预科学习（工具篇）

1-1Excel 预习视频

1-2数据库预习视频

1-3Power BI 预习视频

预科学习（业务篇）

2-1业务前台人员数据思维训练营

业务数据分析(Excel)

3-1表格结构数据的特征、获取方法

3-2表格结构数据引用、查询与计算方法

3-3数据驱动型业务管理（数据埋点、数据治理、数据应用等）

3-4指标的应用 - 搭建营销运营指标体系

3-5财务指标的分析与应用

3-6业务场景指标 - 多场景业务场景指标应用精讲（运营、客户、商品、活动等）

3-7指标的设计 - 多场景指标设计、使用及分析案例（绩效、运营、销售等）

3-8业务指标综合分析案例 - 互联网运营业务指标综合分析案例

3-9可视化分析方法

3-10业务分析方法应用 - 杜邦分析法、帕累托分析法、四象限分析法

3-11业务模型应用 - 价值模型、帕累托模型、漏斗模型、RFM模型

3-12撰写业务分析报告方法

3-13电商、互联网、零售行业的数据分析场景介绍

3-14客户分析 - 电商客户维度综合分析案例（用户生命周期、用户特征、用户行为分析）

3-15产品分析 - 电商产品维度综合分析案例（商品画像、商品标签、商品定位策略分析）

3-16运营分析 - 互联网运营业务综合分析案例（运营效果分析、电商漏斗模型分析应用）

3-17市场分析 - 汽车行业市场分析案例（市场分析报告撰写方法）

3-18银行综合分析案例 - 银行综合业务分析报告

数据管理与数据治理简介

4-1企业决策的四个层次：战略、管理、运营、操作

4-2企业数据分析能力的演进

4-3企业运营和操作数据应用

4-4数据管理基础知识与DMBOK知识体系

4-5企业数据能力建设

4-6数据治理实操框架

企业架构与数据架构基础

5-1企业架构（EA）基本理论

5-2数据架构基本理论

统计基础与数据预处理（Excel）

6-1分析的基本概念

6-2描述性统计与数据预处理

6-3统计分布

多维数据分析与可视化分析（Power BI）

7-1表结构数据的特征与获取

7-2表结构数据加工与使用

7-3多表透视分析逻辑

7-4透视分析方法

7-5多维数据模型

7-6多表透视分析应用案例 -- 多维透视分析应用案例

7-7客户分析 - 电商客户运营分析仪表板（潜在客户挖掘、电商运营效果监控、运营指标分析应用）

7-8产品分析 - 产品进销存追踪监控看板（进销存业务流程分析与监控）

7-9运营分析 - 电商运营分析驾驶舱（电商获客分析、营销漏斗模型监控分析）

7-10销售分析 - 服装行业销售情况分析（销售情况监控看板制作方法）

7-11财务分析 - 地产企业盈利分析（企业利润结构构成及盈利能力分析看板）

7-12综合实战案例 - 电商综合运营分析仪表板（流量、转化、客单相关指标分析监控）

SQL数据库(MySQL)

8-1DDL数据定义语言（创建、选用、删除数据/表）

8-2DML数据操作语言（添加、修改、删除数据）

8-3单表查询

8-4查询结果排序、限制查询结果数量

8-5多表查询

8-6函数

8-7SQL大厂面试题突击训练

8-8查询应用案例1 -- 电商多表查询案例

8-9查询应用案例2 -- 零售业多表查询案例

Hive SQL

9-1Linux系统

9-2Linux常用命令和文件系统

9-3分布式存储与计算(Hadoop)

9-4系统的安装与部署

9-5Hive 架构原理

9-6Hive 数据类型

9-7HiveQL与应用

大型数据分析综合项目实战(Power BI+SQL)

10-1跨国企业完整数据分析实战案例

10-2学生探索性实操制作分析报告

10-3项目现场专家评审与1V1指导

数据产品设计

11-1数据产品概述

11-2数据产品设计

11-3产品管理

11-4数据产品演练

Python编程基础

12-1Python 与 Anaconda 简介

12-2Python 标准数据类型

12-3基本语法规则

12-4控制流语句

12-5自定义函数

Python 数据清洗与可视化

13-1Nump y数组分析

13-2Pandas 数表分析

13-3Pandas 数据清洗与可视化

13-4Python 数据可视化包-Matplotlib 介绍

13-5Python 数据可视化包-Seaborn 介绍与图形绘制

13-6Python BI包-Pyecharts 介绍与图形绘制

13-7分析案例—斯德哥尔摩气候可视化分析

13-8分析案例—餐饮订单数据清洗与分析

13-9分析案例—文本数据分析之QQ聊天信息可视化分析

Python+SQL 及 Python 自动化

14-1Python 连接SQL

14-2Python 办公自动化

14-3实现自动风控报表

Python 统计与综合案例

15-1参数估计与假设检验基础

15-2相关分析

15-3回归分析

15-4回归模型的诊断与调优

15-5用户行为显著影响因素分析案例

15-6大型案例：用户复购预测分析案例

数据分析师职业规划课

16-1职业规划

16-2职场沟通力

16-3团队协作力培养

面试技巧一对一辅导

17-11V1面试技巧指导与简历修改

技能拓展（选修课）

18-1互联网数字化运营【18课时】

18-2何为数据产品经理？【1课时】

18-3Python 爬虫【15课时】

18-4人工智能(深度学习)实战之图像识别【6课时】

18-5采销、物流与供应链数据分析应用实战【10课时】 (需额外付费）

18-6Tableau 数据可视化视频【1.5课时】(需额外付费）

18-7SPSS Modeler 数据挖掘实战【34课时】（需额外付费）

18-8增长黑客入门【2.5课时】（需额外付费）