高级计量经济学及Stata多角度应用 我要报名 ¥6200
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高级计量经济学及Stata多角度应用

满意程度:     课程系列:A4
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新课纲五天更加专注,独家计量男神现场班
→ 授课与答疑均是陈强老师本人
→ 根据缴费顺序安排座位
→ 赠送陈强老师《计量经济学及Stata应用》视频(时长46小时)

上课信息

上课时间: 2021年10月1-5日(五天)
上午9:00-12:00;下午2:00-5:00;答疑5:00-6:00

上课地点: 北京市海淀区(缴费后发送交通住宿指南)

高级计量经济学及Stata多角度应用

第一讲,OLS理论

着重介绍小样本与大样本OLS,以及相应的普通标准误、异方差稳健标准误、

异方差自相关稳健标准误、聚类稳健标准误、自助标准误(bootstrap standard errors)。

深切理解OLS的原理与适用条件,是一切计量原理的基础。

第二讲,OLS应用

包括虚拟变量,交互项,机制(mechanism)检验,核心变量与控制变量的区别(控制变量的内生性),

广义最小二乘法(GLS)。

案例:改革开放的结构变动;红薯与旱灾的交互项;校外学习机会的代理变量。

第三讲,Stata快速入门

及时地介绍Stata知识,以OLS在Stata的实现作为入门,体会Stata的简单与强大。

案例:美国电力企业的规模效应;冰淇淋的需求。

第四讲,工具变量法

由于双向因果、遗漏变量、度量误差的普遍存在,内生性是实证研究的常见难题,

而工具变量法是解决内生性的利器,包括2SLS、GMM、近乎外生的IV,控制函数法(Control Function)等。

案例:殖民者死亡率与制度;出生季度与教育年限;经济增长与非洲内战;国企改革的作用;警察与犯罪率;

看电视与小儿自闭症;美国年轻男子的教育回报。

第五讲,二值选择模型

被解释变量为虚拟变量的二值选择模型有着广泛的应用。

包括Probit,Logit,MLE,QMLE,ivprobit,以及二值选择模型中的交互效应等。

案例:美国妇女的就业,是否购买私人保险。

第六讲,静态面板

面板数据由于能控制个体异质性(heterogeneity),缓解遗漏变量偏差,在实践中越来越重要。

静态面板是最常见的面板,包括个体固定效应、随机效应、时间固定效应、双向固定效应、个体时间趋势、

交互固定效应(interactive fixed effects)、面板工具变量法(Panel IV)等。

案例:美国交通死亡率,nlswork数据。

第七讲,动态面板

经济现象常具有某种惯性或部分调整,即被解释变量的滞后值出现在方程右边。

动态面板也因为可自带工具变量而应用广泛。包括差分GMM、水平GMM与系统GMM等。

案例:美国工人的工资决定。

第八讲,非参数与半参数估计(Nonparametric and Semiparametric Estimations)

非参与半参方法由于其稳健性而日益进入标准的计量工具箱,包括核密度估计、核回归、K近邻回归、局部线性回归、

局部多项式回归、LOWESS回归、半参数回归等。

案例:交互效应的设定误差;摩托车撞击实验;美国电力企业的规模效应。

第九讲,随机实验与自然实验

实验方法因其可信度而日益兴起,成为实证研究的“黄金标准”,包括随机实验、第一类与第二类自然实验。

案例:劳动力市场的三个经典田野实验;最低工资立法与劳动力需求;越战老兵的长期收入。

第十讲,双重差分法(Difference-in-Differences,简记DID)

双重差分法利用面板数据的优势,可克服部分内生性,是研究政策或

项目处理效应(treatment effects)的常用工具。

内容包括双重差分法、多期异时DID、平行趋势检验、广义DID、三重差分法等。

案例:伦敦霍乱的自然实验;大萧条货币政策与银行数量;最低工资立法与劳动力需求;

银行管制放松与收入分配(Big Bad Banks);茶叶价格与性别比例;废除科举与革命起义;人工智能与国际贸易。

第十一讲,匹配估计量(Matching Estimators)

