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就业学院 > 银行 > 数据挖掘与运用岗

 

58人已学| 时长:30课时| 有效期:3年

完全根据招聘岗位的知识技能需求来设计课程,并由业内人士讲述实际案例,增强应聘成功概率!本视频包括SAS数据挖掘、机器学习、EDW企业数据仓库等技术,教你学会运用统计建模/数据挖掘/机器学习方法,解决实际业务问题,适用银行、互联网金融、券商等数据挖掘相关的高薪职位。学完课程,可轻松应对面试,同时初步掌握相关技术! 工行数据挖掘与运用岗的具体要求 岗位:工行—牡丹卡中心—数据分析中心“数据挖掘与运用岗”
岗位要求:
1.统计、计量经济学、应用数学、金融工程、计算机相关专业背景,具备较好的逻辑思维能力;
2.熟悉机器学习等新型数据挖掘、分析方法的基本理论和相关算法。熟悉定量分析基本原理,对数据挖掘、机器学习算法有较强的实现能力;
3.熟悉信用卡或贷款业务或参与过与信用业务相关数据挖掘、项目研究。熟悉EDW系统应用、SAS数据挖掘,具有至少一种大数据分析工具的实际项目工作经验,如SAS、R、Mat-lab、SPSS等,具备模型设计和开发经验者优先。
http://job.icbc.com.cn/ICBC/%E4%BA%BA%E6%89%8D%E6%8B%9B%E8%81%98/default.htm (中国工商银行牡丹卡中心2016年度全球招聘)

适学对象
1、想从事金融数据挖掘等相关工作的学员
2、想提升职业技能、获得更大发展空间的学员

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预售期优惠:

¥168实价: 168

预售期间优惠价格为98元,2017年1月23日后将转为168元,且不再优惠,欲购从速!

课程概览

想进银行拿高薪,但是专业不对口,技术不过关?

经管之家就业学院,根据工商银行牡丹卡中心数据挖掘与运用岗位需求,特别定制系列课程。课程教授SAS从入门到进阶、SAS数据挖掘、EDW企业数据仓库、机器学习等技能,通过真实案例掌握业务实战技能,让你的简历比对手更漂亮!

本课程设立了视频班(随报随学、不受时间地点限制)、短期班(4天)和脱产就业班(3个月),有现场授课、远程直播、DVD视频课等多种方式,可供学员灵活选择。

课程师资

赵坚毅:中国人民大学经济学院博士,主讲课程为SAS软件和数据处理、计量经济学;承担国家自然科学基金3项、国家社会科学基金2项,文章发表于"中国社会科学"、"经济研究"等。数据处理项目涉及人行、世行、亚行、天则等各大机构、数据处理经验丰富、SAS教学详尽。

杨池然,民生银行首席大数据科学家,对SAS大数据量的数据处理有多年数据处理和培训经验。研究领域: SAS与各类数据处理、SAS与ORACLE数据库交互应用的数据处理、SAS数据挖掘、SQL结构化查询语言开发等。出版专著《SAS9.2从入门到精通》-电子工业出版社,《SAS开发经典案例解析》-机械工业出版社,《跟随大数据旅行》-机械工业出版社

论坛编辑部:编辑部以“做最好的经管教育”为目标,通过人大经济论坛的原班编辑团队、利用财经教育大数据系统和数百万网友和专家的采访推荐,挑选出优质的经管教育资源,供经管之家就业学院会员使用;

课程特点

1、课程量身定制
专门针对工商银行数据挖掘与运用岗的任职要求特别设置,并适用其他银行相关高薪岗位,有针对性地提升职业技能。

2、培养实战能力
结合岗位的实际业务需求,将理论学习、工具实操、实战案例分享有机结合,比在学校学到的更有用!

