学基础的基础上,掌握两个比较主流的数据分析工具以及两个高级可视化工具,使学员全面发展,能够独立完成项目分析、项目展示,并具备发掘数据背后逻辑的能力和一定的决策能力。本课程将结合金融、医药、航空、电商、房地产等行业需求,采用实际案例教学来提高课程的实用性。

培训方式:

2 学习模式:面授 or 远程,2+1学习模式【2周线下(直播),1周线上】,线下(直播)周末培训8周,共16天,线上自由学习4周。

2 学习权限:一年内可免费重学任意2期不赠送视频课当日起一年内学完后台进度达到100%赠送的当期全套录播视频(100+h),即可申请长期视频学习权限。

学习目标:

2 以数据化、商业智能、数据分析思维指导业务工作

2 掌握使用Power Query进行初级自动化数据处理能力

2 掌握Excel和Power View高级数据可视化技能

2 掌握开发自动化交互式报表能力

2 掌握使用Mysql进行增删改查操作数据库能力

2 熟练使用EXCEL、SQL、BI等工具

2 对数据敏感、能够解读业务数据

2 熟悉SPSS软件的使用

2 通过学习和练习理解数据分析方法逻辑,掌握SPSS的数据分析的方法和制图技巧

2 能够运用统计学分析方法构建实战模型分析方法,并使用SPSS软件实现

学习对象和基础:

2 零基础学员

2 专科本科在校生

2 待业、期待转行从事数据分析工作人员

2 可借助数据分析提高工作效率的产品、运营、市场岗位人员

2 对数据分析感兴趣的高校学生、教师

2 对商业BI数据分析感兴趣的各界人士

2 希望后续学习高阶数据分析技能的初入门者

课程大纲:

课程内容

课时

Excel精讲

数据分析概述—数据分析流程、方法、在企业管理中的应用

数据分析工具Excel概述

Excel数据处理技巧和高效方法

Excel数据收集途径及清洗

Excel公式

Excel函数

数组

Excel条件格式

Excel图表

Excel数据透视表功能

Excel可视化数据分析

Excel宏与交互式界面设计

12课时

Power BI

Power BI简介及数分析工具选择逻辑

Power Query(获取数据、整理数据)

Excel Power Pivot(数据建模)

Power View(交互式仪表板)

Power Map:(可视化地图报表)

Power BI DeskTop(可视化仪表板的发布)

Power BI可视化大赛作品欣赏

12课时

Tableau可视化

(视频)

Tableau公司和产品介绍

使用Tableau连接多源数据:本地和数据库

Tableau可视化界面介绍

Tabelau数据分析P1:排序、筛选、计算字段、分层结构

Tableau数据分析P2:集和参数、趋势线、预测区间

初级图表制作:条形图、折线图、饼图、文字云、散点图、地图、树形图、气泡图、图表组合

高级图表制作:子弹图、环形图、瀑布图、Bump Chart、Table Formatting

使用Tableau制作仪表板与故事

实战案例1:某公司销售数据可视化

实战案例2:航班运营状况分析

7课时

Mysql数据库管理

MySQL的安装与卸载

Mysql数据库的基本操作

Mysql数据表的基本操作

Mysql数据类型和约束条件

数据的CRUD操作之增加、删除、修改数据表

SQL数据库表连接

SQL数据库单表查询、多表查询

SQL操作符和函数

SQL综合案例:彩票数据核对练习

SQL综合案例:电商数据查询练习

12课时

商业BI案例实践

使用MySQL+Excel制作关键指标监控仪

使用Excel+SQL制作销售情况分析仪案例(步骤如下)

Step1:理解数据分析业务背景,确定分析目标

Step2:使用Power Query连接Mysql进行数据导入和数据预处理

Step3:使用Power Pivot创建多维数据分析环境

Step4:使用Excel和Power View制作数据分析仪交互式可视化界面

销售管理案例:基于销售漏斗模型搭建销售管理分析仪

财务案例:财务指标杜邦分析仪

零售电商案例:零售电商地域钻取案例

12课时

Tableau可视化案例

视频

项目一:如何进行靠谱的投资

Step1:带你感受投资风潮

Step2:带你看清投资风向

Step3:评估投资及回报

Step4:结论:靠谱的投资都具备这些特征!