匹配估计量是反事实因果推断的重要方法,包括倾向得分匹配(Propensity Score Matching)、

马氏近邻匹配(NN Matching)、粗糙化精确匹配(Coarsen Exact Matching),

以及双重差分倾向得分匹配(PSM-DID)。

案例:就业培训的处理效应;最低工资立法与劳动力需求;以及PSM-DID的多个案例。

第十二讲,断点回归(Regression Discontinuity Design)与拐点回归(Regression Kink Design)

由于在断点附近存在局部随机分组,故断点回归的效力接近于随机实验,日益为研究者所青睐。

内容包括精确断点回归、模糊断点回归、密度(操纵)检验、稳健性检验、拐点回归等。

案例:淮河以北冬季燃煤取暖与人均寿命;扶贫政策的效应;买房落户与户口价值;

美国参议院选举的在位者优势;奖学金与大学入学;失业保险与失业期限。

第十三讲,合成控制法(Synthetic Control Method)

在评价某处理地区的政策效应时,将控制地区进行最优的线性组合,以构造合成控制地区进行对比,

这是估计处理效应的新兴强大方法。包括合成控制法的原理、算法与安慰剂检验等。

案例:西班牙巴斯克地区恐怖活动的经济后果;加州控烟法的成效。

第十四讲,回归控制法(Regression Control Method)

与合成控制法类似,但回归控制法使用回归法来构成反事实的控制地区(Hsiao et al., 2012),

比合成控制法更为简便易行。

案例:中国香港回归以及与中国内地经济整合的效应;四万亿经济刺激的效应;

上海与重庆房产税试点的效应;安庆房票政策的房价效应。

第十五讲,异质性处理效应(Heterogeneous treatment effects)

包含异质性工具变量法的局部平均处理效应(Local Average Treatment Effect,简记LATE),

以及双向固定效应模型的异质性处理效应(de Chaisemartin and D'Haultfoeuille, 2020)、

模糊双重差分法(fuzzy DID)等。

案例:就业培训项目的不完全遵守(imperfect compliance);越战老兵的长期收入;报纸数量与大选投票率。

赠送初级计量经济学及Stata视频

https://www.peixun.net/view/1747.html


报名时间 2021-05-01 00:00 至 2021-09-30 00:00
培训时间 2021年10月1-5日(五天)
培训地点 北京市海淀区(缴费后发送交通住宿指南)
培训费用 6200元 /5400元(学生价,仅限全日制在读本科和硕士)
授课安排 上午9:00-12:00;下午2:00-5:00;答疑5:00-6:00


高级计量经济学及Stata
陈强老师2021年5天现场班

2021年10月Stata高级计量新课纲,讲授高级计量经济学与Stata的独家秘笈。

!赠送陈强老师《计量经济学及Stata应用》视频(时长46小时)


讲师介绍:

陈强,分别于1992年与1995年获得北京大学经济学学士与硕士学位,2007年获美国Northern IllinoisUniversity数学硕士与经济学博士学位,现任山东大学经济学院教授,博士生导师,泰岳经济研究中心副主任(主持工作)。主要研究领域为计量经济学、经济史。

已独立发表论文于Oxford Economic Papers (lead article)EconomicaJournalof Comparative Economics,《经济学(季刊)》、《世界经济》等国内外期刊。

著有畅销教材《高级计量经济学及Stata应用》(第2版,高教社,2014)与《计量经济学及Stata应用》(高教社,2015)。2010年入选教育部新世纪优秀人才支持计划。


此次高级计量经济学及Stata五天现场班(北京,2021年10/1-10/5)的三大特色
特色 #1 通过五天心无旁骛的学习,全面而深入地了解高级计量经济学的体系及其Stata实操。这是其他短期培训所无法比拟的。

特色 #2  在夯实计量理论基础的同时,迅速将学员们拉到当代计量实证研究的最前沿,使学员们可以先知先觉、决胜未来。
特色 #3 现场班全程由经典教材《高级计量经济学及Stata应用》的作者陈强教授主讲。你或许知道该书因条理清晰、通俗易懂、深入浅出而好评如潮,但只有上过陈强老师课的学生才能体会到,陈老师的现场授课所具有的直指人心之独特魅力,帮助学员立刻进入高级计量的境界,融会贯通,恍然大悟。


目标学员:

经济及社科类青年教师、博士生、硕士生、高年级本科生。


培训目的:

