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《SPSS数据分析》新知改变生活,技高赢得未来

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SPSS是世界上最早采用图形菜单驱动界面的统计软件,它最突出的特点就是操作界面极为友好,输出结果美观漂亮。它将几乎所有的功能都以统一、规范的界面展现出来,使用Windows的窗口方式展示各种管理和分析数据方法的功能,对话框展示出各种功能选择项。用户只要掌握一定的Windows操作技能,精通统计分析原理,就可以使用该软件为特定的科研工作服务。SPSS采用类似EXCEL表格的方式输入与管理数据,数据接口较为通用,能方便的从其他数据库中读入数据。其统计过程包括了常用的、较为成熟的统计过程,完全可以满足非统计专业人士的工作需要。输出结果十分美观,存储时则是专用的SPO格式,可以转存为HTML格式和文本格式。对于熟悉老版本编程运行方式的用户,SPSS还特别设计了语法生成窗口,用户只需在菜单中选好各个选项,然后按"粘贴"按钮就可以自动生成标准的SPSS程序。极大的方便了中、高级用户。
SPSS 由于其操作简单,已经在我国的社会科学、自然科学的各个领域发挥了巨大作用。该软件还可以应用于经济学、数学、统计学、物流管理、生物学、心理学、地理学、医疗卫生、体育、农业、林业、商业等各个领域。

《SPSS数据分析》新知改变生活,技高赢得未来

第一部分:spss基础

第一节:spss基本知识

1、spss数据分析全过程

(1)数据源访问

(2)数据管理

(3)预分析

(4)模型

(5)结果串讲

2、spss软件综合特征

(1)统计分析对比

(2)价格

(3)性能

(4)应用领域

(5)功能

(6)方法论

3、访问数据源

(1)访问excel

(2)文本

(3)统计软件格式

(4)访问各种数据库

(5)ODBC接口的加载

4、描述数据

(1)统计量与图形

(2)各种统计图形的优缺点

(3)散点图

(4)直方图

(5)箱图

(6)条形图

第二节:spss案例

1、员工绩效管理

(1)相关分析

(2)皮尔逊相关系数

(3)卡方检验

(4)t检验

(5)方差分析

(6)线性回归

(7)模型构建流程

(8)glm模型前提条件

(9)优缺点

(10)模型条件与调整

2、信用行为特征分类

(1)y的量化

(2)哑变量变换

(3)卡方分析

(4)模型构建流程

(5)logistics模型在评分卡制作中的应用

(6)预测分析模型与logistics的对比

3、降维在消费行为中的应用

(1)x自变量的筛选

(2)主成分分析的应用——问卷结构效度与消费者潜在行为

(3)主成分回归

(4)缺省值填补

第二部分:spss高级

第一节:数据挖掘案例

1、用户行为画像

(1)行列数据标准化

(2)数据标签与统计量

(3)细分与用户分组

(4)客户细分评价与市场营销

2、新用户的行为分类

(1)数据过拟合问题

(2)数据抽样

(3)变量变换(离散化)

(4)神经网络模型算法

(5)模型评价与大型数据的预测

3、客户价值评分

(1)客户价值理论

(2)RFM指标量化

(3)数据离散化与客户价值细分

(4)市场应用

(5)RFM模型优缺点

4、消费行为的对应关系

(1)使用模型的前提条件

(2)四象限理论

(3)指标如何量化

(4)如何避免模型分析常见误区

5、购买行为组合与预测

(1)商品或服务的组合问题

(2)消费者的潜在行为与因子分析

(3)回归分析的关系

(4)常用于解决哪类市场问题

6、时间序列分析

(1)与统计分析流程对比

(2)预分析与构建模型

(3)arima模型示例


一、开课详情

开课时间:2018年1月8日-2月1日

课程费用:999元/人

上课方式:

1、录播学习每周一至周四晚上7-10点;

2、专业老师在线答疑;

3、课程结束后赠送整套课程录制视频;

4、精致课程练习题供学员课后操作易于学员理解与掌握所受知识,提高实战能力

5、报名成功后发送老师课程讲义供学员提前预习。


二、课程优惠

1、150人减100元/人;满500减399元/人;

