【点击试看】拓展00-多期DID专题介绍（内容框架、章节目录、部分内容展示）立即播放
【赠送资料】-EViews三重大礼包【目录见课程详情】
拓展01 【课前必读】安装命令、注意事项
【必读】推荐学习的章节顺序
被、解释变量取对数，如何解释
抽样操作演示1-无放回
抽样操作演示2-有放回
【必读】命令包安装演示、期刊论文写作
软件安装演示
数据输入1复制粘贴法
数据输入2导入法
数据输入3命令法、调用数据
基本操作1描述性分析
基本操作2生成新变量、画图
Stata结果输出1
Stata结果输出2 esttab
Stata结果输出3其他命令
面板模型简介
面板模型基本步骤
调节效应、中介效应、交互项及Stata操作（上）
调节效应、中介效应、交互项及Stata操作（中）
调节效应、中介效应、交互项及Stata操作（下）
调节中介效应介绍、检验及计算效应
Stata操作演示-调节中介效应及检验（含Bootstrap检验）
变截距模型1模型简介
变截距模型2检验方法
变截距模型3建模步骤
变截距模型操作1
变截距模型操作2固定效应
变截距模型操作3随机效应
模型设定检验1
模型设定检验2 Chow、Hausman检验
模型设定检验3 论文写作中如何应用
完整【实例】操作演示1 描述性分析
完整【实例】操作演示2 简化的建模演示
完整【实例】操作演示3 按权威期刊论文设定
完整【实例】操作演示4 稳健性检验
双重差分法【理论微课】（亦称倍差法、倍分法）-1
双重差分法-2
三重差分法介绍【理论微课】
三重差分法-2
双重、三重差分法建模步骤
操作演示1-双重差分命令介绍
操作演示2-双重差分法
操作演示3-三重差分法
双重、三重差分法【Stata案例操作】
模型设定检验、实证分析中如何操作【Stata案例操作】附检验是用三重差分还是双重差分
处理效应介绍
倾向得分匹配1
倾向得分匹配2依可测变量选择
倾向得分匹配3依不可测变量选择
建模步骤
操作演示1倾向得分匹配命令介绍
操作演示2倾向得分匹配
操作演示3偏差校正的匹配估计
操作演示4双重差分倾向得分匹配
处理效应模型操作演示
实证分析中的应用1依可测变量选择
实证分析中的应用2依不可测变量选择
拓展1.1.1 传统DID【理论微课】1 - 几个重要概念立即播放
拓展1.1.1 传统DID【理论微课】2 - 理论简介
拓展1.1.2 传统DID【理论微课】3 - 处理效应估计方法选择
拓展1.1.3 传统DID的平行趋势检验1 - 命令安装
拓展1.1.3 传统DID的平行趋势检验2 - 不同类型的平行趋势检验图
拓展1.1.3.1 传统DID【Stata操作演示】处理效应的估计
拓展1.1.3.2 传统DID【Stata操作演示】平行趋势检验
拓展1.1.3.3 传统DID【Stata操作演示】平行趋势检验1 横坐标为完整T
拓展1.1.3.3 传统DID【Stata操作演示】平行趋势检验2 横坐标为部分T
拓展1.2.1 多期DID【理论微课】多期DID理论简介（试看）立即播放
拓展1.2.2 多期DID【理论微课】处理效应估计方法选择
拓展1.2.3 多期DID【理论微课】平行趋势检验（试看）立即播放
拓展1.3 多期DID、平行趋势检验【建模步骤流程图】
拓展1.4.1 多期DID、平行趋势检验 - 案例分析前的准备工作
拓展1.4.2 多期DID - 多期DID【Stata操作演示】估计处理效应【不含/含控制组】
拓展1.4.3.1 多期DID - 平行趋势检验1 -【不含控制组】-Stata操作演示
拓展1.4.3.2 多期DID - 平行趋势检验2 -【含控制组】-Stata操作演示
拓展1.4.3.3 多期DID【Stata操作演示】【（不）含控制组】- tvdiff
拓展1.4.4 多期DID - 实例演示Beck LevineLevkov(2010)论文部分内容
拓展1.5 多期DID、平行趋势检验【注意事项】
2.1.1 合成控制法【理论微课】- 合成控制法的思想
2.1.2 合成控制法【理论微课】- 合成控制法的原理
2.2 安慰剂检验【理论微课】
2.3 建模步骤流程图
2.4.1-1 命令选项、数据说明-合成控制法【Stata操作演示】
2.4.1-2 合成控制法估计、画处理效应图-合成控制法【Stata操作演示】
2.4.2-1 方法图像解读- 安慰剂检验【Stata操作演示】
2.4.2-2 步骤1-9- 安慰剂检验【Stata操作演示】
2.4.2-3 画图- 安慰剂检验【Stata操作演示】
2.5 注意事项
面板单位根检验1LLC、IPS
面板单位根检验2其他4种检验
面板单位根检验3检验步骤
面板单位根检验操作1命令选项说明
面板单位根检验操作2演示
实证分析中面板单位根检验的选择与注意事项
【T多大】需要进行面板单位根检验
面板协整关系、误差修正模型的通俗解释
面板协整检验介绍
面板协整检验步骤
面板协整检验1命令选项介绍
面板协整检验2操作演示
实证分析中的应用1
实证分析中的应用2协整回归
面板误差修正模型1
面板误差修正模型2
面板误差修正模型3建模步骤
面板误差修正模型操作1命令选项说明
面板误差修正模型操作2有截距项情形演示
面板误差修正模型3有趋势项情形演示
面板随机前沿分析1【理论微课】1
面板随机前沿分析1【理论微课】2-含建模步骤
面板随机前沿分析2【Stata操作】1-命令选项介绍
面板随机前沿分析2【Stata操作】2-Stata操作演示
面板随机前沿分析2【Stata操作】3-Stata操作演示
面板随机前沿分析3 - 实证分析注意事项
专题2 自相关、截面相关、异方差检验