掌握高级计量经济学的核心方法及Stata操作,不再茫然,知其然而知其所以然,迅速成为处理数据及定量分析的高手。


课程特色:

直观地解释高级计量经济学方法,通过案例学习相应的Stata操作,深入浅出地介绍实证分析与论文写作的精髓。


课程配套资料:

课程PPT、数据集及相关论文。


课程简介:  

      自从2010年我的研究生教材《高级计量经济学及Stata》出版以来,受到了广大读者的热烈欢迎。天南海北的读者来信,既有名牌大学的青年教师,也有普通院校的硕博、甚至本科生,在庆幸有此集理论与操作一体、便于自学的计量教材之余,也十分渴望有面授的机会,能够迅速掌握高级计量与Stata的真谛、游刃有余地进行实证分析。为此,人大经济论坛的同仁力邀我于2013年10月在北京首次开设高级计量及Stata现场班。在四天的现场班期间,学员们上课无不聚精会神,课下则积极提问。看到大家豁然开悟的表情,透着如获至宝的喜悦,四天密集教学的辛劳早已如浮云飘散。

      本次高级计量经济学及Stata现场班,将根据多次现场班的反馈进一步完善。在课程内容的设计上,主要指导思想是在较短时间内,将高级计量及Stata的精髓及核心内容,以最通俗生动的语言以及大量的案例交给学员。在夯实计量理论基础的同时,特别注重因果推断的具体应用,迅速将学员们拉到当代计量实证研究的最前沿。由于学员的基础不同,本课程仅对学员背景做最低要求,即假设学员知道概率统计及少量线性代数,但不要求学过计量经济学或Stata操作。因为“大道至简至易”,初级计量与高级计量的本质是一样的,学子们最需要的是能够直指人心地洞明计量原理与操作工具,然后得心应手地用于实战(而非完成习作)。正如许多学员所说,士别五日,或刮目相看!Now or Never!


课程大纲:

第一讲,OLS理论

着重介绍小样本与大样本OLS,以及相应的普通标准误、异方差稳健标准误、异方差自相关稳健标准误、聚类稳健标准误、自助标准误(bootstrap standard errors)。深切理解OLS的原理与适用条件,是一切计量原理的基础。


第二讲,OLS应用

包括虚拟变量,交互项,机制(mechanism)检验,核心变量与控制变量的区别(控制变量的内生性),广义最小二乘法(GLS)。

案例改革开放的结构变动;红薯与旱灾的交互项;校外学习机会的代理变量。


第三讲,Stata快速入门

及时地介绍Stata知识,以OLS在Stata的实现作为入门,体会Stata的简单与强大。

案例美国电力企业的规模效应;冰淇淋的需求。


第四讲,工具变量法

由于双向因果、遗漏变量、度量误差的普遍存在,内生性是实证研究的常见难题,而工具变量法是解决内生性的利器,包括2SLS、GMM、近乎外生的IV,控制函数法(Control Function)等。

案例殖民者死亡率与制度;出生季度与教育年限;经济增长与非洲内战;国企改革的作用;警察与犯罪率;看电视与小儿自闭症;美国年轻男子的教育回报。


第五讲,二值选择模型

被解释变量为虚拟变量的二值选择模型有着广泛的应用。包括Probit,Logit,MLE,QMLE,ivprobit,以及二值选择模型中的交互效应等。

案例美国妇女的就业,是否购买私人保险。


第六讲,静态面板

面板数据由于能控制个体异质性(heterogeneity),缓解遗漏变量偏差,在实践中越来越重要。静态面板是最常见的面板,包括个体固定效应、随机效应、时间固定效应、双向固定效应、个体时间趋势、交互固定效应(interactive fixed effects)、面板工具变量法(Panel IV)等。

案例美国交通死亡率,nlswork数据。

   

第七讲,动态面板

经济现象常具有某种惯性或部分调整,即被解释变量的滞后值出现在方程右边。动态面板也因为可自带工具变量而应用广泛。包括差分GMM、水平GMM与系统GMM等。

案例美国工人的工资决定。

       

第八讲,非参数与半参数估计(Nonparametric and Semiparametric Estimations

非参与半参方法由于其稳健性而日益进入标准的计量工具箱,包括核密度估计、核回归、K近邻回归、局部线性回归、局部多项式回归、LOWESS回归、半参数回归等。

案例交互效应的设定误差;摩托车撞击实验;美国电力企业的规模效应。

   

