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企业数字化转型与价值导向数据治理

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课程简介

本课程以EDIT模型作为企业数字化模版。通过引导由业务、数据、IT人员组成的小团队进行案例设计,帮助其掌握数据应用专题的分析思路、使用数据需求模版、算法模版和项目模版,帮助其领会企业级数据应用规划的实质内容,企业级数据架构、算法架构的内容、形式和构建过程。在了解到数据架构对企业业务发展的重要性之后,自然过渡到数据治理的核心内容,即数据资产盘点、数据标准制定、数据架构和元数据、数据质量标准、数据安全和数据资产服务。课程内容环环紧扣,便于学员建立起对数据工作的整体认识,尤其是帮助业务人员认识到数据的价值和自身的角色。
本课程以国内企业数字化转型和数据资产管理实施经验为基础,权衡自顶向下的规范性数据治理和自底向上的精益数据治理的利弊,为国内机构提供可借鉴、能落地、易于团队合作、快速见效的数据资产工作模版。

优惠:三人成团报名1999元,线上直播课1688元,CDA老学员999元。

主讲老师
王兵老师
数字化转型顶层设计、大数据治理专家。在央企信息化领域、大型集团企业具有丰富的数字化顶层设计、数据治理及标准化经验,长期致力于石油、电网、国电科环、中国兵器集团、新奥集团等的数据管理项目的规划与实施,是能源行业数据治理资深专家,拥有扎实的理论和实践经验。
常国珍老师
北京大学会计学博士,中国大数据产业生态联盟专家委员会委员,腾讯云最有价值专家(TVP)。曾任ThoughtWorks数据科学家、毕马威咨询大数据总监、中银消费金融数据部高级经理、百度大数据产品经理。 具有18年数据规划、数据治理咨询顾问经验。 协助企业逐步积累数据资产,运用数据智能工具优化业务流程,取得数 字化竞争优势。作为企业数字化赋能辅导员,帮助企业建立数据管理体系,培养企业数字化文化,设计数据分析人员成长路径。

学习目标

通过学习本课程,您将获得如下收益:
1、企业数据管理能力成熟度评估:介绍国内DCMM,结合当前数据监管法案及行业监管指引,提出企业数据管理能力匹配模型,帮助企业获得当前数据管理能力所处的发展阶段,并提出未来发展提升方向;
2、数据管理最佳实践:总结了国内外企业在数据战略和数据治理方面的最佳实践,通过工坊的形式带领学员识别数据资产、制定数据治理计划、搭建数据架构、落地数据标准,确实提升企业挖掘数据价值等能力;
3、人员数据治理合作意识:对齐企业内部人员对数据资产管理的愿景,掌握制定数据战略的方法论,明确数据资产管理工作的分工职责。为业务人员培养数据思维和数字化工作模版、提供给数据标准、数据质量标准的工作模版;为数据管理者提供数据资产梳理、数据模型构建、数据架构设计的方法和实操;为IT人员提供支持数据应用、数据管控平台的技术架构和落地实施案例;



学习对象和基础

有志于成为:数据产品经理、数字化运营人才、数据产品开发项目经理的人;
从事互联网、金融、电信、医疗行业数据相关工作的人;
大学三年级以上在校生:经管类、统计、大数据、IT专业;
CIO企业首席信息官、CFO企业首席财务官、CDO企业首席数据官;
企业数据管理专家/专家委员会专员;


课程大纲

第一天:
1章 企业数据管理导论
  1-1数据能力建设概述
  1-2数据管理知识体系
  1-3数据资产管理

介绍数据规划、《数据治理指引》解读、数据治理实操框架、数据中台,从数据应用角度讲述数据治理和数据中台,全方位介绍企业数据战略规划的概念。

2章 数据治理与企业数据管理能力成熟度
  2-1数据治理与概述

回顾数据治理简史、Gartner企业信息管理发展曲线,预测Gartner数据管理未来,挖掘行业数字化转型痛点,所层次多视角清晰数据治理概念与实践应用。国际+国内实际最佳案例分解,给予现阶段行动建议指导。

  2-2数据治理组织制度
  2-3数据管理能力成熟度评估

介绍DCMM数据管理能力成熟度评估模型,确立评估收益、评估方法、评估过程,分享真实高评分数据标准最佳案例,根据企业不同情况辅助答疑。

3章数据架构最佳实践
  3-1企业架构(EA)基本理论

介绍信息化架构搭建历程,了解Zachman 架构、FEA架构、Gartner、TOGAF 企业架构演变历程与发展方向。将业务流程与数据开发结合进行实际应用。

  3-2业务流程和数据产品开发

介绍EDIT数字化模型,了解智能加持业务流程,数据产品现场绘制流程图,掌握inception服务,案头研究和用户需求调研。详细讲解数据产品全周期开发过程、工具、方法,分享最佳实践案例。