专题2 自相关、截面相关、异方差检验2-stata操作演示
专题2 自相关、截面相关、异方差检验3-应用
专题3 存在自相关、截面相关、异方差时修正方法
专题3 存在自相关、截面相关、异方差时修正方法2-stata操作演示1-xtpcse
专题3 存在自相关、截面相关、异方差时修正方法2-stata操作演示2-xtpcse
专题3 存在自相关、截面相关、异方差时修正方法2-stata操作演示3
专题3 存在自相关、截面相关、异方差时修正方法3-应用
【购买须知】
1、本课程为视频课程并附PDF课件，共106个视频，已全部完成。
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7、严禁任何形式的转载、销售，未经授权，严禁第三方平台传播，违者将追求其法律责任。
【主讲教师】
张华节
财经大学统计学院副教授，硕士生导师
经济学专业博士（研究方向：计量经济理论与应用），企业管理师资博士后
《数量经济技术经济研究》期刊匿名审稿人
从事本科《计量经济学》、硕士《中级计量经济学》、《面板数据与非参数计量经济学》、博士《高级计量经济学II》以及硕博贯通班《高级计量经济学》面板数据模型部分课程等教学。擅长EViews、Stata等软件操作分析。
【适用人群】
期刊论文发表、毕业论文撰写的在校大学生、硕博研究生、青年教师、科学研究、实际工作中分析问题人士；
希望学习面板数据模型、空间计量等、或对应的Stata案例分析人士；
零计量理论基础，零stata操作基础。
【教学形式】
视频教学并附有PDF课件
额外赠送【数据 + 命令】供大家演练
【特 色】
模型理论介绍、建模步骤流程图、Stata案例操作演示
结合权威文献介绍模型选择
每个模型可独立学习及应用
【课程目标】
零计量基础、零Stata操作基础
当您研究某个问题，需要用到某一模型及其stata操作时，找到对应章节后（各模型可独立学习与应用），可以在短时间内学完相关内容，并按建模步骤和结合权威文献做法提出建议，完成建模分析。（即没有数学、软件基础，同样可以做好计量分析）
【具体目标】
了解模型的基本原理
掌握模型的应用前提、适用领域、优劣等
掌握各个模型基本建模步骤
模型设定检验、模型选择
掌握实证分析中模型选择、对应的stata操作
掌握Stata结果解读
【课程主要内容】
零基础全面系统学习，主要有：面板数据模型、空间计量（横截面、面板空间计量）、双重差分（倍分法、倍差法）、三重差分、倾向得分匹配、断点回归、内生性等内容。
【赠送】
数据、命令、权威文献资料，《手把手教你EViews软件操作与案例分析》高清视频（含《计量经济学》、《时间序列分析》、《面板数据模型》）
1 《计量经济学》系列 - EViews操作视频
1.1 数据输入
1.2 基本操作
1.3 简单线性回归模型
1.4 多元线性回归模型
1.5 多重共线性
1.6 异方差检验
1.7 WLS加权最小二乘法权重设置
1.8 自相关检验
1.9 一般化处理自相关或异方差
1.10 离散选择模型（含Logit模型、Probit模型）
1.11 一招搞定Logit、Probit离散选择模型边际效应
1.12 单位根检验
1.13 EG协整检验与误差修正模型
1.14 ARDL模型帮你自动选择ECM最优滞后阶数
1.15 自相关修正Cochrane-Orcutt迭代法
1.16 GLS与异方差自相关稳健估计的异同
1.17 FGLS与异方差模型变换、自相关广义差分法
1.18 内生性检验理论
1.19 工具变量、2SLS、TSLS、内生性检验、弱工具变量检验
2 《时间序列分析》系列- EViews操作视频
2.1 数据输入
2.2 基本操作
2.3 单位根检验
2.4 AR自回归模型
2.5 MA移动平均模型
2.6 ARMA自回归移动平均模型
2.7 ARDL自回归分布滞后模型
2.8 VAR向量自回归模型
2.9 Granger格兰杰因果检验
2.10 EG协整检验与误差修正模型
2.11 ARDL模型帮你自动选择ECM最优滞后阶数
2.12 Johansen协整检验
2.13 VECM向量误差修正模型
2.14 GARCH模型系列（含对称GARCH、非对称GARCH模型）
2.14.1. GARCH模型（含ARCH模型）
2.14.2. GARCH-M模型（含ARCH-M）
2.14.3. IGARCH模型（ Integrated GARCH，含IGARCH-M）
2.14.4. TARCH模型（ Threshold GARCH，含TARCH-M）
2.14.5. EGARCH模型（ Exponential GARCH，含EGARCH-M）
2.14.6. PARCH模型（ Power ARCH，含PARCH-M）
2.14.7. Component GARCH模型（含CGARCH-M）
3 《面板数据模型》系列 - 操作视频
3.1 面板数据输入
3.2 面板数据基本操作01
3.3 面板数据基本操作02
3.4 面板数据描述性分析01
3.5 面板数据描述性分析02
3.6 面板截面相关和Granger因果检验
3.7 面板单位根检验（即平稳性检验）
3.8 pooled混合面板数据模型
3.9 变截距面板数据模型（含固定效应、随机效应）
3.10 变系数面板数据模型
3.11 面板协整检验与误差修正模型
3.12 动态面板数据模型……
【课程咨询】
刘老师
微信：jgzjwanzi，备注：DID专题
QQ：3196394371
邮箱：liumei@pinggu.org
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