【合集】手把手教你Stata+多期DID+合成控制法 购买课程 ¥399.00
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【合集】手把手教你Stata+多期DID+合成控制法

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含:1、手把手教你Stata软件操作与案例分析
2、多期DID及安慰及检验+合成控制法及安慰剂检验
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【合集】手把手教你Stata+多期DID+合成控制法

Ch0 前期预备知识

0.0 课程介绍1-课程特色、目标(点击试看)立即播放

0.0 课程介绍2-课程框架(点击试看)立即播放

0.0 课程介绍3-内容预览(点击试看)立即播放

【赠送资料】-EViews三重大礼包目录(点击试看)立即播放

0.1 各章节目录(点击试看)立即播放

0.2 推荐学习的章节顺序

0.3 被、解释变量取对数,如何解释

0.4 抽样操作

0.5 期刊论文写作、软件操作【注意事项+温馨提示】

Ch1 Stata软件简介及基本操作

1.1 软件安装演示

1.2 数据输入【Stata案例操作】

1.3 基本操作【Stata案例操作】

1.4 Stata结果输出(esttab、outreg2、logout等)教大家如何方便快捷的画成三线图、四线图、真正的表格形式等

Ch2 面板数据模型简介

2.1 面板模型简介【理论微课】

2.2 实证分析中模型选择、面板模型基本研究框架【理论微课】

专题I 调节效应、中介效应、交互项及Stata操作演示(2020年12月新增)

调节效应、中介效应、交互项及Stata操作(上)

调节效应、中介效应、交互项及Stata操作(中)

调节效应、中介效应、交互项及Stata操作(下)

调节中介效应介绍、检验及计算效应

Stata操作演示-调节中介效应及检验(含Bootstrap检验)

Ch3 变截距面板数据模型(含混合、固定效应、随机效应模型)

3.1 变截距面板数据模型介绍【理论微课】含建模步骤流程图

3.2 变截距面板数据模型【Stata案例操作】

3.3 模型设定检验、期刊论文中模型选择【Stata案例操作】(含Chow、LR、Hausman等检验)

3.4 完整【实例】操作演示

【加餐内容】如何控制产业、行业、规模、企业性质、所有制、区域、省域等不随时点变化的因素

附加:多维固定效应模型(2020年3月新增)

如何控制行业、区域、企业性质等因素1

如何控制行业、区域、企业性质等因素2 reghdfe

如何控制行业、区域、企业性质等因素3 reghdfe含截距项

不随时点变化的多维固定效应-reg估计

不随时点变化的多维固定效应-reghdfe估计

不随个体变化的多维固定效应-reg、reghdfe估计

Ch4 变系数面板数据模型

4.1 变系数面板数据模型介绍【理论微课】含建模步骤流程图

4.2 变系数面板数据模型【Stata案例操作】

4.3 模型设定检验、期刊论文中模型选择【Stata案例操作】

4.4 完整【实例】操作演示

Ch5 动态面板数据模型

5.1 动态面板数据模型介绍【理论微课】含建模步骤流程图

5.2 动态面板模型中最优滞后阶数设定

5.3 动态面板数据模型 - 短面板【Stata案例操作】(含差分GMM、系统GMM估计)

5.4 动态面板数据模型 - 长面板【Stata案例操作】

5.5 模型设定检验、期刊论文中模型选择【Stata案例操作】

Ch6 面板向量自回归模型(PVAR)

6.1 PVAR模型介绍【理论微课】含建模步骤流程图

6.2 PVAR模型回归、最优滞后阶数设定、稳定性检验、Granger因果检验【Stata案例操作】

6.3 脉冲响应、方差分解【Stata案例操作】

6.4 完整【实例】操作演示

Ch7 空间计量模型(25个教学视频)

7.1 基本概念【理论微课】

7.2 横截面空间计量模型【理论微课】含建模步骤流程图

7.3 面板空间计量模型【理论微课】含建模步骤流程图

7.4 横截面空间计量模型【Stata案例操作】

7.5 面板空间计量模型【Stata案例操作】

7.6 模型设定检验、实证分析中如何操作【Stata案例操作】

Ch8 面板门限(槛)模型

8.1 面板门限模型介绍【理论微课】含建模步骤流程图

8.2 面板门限模型【Stata案例操作】

8.3 完整【实例】操作演示

Ch9 面板数据内生性问题(工具变量法,2SLS)

