双重差分(DID)和事件分析(Event study)方法丨系列1:经典理论和一些最新进展 我要报名 ¥1200
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双重差分(DID)和事件分析(Event study)方法丨系列1:经典理论和一些最新进展

满意程度:     课程系列:A5
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基于2000页文献的专题课程
这些理论计量文献提出了一些新的DiD估计方法,一些对以往实证研究的复制表明,使用新的估计方法得到的结论与使用传统估计方法得到的结论可能大相径庭。

上课信息

上课时间: 2021年12月18日(一天)
9:00-12:00, 14:00-17:00, 答疑

上课地点: 远程直播, 提供录播回放

双重差分(DID)和事件分析(Event study)方法丨系列1:经典理论和一些最新进展

1. Conventional practice

1.1 Basic ideas and Model setup (2 time periods*2 groups)

1.2 Extensions

(1) Multiple time periods or multiple groups (for instance, the staggered DiD estimation)

(2) Repeated Cross-Sections

(3) Two-Dimensional Cross-Sections (for instance, Cohort DiD)

(4) Fuzzy DiD

(5) DDD, DDDD, …

1.3 Estimation and inference

(1) Basic model specification

(2) Two-way fixed effects linear regression specification

a. Static TWFE model

b. Dynamic TWFE model (Event study)

2. Recent development

2.1 Interpretation of the TWFE estimators (with multiple time periods or multiple groups)

2.2 Problems of the TWFE estimators with heterogeneous treatment effects

2.3 Alternative estimators

(1) Estimators based on some “building blocks”

a. Estimating only the instantaneous treatment effect

b. Estimators based on group-time ATT

c. Estimators based on cohort-specific ATT

(2) Two-stage estimators/imputation estimators


报名时间 2021-10-08 11:59 至 2021-12-07 11:59
培训时间 2021年12月18日(一天)
培训地点 远程直播, 提供录播回放
培训费用 1200元/1050元(学生优惠价仅限全日制本科及硕士在读)
授课安排 9:00-12:00, 14:00-17:00, 答疑


DiDEvent study方法专题:经典理论和一些新进展

课程介绍:

DiD方法是应用非常广泛的因果推断方法之一。近两年来陆续有理论计量文献指出,以往使用DiD方法(以及与其密切相关的Event study方法)的实证研究在对DiD估计量的解释方面可能存在严重的问题;除非增加新的(更强的)识别假设,否则传统的估计方法可能无法准确估计研究人员想要得到的因果效应。这些理论计量文献提出了一些新的DiD估计方法,一些对以往实证研究的复制表明,使用新的估计方法得到的结论与使用传统估计方法得到的结论可能大相径庭。

有鉴于此,我们通过一个简短的专题课程,对近期DiD文献发展做一个梳理,以引起国内学者对传统DiD估计方法所存在缺陷和新的估计方法的重视。


课程内容:

1. Conventional practice

1.1 Basicideas and Model setup (2 time periods*2 groups)


1.2 Extensions

     (1) Multiple time periods or multiple groups (forinstance, the staggered DiD estimation)

     (2) Repeated Cross-Sections

     (3) Two-Dimensional Cross-Sections (for instance,Cohort DiD)

     (4) Fuzzy DiD

     (5) DDD, DDDD, …


1.3 Estimation and inference

     (1) Basic model specification

     (2) Two-way fixed effects linear regression specification

          a. Static TWFE model

          b. Dynamic TWFE model (Event study)


2. Recent development

2.1 Interpretation of the TWFE estimators (with multiple time periods or multiple groups)


2.2 Problemsof the TWFE estimators with heterogeneous treatment effects


2.3 Alternative estimators

    (1) Estimators based on some “building blocks”

         a. Estimating only the instantaneous treatment effect

         b. Estimators based on group-time ATT

         c. Estimators based on cohort-specific ATT

    (2) Two-stage estimators/imputation estimators  



优惠:

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尹老师

电话:13321178792

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