2、赠送SPSS录播课程视频

3、CDA数据分析研究院俱乐部;

4、赠送经管之家论坛币300。


三、讲师介绍

CDA数据分析讲师丁亚军老师

CDA数据分析师金牌讲师/数据分析总监现任职于南京上度市场咨询有限公司,人大经济论坛数据处理中心数据分析顾问,SAS、SPSS 软件讲师、中国学习路径图国际中心技术顾问。曾参与2012 国家宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查、泸州老窖目标管理与绩效考核、中国卫生状况调查、江苏广电 CRM 数据挖掘等大型数据处理项目                        


CDA数据分析讲师曹正凤老师

CDA数据分析师金牌讲师/统计学专业博士,北京大数据协会理事,首发集团智慧交通大数据中心筹备组负责人,具有多年的JAVA程序设计和统计教学经验,目前致力于大数据分析前沿领域研究。研究方向为数据挖掘领域的前沿算法研究,包括随机森林算法、神经网络等内容,发表多篇论文。


CDA数据分析讲师郭照蕊老师

上海师范大学商学院副教授,硕士生导师。2013年7月毕业于上海财经大学,获管理学(会计学)博士学位;同年进入上海师范大学商学院任教。

2013年9月-2015年9月期间,在上海交通大学上海郭照蕊,高级金融学院从事金融工程博士后研究工作。在攻读博士之前,曾在广东海洋大学经济管理学院任教。

近几年,先后在包括《管理世界》、《审计研究》、《Review of Pacific Basin Financial Markets and Policies》等在内的各类国内外学术期刊上发表论文十余篇,多篇论文被人大复印资料全文转载。

2012年6月,获得2011年度潘序伦中青年会计、审计优秀论文奖;

2013年1月,获得教育部首批研究生国家奖学金;

2014年12月,获首届金融管理年会论文一等奖;

2015年9月,获中国博士后制度建立30周年纪念活动暨全国博士后学术论坛优秀论文奖(两篇);

2016年1月,获第二十二届中振科研基金优秀科研成果奖。


四、课程特色

1、CDA数据分析研究院齐聚行业著名讲师精心设计的精品课程,从数据分析软件基础理论知识——数据分析软件应用——数据挖掘一整套数据分析流程技术进行系统讲解,还将从金融、医药、航空、电商、房地产等行业实际案例教学来确保课程更符合市场需求,从而更好的帮助学员成功就业。
2课程内容新颖,应用前沿的学术理论;
3、教学过程深入浅出, 易于理解与掌握,以实例与实作印证所学;
4、学员能快速掌握SPSS,能在现实中通过此工具解决工作中遇到的数据分析问题;
5、可操作性强,将所介绍理论在实战中一一展示,即学即用,在实战中搭建课程的整体脉络,利于提高实战能力.


五、课程简介

Spss基础课程从最基础认识spss的各种界面(文件、编辑、查看等),到最核心的统计分析模块,统计分析模块是基于统计理论来讲的,这一块会系统的讲基本的统计分析,过度到基本的模型(T检验、方差分析、相关性、卡方分析等),然后再到常用的模型(回归、因子分析、主成分分析、对应分析、聚类分析等)。并且每一个分析模型都是基于实际的案例,这些案例模型包括(一般线性回归、logistic回归、主成分分析等)


Spss高级进阶涵盖各个行业公司典型的案例、数据挖掘常用的算法(聚类分析、判别分析、RFM分析、对应分析、联合分析、时间序列分析等)整体课程采用总分总的形式,先总体概述,再分开不同的模块、细节讲解,再总结所学的内容,不断的强化,循环,让学员深入掌握所学的内容。


、课程目标

1、学会基于统计学思想的商业分析技巧方法

2、掌握一门专业数据分析软件-SPSS

3、熟知最常用统计分析与建模方法

4、掌握基于个体的数据挖掘与业务优化方法


咨询方式

龚加勇
电话:010-53605625
手机:17773656856

Q  Q: 1281241407

箱:gongjiayong@pinggu.org



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