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- Ch0 前期预备知识【必读】
【点击试看】拓展00-多期DID专题介绍（内容框架、章节目录、部分内容展示）- 【赠送资料】-EViews三重大礼包【目录见课程详情】
- 拓展01 【课前必读】安装命令、注意事项
- 【必读】推荐学习的章节顺序
- 被、解释变量取对数，如何解释
- 抽样操作演示1-无放回
- 抽样操作演示2-有放回
- 【必读】命令包安装演示、期刊论文写作
- Ch1 Stata软件简介及基本操作
- 软件安装演示
- 数据输入1复制粘贴法
- 数据输入2导入法
- 数据输入3命令法、调用数据
- 基本操作1描述性分析
- 基本操作2生成新变量、画图
- Stata结果输出1
- Stata结果输出2 esttab
- Stata结果输出3其他命令
- 专题直播I 调节效应、中介效应、交互项及Stata操作演示（2020年12月新增）
- 调节效应、中介效应、交互项及Stata操作（上）
- 调节效应、中介效应、交互项及Stata操作（中）
- 调节效应、中介效应、交互项及Stata操作（下）
- 调节中介效应介绍、检验及计算效应
- Stata操作演示-调节中介效应及检验（含Bootstrap检验）
- Ch3 变截距面板数据模型（含混合、固定效应、随机效应模型）
- 变截距模型1模型简介
- 变截距模型2检验方法
- 变截距模型3建模步骤
- 变截距模型操作1
- 变截距模型操作2固定效应
- 变截距模型操作3随机效应
- 模型设定检验1
- 模型设定检验2 Chow、Hausman检验
- 模型设定检验3 论文写作中如何应用
- 完整【实例】操作演示1 描述性分析
- 完整【实例】操作演示2 简化的建模演示
- 完整【实例】操作演示3 按权威期刊论文设定
- 完整【实例】操作演示4 稳健性检验
- Ch11 双重（DID）、三重差分法（DDD）（含9个教学视频）
- 双重差分法【理论微课】（亦称倍差法、倍分法）-1
- 双重差分法-2
- 三重差分法介绍【理论微课】
- 三重差分法-2
- 双重、三重差分法建模步骤
- 操作演示1-双重差分命令介绍
- 操作演示2-双重差分法
- 操作演示3-三重差分法
- 双重、三重差分法【Stata案例操作】
- 模型设定检验、实证分析中如何操作【Stata案例操作】附检验是用三重差分还是双重差分
- Ch12 处理效应、倾向得分匹配
- 处理效应介绍
- 倾向得分匹配1
- 倾向得分匹配2依可测变量选择
- 倾向得分匹配3依不可测变量选择
- 建模步骤
- 操作演示1倾向得分匹配命令介绍
- 操作演示2倾向得分匹配
- 操作演示3偏差校正的匹配估计
- 操作演示4双重差分倾向得分匹配
- 处理效应模型操作演示
- 实证分析中的应用1依可测变量选择
- 实证分析中的应用2依不可测变量选择
- 拓展1 DID及平行趋势检验
- 拓展1.1.1 传统DID【理论微课】1 - 几个重要概念
- 拓展1.1.1 传统DID【理论微课】2 - 理论简介
- 拓展1.1.2 传统DID【理论微课】3 - 处理效应估计方法选择
- 拓展1.1.3 传统DID的平行趋势检验1 - 命令安装
- 拓展1.1.3 传统DID的平行趋势检验2 - 不同类型的平行趋势检验图
- 拓展1.1.3.1 传统DID【Stata操作演示】处理效应的估计
- 拓展1.1.3.2 传统DID【Stata操作演示】平行趋势检验1
- 拓展1.1.3.2 传统DID【Stata操作演示】平行趋势检验2
- 拓展1.1.3.3 传统DID【Stata操作演示】平行趋势检验1 横坐标为完整T
- 拓展1.1.3.3 传统DID【Stata操作演示】平行趋势检验2 横坐标为部分T 1（未去除前#期）
- 拓展1.1.3.3 传统DID【Stata操作演示】平行趋势检验2 横坐标为部分T 2（去除前#期）