9.1 内生性【理论微课】

9.2 面板数据模型中内生性问题【Stata案例操作】

9.3 内生性问题的解决步骤【Stata案例操作】

Ch10 面板分位数回归模型

10.1 面板分位数回归模型介绍【理论微课】含建模步骤流程图

10.2 面板分位数回归模型【Stata案例操作】

Ch11 双重、三重差分法

11.1 双重差分法【理论微课】(亦称倍差法、倍分法)

11.2 三重差分法介绍【理论微课】

11.3 双重、三重差分法建模步骤

11.4 双重、三重差分法【Stata案例操作】

11.5 模型设定检验、实证分析中如何操作【Stata案例操作】附检验是用三重差分还是双重差分

拓展1 DID及平行趋势检验(2020年9月新增)

拓展1.1.1 传统DID【理论微课】1 - 几个重要概念

拓展1.1.1 传统DID【理论微课】2 - 理论简介

拓展1.1.2 传统DID【理论微课】3 - 处理效应估计方法选择

拓展1.1.3 传统DID的平行趋势检验1 - 命令安装

拓展1.1.3 传统DID的平行趋势检验2 - 不同类型的平行趋势检验图

拓展1.1.3.1 传统DID【Stata操作演示】处理效应的估计

拓展1.1.3.2 传统DID【Stata操作演示】平行趋势检验1

拓展1.1.3.2 传统DID【Stata操作演示】平行趋势检验2

拓展1.1.3.3 传统DID【Stata操作演示】平行趋势检验1 横坐标为完整T

拓展1.1.3.3 传统DID【Stata操作演示】平行趋势检验2 横坐标为部分T 1(未去除前#期)

拓展1.1.3.3 传统DID【Stata操作演示】平行趋势检验2 横坐标为部分T 2(去除前#期)

拓展1.2.1 多期DID【理论微课】多期DID理论简介(试学)

拓展1.2.2 多期DID【理论微课】处理效应估计方法选择

拓展1.2.3 多期DID【理论微课】平行趋势检验(试学)

拓展1.3 多期DID、平行趋势检验【建模步骤流程图】

拓展1.4.1 多期DID、平行趋势检验 - 案例分析前的准备工作

拓展1.4.2 多期DID - 估计处理效应 - 演示内容介绍

拓展1.4.2.1 多期DID【Stata操作演示】估计处理效应【不含控制组】

拓展1.4.2.2 多期DID【Stata操作演示】估计处理效应【含控制组】

拓展1.4.3 多期DID - 平行趋势检验1 -【不含控制组】- 演示内容介绍

拓展1.4.3 多期DID - 平行趋势检验2 -【含控制组】- 演示内容介绍

拓展1.4.3 多期DID - 平行趋势检验3 -tvdiff命令 - 演示内容介绍

拓展1.4.3.1 多期DID【Stata操作演示】平行趋势检验【不含控制组】 1 横坐标为完整T

拓展1.4.3.1 多期DID【Stata操作演示】平行趋势检验【不含控制组】 2 横坐标为部分T

拓展1.4.3.2 多期DID【Stata操作演示】平行趋势检验【含控制组】 1 横坐标为完整T

拓展1.4.3.3 多期DID【Stata操作演示】【(不)含控制组】- tvdiff

拓展1.4.3.2 多期DID【Stata操作演示】平行趋势检验【含控制组】 1 横坐标为部分T

拓展1.4.4 多期DID - 实例演示Beck LevineLevkov(2010)论文部分内容1 - 演示内容介绍

拓展1.4.4.1 实例演示【Stata操作演示】1 处理效应估计

拓展1.4.4.1 实例演示【Stata操作演示】2 平行趋势检验

拓展1.4.4.2 实例演示【Stata操作演示】- tvdiff

拓展1.5 多期DID、平行趋势检验【注意事项】

拓展2 合成控制法及安慰剂检验(2021年3月新增)

