零代码搭建：学术应用智能体深度实战班

一、人工智能与智能体入门

1.人工智能的概述：符号主义、连接主义到生成式语言模型

2.大语言模型：能力边界、上下文窗口与幻觉问题

3.智能体：定义、特征与学术场景下的工具整合逻辑

4.无代码/低代码平台的学术价值：降低技术门槛，聚焦研究问题

二、智能体的提示词设计

1.提示词的功能：任务指令与语境约束

2.构建提示词的核心五要素：角色、目标、上下文、步骤、输出格式

3.结构化提示词设计技巧

4.面向AI智能体的提示词技巧

5.系统提示词和用户提示词设计技巧

三、Coze平台实操

平台架构：模型引擎、记忆机制、知识库、工具接口

智能体项目示例：

① 基于文献Q&A的智能体构建：上传 PDF → 摘要与关键问题

② 基于意图识别的学术信息查询智能体

③ 单篇论文理解与总结智能体

④ 批量论文的理解与总结智能体：多文件并行处理与汇总表 批量论文的理解与总结智能体

⑤ 基于知网文献选题和综述智能体：选题推荐-自动大纲生成-文献综述生成

⑥ 基于网页信息搜索和总结的智能体：关键词搜索 → 摘要与引用

四、Dify 平台实践

平台构成：节点、变量、工作流、对话流

核心节点速览：LLM、知识检索、条件分支、迭代、HTTP 请求

Dify 环境搭建： 本地部署与云端部署、 教育版认证

智能体项目示例

① 基于知识库的智能问答助手：资料即时检索

② 基于分类检索的智能问答助手：问题类型识别与定向答案

③ 基于dify的论文理解助手搭建：单篇论文与批量论文处理

④ 长文翻译助手：分段、润色、术语统一

⑤ 基于论文大纲的长文生成助手：结构化生成与合并

⑥ 基于谷歌搜索的网页信息检索和总结助手：关键词每日简报

⑦ 基于ArXiv的论文检索与综述智能体 ：论文检索、论文下载、论文选题推荐

⑧ 论文润色智能体搭建

⑨科研绘图助手

⑩多模态数据信息提取助手

Dify本地部署：部署流程与配置要点