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5天搞定深度学习入门系列

难度系数:     课程系列:LEVEL I
课时:376 分钟| 4283人学习 分享 收藏
课程目标:从最基础的知识开始入手,带着大家进行体系化的学习,让大家一步一步深入深度学习神经网络领域。

适用人群:对人工智能,深度学习感兴趣的人,渴望学习当今最热门最前沿技术的人。
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5天搞定深度学习入门系列

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第01课-神经网络概述立即播放

第02课-神经网络发展史立即播放

第03课-从0到1-单层感知器立即播放

第04课-从0到1-单层感知器(代码实践)立即播放

第05课-网络优化-线性神经网络,delta学习规则,梯度下降法立即播放

第06课-网络优化-线性神经网络,delta学习规则,梯度下降法(代码实践)立即播放

第07课-进军多层-BP神经网络介绍立即播放

第08课-进军多层-BP神经网络介绍(代码实践1)立即播放

第09课-进军多层-BP神经网络介绍(代码实践2)立即播放

第10课-深入理解BP神经网络(论文讲解)立即播放

第11课-过拟合,以及google神经网络小工具立即播放

第12课-Hopfield神经网络立即播放

第13课-Hopfield神经网络(代码实践)立即播放

第14课-玻尔兹曼机立即播放

第15课-受限玻尔兹曼机RBM立即播放

第16课-受限玻尔兹曼机RBM(代码)立即播放




课程目标:从最基础的知识开始入手,带着大家进行体系化的学习,让大家一步一步深入深度学习神经网络领域。


适用人群:对人工智能,深度学习感兴趣的人,渴望学习当今最热门最前沿技术的人。


课程详情:我们这门课程是面向0基础学员,从上世纪60年代最基础的的单层感知器开始学习,从最基础的知识开始,进行体系化的学习。

课程会包含神经网络领域大多数重要分支,并通过这些分支延伸到如今最热门的的深度置信网络DBN,卷积神经网络CNN,深度残差网络RES和长短时记忆网络LSTM。

帮助大家从人工智能神经网络的新手变成高手。


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