3、课时灵活自由
设置短期强化班和长期就业班,并提供现场授课、线上直播等多种授课方式,学员可根据自己的时间灵活选择。

录取条件

1. 全日制统招统分并经教育部认可的国内外本科及以上毕业生

2. 专业以经济、金融、统计、法学以及计算机、信息、制造、数学、物理、工程等专业背景为主

3. 有工作经验的优先

第一阶段:SAS初级教程

1. 讲授菜单式模块包括insight数据探测模块,assist助手模块,analyst分析家模块,enterprise miner数据挖掘模块。

2. 讲授编程式模块主要包括base基础模块,涉及stat统计模块和ets时间序列模块中的部分内容。

  • 第一讲 课程介绍、不同数据类型介绍、sas系统介绍,sas模块介绍
  • 第二讲 sas系统的安装,sas运行环境的界面讲解,sas编程第1例
  • 第三讲 insight模块:数据探索,菜单化的变量分布、回归、多元统计分析
  • 第四讲 sas编程的基本语法
  • 第五讲 建立sas数据集的5种方法;使用sas导入和导出数据,sas数据和其他格式数据的交互
  • 第六讲 analyst模块
  • 第七讲 sas编程两步结构之数据步(data 步)语法详解
  • 第八讲 assist模块
  • 第九讲 sas编程两步结构之过程步(proc 步)语法详解
  • 第十讲 使用sas制作统计分析报表
  • 第十一讲 使用stat模块进行统计分析介绍
  • 第十二讲 sas中的宏语言
  • 第十三讲 enterprise miner 数据挖掘模块
  • 第十四讲 使用ets模块对面板数据进行计量分析

第二阶段:数据挖掘

1. 包括SAS数据挖掘的SEMMA流程和SAS/EM控件的每一个属性设置和解读分析,通过案例分析与解读和实际的操作演示讲解SAS/EM数据挖掘的SEMMA实际数据挖掘的流程开发与实际操作。

2. 案例结合金融业信贷实际应用对决策树模型、回归模型和神经网络模型进行了实际操作和运用的讲解,同时对输出信息进行了详细的解读和分析报告的解读。

  • 第一章 什么是数据挖掘以及产生条件
  • 第二章 数据仓库与数据挖掘流程之间的关系和功能
  • 第三章 数据挖掘前期数据准备与分析
  • 第四章 SAS数据挖掘SEMMA流程
  • 第五章 SAS/EM数据挖掘工具Sample抽样控件详细讲解
  • 第六章 SAS/EM数据挖掘工具Explore探测控件详细讲解
  • 第七章 SAS/EM数据挖掘工具Modify修改控件详细讲解
  • 第八章 SAS/EM数据挖掘工具Model建模控件详细讲解
  • 第九章 SAS/EM数据挖掘工具Assess评价控件详细讲解
  • 第十章 信贷风险案例
  • 1.业务需求分析
  • 2.目标定位
  • 3.风险分析流程
  • 4.模型开发与设计应用
  • 5.决策树模型、回归模型和神经网络模型的信贷风险案例应用

第三阶段:机器学习与EDW企业数据仓库

1. 了解机器学习和EDW的概念、框架、常用机器学习模型及EDW操作等

2. 发送经过论坛编辑部评选出来的最优质的机器学习和EDW企业数据仓库学习资源,包括视频、书籍、网络资料等



Q&A

1.我能先试学部分课程吗?

可以,目前长期就业班开放了20个试学名额,只需缴纳499元即可试学一周。如不满意,则可在开课一周后申请退款。

2.课程的学习模式是什么样的?

长期就业班课程采取案例与项目实操相结合的学习方式,通过现场实训+基础录播课+每周直播实操与案例解析+助教实时答疑+每周作业测评及点评的方式进行,多方位保障学习效果。

3.平时不在北京,上课方便吗?

本课程有视频课和直播课,任何地方的学员都可以学习,学习时间也可以灵活安排。

4.我是零基础小白,能学会吗?

我们为零基础学员特别设置了入门前导课,帮您入门;每周安排一次作业测试,并提供用人单位项目leader的一对一作业辅导,帮你查漏补缺;平时还配备两位助教,随堂答疑。

就业学院/ 短训班 (第1期)

北京现场
¥3,980
全国远程
¥3,280
  开班时间:2017年3月1日
  总课时:4天(32课时)
  报名人数:16人已报(满30人即可开班)

了解详情 预约报名

  开班时间:2017年3月1日
  总课时:4天(32课时)
  报名人数:18人已报(满30人即可开班)

了解详情 预约报名

就业学院/ 进京就业班 (第1期)

北京现场
¥15,800
全国远程
¥12,800
  开班时间:2017年3月1日
  总课时:3个月(480课时)
  报名人数:13人已报(满30人即可开班)
  可办理助学贷款,0元入学
  论坛VIP和贵宾享受优惠

了解详情 预约报名

  开班时间:2017年3月1日
  总课时:3个月(480课时)
  报名人数:10人已报(满30人即可开班)
  可办理助学贷款,0元入学
  论坛VIP和贵宾享受优惠

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