2025直播丨下一代经管研究范式：文本数据如何成为你的核心资产？_计量实证分析

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2025直播丨下一代经管研究范式：文本数据如何成为你的核心资产？

1. 文本分析的“过去”、“现在”与“未来”：

过去：词频、词典法（简单介绍）。

现在：相似度模型如何发现问答数据中的隐藏逻辑。

未来（重点）：大语言模型（LLM）如何实现更智能、更接近人类理解的文本分析

2. LLM赋能研究的想象空间：

场景1：辅助代码生成，大幅降低代码门槛

场景2：文本情绪的自动标签。

场景3：特定主题内容的自动摘取。

3. 如何踏上这班快车？

步步为营，理解文本分析底层逻辑与工具。

举一反三，构建有趣的学术研究主题。

躬身入局，问题导向开展文本分析实践。

随着数据工具的日新月异，文本分析已成为研究者处理和分析文本数据的有效方法。

文本分析可以帮助研究者提取文本中的信息，模式和趋势等，具体表现为度量文本语调、企业战略、管理层特征等。

在经济学和管理学研究中，文本分析常常与其他数据分析方法(如回归分析) 结合使用，以整合不同的数据源并获得更深入的结论。

因此，文本分析在经管社科学术研究中的应用正在不断增加。

直播内容：