第九讲,随机实验与自然实验

实验方法因其可信度而日益兴起,成为实证研究的“黄金标准”,包括随机实验、第一类与第二类自然实验。

案例劳动力市场的三个经典田野实验;最低工资立法与劳动力需求;越战老兵的长期收入。

       

第十讲,双重差分法(Difference-in-Differences,简记DID

双重差分法利用面板数据的优势,可克服部分内生性,是研究政策或项目处理效应(treatment effects)的常用工具。内容包括双重差分法、多期异时DID、平行趋势检验、广义DID、三重差分法等。

案例伦敦霍乱的自然实验;大萧条货币政策与银行数量;最低工资立法与劳动力需求;银行管制放松与收入分配(Big Bad Banks);茶叶价格与性别比例;废除科举与革命起义;人工智能与国际贸易。

       

第十一讲,匹配估计量(Matching Estimators

匹配估计量是反事实因果推断的重要方法,包括倾向得分匹配(Propensity Score Matching)、马氏近邻匹配(NN Matching)、粗糙化精确匹配(CoarsenExact Matching),以及双重差分倾向得分匹配(PSM-DID)。

案例就业培训的处理效应;最低工资立法与劳动力需求;以及PSM-DID的多个案例。

       

第十二讲,断点回归(Regression Discontinuity Design)与拐点回归(Regression KinkDesign

由于在断点附近存在局部随机分组,故断点回归的效力接近于随机实验,日益为研究者所青睐。内容包括精确断点回归、模糊断点回归、密度(操纵)检验、稳健性检验、拐点回归等。

案例淮河以北冬季燃煤取暖与人均寿命;扶贫政策的效应;买房落户与户口价值;美国参议院选举的在位者优势;奖学金与大学入学;失业保险与失业期限。

       

第十三讲,合成控制法(Synthetic Control Method

在评价某处理地区的政策效应时,将控制地区进行最优的线性组合,以构造合成控制地区进行对比,这是估计处理效应的新兴强大方法。包括合成控制法的原理、算法与安慰剂检验等。

案例西班牙巴斯克地区恐怖活动的经济后果;加州控烟法的成效。

       

第十四讲,回归控制法(Regression Control Method

与合成控制法类似,但回归控制法使用回归法来构成反事实的控制地区(Hsiao et al., 2012),比合成控制法更为简便易行。

案例中国香港回归以及与中国内地经济整合的效应;四万亿经济刺激的效应;上海与重庆房产税试点的效应;安庆房票政策的房价效应。

       

第十五讲,异质性处理效应(Heterogeneous treatment effects

包含异质性工具变量法的局部平均处理效应(Local Average Treatment Effect,简记LATE),以及双向固定效应模型的异质性处理效应(de Chaisemartin and D'Haultfoeuille, 2020)、模糊双重差分法(fuzzyDID)等。

案例就业培训项目的不完全遵守(imperfect compliance);越战老兵的长期收入;报纸数量与大选投票率。

       


!赠送陈强老师《计量经济学及Stata应用》视频(时长46小时)


优惠:

现场班老学员9折优惠;
同一单位三人以上同时报名9折优惠;

同一单位六人以上同时报名8折优惠;

以上优惠与学生优惠价不叠加。


联系方式:

尹老师

电话: 13321178792

QQ:  42884447

邮箱: yinna@pinggu.org

微信:yinyinan888


根据缴费顺序安排座位哦!



往期“高级计量现场班”学员们的评论

  • 感谢陈老师,陈老师五天连续授课,太辛苦了!致敬!此次学习受益匪浅!


  • 计量方法哪家强,山东大学找陈强!


  • 陈老师真的很棒,讲得很清晰,我是社会学界跨界受益者。


  • 感谢陈老师系统全面的辅导,也感谢会晤热情周到的服务!


  • 感谢陈老师,作为社会学的文科生,接连学习了您的初级计量网课和高级计量面授,简直是让我看到了一个不一样的世界,一个充满“内生性”的世界,感恩老师!


  • 娓娓道来,枯燥的数学讲成了故事!


  • 老师帮我们打开了新世界!


