上课信息
上课时间：
2025年11月22日-23日（周末两天）
上午9:00-12:00；下午14:00-17:00；答疑
上课地点： 线上直播，提供配套资料和授课老师答疑
1. 大模型如何辅助项目申请
2. 科研申请书撰写的一般流程
3. 课题申请和论文发表的差异
4. 课题申请书要点及要点剖析
5. 自然科学基金和社会科学基金撰写差异
6. 大模型辅助项目申请实践(ChatGPT和DeepSeek)
7. 项目总体的润色与优化(ChatGPT和DeepSeek)
1. 大模型与学术诚信、学术应用
2. 论文投稿全流程
3. 学术论文撰写的基本结构和要素
4. 学术研究选题的重要性(ChatGPT和DeepSeek)
5. 大模型辅助学术研究选题(ChatGPT和DeepSeek)
6. 大模型辅助文献综述(ChatGPT)
7. 大模型辅助研究设计(ChatGPT和DeepSeek)
8. 形成论文的初稿(ChatGPT和DeepSeek)
9. 大模型进行论文润色(ChatGPT和DeepSeek)
10.大模型辅助论文语法纠错、语句重组、表达优化、降重、改写和翻译(ChatGPT和DeepSeek)
11.大模型辅助参考文献的格式化与管理(ChatGPT)
12.大模型辅助同行评议(ChatGPT和DeepSeek)
13.大模型辅助论文投稿(ChatGPT和DeepSeek)
| 报名时间 | 2025-10-03 09:40 至 2025-11-21 09:40 |
|---|---|
| 培训时间 | 2025年11月22日-23日（周末两天） |
| 培训地点 | 线上直播，提供配套资料和授课老师答疑 |
| 培训费用 | 2000元，提供电子版发票，培训通知 |
| 授课安排 | 上午9:00-12:00；下午14:00-17:00；答疑 |
从理论到实战的深度应用
2025年AI学术系列新课 学AI学术，认准JG学术培训
【授课专家】
陈老师，北京邮电大学博士生导师，北京大学博士，北京大学优秀博士后，人工智能资深讲师。主要科研方向：数据分析、大数据处理，人工智能。发表SCI/EI学术论文100余篇，其中第一或通讯作者论文60余篇，授权国家发明专利20余项。
主持国家自然科学基金面上项目，国家重点研发计划课题，国家自然科学基金青年项目及博士后基金等多个国家级和省部级项目。国自然函评专家。IEEE、OSA会员，多个SCI期刊审稿人。
【课程目标】
1、精通论文撰写与项目申请：使学员能够熟练运用大语言模型辅助学术论文的选题、撰写、润色与投稿，提高论文发表成功率；在项目申请方面，也能借助大语言模型更好地完成项目申请书的撰写，提高项目获批几率。特别是利用 DeepSeek 进行论文撰写和项目申请的辅助工作，提高工作效率和质量。
2、培养创新思维与实践能力：通过课程学习，激发学员的创新思维，鼓励其在教学、科研等工作中尝试新的方法与模式，同时通过大量实操练习，提升学员的实际操作能力，使其能够独立运用大语言模型解决实际问题。特别是在 DeepSeek 的应用过程中，培养学员的创新思维和实践能力。
【课程亮点】
1、紧跟前沿：紧密围绕 2025 年大语言模型的最新发展，引入当下最热门的 ChatGPT 和 DeepSeek 技术，让学员学到最前沿、最实用的知识与技能。
2、实用性强：紧密结合教学、科研、论文撰写、项目申请等实际工作场景，所学即所用，能直接帮助学员提升工作效率与质量，解决实际工作中的难题。
3、个性化指导：针对不同学员的需求，提供个性化的学习指导与建议，帮助学员更好地掌握课程内容，并将其应用到自己的实际工作中。
4、高校博导亲授：本课程由陈老师亲自授课，陈老师是北邮博导，同时也是多个国际杂志的评审专家，在人工智能领域有着深厚的造诣。陈老师不仅是人工智能领域的学术权威，还是一位教学及学术研究经验丰富的一线专家。
【课程大纲】
大语言模型（DeepSeek和GPT）助力课题申报
| 课程大纲 | 课程内容 | |
| 一、科研申请书撰写的一般流程 | 文献调研；文献梳理；文献分析； | |
| 选题角度；创新点挖掘 | ||
| 二、课题申请和论文发表的差异 | 目标不同；结构不同；语言风格不同 | |
| 深度不同；受众不同；结果呈现 | ||
| 三、课题申请书要点及要点剖析 | 1.课题申请书主要的内容 | 项目名称；关键词；摘要；立项依据；参考文献； 研究目标；研究内容；研究方案；关键科学问题； 可行性分析；创新点与特色之处；研究计划； 预期研究成果；工作基础 |
| 2.要点剖析 | 项目名称；关键词；摘要；立项依据；研究目标； 研究内容；研究方案；关键科学问题；可行性分析； 创新点与特色之处研究计划；预期研究成果；工作基础 | |
| 四、自然科学基金和社会科学基金撰写差异 | 研究内容与立项依据； | |
| 研究方法；写作风格 | ||
| 研究目标与预期成果；创新点 | ||
| 可行性分析；参考文献 | ||
| 预期社会效益；研究团队及合作 | ||
| 五、GPT如何辅助课题申请 | 选题与背景研究；研究问题和目标的描述 | |
| 方法和技术路线；创新点的凝练 | ||
| 可行性分析和资源需求；经费预算编制 | ||
| 语言润色与格式规范 | ||
