虚拟产品一旦售出不退不换

第1章 导论

课时1视频 什么是计量经济学立即播放

课时2视频 遗漏变量立即播放

课时3视频 经济数据的类型立即播放

第2章 Stata入门

课时4视频 为何使用Stata立即播放

课时5视频 导入数据

课时6视频 变量标签、审视数据

课时7视频 画图

课时8视频 统计分析

课时9视频 生成新变量、计算器、终止命令

课时10视频 日志

课时11视频 命令库更新、学习资源

第3章 数学回顾

课时12视频 导数、一元最优化立即播放

课时13视频 偏导数、多元最优化、积分

课时14视频 矩阵、方阵、转置

课时15视频 向量、矩阵加法、数乘

课时16视频 矩阵乘法、线性方程组、逆矩阵

课时17视频 矩阵的秩

课时18视频 二次型

课时19视频 概率、条件概率

课时20视频 分布与条件分布

课时21视频 随机变量的数字特征

课时22视频 随机变量的矩

课时23视频 条件分布与矩的案例

课时24视频 迭代期望定律

课时25视频 均值独立

课时26视频 正态分布

课时27视频 卡方分布、t分布

课时28视频 F分布

课时29视频 统计推断的思想

第4章 一元线性回归

课时30视频 一元线性回归1立即播放

课时31视频 一元线性回归2

课时32视频 OLS估计量的推导

课时33视频 OLS的正交性

课时34视频 平方和分解公式

课时35视频 拟合优度

课时36视频 无常数项的回归

课时37视频 一元回归的Stata实例

课时38视频 Stata命令运行结果的存储与调用

课时39视频 总体回归函数与样本回归函数-蒙特卡罗模拟

第5章 多元线性回归

课时40视频 二元线性回归立即播放

课时41视频 二元线性回归案例

课时42视频 多元线性回归模型

课时43视频 OLS估计量的推导

课时44视频 OLS的几何解释

课时45视频 拟合优度

课时46视频 线性假定

课时47视频 严格外生性的假定

课时48视频 无严格多重共线性的假定

课时49视频 OLS的线性性与无偏性

课时50视频 OLS的协方差矩阵

课时51视频 高斯-马尔可夫定理

课时52视频 标准误

课时53视频 Wald检验的原理

课时54视频 t统计量的分布

课时55视频 t检验的步骤

课时56视频 p值

课时57视频 置信区间

课时58视频 单边检验

课时59视频 第I类与第II类错误

课时60视频 多个线性假设的联合检验

课时61视频 F统计量的分布

课时62视频 F检验的步骤

课时63视频 F统计量的似然比原理表达式

课时64视频 F统计量与拟合优度的联系

课时65视频 点预测

课时66视频 区间预测

课时67视频 多元回归的Stata实例

课时68视频 无常数项与子样本回归

课时69视频 假设检验的Stata操作

第6章 大样本OLS

课时70视频 严格外生性假设太强立即播放

课时71视频 正态分布假设太强

课时72视频 小样本理论难以推导

课时73视频 依概率收敛

课时74视频 依概率收敛的运算

课时75视频 依均方收敛

课时76视频 依分布收敛

课时77视频 依分布收敛的运算

课时78视频 依概率收敛与依分布收敛的关系

课时79视频 大数定律

课时80视频 中心极限定理

课时81视频 使用蒙特卡罗法模拟中心极限定理

课时82视频 统计量的大样本性质

课时83视频 严格平稳过程

课时84视频 一阶自回归的平稳性

课时85视频 弱平稳过程

课时86视频 渐近独立的概念

课时87视频 渐近独立定理

课时88视频 大样本OLS的假定

课时89视频 OLS的一致性

课时90视频 内生性的后果

课时91视频 OLS的渐近正态性

课时92视频 OLS的渐近方差

课时93视频 稳健标准误可还原为普通标准误

课时94视频 检验单个系数

课时95视频 检验多个线性假设

课时96视频 电力企业的成本函数

课时97视频 回归系数的解释

课时98视频 检验规模报酬效应

课时99视频 使用稳健标准误进行推断

课时100视频 大样本理论的蒙特卡罗模拟

第7章 异方差

课时101视频 异方差的后果立即播放

课时102视频 条件方差与无条件方差

课时103视频 异方差的例子

课时104视频 BP检验

课时105视频 作为LM检验的BP检验

课时106视频 怀特检验

课时107视频 OLS,WLS

课时108视频 可行加权最小二乘法

课时109视频 OLS还是FWLS

课时110视频 检验异方差的Stata命令

课时111视频 FWLS的Stata操作

课时112视频 Stata命令的批处理

第8章 自相关

课时113视频 自相关的后果立即播放

课时114视频 自相关的例子

课时115视频 画图、BG检验

课时116视频 Q检验

课时117视频 DW检验

课时118视频 OLS加HAC标准误

课时119视频 准差分法

课时120视频 广义最小二乘法-Part A

课时121视频 广义最小二乘法-Part B

课时122视频 修改模型设定

课时123视频 时间序列算子

课时124视频 自相关检验与处理的Stata命令

课时125视频 画图

课时126视频 自相关检验

课时127视频 HAC标准误

课时128视频 FGLS

课时129视频 修改模型设定

第9章 模型设定与数据问题

课时130视频 遗漏变量偏差立即播放

课时131视频 随机实验

课时132视频 自然实验

课时133视频 无关变量

课时134视频 建模策略

课时135视频 信息准则

课时136视频 序贯t规则

课时137视频 解释变量个数选择的案例

课时138视频 对函数形式的检验

课时139视频 RESET检验的案例

课时140视频 多重共线性的后果

课时141视频 方差膨胀因子

课时142视频 多重共线性的处理方法

课时143视频 多重共线性的处理方法与案例

课时144视频 将变量标准化

