上课信息
上课时间：
2026年6月19-21日（三天）
上午9:00-12:00；下午14:00-17:00；答疑
上课地点： 北京现场+远程直播，提供录播回放
1.1 Claude Code 是什么？Codex 是什么？
1.2 两款工具能做什么？核心能力对比
1.3 工作原理与流程对比
1.4 核心价值与应用场景：社会科学、实证金融、生物统计、AI for Science 1.5 与其他 AI 工具（GPT、OpenClaw 等）的对比
2.1 Web 端初体验：Claude Web vs Codex Web
2.2 APP 端/桌面应用的安装与配置
2.3 CLI（命令行）的安装与操作
2.4 编辑器集成（VS Code）
2.5 Claude 官方模型与 Codex 官方模型介绍
2.6 API 管理与第三方大模型接入
3.1 Claude Code 三大交互模式：Ask、Plan、Edit
3.2 Codex 权限模式：默认权限、自动审查、完全访问
3.3 内置命令与斜杠命令（/commands）速查与实战
3.4 触发器设计与提示词工程：提高准确率与可控性
3.5 会话管理与多轮上下文控制策略
4.1 项目目录结构对比：CLAUDE.md vs AGENTS.md
4.2 项目初始化流程与模板化管理
4.3 配置文件体系：Rules、Skills、Agents 的分工与协作
4.4 记忆系统：短期记忆与长期记忆的机制
4.5 持久化记忆：跨会话知识沉淀与复用
4.6 上下文窗口优化：裁剪、压缩与分层加载策略
5.1 为什么需要 Skills？
5.2 Agent Skills 的工作原理与分类
5.3 Skill 的执行流程
5.4 官方与第三方 Skills 的安装与配置
5.5 Skills 的自定义开发与配置
5.6 用 Skill 搭建专属论文写作系统
6.1 Rules 基础：语法、作用域与优先级
6.2 Hooks 机制：事件类型、触发条件与执行链
6.3 实战：从数据导入到结果导出的自动化流水线
6.4 数据分析场景中的 Rules–Hooks 协同与最佳实践
6.5 安全性与合规性：权限隔离与敏感操作拦截
7.1 什么是 MCP？MCP 有什么用？
7.2 为什么需要 MCP：解决工具碎片化问题
7.3 MCP 的使用方式：本地服务与远程服务
7.4 MCP 服务器的安装、配置与管理
7.5 通过 MCP 接入 Stata 等科研软件
8.1 为什么要使用子代理：复杂科研任务的模块化
8.2 Subagent 与 Multi-agent 的区别与适用边界
8.3 Subagent 的作用范围与生命周期管理
8.4 子代理权限模式
8.5 子代理的调用：论文信息提取子代理
9.1 多格式文档深度解析与信息提取
9.2 文档智能分类、比对与协同修订
9.3 复杂业务逻辑公式自动生成
9.4 数据清洗与动态报表自动化
9.5 学术演示文稿智能生成（HTMLPPT）
10.1 学术数据库自动化：PubMed、arXiv、Web of Science、CNKI
10.2 爬虫代码生成与反爬策略自适应
10.3 浏览器自动化：文献批量下载与元数据抽取
10.4 多源异构数据的主题建模与语义分析
11.1 自动化数据质量评估与诊断报告
11.2 智能数据清洗与特征工程流水线
11.3 统计图表自动生成：从 EDA 到结果展示
11.4 AutoML 流程：模型选择、调参与评估
11.5 科研结果自动报告生成与可复现性封装
12.1 文本数据清洗、标准化与语言检测
12.2 分词、实体识别与词云可视化
12.3 文本特征工程：TF-IDF、Embedding、Topic Modeling
12.4 文本分类与情感分析模型的构建与解释
13.1 基于大规模文献的综述框架自动生成
13.2 多论文对比分析与批判性评述写作
13.3 系统性文献综述（SLR）的自动化辅助
13.4 选题发现：前沿热点识别与研究缺口分析
13.5 研究计划书撰写与研究假设构建
13.6 研究方法选择与实证方案建模
14.1 顶刊论文精读
14.2 实证论文标准工作流：数据 → 模型 → 调优 → 评估 → 经济解释 14.3 全流程复现：代码、数据与结果的一致性验证
