上课信息
上课时间：
2026年3月21日-22日（周末两天）
上午9:00-12:00；下午14:00-17:00；答疑
上课地点： 线上直播，提供配套资料和授课老师答疑
1.AI大模型对科研工作的核心价值
2.国内外常见AI大模型
3.主流AI大模型选型指南:DeepSeek、GPT与Gemini特性对比
4.科研高效提示词框架:结构化提示、链式思考与角色扮演
5.DeepSeek和GPT知识库、科研问答助手构建(论文总结助手、知识问答助手)
1.利用AI大模型进行科研数据的获取与收集
2.利用A大模型进行科研数据处理与清洗
3.利用AI大模型进行特征工程
4.科研数据建模与分析
5.科研实验结果可视化
1.图像生成的提示词编写方法及框架
2.AI图像生成与编辑的三种方法:
3.科研创意图、结构设计图及刊物插图生成
4.流程图、时序图、甘特图、状态图的AI绘制及修改
5.技术路线图的设计、生成及优化
6.思维导图和知识图谱的生成与优化
7.Gemini在科学图像分析与理解中的应用
1.论文写作流程及要素
2.AI大模型辅助论文选题和综述
3.大模型辅助研究方案设计
4.大模型辅助论文撰写与生成
5.大模型辅助论文的整体润色与优化
1.科研论文投稿流程
2.AI辅助科研成果期刊匹配与建议
3.AI辅助投稿材料准备
4.AI辅助审稿意见解析提高命中率
1.AI Agent基本概念
2.Agent核心架构与组件
3.AIAgent应用对话提示词编写(系统提示词、用户提示词)
基于文献问答的智能体构建
4.基于Coze的AI Agent开发实践
| 报名时间 | 2026-02-04 09:40 至 2026-03-20 09:40 |
|---|---|
| 培训时间 | 2026年3月21日-22日（周末两天） |
| 培训地点 | 线上直播，提供配套资料和授课老师答疑 |
| 培训费用 | 2580元，提供电子版发票，培训通知 |
| 授课安排 | 上午9:00-12:00；下午14:00-17:00；答疑 |
多模型AI实战：科研数据分析、论文写作与智能体构建
精通DeepSeek、GPT与Gemini，赋能学术创新
顶尖高校博导陈老师亲授及答疑
本课程旨在打破传统科研壁垒，为学者、研究人员和学子们提供一套全面、系统且前沿的AI赋能科研解决方案。
课程不仅深入讲解DeepSeek、GPT和Gemini等主流大模型的核心原理与选型策略，更注重实战应用。课程将引导学员从零开始，掌握如何利用AI高效完成从数据获取、清洗分析、可视化绘图，到论文选题、撰写、润色、投稿的全流程工作。最终，课程将升华至构建个性化学术智能体（Agent），实现科研工作的智能化和自动化，帮助您建立“AI驱动”的新科研范式，显著提升科研效率与创新能力。
【授课专家】
陈老师，北邮博导，博士毕业于北京大学。多个国际杂志的评审专家，100 余篇人工 智能及其他领域的国际主流期刊及顶级会议论文发表，自然科学基金函评专家，出版 人工智能书籍 2 部。人工智能领域一线专家，完成多项图像、语音，nlp 等相关领域 的人工智能企业项目，研发经验丰富，拥有 30 多项授权国家发明专利。曾给中国移 动，中国电信，中国银行，国家电网等多个企业和高校做过人工智能相关的课程培 训。授课风格通俗易懂，深入浅出，大量的实战案例，广受学员好评。
【课程特色】
1. 多模型实战，告别单一依赖： 深度对比与实战教学DeepSeek（免费/长文本）、GPT（强推理）、Gemini（多模态原生）三大模型，培养学员根据场景选择最优工具的能力，构建稳健的AI技能栈。
2.全流程覆盖，直击科研痛点： 课程设计紧密贴合科研生命周期，从数据、绘图、写作到发表，形成完整闭环，学完即能用，直接提升科研产出效率。
3.前瞻性引领，聚焦智能体开发： 超越工具使用层面，深入AI应用前沿——智能体（Agent）开发。手把手教学员构建专属学术助手，实现从“用人工具”到“造自动化工具”的飞跃。