  3-3数据架构基本理论

介绍企业架构与数据架构之间的关系,主要组件明晰,各数据模型详解与实际应用,清晰数据架构与数据生命周期,掌握企业架构与各种开发方法。从不同层次和维度了解概念、逻辑和物理数据模型,IDEF数据模型搭建,分享最佳实践案例,详解企业级数据架构分类梳理与搭建流程。

  3-4某行数据模型开发案例

真实数据模型开发案例分享:应用IBM 金融服务数据模型(FSDM)。

  3-5数据集成

数据平台模型体系介绍, ETL整体流程结合业务需求ETL实现算法,统一调度管理平台,规范标准化调度管理。

  3-6内容管理


第二天:
4章 元数据与数据资产盘点
  4-1元数据管理

介绍元数据概念,了解元数据在管理活动中的关联关系,规范元数据标准与标准化开发和评估指标,详细介绍元数据管理项目实施和工具。

  4-2数据资产盘点

介绍数据资产管理概述,通过五种专业的数据资产梳理方法,识别企业核心的数据资产,建立数据资产目录,结合元数据为数据资产管理提供管理依据。

5章 数据标准与数据应用
  5-1数据标准化

介绍数据标准历程和经验借鉴,了解数据标准总体要求与属性分类要求,详细介绍数据标准制定与落地方法。

  5-2指标体系

  5-3数据应用
6章 数据质量、数据安全以及数据平台建设
  6-1数据质量提升理论
  6-2数据质量提升案例

介绍数据质量概念与管理数据质量的活动,分解数据质量工程实践十步法的方法论和实践要点。

  6-3数据安全与数据安全能力成熟度模型

介绍大数据安全标准白皮书、数据安全机密等级、策略、治理框架。了解数据安全能力成熟度模型、讲解数据安全能力成熟度评估工具和方法

  6-4数据平台建设。

介绍数据平台建设中的相关术语,概述数据仓库体系,精讲大数据平台简史与规划部署,介绍企业数据中台必备能力与数据中台整体架构搭建方案。



咨询方式

电话:15601212857
邮箱:361888643@qq.com
QQ:361888643

上课信息

上课时间: 2021年9月19日到2021年9月20日

上课地点: 北京

企业数字化转型与价值导向数据治理

企业数据管理导论

1-1数据能力建设概述

1-2数据管理知识体系

1-3数据资产管理

数据治理与企业数据管理能力成熟度

2-1数据治理与概述

2-2数据治理组织制度

2-3数据管理能力成熟度评估

数据架构最佳实践

3-1 企业架构(EA)基本理论

3-2 业务流程和数据产品开发

3-3 数据架构基本理论

3-4 某行数据模型开发案例

3-5: 数据集成

3-6 内容管理

元数据与数据资产盘点

4-1元数据管理

4-2数据资产盘点

数据标准与数据应用

5-1数据标准化

5-2指标体系

5-3数据应用

数据质量、数据安全以及数据平台建设

6-1数据质量提升理论

6-2数据质量提升案例

6-3数据安全与数据安全能力成熟度模型

6-4数据平台建设。


课程简介

本课程以EDIT模型作为企业数字化模版。通过引导由业务、数据、IT人员组成的小团队进行案例设计,帮助其掌握数据应用专题的分析思路、使用数据需求模版、算法模版和项目模版,帮助其领会企业级数据应用规划的实质内容,企业级数据架构、算法架构的内容、形式和构建过程。在了解到数据架构对企业业务发展的重要性之后,自然过渡到数据治理的核心内容,即数据资产盘点、数据标准制定、数据架构和元数据、数据质量标准、数据安全和数据资产服务。课程内容环环紧扣,便于学员建立起对数据工作的整体认识,尤其是帮助业务人员认识到数据的价值和自身的角色。
本课程以国内企业数字化转型和数据资产管理实施经验为基础,权衡自顶向下的规范性数据治理和自底向上的精益数据治理的利弊,为国内机构提供可借鉴、能落地、易于团队合作、快速见效的数据资产工作模版。

优惠:三人成团报名1999元,线上直播课1688元,CDA老学员999元。

主讲老师
王兵老师
数字化转型顶层设计、大数据治理专家。在央企信息化领域、大型集团企业具有丰富的数字化顶层设计、数据治理及标准化经验,长期致力于石油、电网、国电科环、中国兵器集团、新奥集团等的数据管理项目的规划与实施,是能源行业数据治理资深专家,拥有扎实的理论和实践经验。
常国珍老师
北京大学会计学博士,中国大数据产业生态联盟专家委员会委员,腾讯云最有价值专家(TVP)。曾任ThoughtWorks数据科学家、毕马威咨询大数据总监、中银消费金融数据部高级经理、百度大数据产品经理。 具有18年数据规划、数据治理咨询顾问经验。 协助企业逐步积累数据资产,运用数据智能工具优化业务流程,取得数 字化竞争优势。作为企业数字化赋能辅导员,帮助企业建立数据管理体系,培养企业数字化文化,设计数据分析人员成长路径。

