SSCI/SCI论文成功发表之道_当偏最小二乘法(PLS)遇见AI

SSCI系列2024年新课

课程简介：

本课程将带您探索偏最小平方法 (PLS)与生成式人工智能（Generative AI）之间的令人振奋的交汇处。

在课程中，我们将围绕成功发表SSCI/SCI论文这一核心目标，融合讲授Partial Least Squares统计分析方法与高水平论文写作技巧。你将学习如何运用PLS方法检验理论模型，以及根据分析结果撰写方法论与结果报告部分。我们还将提供大量成功发表的SSCI/SCI论文案例，分析论文框架结构与撰写要点。

此外，本课程通过Generative AI，以提高研究的灵活性和创造力。我们将重点介绍基于大规模语言模型的生成式写作助手(如GPT系列)在学术写作应用中的优势与可能性，包括文献综述、段落扩展、逻辑梳理、论证丰富等。学员将学习合理有效地与写作助手“对话”，将其转化为可能的写作内容参考。

加入本课程，开启一场统计与智能融合的学术冒险，将您的科研想法推向新的高峰。

课程大纲：

D1：

1. 偏最小二乘法 (Partial least squares, PLS)基本概念与应用

2. SmartPLS 4.0软件的安装与操作

3. SmartPLS 4.0 应用于传统迴归分析 (Regression analysis)

4. PLS与研究模型的设定

5. PLS的二阶段模型检验

  5.1 Outer model analysis (外模型的评估)

  5.2 构面效度 (Construct validity)

  5.3 区分效度 (Discriminant validity)

  5.4 模型拟合度 (Model fit)

  5.5 Inner model analysis (内模型的评估)

  5.6 路径系数的评估

  5.7 R方 (R-square)

  5.8 Blindfolding与Q方 (Q-square)

D2：

1. 中介效果 (Mediation effect)的评估

  1.1 间接效果 (Indirect effect)的评估

  1.2 中介效果的型态与评估

2. 调节效果 (Moderation effect)的型态与评估

  2.1 多群组比较 (Multi-group analysis)的调节效果的设定与评估

  2.2 连续变量型态的调节效果的设定与评估

3. 形成式构面 (Formative construct)的范例评估

4. 二阶构面 (Second-order)的设定与评估

5. Finite Mixture Segmentation与Prediction-oriented Segmentation功能与范例展示

6. PLSpredict功能与范例展示

D3：

1. Importance-Performance Map Analysis (IPMA)

2. 控制变量 (Control variable)的设定与评估

3. 已发表的SSCI期刊与PLS应用实例

4. 经典PLS文章分享

5. 人工智能 (AI)是否能协助产生写作素材?

6. 生成式AI人工智能协作的工具介绍

7. 量化分析与写作素材有关的prompt与范例

8. AI 应用在学术写作上的原则与讨论

课程优惠：

经管之家学术培训老学员九折优惠；

折扣优惠与学生价均不叠加使用。

联系方式：

尹老师

电话：13321178792

QQ：42884447

WeChat：JGxueshu

陈老师目前已发表超过60篇的SSCI/SCI检索期刊，他的文章已发表在下述的SSCI/SCI期刊中：

1. Technological Forecasting and Social Change (SSCI,IF= 10.88)

2. Sustainable Development (SSCI, IF= 8.56)

3. Business Strategy and the Environment (SSCI, IF=10.80)

4. Journal of Service Management (SSCI, IF= 9.45)

5. Computers in Human Behavior (SSCI, IF= 8.95)

6. Journal of Hospitality & Tourism Technology(SSCI, IF= 5.57)

7. Internet Research (SSCI, IF= 6.35)

8. Cyberpsychology Behavior and Social Networking(SSCI, IF= 6.13)

9. International Journal of Human-ComputerInteraction (SSCI, IF= 4.92)

10. Journal of Hospitality & Tourism Research(SSCI, IF= 4.31)

11. Journal ofGlobal Information Management (SSCI, IF= 3.47)

12. Tourism Management Perspectives (SSCI, IF= 7.60)

13. Nurse Education Today (SSCI, IF= 3.90)

14. Personnel Review (SSCI, IF= 3.22)

15. Higher Education Research & Development(SSCI, IF= 2.84)

16. International Journal for Educational andVocational Guidance (SSCI, IF= 1.92)

17. International Journal of Mobile Communications(SSCI, IF= 1.52)

18. Virtual Reality (SCI, IF= 4.69)

19. Journal of Medical Systems (SCI, IF= 4.92)

20. Computer Standards & Interfaces (SCI,IF=3.72)

21. Human and Ecological Risk Assessment (SCI,IF=4.99)

22. Industrial Management & Data Systems (SCI,IF= 4.80)

陈老师曾担任学术客座编辑的期刊：

Journalof Hospitality & Tourism Technology (SSCI, IF= 5.57)

陈老师曾多次担任以下相关期刊之审稿人：

1. Information & Management (SSCI)

2. Behaviour & Information Technology (SSCI)

3. Electronic Commerce Research (SSCI)

4. Journal of Hospitality & Tourism Technology(SSCI)

5. Technological Forecasting and Social Change(SSCI)

6. New Media & Society (SSCI)

7. International Journal of Human-ComputerStudies(SSCI)

8. International Journal of Human-ComputerInteraction(SSCI)

9. Asia Pacific Journal of Tourism Research (SSCI)

10. Internet Research (SSCI)

11. International Journal of MobileCommunications(SSCI)

12. Computational Economics (SSCI)

13. Journal of Medical Systems (SCI)

14. Computer Standards & Interfaces (SCI)

15. International Journal of InformationTechnology& Decision Making(SCI)

16. BMC Medical Informatics and Decision Making(SCI)

17. Industrial Management & Data Systems (SCI)