Stata高级,出神入化(高级班)
第一章
B1_OLS1_Pa(点击观看)立即播放
B1_OLS2_Pa
B2_GLS1_Pa
B2_GLS2_Pa
B3_NLS_Pa
B4_mle_pa
B5_IV-GMM_01_Pa
B5_IV-GMM_02_Pa
B5_MLE_01_Pa
B5_MLE_02_Pa
B6_TimeSeries_01_Intro_Pa
B6_TimeSeries_02_ARIMA_Pa
第二章
B6_TimeSeries_03_VAR01_Pa
B6_TimeSeries_03_VAR02_Pa
B6_TimeSeries_04_unstable_Pa
B6_TimeSeries_05_UnitRoot_Pa
B6_TimeSeries_06_Coint_Pa
B6_TimeSeries_07_GARCH01_Pa
B6_TimeSeries_07_GARCH02_Pa
B7_Panel_01_FERE_Pa
B7_Panel_02_TimeEffect_Pa
B7_Panel_03_Corr_Het_Pa
B7_Panel_04_SysEq_Pa
B7_Panel_05_IV-GMM_Pa
第三章
B7_Panel_06_SC_SFA_Pa
B7_Panel_07_Dynamic01_Pa
B7_Panel_07_Dynamic02_Pa
B7_Panel_07_Dynamic03_Pa
B7_Panel_07-08_Dynamic04_Pa
B7_Panel_09_unit_root_Pa
B7_Panel_10_Coin_Pa
B8_prog2_01_intro
B8_prog2_02_input0
B8_prog2_02_input01
B8_prog2_03_output
B8_prog2_04_advance
第四章
B8_prog2_05_help
B9_MCBS_01_intro
B9_MCBS_02_bs01
B9_MCBS_02_bs02
B9_MCBS_02_bs03
B9_MCBS_02_bs04
B9_MCBS_03_permute
B9_MCBS_04_jk
B9_MCBS_05_mc_01
B9_MCBS_05_mc_02
B9_MCBS_06_power
B9_MCBS_07_gendata
Stata高级班视频教程
课程概况
规格:48课时
课程 形式:视频教程,购买后点击课程章节在线观看。
课程详情
购买优惠: Stata初级班+Stata高级班+Stata论文专题视频=1600元
培训目的:
使学员熟练使用Stata进行实证分析工作,主要包括:
(1)掌握多种常用的估计方法(如普通最小二乘法、广义最小二乘法、非线性最小二乘法、最大似然估计、iv估计和gmm);
(2)学会估计和分析时间序列和面板数据常用模型(如单位根检验、协整分析、var、固定效应模型、随机效应模型、动态面板模型、面板单位根检验和面板协整分析等等);
(3)学会编写一个完整的Stata程序;
(4)学会应用Stata进行抽样和模拟分析,包括bootstrap和monte carlo模拟分析
课程特色:
Stata高级视频教程非常强调计量理论和应用的结合。在讲解每一个计量模型的过程中,我们会首先介绍该模型的理论基础和基本思想,进而结合实例讲解该模型在Stata中的操作方法。课程的主要特色包括:
(1)强调计量理论与应用的结合。
(2)以专题的方式讲解实证分析中常用的各种计量模型,并辅以大量的实例,有助于学员迅速理解各个模型的基本思想,掌握其估计和检验方法。
(3)借助计算机模拟数据来理解不同估计方法的优劣,这一方面有利于学员理解不同估计量的小样本性质,另一方面也有助于学习模拟数据的产生方法。这也是最近几年国外计量经济学教学的一个主要发展方向。
(4)提供了实证分析过程中经常遇到的一些细节问题的处理方法,这是传统教科书中不会涉及的,但在实证分析过程中却又非常重要的问题。
培训内容目录:[点击观看]
Stata高级视频教程共9讲,共48讲视频,总计50余个学时。
第1-5讲 介绍计量经济学中最为常用的五种估计方法,
包括:普通最小二乘法(ols)、广义最小二乘法(gls)、非线性最小二乘法(nls)、最大似然法(mle)和广义矩估计法(gmm)。
第6讲介绍时间序列模型,
包括:arima模型、var模型、单位根检验、协整分析、误差修正模型、garch模型。这些模型基本上涵盖了宏观时间序列、金融时间序列分析中的常用工具。
第7讲介绍面板数据模型,
包括:固定效应模型、随机效应模型、异方差和序列相关、动态面板模型、面板随机系数模型、面板随机前沿模型、面板单位根检验、面板协整分析等。这些模型由浅入深,基本上涵盖了目前文献中使用的多数面板分析方法。
第8讲介绍Stata编程技巧,
包括:输入项、输出项的设定,子程序、可分组执行、可重复执行等程序高级功能,以及帮助文件的编写方法。通过本讲的学习,学员将能够独立编写复杂的Stata程序,这些程序和Stata官方提供的程序完全一致。
第9讲介绍自抽样和模拟分析,
包括:bootstrap(自抽样)、组合检验(permutation tests)、刀切法(jackknife)和蒙特卡洛模拟。不同于传统的假设检验和统计推断方法,这些方法都是以计算机模拟和抽样为基础的,在最近十年中得到了越来越广泛的应用。通过本讲的学习,学员将快速理解并掌握这些看似高深的计量方法。
以上各讲都以专题的形式进行讲解,其中不但包含了Stata官方提供的常用命令,还包含了大量外部命令(300多个),为学员提供了强有力的实证分析工具。
课程配套资料:
1.本课程中使用的 do 文档和 ado 文档
2.范例数据(Stata官方范例数据包)、中国宏观经济、中国上市公司范例数据
3.Stata 外部命令包:plus(包含300多个外部命令)
配套资料的使用方法:
为了方便起见,请将Stata安装于d盘根目录下,并执行如下操作:
1.请将”plus”文件夹存放于 d:\Stata10\ado 目录下,该文件夹中包含了300多条Stata外部命令。
2.请将”examples”文件夹存放于 d:\Stata10\ado 目录下,该文件夹包含了几十个Stata官方提供的范例数据文件,以便大家练习使用。
3.请将”net_course”文件夹存放于 d:\Stata10\ado\personal 目录下,该文件夹中包含了视屏教程中涉及的所有文本讲义和范例数据。
4.请将”profile.do”文件存放于 d:\Stata10 目录下,该文件定义了Stata启动时所需的一些基本设定,学员可打开此文件,根据自己的需要做适当的修改。
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