上课信息
上课时间：
2026年2月4-5日 (两天)
9:00-12:00；14:00-17:00；答疑
上课地点： 远程在线直播, 提供录播回放
1.人工智能简介
2.大语言模型:LLM核心原理;LLM的能力与局限(Token、生成、上下文窗口、幻觉)
3.AI智能体
4.AI智能体主流开发平台
1.提示词的功能：任务指令与语境约束
2.构建提示词的核心五要素：角色、目标、上下文、步骤、输出格式
3.结构化提示词设计技巧
4.面向AI智能体的提示词技巧
5.系统提示词和用户提示词设计技巧
平台架构：模型引擎、记忆机制、知识库、工具接口
智能体项目示例：
① 基于文献Q&A的智能体构建：上传 PDF → 摘要与关键问题
② 基于意图识别的学术信息查询智能体
③ 单篇论文理解与总结智能体
④ 批量论文的理解与总结智能体：多文件并行处理与汇总表 批量论文的理解与总结智能体
⑤ 基于知网文献选题和综述智能体：选题推荐-自动大纲生成-文献综述生成
⑥ 基于网页信息搜索和总结的智能体：关键词搜索 → 摘要与引用
⑦ 基于网页信息搜索和总结的智能体
⑧期刊论文投稿编辑智能体(NEW)
平台构成：节点、变量、工作流、对话流
核心节点速览：LLM、知识检索、条件分支、迭代、HTTP 请求
Dify 环境搭建： 本地部署与云端部署、 教育版认证
智能体项目示例
① 基于知识库的智能问答助手：资料即时检索
② 基于分类检索的智能问答助手：问题类型识别与定向答案
③ 基于dify的论文理解助手搭建：单篇论文与批量论文处理
④ 长文翻译助手：分段、润色、术语统一
⑤ 基于论文大纲的长文生成助手：结构化生成与合并
⑥ 基于谷歌搜索的网页信息检索和总结助手：关键词每日简报
⑦ 基于ArXiv的论文检索与综述智能体 ：论文检索、论文下载、论文选题推荐
⑧ 论文润色智能体搭建
⑨科研绘图助手
⑩多模态数据信息提取助手
Dify本地部署：部署流程与配置要点
| 报名时间 | 2025-11-21 00:00 至 2026-10-24 00:00 |
|---|---|
| 培训时间 | 2026年2月4-5日 (两天) |
| 培训地点 | 远程在线直播, 提供录播回放 |
| 培训费用 | 2580元，提供电子版发票，培训通知 |
| 授课安排 | 9:00-12:00；14:00-17:00；答疑 |
2026年-零代码搭建学术应用智能体第三期
两天零代码打造你的科研智能体：Coze & Dify 场景实操全指南
【授课专家】
【培训大纲】
| 一、AI智能体入门 | |
| 1、人工智能简介 | |
| 2、大语言模型:LLM核心原理；LLM的能力与局限（Token、生成、上下文窗口、幻觉） | |
| 3、AI智能体 | >定义与特征 |
| > 智能体和聊天机器人的区别 | |
| > 智能体架构 | |
| > 智能体应用场景 | |
| > 在学术工作流中的潜在应用 | |
| 4、AI智能体主流开发平台 | > Coze平台介绍 |
| > Dify平台介绍 | |
| >LangChain介绍 | |
| >为什么选择无代码/低代码平台？ | |
| 二、智能体的提示词设计 | |
| 1、提示词的功能:任务指令与语境约束 | |
| 2、构建提示词的核心五要素:角色、目标、上下文、步骤、输出格式 | |
| 3、结构化提示词设计技巧 | |
| 4、面向AI智能体的提示词技巧 | |
| 5、系统提示词和用户提示词设计技巧 | |
| 三、 Coze智能体实战 | |
| 1、平台架构：模型引擎、记忆机制、知识库、工具接口 | |
| 2、Coze核心组件详解 | |
| Coze智能体项目示例 | |
| ①基于文献Q&A的智能体构建 | 提示工程搭建;模型选择与能力解读;知识库＋RAG配置;记忆管理;知识文档助手的调试与优化 |
| ②基于意图识别的学术信息查询智能体 | 工作流与对话流构建;工作流中的节点;节点的变量设置;流程编排和分支路由构建;分支路由的知识检索增强 |
| ③论文理解与总结智能体 | 文件的上传;文件文本的获取;大模型的解读和信息提取;文本的写入 |
| ④批量论文的理解与总结智能体 | 多文件并行处理与汇总表 ；批量论文的理解与总结智能体 |
| ⑤arxiv文献综述智能体 | 关键词的翻译;arxiv搜索;论文综述;添加参考文献;文本的处理和输出 |
| ⑥基于知网的文献选题和综述智能体 | 文献信息的获取;大模型解读和提炼;选题推荐;大纲的生成;文献综述的生成;文本写入和输出 |
| ⑦基于网页信息搜索和总结的智能体 | 基于关键词的搜索；网页列表的返回；网页的打开；网页信息的提取；变量聚合；网页信息的提炼；文本的写入和输出 |
| ⑧期刊论文投稿编辑智能体（NEW） | >智能写作助手：语法纠正、语句润色、术语规范检查 |
| >智能格式审查：对照目标期刊要求，自动检查排版、图表、参考文献格式 | |
| >智能投稿顾问：基于论文主题与内容，推荐合适期刊，解析投稿要求 | |
| 四、Dify平台实战 | |
| 1、Dify平台概述：平台概述与定位与发展历程；Dify 产品功能介绍及关键组件；Dify开发优势 | |
| 2、Dify环境搭建：本地部署与云端部署；教育版认证 | |
| 3、Dify中的应用分类：聊天助手；文本生成应用；Agent；对话流；工作流 | |
| 4、工作流中的节点和变量 | |
| Dify智能体项目示例 | |
| ①基于知识库的智能问答助手 | 模型选择与配置；知识库管理：数据准备、清洗、索引构建、召回测试；智能体的调试与发布 |
| ②基于分类检索的智能问答助手 | 问题分类；知识检索；大模型引入回复输出；节点测试与整体流程调试 |
| ③基于dify的论文理解助手搭建 | >单篇论文理解助手(文件上传/文本提取/大模型理解与参数设置/输出格式的调整与文件写入) |
| >批量论文理解助手(批量文件上传与管理/迭代器节点的使用/批量文档提取与批处理输出/文档的输出与返回) | |
| ④长文翻译助手 | 文档上传、提取、拼接；迭代的生成；迭代输出的拼接；文档的输出与返回 |
| ⑤基于论文大纲的长文生成助手 | 结构化生成与合并 |
| ⑥基于谷歌搜索的网页信息检索和总结助手 | 关键词设置;谷歌搜索的配置;网页的获取;信息的提取;返回输出 |
| ⑦基于ArXiv的论文检索与综述智能体 | ArXiv MCP工具的配置;MCP工具的调用;网页信息获取;论文检索与总结;论文下载;论文选题推荐;文献综述 |
| ⑧论文润色智能体搭建 | 论文的提取;论文的上传提示词的设计和优化;论文的输出 |
| ⑨科研绘图助手 | 文件上传;文档提取;参数提取;代码执行;输出回复 |
| ⑩多模态信息提取助手 | 数据的输入;模型的选择和设置;信息的提取和输出 |
| Dify本地部署：为什么选择本地部署;部署流程部署流程 | |
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刘老师
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