课程特色：

1.基础入门，学会独立完成优质科研成果与分析

2.操作画面一气呵成，您可以跟着做出高水平的统计分析结果

3.以新版本的SmartPLS为教学软件

4.以SSCI/SCI的论文作为教学范例，结合研究方法、论文选题、资料收集等相关议题

5.提供PLS-SEM所用到的相关附件、数据与期刊范例

6.具备基础统计概念即可学习本课程

讲师介绍：

陈世智老师，现任台湾高雄科技大学资讯管理系副教授，台湾大同大学资讯工程研究所博士(Ph.D.)，同时兼任国立台北商业技术学院教授、实践大学财务金融系助理教授、南开大学（中国）访问学者、台湾经济部工业局与台湾产业科技发展协会顾问、凤上通运股份有限公司技术顾问等。

陈老师近五年内共发表26篇国际期刊，其中20篇为SSCI/SCI，2篇TSSCI，2篇EI；目前共发表24篇国际研讨会论文，其中3篇得到Best Paper Award（论文奖），8篇区域研讨会论文，2篇获得论文奖；曾担任超过20个SSCI/SCI期刊的审稿人。

课程内容：

第一阶段

1.PLS-SEM简介

2.SmartPLS的软件下载

3.概念介绍 (反映型构面、直接观察变量)

4.研究架构中的各种变数 (外生、内生、中介、干扰)

5.PLS-SEM基本的二阶段分析程序 (outer model and inner model)

6.PLS分析范例 (以TAM & TPB为基础模型)

7.论文分析实例

8.PLS-SEM的进阶报告：Hair et al. 针对PLS-SEM的推荐分析内容

第二阶段

1.中介分析 (Mediation effect analysis)

2.PLS-SEM formative model

3.如何分析二阶构面 (Second-order construct)

4.多群组比较 (Multiple group analysis)

5.干扰分析 (Moderation effect analysis)

6.PLS-SEM的SSCI论文赏析

7.如何建构属于自己的研究体系

8.科研论文的结构与撰写

9.SSCI期刊投稿

10.SEM好书推荐