4. 项目驱动，强调学以致用： 以“构建个人学术助手智能体”作为巅峰项目，贯穿各模块知识，通过实战巩固学习效果，确保学员带走的是可演示、可延续的成果。
5. 注重伦理，倡导负责任创新： 专设学术伦理与规范模块，探讨AI的局限性及合规使用方案，让学员在科技前沿行走时，不忘学术初心，坚守诚信底线。
6. 授课+录播+答疑：两天直播授课，配录播回放与授课老师答疑，课后可持续跟进实际应用问题。
【课程大纲】
| 第一部分 AI大模型基础应用 | |
| 1.AI大模型对科研工作的核心价值 | |
| 2.国内外常见AI大模型 | |
| 3.主流AI大模型选型指南：DeepSeek、GPT与Gemini特性对比 | |
| 4.科研高效提示词框架：结构化提示、链式思考与角色扮演 | |
| 5.DeepSeek和GPT知识库、科研问答助手构建（论文总结助手、知识问答助手） | |
| 第二部分 AI大模型助力科研数据获取、数据分析和可视化 | |
| 1.利用AI大模型进行科研数据的获取与收集（数据爬取、链接获取、图片获取、数据的提取和解析） | |
| 2.利用AI大模型进行科研数据处理与清洗（清洗、异常值与缺失值处理、标准化与归一化、离散化及编码处理） | |
| 3.利用AI大模型进行特征工程（特征选择、特征衍生、特征降维、特征构造） | |
| 4.科研数据建模与分析（描述性统计分析、探索性分析、相关性分析、 波动性分析、趋势分析、基本统计分析、时间序列分析、机器学习建模分析） | |
| 5.科研实验结果可视化（折线图、散点图、矩阵散点图、柱状图、饼图、气泡图、直方图、箱线图） | |
| 第三部分 AI大模型助力科研绘图 | |
| 1.图像生成的提示词编写方法及框架 | |
| 2.AI图像生成与编辑的三种方法 | |
| 3.科研创意图、结构设计图及刊物插图生成 | |
| 4.流程图、时序图、甘特图、状态图的AI绘制及修改 | |
| 5.技术路线图的设计、生成及优化 | |
| 6.思维导图和知识图谱的生成与优化 | |
| 7.Gemini在科学图像分析与理解中的应用 | |
| 第四部分 AI大模型赋能科研论文选题与撰写 | |
| 1.论文写作流程及要素 | |
| 2.AI大模型辅助论文选题和综述 | |
| 3.大模型辅助研究方案设计：创新性的建议、数据的解读和理解、数据处理、构建模型、改进和调试、图表的输出和描述、解读模型结果与优化 | |
| 4.大模型辅助论文撰写与生成：字段的描述、数据的处理、模型的建立和改进、结果的讨论、参考文献的生成 | |
| 5.大模型辅助论文的整体润色与优化：语法检查、润色、优化、重述和改写、翻译 | |
| 第五部分 AI大模型辅助科研论文发表 | |
| 1.科研论文投稿流程 | |
| 2.AI辅助科研成果期刊匹配与建议 | |
| 3.AI辅助投稿材料准备 | |
| 4.AI辅助审稿意见解析提高命中率 | |
| 第六部分 基于coze的学术应用智能体构建 | |
| 1.AI Agent基本概念 | |
| 2.Agent核心架构与组件（模型引擎、记忆管理机制、知识库与 RAG框架、工具调用） | |
| 3.AI Agent应用对话提示词编写（系统提示词、用户提示词） | |
| 4.基于Coze的AI Agent开发实践 | 基于文献问答的智能体构建 |
| 基于意图识别的学术信息查询智能体 | |
| 批量论文理解与总结智能体 | |
| 论文撰写与润色智能体 | |
【课程费用及优惠】
课程原价2580元
早鸟价：1580元（2月28日截止）
提供录播回放+独家资料+授课老师答疑
提供电子版发票，通知和结业证书
【联系方式】
刘老师
电话：18600257362
Q Q：3196394371
微信：jgzjwanzi
顾问微信
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