一、大模型最新进展及介绍

1.AI能力矩阵

2.大语言模型的分类

3.2025大语言模型最新进展介绍

4.国内外大语言模型对比分析

5.大语言模型的限制和不足

二、Deepseek基本介绍与访问

1.Deepseek基本介绍

公司介绍；产品定位与模型架构；优势与不足；

DeepSeek-V3和DeepSeek-R1

2.Deepseek配置与访问

网页访问；App访问；API访问

三、Deepseek提示词使用方法与技巧

1.提示词工程基本概念和要素

2.通用模型提示词设计技巧

3.推理模型与指令模型的提示词策略

4.Deepseek提示词模板

5.大语言模型的输入和输出长度控制策略

四、Deepseek助力高效办公

1.大模型输出的导出

大模型文本输出形式；文本、公式、表格导出到word

2.DeepSeek辅助WPS/OFFICE办公

DeepSeek如何部署到WPS/OFFICE

Deepseek在word制作与优化中的应用

Deepseek在excel制作与优化中的应用

3.大模型在ppt制作与优化中的应用

提纲的生成；ppt的制作

五、Deepseek辅助图表的生成与制作

1.思维导图

思维导图的定义；Deepseek生成思维导图

2.流程图

流程图的基本概念；流程图的制作

3.知识图谱

知识图谱基本概念和构成要素

知识图谱的构建

知识图谱的导出与查看

4.其他图表

时序图；甘特图；状态图

PART 2：DeepSeek助力数据获取与分析

一、DeepSeek助力数据获取

1.DS助力网页结构解析和信息提取

基于提示词的信息提取；生成代码进行信息提取

2.利用Deepseek生成爬虫代码

代码的生成；数据的解析；代码的优化

二、DeepSeek助力数据清洗与预处理

数据的解读与理解

数据清洗

异常值与缺失值处理

标准化与归一化

离散化及编码处理特征选择和新特征生成

三、DeepSeek助力数据可视化与数据分析

1.描述性统计分析与可视化

2.数据分析

描述性统计分析；探索性分析；相关性分析；波动性分析；趋势分析；基本统计分析；时间序列分析；机器学习建模分析

PART 3：DeepSeek本地化部署与科研助手构建

一、DeepSeek的蒸馏与本地化部署

1.Deepseek的蒸馏

蒸馏小模型

模型的本地化部署

2.模型的本地化部署

Ollama的安装

模型的下载

模型的启动

二、DeepSeek本地知识库检索增强

1.什么是RAG?

2.为什么要RAG?

3.RAG的实现流程

4.deepseek如何实现RAG（基于API调用的RAG；基于本地大模型的RAG；RAG的优化）

三、DeepSeek科研助手的构建

模型配置；提示词的设计；参数调整与优化；科研助手的应用

四、基于API调用的Deepseek应用

少样本学习；结构化数据提取；内容摘要的提取；内容分类；情感分析

PART 4：DeepSeek助力论文撰写

一、大模型与学术诚信、学术应用

1.大模型可用于

2.大模型不可用于

二、论文投稿全流程

1.准备阶段

2.写作阶段

3.修改和润色阶段

4.提交和发布阶段

三、学术论文撰写的基本结构和要素

标题；摘要；关键词；引言

方法；结果；讨论；结论

致谢；参考文献；附录(Appendices)

四、Deepseek助力信息检索与总结

1.传统信息检索方法与技巧总结

2.利用大语言模型实现联网检索文献

3.利用大语言模型总结分析文献内容

内容摘要；信息提取；图表、公式的解读

4.批量结构化信息提取与分析

五、Deepseek助力学术研究选题和综述

1.选择研究问题的标准

2.文献选题和综述前的工作

>研究团队的调研

>确定关键词与主题领域

>文献的搜索

>文献的理解和总结

3.选题的推荐和优化

4.文献综述的生成

六、Deepseek辅助研究设计

1.提供创新性的建议

2.数据的获取、解读和理解

3.数据的探索性分析

4.数据的清洗和处理

5.模型的构建

6.解读模型结果与优化

七、Deepseek助力论文初稿的生成

1.数据的字段描述和指标的选择

2.特征的创造

3.特征选择

4.数据的处理

5.模型的建立

6.模型改进和优化

7.特征重要性的分析

8.讨论与总结

八、Deepseek进行论文润色

1.论文整体润色的目的

2.使用大模型润色的注意事项

3.使用大模型润色的要点

>语法和句法的精细校正

>语句的精炼与优化

>深度审阅与校对

>描述性内容的深度丰富

>专业领域的定制化润色

>逻辑连贯性的强化

九、Deepseek辅助论文语法纠错、语句重组、表达优化

1.语法纠错

2.语句重组和表达优化

3.通过大模型辅助对论文进行重述和改写

4.利用大模型完成论文翻译

十、大模型辅助参考文献的格式化与管理

1.APA/MLA格式管理

2.指定格式管理

十一、大模型辅助同行评议

1.结构和逻辑优化

2.论证和清晰度

3.符合期刊要求

4.评估研究创新性

5.评估方法的严谨性

6.评估研究的潜在影响

十二、大模型辅助论文投稿

1.论文投稿流程与注意事项

2.通过大模型获取期刊投稿建议

3.通过大模型辅助进行论文投稿材料准备

4.优化编辑/审稿人反馈