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Ch0 前期预备知识【必读】
拓展00 多期DID、平行趋势检验系列专题—内容框架(点击播放)
拓展00 多期DID、平行趋势检验系列专题-各章节目录(点击播放)
拓展00 多期DID、平行趋势检验系列专题—部分内容展示(点击播放)
【赠送资料】-EViews三重大礼包目录【见课程详情】
拓展01 【课前必读】安装命令、注意事项
【必读】推荐学习的章节顺序
被、解释变量取对数,如何解释
抽样操作演示1-无放回
抽样操作演示2-有放回
【必读】命令包安装演示、期刊论文写作
Ch1 Stata软件简介及基本操作
软件安装演示
数据输入1复制粘贴法
数据输入2导入法
数据输入3命令法、调用数据
基本操作1描述性分析
基本操作2生成新变量、画图
Stata结果输出1
Stata结果输出2 esttab
Stata结果输出3其他命令
Ch2 面板数据模型简介
面板模型简介
面板模型基本步骤
专题直播I 调节效应、中介效应、交互项及Stata操作演示(2020年12月新增)
调节效应、中介效应、交互项及Stata操作(上)
调节效应、中介效应、交互项及Stata操作(中)
调节效应、中介效应、交互项及Stata操作(下)
调节中介效应介绍、检验及计算效应
Stata操作演示-调节中介效应及检验(含Bootstrap检验)
Ch11 双重、三重差分法(含9个教学视频)
双重差分法【理论微课】(亦称倍差法、倍分法)-1
双重差分法-2
三重差分法介绍【理论微课】
三重差分法-2
操作演示1-双重差分命令介绍
操作演示2-双重差分法
操作演示3-三重差分法
双重、三重差分法【Stata案例操作】
模型设定检验、实证分析中如何操作【Stata案例操作】附检验是用三重差分还是双重差分
Ch12 处理效应、倾向得分匹配
处理效应介绍
倾向得分匹配1
倾向得分匹配2依可测变量选择
倾向得分匹配3依不可测变量选择
建模步骤
操作演示1倾向得分匹配命令介绍
操作演示2倾向得分匹配
操作演示3偏差校正的匹配估计
操作演示4双重差分倾向得分匹配
处理效应模型操作演示
实证分析中的应用1依可测变量选择
实证分析中的应用2依不可测变量选择
拓展 传统DID及平行趋势检验
拓展1.1.1 传统DID【理论微课】1 - 几个重要概念
拓展1.1.1 传统DID【理论微课】2 - 理论简介
拓展1.1.2 传统DID【理论微课】3 - 处理效应估计方法选择
拓展1.1.3 传统DID的平行趋势检验1 - 命令安装
拓展1.1.3 传统DID的平行趋势检验2 - 不同类型的平行趋势检验图
拓展1.1.3.1 传统DID【Stata操作演示】处理效应的估计
拓展1.1.3.2 传统DID【Stata操作演示】平行趋势检验1
拓展1.1.3.2 传统DID【Stata操作演示】平行趋势检验2
拓展1.1.3.3 传统DID【Stata操作演示】平行趋势检验1 横坐标为完整T
拓展1.1.3.3 传统DID【Stata操作演示】平行趋势检验2 横坐标为部分T 1(未去除前#期)
拓展1.1.3.3 传统DID【Stata操作演示】平行趋势检验2 横坐标为部分T 2(去除前#期)
拓展1.2.1 多期DID【理论微课】多期DID理论简介(试学)
拓展1.2.2 多期DID【理论微课】处理效应估计方法选择
拓展1.2.3 多期DID【理论微课】平行趋势检验(试学)
拓展1.3 多期DID、平行趋势检验【建模步骤流程图】
拓展1.4.1 多期DID、平行趋势检验 - 案例分析前的准备工作
拓展1.4.2 多期DID - 估计处理效应 - 演示内容介绍
拓展1.4.2.1 多期DID【Stata操作演示】估计处理效应【不含控制组】
拓展1.4.2.2 多期DID【Stata操作演示】估计处理效应【含控制组】
拓展1.4.3 多期DID - 平行趋势检验1 -【不含控制组】- 演示内容介绍
拓展1.4.3 多期DID - 平行趋势检验2 -【含控制组】- 演示内容介绍
拓展1.4.3 多期DID - 平行趋势检验3 -tvdiff命令 - 演示内容介绍
拓展1.4.3.1 多期DID【Stata操作演示】平行趋势检验【不含控制组】 1 横坐标为完整T
拓展1.4.3.1 多期DID【Stata操作演示】平行趋势检验【不含控制组】 2 横坐标为部分T
拓展1.4.3.2 多期DID【Stata操作演示】平行趋势检验【含控制组】 1 横坐标为完整T
拓展1.4.3.3 多期DID【Stata操作演示】【(不)含控制组】- tvdiff
拓展1.4.3.2 多期DID【Stata操作演示】平行趋势检验【含控制组】 1 横坐标为部分T
拓展1.4.4 多期DID - 实例演示Beck LevineLevkov(2010)论文部分内容1 - 演示内容介绍
拓展1.4.4.1 实例演示【Stata操作演示】1 处理效应估计
拓展1.4.4.1 实例演示【Stata操作演示】2 平行趋势检验
拓展1.4.4.2 实例演示【Stata操作演示】- tvdiff
拓展1.5 多期DID、平行趋势检验【注意事项】
Ch14 面板单位根检验
面板单位根检验1LLC、IPS
面板单位根检验2其他4种检验
面板单位根检验3检验步骤
面板单位根检验操作1命令选项说明
面板单位根检验操作2演示
实证分析中面板单位根检验的选择与注意事项
【T多大】需要进行面板单位根检验
Ch15 面板协整检验
面板协整关系、误差修正模型的通俗解释
面板协整检验介绍
面板协整检验步骤
面板协整检验1命令选项介绍
面板协整检验2操作演示
实证分析中的应用1
实证分析中的应用2协整回归
Ch16 面板误差修正模型
面板误差修正模型1
面板误差修正模型2
面板误差修正模型3建模步骤
面板误差修正模型操作1命令选项说明
面板误差修正模型操作2有截距项情形演示
面板误差修正模型3有趋势项情形演示
专题1:面板随机前沿模型(PSFA模型)
面板随机前沿分析1【理论微课】1
面板随机前沿分析1【理论微课】2-含建模步骤
面板随机前沿分析2【Stata操作】1-命令选项介绍
面板随机前沿分析2【Stata操作】2-Stata操作演示
面板随机前沿分析2【Stata操作】3-Stata操作演示
面板随机前沿分析3 - 实证分析注意事项
专题2:组内自相关、同期截面相关、组间异方差检验
专题2 自相关、截面相关、异方差检验
专题2 自相关、截面相关、异方差检验2-stata操作演示
专题2 自相关、截面相关、异方差检验3-应用
专题3:扰动项存在组内自相关、同期截面相关、组间异方差情形下的稳健估计
专题3 存在自相关、截面相关、异方差时修正方法
专题3 存在自相关、截面相关、异方差时修正方法2-stata操作演示1-xtpcse
专题3 存在自相关、截面相关、异方差时修正方法2-stata操作演示2-xtpcse
专题3 存在自相关、截面相关、异方差时修正方法2-stata操作演示3
专题3 存在自相关、截面相关、异方差时修正方法3-应用
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多期DID、平行趋势检验系列专题-张华节老师手把手教你Stata系列