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经管类学术研究中的文本分析方法

满意程度:     课程系列:A5
课时:0 分钟| 66人学习 分享 收藏
Python师资培训 2023年新课
基于文本分析在经管论文中的应用
帮助学员掌握常见文本分析方法,为学员驾驭文本数据夯实基础,同时也为学员的学术研究拓展思路。

上课信息

上课时间: 2023年3月11-12日 (两天)
9:00-12:00;14:00-17:00;答疑

上课地点: 远程直播, 提供录播回放

经管类学术研究中的文本分析方法

课程介绍

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第一讲:经管类学术研究中的文本分析(2h)

1. 文本分析基本思路

2. 文本分析文献的大致分类

3. 文本分析的主要方法

第二讲:文本分析基础(3h)

1. 文本分词

2. 停用词使用

3. 词频计算

4. TFIDF计算

5. 学术研究中的词频是如何计算的?

参考文献:胡楠,薛付婧,王昊楠.管理者短视主义影响企业长期投资吗?——基于文本分析和机器学习[J].管理世界,2021,37(05):139-156+11+19-21.

第三讲:词向量分析 (3h)

1. 词向量原理

2. 词向量的实现

3. 近义词发现

4. 学术研究中的扩展词是怎么做的?

参考文献:危雁麟,张俊瑞,汪方军,程茂勇.数据资产信息披露与分析师盈余预测关系研究——基于文本分析的经验证据[J].管理工程学报,2022,36(05):130-141.

第四讲:文本相关分析 (3h)

1. 文本相关分析常用方法

2. 余弦与软余弦相似性

3. 软余弦相似性度量方法

4. MD&A信息量如何度量?问与答的一致性如何度量?

参考文献:郑晓瑜,刘俊晗.信号还是噪声?——基于上市公司年报文本变动的研究[J].投资研究,2022,41(04):70-90.

第五讲:文本主题模型 (2h)

1. 主题模型的基本思路

2. 主题模型在学术中应用

3. 主题模型的实现

参考文献:俞红海,范思妤,吴良钰,马质斌.科创板注册制下的审核问询与IPO信息披露

——基于LDA主题模型的文本分析[J].管理科学学报,2022,25(08):45-62.


报名时间 2023-01-06 00:00 至 2023-03-11 00:00
培训时间 2023年3月11-12日 (两天)
培训地点 远程直播, 提供录播回放
培训费用 2580元 (远程+录播+资料+授课老师答疑)
授课安排 9:00-12:00;14:00-17:00;答疑


课程背景:

近年来,随着量化分析技术的进步,以及数据丰富程度的不断提升,越来越多的学者开始认识到文本信息中包含的重要价值,并将文本分析运用于经管类学术研究之中。

目前在经管类学术研究中比较常见的文本分析运用形式是,通过提取文本信息,构建变量,并运用计量等方法开展研究。

本课程的重要内容就是帮助学员掌握常见文本分析方法,能够运用Python编程工具进行词频分析、相似性分析、主题分析等,并构建相应的变量,理解其意义,为学员驾驭文本数据夯实基础,同时也为学员的学术研究拓展思路


讲授方法:问题导向、边讲边练

前期准备:提前安装Python,掌握基础语法


课程大纲:

第一讲:经管类学术研究中的文本分析(2h)

1. 文本分析基本思路

2. 文本分析文献的大致分类

3. 文本分析的主要方法


第二讲:文本分析基础(3h)

1. 本分词

2. 停用词使用

3. 词频计算

4. TFIDF计算

5. 学术研究中的词频是如何计算的?

参考文献:胡楠,薛付婧,王昊楠.管理者短视主义影响企业长期投资吗?——基于文本分析和机器学习[J].管理世界,2021,37(05):139-156+11+19-21.


第三讲:词向量分析(3h)

1. 词向量原理

2. 词向量的实现

3. 近义词发现

4. 学术研究中的扩展词是怎么做的?

参考文献:危雁麟,张俊瑞,汪方军,程茂勇.数据资产信息披露与分析师盈余预测关系研究——基于文本分析的经验证据[J].管理工程学报,2022,36(05):130-141.


第四讲:文本相关分析(3h)

1. 文本相关分析常用方法

2. 余弦与软余弦相似性

3. 软余弦相似性度量方法

4. MD&A信息量如何度量?问与答的一致性如何度量?

参考文献:郑晓瑜,刘俊晗.信号还是噪声?——基于上市公司年报文本变动的研究[J].投资研究,2022,41(04):70-90.


第五讲:文本主题模型(2h)

1. 主题模型的基本思路

2. 主题模型在学术中应用

3. 主题模型的实现

参考文献:俞红海,范思妤,吴良钰,马质斌.科创板注册制下的审核问询与IPO信息披露——基于LDA主题模型的文本分析[J].管理科学学报,2022,25(08):45-62.


联系方式:

尹老师

电话:13321178792

QQ:42884447

WeChat:JGxueshu

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