项目二:产品供应时间分析

Step1:关注商品供应流程,捕捉异常供应情况

Step2:找到供应异常产品的供应滞留点

Step3:分析导致商品滞留的因素

Step4:根据分析结果,为企业资源合理利用及效益最大化提出系统的解决方案。

项目三:一部电影的诞生

Step1:最受欢迎的电影类型探索

Step2:叫好又叫座的电影导演是他们

Step3:构建有票房号召力的演员看这里

Step4:找到最佳剪辑时间

Step5:结论:一部好的电影必须具备的四个特征是这些!

项目四:产品供应时间分析

Step1:数据解析与环境介绍

Step2:港口供应时间分析--Python 数据清洗

Step3:港口供应时间分析

Step4:国内二级仓库供应时间分析--Python 数据清洗

Step5:国内二级仓库供应分析

step6:产品供应可优化点主要有两方面!

7课时

概论与数理统计基础

数据分析方法概述:数据分析过程、数据分析的商业驱动

概率论基础:集合、概率、随机变量、概率密度、公理化)

变换和期望:随机变量函数分布、矩、矩列唯一性

常见分布族:离散分布、连续分布、指数分布、中心极限定理、概率不等式

多维随机变量:联合分布与边缘分布、多层模型与混合分布、二维变化、协方差与相关系数

随机样本的性质:抽样、样本分布

数据简化原理:似然函数、辅助函数

参数估计:点估计、区间估计、矩估计、贝叶斯估计、EM算法

假设检验:似然比检验、贝叶斯检验、最大功效检验、置信区间、P值、损失函数

渐进评价:相合性、有效性、标准误差、稳健性、LTR的渐进分布、近似极大似然区间

方差分析和回归分析:ANOVA假设、简单线性回归与最小二乘

回归模型:变量有误差时的线性回归、Logistic回归、稳健回归

24课时

SPSS数据分析实战

数据分析全过程 - 综合绩效案例讲解

SPSS软件综合特征 - 与同类软件对比

SPSS软件介绍 - 数据视图与变量视图

SPSS访问数据源 - 本地和数据库文件访问

如何理解描述数据— 统计和描述性分析

如何理解描述数据— 可视化图形探索

线性回归模型的假设

线性回归分析模型构建

线性回归分析诊断与残差分析

实战:企业员工综合绩效管理

Logistic回归的相关关系分析

Loigistic回归模型及实现

最大熵模型与极大似然法估计

分类模型评估方法介绍

连续变量的维度规约:主成分分析

聚类分析方法介绍:层次聚类与Kmeans聚类

SPSS客户价值评分模型

使用SPSS进行联合分析

实战1:银行客户信用行为特征分类与违约预测

实战2:降维在消费行为中的应用

实战3:利用RFM模型对电商客户进行细分管理

实战4:购买行为组合与预测

24课时

& 课程特色


& 师资团队

李奇微软Excel MVP 中国电子表格应用大会主席

有丰富的Excel数据分析线上及线下培训经验, 曾任IBM销售管理团队数据分析项目组长及德勤数据分析团队高级咨询顾问,有5年在日工作经验, 担任软件工程师及日本再就业支援中心的中文及Excel讲师。专精于企业业务数据分析、制定及实施商业智能业务解决方案等

丁亚军 CDA数据分析研究院金牌讲师/数据分析总监

现任职于南京上度市场咨询有限公司,人大经济论坛数据处理中心数据分析顾问,SAS、SPSS 软件讲师、中国学习路径图国际中心技术顾问。曾参与2012 国家宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查、泸州老窖目标管理与绩效考核、中国卫生状况调查、江苏广电 CRM 数据挖掘等大型数据处理项目。

& 精英服务

2 后学习计划:有价值的物质激励

1. 毕业后可总结分享自己的学习心得、技术干货、优秀作业、实操案例等内容,CDA研究院审核通过,可给予一定的奖金酬劳。

2. 精英学员毕业后CDA可以提供丰富的学员个人IP打造机会,给予包装与传播支持,帮助学员积累个人粉丝,打造个人名气。

3. 精英学员毕业后可参与CDA俱乐部线下活动,作为嘉宾分享;可加入CDA助教兼职团队;优秀精英学员可成为CDA兼职讲师,获取价值和物质激励。

……

& 上课时间

2 开学典礼:2019年615

2 学习时间:3个月周期,线下周末培训8周,共16天,每天9:00-16:30,线上自由学习4周。

2 学习形式:可参与面授班 or 远程直播班。现场面授及远程直播班时间相同。

& 学习费用

面授班价格:8800元

远程班价格:6800元


& 咨询联系

王老师

电话:4000-51-9191

微信:13121318867


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