2.1.1 合成控制法【理论微课】- 合成控制法的思想

2.1.2 合成控制法【理论微课】- 合成控制法的原理

2.2 安慰剂检验【理论微课】

2.3 建模步骤流程图

2.4.1-1 命令选项、数据说明-合成控制法【Stata操作演示】

2.4.1-2 命令安装【重要】- 合成控制法【Stata操作演示】

2.4.1-3 合成控制法估计- 合成控制法【Stata操作演示】

2.4.1-4 画处理效应图- 合成控制法【Stata操作演示】

2.4.2-1 方法图像解读- 安慰剂检验【Stata操作演示】

2.4.2-2 步骤1-对所有地区进行SCM估计- 安慰剂检验【Stata操作演示】

2.4.2-3 步骤2、3-计算所有地区的处理效应- 安慰剂检验【Stata操作演示】

2.4.2-4 步骤4、5-计算干预前后MSPE- 安慰剂检验【Stata操作演示】

2.4.2-5 步骤6~8-画安慰剂检验图形- 安慰剂检验【Stata操作演示】

2.4.2-6 步骤9-添加标签- 安慰剂检验【Stata操作演示】

2.4.2-7 画所有控制地区的安慰剂检验图形- 安慰剂检验【Stata操作演示】

2.4.2-8 画干预后前MSPE比值的图形- 安慰剂检验【Stata操作演示】

2.5 注意事项

Ch12 处理效应、倾向得分匹配

12.1 处理效应介绍【理论微课】

12.2 倾向得分匹配介绍【理论微课】依可测变量选择、依不可测变量选择

12.3 倾向得分匹配法建模步骤

12.4 倾向得分匹配【Stata案例操作】

12.5 处理效应模型【Stata案例操作】

12.6 模型设定检验、实证分析中如何操作【Stata案例操作】

Ch13 断点回归模型

13.1 断点回归模型介绍【理论微课】含建模步骤流程图

13.2 断点回归模型【Stata案例操作】含精确断点、模糊断点回归

13.3 模型设定检验、实证分析中如何操作【Stata案例操作】附程序手把手教大家,如何通过检验自动识别是精确断点回归问题、还是模糊断点回归问题

Ch14 面板单位根检验

14.1 6种面板单位根检验介绍【理论微课】含检验步骤流程图

14.2 6种面板单位根检验【Stata案例操作】

14.3 期刊论文中单位根检验方法的选择、结果解读【Stata案例操作】

Ch15 面板协整检验

15.1 4种面板协整检验介绍【理论微课】含检验步骤流程图

15.2 4种面板协整检验【Stata案例操作】

15.3 期刊论文中协整检验方法的选择、结果解读【Stata案例操作】

Ch16 面板误差修正模型

16.1 面板误差修正模型介绍【理论微课】含建模步骤流程图

16.2 面板误差修正模型【Stata案例操作】附程序自动选择最优滞后阶数

Ch17 面板二元离散选择模型

17.1 面板二元离散选择模型介绍【理论微课】含建模步骤流程图

17.2 面板二元离散选择模型【Stata案例操作】含变系数情形

17.3 模型设定检验、实证分析中logit、probit模型如何选择【Stata案例操作】

Ch18 面板多元选择模型

18.1 面板多元选择模型介绍【理论微课】含建模步骤流程图

18.2 面板多元选择模型【Stata案例操作】含变系数情形

18.3 模型设定检验、实证分析中多元logit、probit模型如何选择【Stata案例操作】

Ch19 面板多元排序选择模型

19.1 面板多元排序选择模型介绍【理论微课】含建模步骤流程图

19.2 面板多元排序选择模型【Stata案例操作】

19.3 模型设定检验、实证分析中面板ologit、oprobit模型如何选择【Stata案例操作】

Ch20 面板计数模型

20.1 面板计数模型介绍【理论微课】含建模步骤流程图

20.2 面板计数模型【Stata案例操作】含面板泊松模型、面板负二项模型等

20.3 模型设定检验、实证分析中模型如何选择【Stata案例操作】

Ch21 面板Tobit模型

21.1 面板Tobit模型介绍【理论微课】含建模步骤流程图

21.2 面板Tobit模型【Stata案例操作】

21.3 模型设定检验、期刊论文中模型选择【Stata案例操作】

专题系列

专题1:面板随机前沿模型(PSFA模型)

专题2:组内自相关、同期截面相关、组间异方差检验

专题3:扰动项存在组内自相关、同期截面相关、组间异方差情形下的稳健估计(PCSE、PGLS等)



【购买须知/观看说明】

本课程为在线视课程,购买后联系经管之家刘老师获取视频观看权限。

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2、获赠资料:赠送资料下载链接由课程系统自动发送至预留邮箱。

3、本课程为一次性付费产品,成功购买后即可获得该课程的全部内容。

4、本课程为虚拟服务内容,一经购买,概不退款,请您理解。

5、严禁任何形式的转载、销售,未经授权,严禁第三方平台传播,违者将追求其法律责任。


【主讲教师】

      张华节

  • 西南财经大学统计学院副教授,硕士生导师,经济学专业博士(研究方向:计量经济理论与应用)、企业管理师资博士后

  • 《数量经济技术经济研究》期刊匿名审稿人。

  • 从事本科《计量经济学》、硕士《中级计量经济学》、《面板数据与非参数计量经济学》、博士《高级计量经济学II》以及硕博贯通班《高级计量经济学》面板数据模型部分课程等教学。擅长EViews、Stata等软件操作分析。

