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数据分析综合案列

课时:30 | 97人学习 分享 收藏
本课程是以实际案例为主,数据分析应用案例都是现在应用最广泛的、最流行的案例。这些案例分别来自医药,电商,互联网,金融,零售等行业经典的案例,也包含现在非常流行的算法(决策树,逻辑回归,线性回归,时间序列等),应用面非常广泛,这些案例通俗易懂,逻辑性强,讲解循序渐进,非常适合各行各业没有经验或者经验较少的学员。

数据分析综合案列

数据挖掘案例

 如何在保险行业中使用决策树并展示其成果

 如何在零售行业中应用Logistic回归和线性回归估计客户生命价值

 利用时间序列精准预估零售业的销量及营业额

 互联网广告中的大数据应用


开课信息

时间2018年1月2-10日(7天)
安排:上午9:00-12:00;下午1:30-4:30;答疑4:30-5:00
费用:
1000元/天 (赠送录制视频)


课程简介

    本课程是以实际案例为主,数据分析应用案例都是现在应用最广泛的、最流行的案例。 这些案例分别来自医药,电商,互联网,金融,零售等行业经典的案例,也包含现在非常流行的算法(决策树,逻辑回归,线性回归,时间序列等),应用面非常广泛,这些案例通俗易懂,逻辑性强,讲解循序渐进,非常适合各行各业没有经验或者经验较少的学员。


课程重点

      决策树的应用(对未知数据进行分类,可以对未知数据进行预测),决策树输出变量的类型(分类树输出的是分类或离散变量、回归树输出的是连续变量)、决策树的工作流程、决策树的优缺点、决策树常用算法(C4.5、CART)、分裂准则(信息增益、基尼系数、最小方差)、决策树的停止条件、决策树的应用基础、数据变量预处理、剪枝、调参、决策树结果结合商业背景、决策树进阶的商业应用。

      通用建模流程、逻辑回归的数理原理、逻辑回归模型实际应用、两阶段模型。

      时间序列常用模型、ARIMA模型的优点、时间序列特征、白噪声序列、自回归模型(ACF、PACF、自回归阶数)、移动平均模型(序列相关性、ACF、PACF)、AMRA模型(ACF、PACF)、三个模型的比较、ARIMA模型、预测的评价指标、Box-Jenkins建模流程。

      网站分析基础、主要分析工具(GA)、网站分析术语、Google Analytics工具分析流程、网站分析的基本流程、网站转化及漏斗分析。


课程目标

深入的了解各种算法(决策树,logistic回归,线性回归,时间序列等)在行业中的引用,掌握数据分析在行业中的应用流程,遇到问题能够及时找到问题所在,根据自己以后的工作内容和方向针对性的对案例进行更加深入的学习。


报名福利(优惠)

1、现场班老学员可以享受9折优惠;

2、同一机构3人以上报名,9折优惠;

3、同一机构6人以上报名,8折优惠;

4、赠送综合案列l课程视频;

5、专业老师在线答疑;

6、精致课程练习题供学员课后操作更易于学员理解与掌握所受知识,提高实战能力;

7、报名成功后发送老师课程讲义供学员提前预习;

8、提供就业培训、就业指导、就业面试题;

9、免费参加CDA数据分析研究院俱乐部活动。

10、赠送经管之家(原人大经济论坛)论坛币1000

(前三项优惠不叠加)



咨询方式

龚加勇

电话:010-53605625

手机:17773656856

Q  Q: 1281241407

邮 箱:gongjiayong@pinggu.org

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