  • 感恩气质儒雅的陈老师倾囊相授,毫无保留的答疑解惑,让艰深枯燥的计量都有了温度;感谢有求必应的工作人员,保证备品充足,也让我焦虑的情绪得到了安抚;感激积极、热情又友善的“同学们”,还感动于北京善意的五天“中国蓝”,让这个假期处处都美好幸福分别之际还是想送上祝福,衷心祝愿陈老师与学术同仁顺遂静好,喜乐无忧!


  • 陈老师的这个本科视频课非常好,我曾经向不少朋友推荐过。我看过大概十来个不同大学的老师的新旧计量经济学视频,最后觉得陈老师这个最棒,无出其右。深入浅出,讲解非常耐心细致,循序渐进,又贴近最新内容……


  • 最最最感谢的是陈老师,整整5天的课程,干货满满,答疑也超有耐心!


  • 听了五天计量教育界周杰伦的演唱会,还有合影和签名,收益匪浅。感谢陈强教授,祝愿所有的同学以后多发文章,验证国庆班PSM-DID的显著性!


  • 以陈老师为榜样,争取做一名授业解惑的师者。这次培训打通了很多平时想不通、书上又见不到的问题,同时也领略了计量老师与计量专家的差距。


  • 陈老师好!参加这次培训挺有收获,感觉您真的是这个领域一流的学者,学识渊博,讲解的又非常的通俗易懂,逻辑清晰。很遗憾没能早点听您的课。


  • 首先感谢您五天的讲解,我真是收获满满,以前用过一些模型,但是不系统。这次真是系统了解了一下,也有了新的想法。再次感谢您!


  • 陈老师,回顾您的课,课程信息量非常的大,包括一种开放性思维构造,现在还是我们没能把握获得的一种能力。会充分利用接下来的时间,好好消化理解。您的这种治学严谨的理论态度,体会真切的学术情感,研究执着专注的意志,相信您的胜境还在后面。顺颂,祝好!


  • 谢谢陈老师,课程超级棒!老师辛苦了!


  • 感谢陈老师给我打开了计量的大门!


  • 谢谢陈老师,五天收获很大!学完直接回去修改毕业论文!


  • 谢谢陈老师,五天收获很大,您辛苦了!


  • 谢谢陈老师权威、系统、细致、耐心的讲解,谢谢魏老师尹老师周到贴心保障,谢谢各位学友“简单”发散大胆深入的好问题,这个五一难忘充实高效,期待下次相见!


  • 感谢陈老师五天来的精彩授课和辛苦付出!同时也感谢经管之家几位老师一直以来的组织和服务!


  • 谢谢老师的精彩授课!祝老师生活工作一切顺利!


  • 非常感谢陈老师,辛苦您了,收获非常大!


  • 陈老师辛苦啦!一如既往精彩,春暖花开北京相聚,五天相聚感恩各位的支持!


  • 谢谢陈老师!您辛苦了!相当专业,敬业,保重身体!


  • 传说中的计量男神陈强老师太帅了,五天收货满满!


  • 第一次经历这样的五一:精神物质双丰收,丰富的知识、北京的麻酱和有趣的朋友们,还有幸和老师一起吃了早饭、签了名、合了影,计量界的大牛yyds!


  • 陈强老师真是计量男神!慕名而来,满载而归,期待迅速成长!


  • 一上午把本科学的讲得差不多,我感觉我又行了!陈强老师超级幽默!


  • 感谢陈强老师,带我进入高级计量经济学的新世界。每天都能学到新的知识,实属幸福!相信自己在学术之路上会越走越好!


  • 真劳动,真五一,就要此般有意义!心怀感恩,别样充电,细细总结,不枉此行!

25159_pxapp 2017-11-02 21:37

2017年11月有相关stata培训吗? 。 回复(1)

资料狂人 2017-11-06 17:33

11月有SSCI论文写作的课程,Stata课程可以参加2018年1月的Stata初高级寒假班:https://www.peixun.net/view/1135.html 评论(0)
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feifei890807 2017-04-19 16:13

请问,此次培训是否会讲解mata运算部分的内容? 。 回复(1)

zengxia316 2017-04-23 19:59

您好,可以参照课程详情介绍,谢谢关注。 评论(0)
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