【适用人群】

  • 期刊论文发表、毕业论文撰写的在校生、硕博研究生、青年教师、科学研究、实际工作中分析问题人士;

  • 希望学习面板数据模型空间计量等、或对应的Stata案例分析人士;

  • 计量理论基础,stata操作基础。

【教学形式】

  • 视频教学并附有PDF课件

  • 额外赠送【数据 + 命令】供大家演练

【特  色】

  • 模型理论介绍建模步骤流程图Stata案例操作演示

  • 结合权威文献介绍模型选择

  • 每个模型可独立学习及应用

  • 及时更新最新Stata面板模型等命令视频操作演示

【课程目标】

  • 零计量基础、零Stata操作基础

  • 当您研究某个问题,需要用到某一模型及其stata操作时,找到对应章节后(各模型可孤立学习与应用),可以在极短时间内学完相关内容,并按建模步骤和结合权威文献做法提出建议,完成建模分析。(即没有数学、软件基础,同样可以做好计量分析)

【具体目标】

  • 了解模型的基本原理

  • 掌握模型的应用前提、适用领域、优劣等

  • 掌握各个模型基本建模步骤

  • 掌握实证分析中模型选择、对应的stata操作

  • 掌握stata结果解读

【课程主要内容】

零基础全面系统学习,主要有:面板数据模型、空间计量(横截面、面板空间计量)、双重差分(倍分法、倍差法)、三重差分、倾向得分匹配、多期DID及平行趋势检验、合成控制法及安慰剂检验、断点回归、内生性等内容。


【赠送】

数据、命令、权威文献资料,《手把手教你EViews软件操作与案例分析》高清视频(含《计量经济学》、《时间序列分析》、《面板数据模型》)

1   《计量经济学》系列 - EViews操作视频

1.1  数据输入

1.2  基本操作

1.3  简单线性回归模型

1.4  多元线性回归模型

1.5  多重共线性

1.6  异方差检验

1.7  WLS加权最小二乘法权重设置

1.8  自相关检验

1.9  一般化处理自相关或异方差

1.10  离散选择模型(含Logit模型、Probit模型)

1.11  一招搞定LogitProbit离散选择模型边际效应

1.12  单位根检验

1.13  EG协整检验与误差修正模型

1.14  ARDL模型帮你自动选择ECM最优滞后阶数

1.15 自相关修正Cochrane-Orcutt迭代法

1.16 GLS与异方差自相关稳健估计的异同

1.17 FGLS与异方差模型变换、自相关广义差分法

1.18 内生性检验理论

1.19 工具变量、2SLS、TSLS、内生性检验、弱工具变量检验


2   《时间序列分析》系列- EViews操作视频

2.1  数据输入

2.2  基本操作

2.3  单位根检验

2.4  AR自回归模型

2.5  MA移动平均模型

2.6  ARMA自回归移动平均模型

2.7  ARDL自回归分布滞后模型

2.8  VAR向量自回归模型

2.9  Granger格兰杰因果检验

2.10  EG协整检验与误差修正模型

2.11  ARDL模型帮你自动选择ECM最优滞后阶数

2.12  Johansen协整检验

2.13  VECM向量误差修正模型

2.14  GARCH模型系列(含对称GARCH、非对称GARCH模型)

       2.14.1. GARCH模型(含ARCH模型)

       2.14.2. GARCH-M模型(含ARCH-M)

       2.14.3. IGARCH模型( Integrated GARCH,含IGARCH-M)

       2.14.4. TARCH模型( Threshold GARCH,含TARCH-M)

       2.14.5. EGARCH模型( Exponential GARCH,含EGARCH-M)

       2.14.6. PARCH模型( Power ARCH,含PARCH-M)

       2.14.7. Component GARCH模型(含CGARCH-M

3  《面板数据模型》系列 - 操作视频

3.1  面板数据输入

3.2  面板数据基本操作01

3.3  面板数据基本操作02

3.4  面板数据描述性分析01

3.5  面板数据描述性分析02

3.6  面板截面相关和Granger因果检验

3.7  面板单位根检验(即平稳性检验)

3.8  pooled混合面板数据模型

3.9  变截距面板数据模型(含固定效应、随机效应)

3.10  变系数面板数据模型

3.11  面板协整检验与误差修正模型

3.12  动态面板数据模型……

【课程咨询】

刘老师  

微信:jgzjwanzi  加微信请备注:stata组合

邮箱:liumei@pinggu.org


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