14.4 论文撰写、迭代修改与学术英语润色
| 报名时间 | 2026-06-01 09:40 至 2026-06-19 09:00 |
|---|---|
| 培训时间 | 2026年6月19-21日（三天） |
| 培训地点 | 北京现场+远程直播，提供录播回放 |
| 培训费用 | 3580元，提供电子版发票，培训通知 |
| 授课安排 | 上午9:00-12:00；下午14:00-17:00；答疑 |
Claude Code 和 Codex 助力学术科研与应用【第三期】
聚焦 Claude Code 与 Codex 两大王牌工具的实战应用
AI 学术课程第 16 期，2026 年新课
学 AI 学术，认准 JG 学术培训
2026 年，AI 编程智能体（AI Coding Agent）已不再是玩具，而是正经的科研基础设施。
▪ClaudeCode：Anthropic 官方出品的终端级智能体，能读能写能跑，Ask / Plan / Edit 三大模式直接接管你的项目▪Codex：OpenAI 新一代代码智能体，权限可控、审查严格，复杂工程任务自动拆解
这两款工具，加上MCP协议、Skills技能系统、Rules&Hooks自动化工作流、Subagent子代理—— 一套组合拳下来，数据采集→清洗→建模→可视化→论文撰写→顶刊复现，完全可以交给智能体流水线完成。
端午假期3天，北京现场+全国直播，北邮博导、AI 一线专家陈老师带你从 0 到 1 搭建属于你的「科研智能体系统」
【授课专家】
陈老师，国内顶尖高校博导，博士毕业于北京大学，北京大学优秀博士后。多个国际杂志的评审专家，100 余篇人工智能及其他领域的国际主流期刊及顶级会议论文发表，自然科学基金函评专家，出版人工智能书籍 2 部。人工智能领域一线专家，完成多项图像、语音，nlp 等相关领域的人工智能企业项目，研发经验丰富，拥有 30多项授权国家发明专利。曾给中国移动，中国电信，中国银行，国家电网等多个企业和高校做过人工智能相关的课程培训。授课风格通俗易懂，深入浅出，大量的实战案例，广受学员好评。
【课程特色】
① 双工具对比教学，不押宝单一平台
Claude Code 与 Codex 并行拆解，不是只讲一个工具。你会清楚什么场景用谁更高效，避免被某一家生态绑架。
② 真正的「科研工程化」视角
不只是「让 AI 帮你写段代码」，而是教你设计Rules + Hooks + Skills + MCP + Subagent 的完整工作流，实现可复现、可迁移、可迭代的科研流水线。
③ 顶刊论文复现实战
课程最后一天直接上手顶刊实证论文全流程复现：数据 → 模型 → 调优 → 评估 → 经济解释，代码、数据、结果一致性验证，告别「AI 幻觉」。
④ 零代码到进阶，分层吸收
有编程基础的同学直接玩透 CLI / VS Code 集成 / API 接入；文科背景老师也能通过 Web 端和可视化界面快速上手，不落下任何一个人。
⑤ 北京现场沉浸式+直播同步互动
现场同学沉浸式学习；直播同学同样实时互动、代码同步、1 年回放。端午 3 天，闭关出成果。
【课程大纲】
一、ClaudeCode与 Codex概述
二、ClaudeCode与 Codex安装与环境配置
三、ClaudeCode与 Codex交互模式与命令体系
四、项目创建与上下文管理：科研工程化基础
五、Skills技能系统：构建可复用的科研能力单元
六、规则与Hooks：自动化科研工作流控制
七、MCP（模型上下文协议）
八、子代理（Subagent）
九、文档自动化办公与批量化科研论文处理
十、智能体科研数据采集与分析
十一、智能体科研数据清洗、可视化与建模
十二、智能体助力文本数据分析
十三、智能体助力文献综述、选题与方案设计
十四、智能体实证论文撰写与顶刊论文复现
【课程费用及优惠】
原价 3580 元
新课首发限时优惠价：2380 元/人（截至 6 月 15 日）
提供电子版发票，通知和结业证书
【报名咨询】本课程支持院系采购及定制，欢迎咨询
刘老师
电话：18600257362
Q Q：3196394371
微信：jgzjwanzi
顾问微信
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