课时145视频 极端数据的后果

课时146视频 极端数据的检测

课时147视频 极端数据的案例

课时148视频 虚拟变量陷阱

课时149视频 虚拟变量的作用

课时150视频 在Stata中生成虚拟变量

课时151视频 邹检验

课时152视频 虚拟变量法

课时153视频 结构变动的案例-Part A

课时154视频 结构变动的案例-Part B

课时155视频 缺失数据与线性插值

课时156视频 变量单位的选择

第10章 工具变量法

课时157视频 联立方程偏差立即播放

课时158视频 测量误差偏差

课时159视频 工具变量的定义

课时160视频 工具变量法

课时161视频 2SLS的一致性

课时162视频 2SLS的阶条件

课时163视频 2SLS的推广

课时164视频 弱工具变量的检验

课时165视频 弱工具变量的处理

课时166视频 过度识别检验的Sargan统计量

课时167视频 过度识别检验的大前提

课时168视频 豪斯曼检验的原理

课时169视频 豪斯曼检验的Stata操作

课时170视频 排他性约束

课时171视频 滞后变量作为工具变量

课时172视频 警察人数与犯罪率的案例

课时173视频 制度与经济增长的案例

课时174视频 看电视与小儿自闭症的案例

课时175视频 工具变量法的估计

课时176视频 工具变量法的诊断性检验

课时177视频 回归结果的输出

第11章 二值选择模型

课时178视频 二值选择模型的建模立即播放

课时179视频 Probit与Logit的比较

课时180视频 最大似然估计的原理

课时181视频 最大似然估计的数值计算

课时182视频 多参数的MLE估计

课时183视频 二值选择模型的MLE估计

课时184视频 边际效应

课时185视频 回归系数的经济意义

课时186视频 拟合优度

课时187视频 准最大似然估计

课时188视频 Wald检验

课时189视频 LR检验

课时190视频 LM检验

课时191视频 三大统计检验的比较

课时192视频 二值选择模型的Stata命令

课时193视频 泰坦尼克号案例的数据特征

课时194视频 Logit模型的估计与解释

课时195视频 Logit模型的预测

课时196视频 Probit与Logit模型的比较

课时197视频 其他离散选择模型

第12章 面板数据

课时198视频 面板数据的结构与分类立即播放

课时199视频 面板数据的优缺点

课时200视频 面板数据的估计策略

课时201视频 混合回归

课时202视频 固定效应模型-组内估计量

课时203视频 固定效应模型-LSDV法

课时204视频 固定效应模型-一阶差分法

课时205视频 时间固定效应

课时206视频 随机效应模型的组内自相关

课时207视频 随机效应模型的FGLS估计

课时208视频 组间估计量

课时209视频 拟合优度的度量

课时210视频 非平衡面板

课时211视频 究竟该用固定效应还是随机效应模型

课时212视频 面板模型的设定

课时213视频 家庭联产承包责任制的案例

课时214视频 混合回归

课时215视频 固定效应

课时216视频 随机效应

课时217视频 豪斯曼检验

课时218视频 组间估计量及总结

第13章 平稳时间序列

课时219视频 自协方差与自相关系数立即播放

课时220视频 GDP的案例

课时221视频 一阶自回归

课时222视频 一阶自回归的案例

课时223视频 高阶自回归

课时224视频 高阶自回归的案例

课时225视频 自回归分布滞后模型

课时226视频 ADL的案例

课时227视频 误差修正模型

课时228视频 移动平均与ARMA模型

课时229视频 脉冲响应函数

课时230视频 GDP对数差分的脉冲响应

课时231视频 向量自回归

课时232视频 VAR的滞后阶数与变量个数

课时233视频 VAR的脉冲响应函数

课时234视频 正交化的脉冲响应函数

课时235视频 格兰杰因果检验

课时236视频 VAR的Stata命令

课时237视频 VAR的估计与检验

课时238视频 VAR的IRF函数

课时239视频 VAR的预测

课时240视频 时间趋势项

课时241视频 季节效应

课时242视频 季节调整的原理

课时243视频 季节调整的回归法

课时244视频 日期数据的导入

第14章 单位根与协整

课时245视频 确定性趋势立即播放

课时246视频 结构变动

课时247视频 随机趋势

课时248视频 ARMA的平稳性

课时249视频 VAR的平稳性

课时250视频 估计量不服从渐近正态

课时251视频 伪相关与伪回归

课时252视频 DF检验

课时253视频 ADF检验

课时254视频 ADF检验的Stata命令

课时255视频 单整阶数的确定

课时256视频 单位根检验的Stata实例

课时257视频 协整的思想

课时258视频 协整的定义

课时259视频 EG-ADF检验

课时260视频 协整的最大似然估计

课时261视频 协整分析的Stata命令

课时262视频 货币需求函数的案例

第15章 如何做实证研究

课时263视频 什么是论文立即播放

课时264视频 准备阶段

课时265视频 选题

课时266视频 探索性研究

课时267视频 收集与整理数据

课时268视频 建立计量模型

课时269视频 选择计量方法

课时270视频 解释回归结果

课时271视频 诊断性检验

课时272视频 稳健性检验

课时273视频 标题、关键字、摘要

课时274视频 引言、文献回顾

课时275视频 理论框架、数据说明

课时276视频 计量方法、回归结果

课时277视频 稳健性检验、结论

课时278视频 参考文献、附录

课时279视频 写作风格

课时280视频 与同行交流

课时281视频 提交论文或投稿

课时282视频 写作伦理

课时283视频 结束语