- 拓展1.2.1 多期DID【理论微课】多期DID理论简介（试学）
- 拓展1.2.2 多期DID【理论微课】处理效应估计方法选择
- 拓展1.2.3 多期DID【理论微课】平行趋势检验（试学）
- 拓展1.3 多期DID、平行趋势检验【建模步骤流程图】
- 拓展1.4.1 多期DID、平行趋势检验 - 案例分析前的准备工作
- 拓展1.4.2 多期DID - 估计处理效应 - 演示内容介绍
- 拓展1.4.2.1 多期DID【Stata操作演示】估计处理效应【不含控制组】
- 拓展1.4.2.2 多期DID【Stata操作演示】估计处理效应【含控制组】
- 拓展1.4.3 多期DID - 平行趋势检验1 -【不含控制组】- 演示内容介绍
- 拓展1.4.3 多期DID - 平行趋势检验2 -【含控制组】- 演示内容介绍
- 拓展1.4.3 多期DID - 平行趋势检验3 -tvdiff命令 - 演示内容介绍
- 拓展1.4.3.1 多期DID【Stata操作演示】平行趋势检验【不含控制组】 1 横坐标为完整T
- 拓展1.4.3.1 多期DID【Stata操作演示】平行趋势检验【不含控制组】 2 横坐标为部分T
- 拓展1.4.3.2 多期DID【Stata操作演示】平行趋势检验【含控制组】 1 横坐标为完整T
- 拓展1.4.3.3 多期DID【Stata操作演示】【（不）含控制组】- tvdiff
- 拓展1.4.3.2 多期DID【Stata操作演示】平行趋势检验【含控制组】 1 横坐标为部分T
- 拓展1.4.4 多期DID - 实例演示Beck LevineLevkov(2010)论文部分内容1 - 演示内容介绍
- 拓展1.4.4.1 实例演示【Stata操作演示】1 处理效应估计
- 拓展1.4.4.1 实例演示【Stata操作演示】2 平行趋势检验
- 拓展1.4.4.2 实例演示【Stata操作演示】- tvdiff
- 拓展1.5 多期DID、平行趋势检验【注意事项】
- 拓展2 合成控制法及安慰剂检验
- 2.1.1 合成控制法【理论微课】- 合成控制法的思想
- 2.1.2 合成控制法【理论微课】- 合成控制法的原理
- 2.2 安慰剂检验【理论微课】
- 2.3 建模步骤流程图
- 2.4.1-1 命令选项、数据说明-合成控制法【Stata操作演示】
- 2.4.1-2 命令安装【重要】- 合成控制法【Stata操作演示】
- 2.4.1-3 合成控制法估计- 合成控制法【Stata操作演示】
- 2.4.1-4 画处理效应图- 合成控制法【Stata操作演示】
- 2.4.2-1 方法图像解读- 安慰剂检验【Stata操作演示】
- 2.4.2-2 步骤1-对所有地区进行SCM估计- 安慰剂检验【Stata操作演示】
- 2.4.2-3 步骤2、3-计算所有地区的处理效应- 安慰剂检验【Stata操作演示】
- 2.4.2-4 步骤4、5-计算干预前后MSPE- 安慰剂检验【Stata操作演示】
- 2.4.2-5 步骤6~8-画安慰剂检验图形- 安慰剂检验【Stata操作演示】
- 2.4.2-6 步骤9-添加标签- 安慰剂检验【Stata操作演示】
- 2.4.2-7 画所有控制地区的安慰剂检验图形- 安慰剂检验【Stata操作演示】
- 2.4.2-8 画干预后前MSPE比值的图形- 安慰剂检验【Stata操作演示】
- 2.5 注意事项
- Ch14 面板单位根检验
- 面板单位根检验1LLC、IPS
- 面板单位根检验2其他4种检验
- 面板单位根检验3检验步骤
- 面板单位根检验操作1命令选项说明
- 面板单位根检验操作2演示
- 实证分析中面板单位根检验的选择与注意事项
- 【T多大】需要进行面板单位根检验
- Ch16 面板误差修正模型
- 面板误差修正模型1
- 面板误差修正模型2
- 面板误差修正模型3建模步骤
- 面板误差修正模型操作1命令选项说明
- 面板误差修正模型操作2有截距项情形演示
- 面板误差修正模型3有趋势项情形演示