一、数值预测：方差分析模型、线性回归模型、线性回归衍生模型、自动线性建模、非线性回归

二、类别预测：logisitc模型族、树模型、随机森林、神经网络、支持向量机、最近邻分析

三、无监督：k-均值聚类、层次聚类、两步聚类、DBSCAN聚类、主成分分析、因子分析

包含课程：

1、SPSS统计分析课程：基础篇

2、SPSS统计分析课程：高级篇

IBM SPSS Statistic 20~27均可，建议使用25~27版（差异很小）。

张文彤，董伟 编著. 《SPSS统计分析高级教程》（第3版）. 高等教育出版社, 2018.1

已出版多本软件教材、数据分析与挖掘专著，现为上海吴鲲企业管理咨询有限公司合伙人。

曾在复旦大学公共卫生学院任教数载，其教学有讲解深入浅出、突出重点，简明易懂等特点。

拥有20+年数据分析及统计软件商业培训经验，精通业内广泛使用的SAS、SPSS、Modeler、R、Tableau、Python等数据分析/数据挖掘工具，曾作为SPSS官方培训师，从2001年起一手协助SPSS中国建立其培训体系。

主编SPSS、SAS等统计软件教材10+本，其SPSS教材被教育部评为2003-3004年度教育部研究生推荐教材，后续版本被国内外三百多所高校选用为本科生/研究生教材。