| 六、GPT辅助课题申请案例实现（形成完整的课题申请书） | 1.研究选题和框架构建 | 推荐选题；研究现状分析；创新性的提出 |
| 2.研究内容和框架 | 研究内容的提出；研究内容的优化 | |
| 3.项目名称和关键词 | ||
| 4.摘要 | 摘要的要点；摘要的要点 | |
| 5.立项依据和参考文献 | 立项依据的要点；立项依据的撰写；参考文献的整理 | |
| 6.研究目标 | 目标的提出；目标的优化 | |
| 7.研究内容 | 内容的扩展和细化；研究内容的优化 | |
| 8.研究方案 | 研究方法；技术路线；实验设计 | |
| 9.关键科学问题 | 科学问题的提出；科学问题的优化 | |
| 10.可行性分析 | 实验条件可行性；设备资源可行性 ；技术路线可行性；研究基础可行性 | |
| 11.创新点与特色之处 | 创新和特色要点；创新点和特色的撰写 | |
| 12.研究计划 | 实施步骤；时间安排；任务分配和阶段性目标 | |
| 13.预期研究成果 | 学术性成果；技术应用成果；实际应用价值与社会影响 | |
| 14.工作基础 | 研究能力；已有研究成果；设备与技术平台 | |
| 七、课题总体的润色与优化 | 1.语句的润色和优化 | |
| 2.充当社会科学基金评议专家 | 选题的评价；论证评价；研究基础的评价 | |
| 3.充当自然科学基金评议专家 | 基础科学问题的评价；创新性与预期成果的科学价值； 研究基础与可行性的评价 | |
大语言模型（DeepSeek和GPT）助力论文写作发表
| 课程大纲 | 课程内容 | |
| 一、学术论文与投稿流程 | 1.学术论文投稿流程 | 准备阶段；写作阶段；修改和润色阶段； 提交和发布阶段 |
| 2.学术论文撰写的基本结构和要素 | 标题 (Title)；摘要 (Abstract)； 关键词 (Keywords)；引言 (Introduction)； 方法 (Methods)；结果 (Results)； 讨论 (Discussion)；结论 (Conclusion)；致谢 (Acknowledgments)；参考文献 (References)； 附录 (Appendices) | |
| 二、GPT在论文发表中的角色和价值 | 1.ChatGPT与学术诚信 | ChatGPT可用于；ChatGPT不可用于 |
| 2.ChatGPT作为论文撰写、投稿的辅助工具 | 准备阶段；写作阶段；修改和润色阶段； 提交和发布阶段 | |
| 三、GPT助力研究选题和综述 | 1.学术研究选题的重要性 | 研究主题 vs. 研究问题；研究问题的来源 选择研究问题的标准；研究问题的明确与细化 |
| 2.使用ChatGPT辅助学术研究选题 | ||
| 3.使用ChatGPT辅助文献综述 | 献综述前的工作；通过ChatGPT辅助撰写文献综述 | |
| 四、GPT助力研究设计 | 提供创新性的建议 | |
| 数据的获取，数据的描述，数据分析和收集方法 | ||
| 模型的建立：模型建议，代码实现、改进和调试，模型的描述 | ||
| 图表的输出：图表的展示，图表的描述 | ||
| 五、GPT助力辅助讨论与总结 | 讨论与总结要素 | |
| 如何在讨论与总结撰写过程中应用ChatGPT？ | ||
| 六、GPT助力论文修改和润色 | 论文整体润色的目的和重要性 | |
| 使用ChatGPT润色的注意事项 | ||
| 使用ChatGPT润色的要点 | ||
| ChatGPT辅助语言纠错、语句重组和表达优化 | ||
| 七、GPT助力论文降重、改写和翻译 | 论文降重目的和重要性 | |
| 通过ChatGPT对论文进行降重和改写 | ||
| 利用ChatGPT完成论文翻译 | ||
| 八、ChatGPT辅助参考文献的格式化与管理 | 按标准要求进行文献的整理 | |
| 自定义文献整理 | ||
| 九、ChatGPT辅助同行评议 | 结构和逻辑优化，论证和清晰度 | |
| 评估研究创新性；评估方法的严谨性；评估研究的潜在影响 | ||
| 十、GPT辅助论文投稿 | 1. 论文投稿流程与注意事项 | |
| 2. 使用ChatGPT辅助获取期刊投稿建议 | ||
| 3. 通过ChatGPT辅助论文投稿材料准备 | 封面信/cover letter；亮点/Highlights； 回应审稿人意见/Response to reviewer | |
| 十一、综合案例实现（形成完整论文） | 1.研究选题 | |
| 2.文献综述 | ||
| 3.研究设计 | 数据的解读和理解；数据的分析 数据处理和模型构建；模型的解读与优化 | |
| 4.论文撰写 | 标题；摘要；关键词 研究背景；指标体系的构建 实证分析：数据来源，样本选取，特征工程，建模 结果分析与讨论；结论；参考文献 | |
| 5.论文的润色和优化 | ||
【课程费用及优惠】
1000元/门，提供录播回放+独家资料+授课老师答疑
提供电子版发票，通知和结业证书
【联系方式】
刘老师
电话：18600257362
Q Q：3196394371
微信：jgzjwanzi
顾问微信
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