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量化分析的神兵利器—偏最小二乘法(SmartPLS)

满意程度:     课程系列:A4
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1.基础入门,学会独立完成优质科研成果与分析
2.操作画面一气呵成,您可以跟着做出高水平的统计分析结果
3.以新版本的SmartPLS为教学软件
4.以SSCI/SCI的论文作为教学范例,结合研究方法、论文选题、资料收集等相关议题
5.提供PLS-SEM所用到的相关附件、数据与期刊范例
6.具备基础统计概念即可学习本课程

量化分析的神兵利器—偏最小二乘法(SmartPLS)

PLS_1- Basic

1.PLS-SEM简介,点击观看试听视频

2.P9-20

3.P21

4.P22-28

5.P29-30 Smartpls 軟件下載

6.P29-32 TAM模型繪製

7.P33-35

8.P36

9.P37-46 TPB

10.P46 資料備份

11P49-58

12P58-79

PLS_2- Mediation

1、PMediation_1

2、PMediation_2

PLS_3- Moderation

1

2

3

PLS_4- Second order construct

1

2

3

4

5

PLS_5- Advanced report

1

PLS_6- About publication

1

2

3


课程特色:


1.基础入门,学会独立完成优质科研成果与分析

2.操作画面一气呵成,您可以跟着做出高水平的统计分析结果

3.以新版本的SmartPLS为教学软件

4.以SSCI/SCI的论文作为教学范例,结合研究方法、论文选题、资料收集等相关议题

5.提供PLS-SEM所用到的相关附件、数据与期刊范例

6.具备基础统计概念即可学习本课程


讲师介绍:


陈世智老师,现任台湾高雄科技大学资讯管理系副教授,台湾大同大学资讯工程研究所博士(Ph.D.),同时兼任国立台北商业技术学院教授、实践大学财务金融系助理教授、南开大学(中国)访问学者、台湾经济部工业局与台湾产业科技发展协会顾问、凤上通运股份有限公司技术顾问等。

陈老师近五年内共发表26篇国际期刊,其中20篇为SSCI/SCI,2篇TSSCI,2篇EI;目前共发表24篇国际研讨会论文,其中3篇得到Best Paper Award(论文奖),8篇区域研讨会论文,2篇获得论文奖;曾担任超过20个SSCI/SCI期刊的审稿人。


课程内容:


第一阶段

1.PLS-SEM简介

2.SmartPLS的软件下载

3.概念介绍 (反映型构面、直接观察变量)

4.研究架构中的各种变数 (外生、内生、中介、干扰)

5.PLS-SEM基本的二阶段分析程序 (outer model and inner model)

6.PLS分析范例 (以TAM & TPB为基础模型)

7.论文分析实例

8.PLS-SEM的进阶报告:Hair et al. 针对PLS-SEM的推荐分析内容


第二阶段

1.中介分析 (Mediation effect analysis)

2.PLS-SEM formative model

3.如何分析二阶构面 (Second-order construct)

4.多群组比较 (Multiple group analysis)

5.干扰分析 (Moderation effect analysis)

6.PLS-SEM的SSCI论文赏析

7.如何建构属于自己的研究体系

8.科研论文的结构与撰写

9.SSCI期刊投稿

10.SEM好书推荐




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