学习目标

通过学习本课程,您将获得如下收益:
1、企业数据管理能力成熟度评估:介绍国内DCMM,结合当前数据监管法案及行业监管指引,提出企业数据管理能力匹配模型,帮助企业获得当前数据管理能力所处的发展阶段,并提出未来发展提升方向;
2、数据管理最佳实践:总结了国内外企业在数据战略和数据治理方面的最佳实践,通过工坊的形式带领学员识别数据资产、制定数据治理计划、搭建数据架构、落地数据标准,确实提升企业挖掘数据价值等能力;
3、人员数据治理合作意识:对齐企业内部人员对数据资产管理的愿景,掌握制定数据战略的方法论,明确数据资产管理工作的分工职责。为业务人员培养数据思维和数字化工作模版、提供给数据标准、数据质量标准的工作模版;为数据管理者提供数据资产梳理、数据模型构建、数据架构设计的方法和实操;为IT人员提供支持数据应用、数据管控平台的技术架构和落地实施案例;


学习对象和基础

有志于成为:数据产品经理、数字化运营人才、数据产品开发项目经理的人;

从事互联网、金融、电信、医疗行业数据相关工作的人;

大学三年级以上在校生:经管类、统计、大数据、IT专业;

CIO企业首席信息官、CFO企业首席财务官、CDO企业首席数据官;

企业数据管理专家/专家委员会专员;


授课时间

2021年9月19日-2021年9月20日


课程大纲

第一天:
1章 企业数据管理导论
 1-1数据能力建设概述
 1-2数据管理知识体系
 1-3数据资产管理

介绍数据规划、《数据治理指引》解读、数据治理实操框架、数据中台,从数据应用角度讲述数据治理和数据中台,全方位介绍企业数据战略规划的概念。

2章 数据治理与企业数据管理能力成熟度
 2-1数据治理与概述

回顾数据治理简史、Gartner企业信息管理发展曲线,预测Gartner数据管理未来,挖掘行业数字化转型痛点,所层次多视角清晰数据治理概念与实践应用。国际+国内实际最佳案例分解,给予现阶段行动建议指导。

 2-2数据治理组织制度
 2-3数据管理能力成熟度评估

介绍DCMM数据管理能力成熟度评估模型,确立评估收益、评估方法、评估过程,分享真实高评分数据标准最佳案例,根据企业不同情况辅助答疑。

3章数据架构最佳实践
 3-1企业架构(EA)基本理论

介绍信息化架构搭建历程,了解Zachman 架构、FEA架构、Gartner、TOGAF 企业架构演变历程与发展方向。将业务流程与数据开发结合进行实际应用。

 3-2业务流程和数据产品开发

介绍EDIT数字化模型,了解智能加持业务流程,数据产品现场绘制流程图,掌握inception服务,案头研究和用户需求调研。详细讲解数据产品全周期开发过程、工具、方法,分享最佳实践案例。

 3-3数据架构基本理论

介绍企业架构与数据架构之间的关系,主要组件明晰,各数据模型详解与实际应用,清晰数据架构与数据生命周期,掌握企业架构与各种开发方法。从不同层次和维度了解概念、逻辑和物理数据模型,IDEF数据模型搭建,分享最佳实践案例,详解企业级数据架构分类梳理与搭建流程。

 3-4某行数据模型开发案例

真实数据模型开发案例分享:应用IBM 金融服务数据模型(FSDM)。

 3-5数据集成

数据平台模型体系介绍, ETL整体流程结合业务需求ETL实现算法,统一调度管理平台,规范标准化调度管理。

 3-6内容管理


第二天:
4章 元数据与数据资产盘点
 4-1元数据管理

介绍元数据概念,了解元数据在管理活动中的关联关系,规范元数据标准与标准化开发和评估指标,详细介绍元数据管理项目实施和工具。

 4-2数据资产盘点

介绍数据资产管理概述,通过五种专业的数据资产梳理方法,识别企业核心的数据资产,建立数据资产目录,结合元数据为数据资产管理提供管理依据。

5章 数据标准与数据应用
 5-1数据标准化

介绍数据标准历程和经验借鉴,了解数据标准总体要求与属性分类要求,详细介绍数据标准制定与落地方法。

 5-2指标体系

 5-3数据应用
6章 数据质量、数据安全以及数据平台建设
 6-1数据质量提升理论
 6-2数据质量提升案例

介绍数据质量概念与管理数据质量的活动,分解数据质量工程实践十步法的方法论和实践要点。

 6-3数据安全与数据安全能力成熟度模型

介绍大数据安全标准白皮书、数据安全机密等级、策略、治理框架。了解数据安全能力成熟度模型、讲解数据安全能力成熟度评估工具和方法

 6-4数据平台建设。

介绍数据平台建设中的相关术语,概述数据仓库体系,精讲大数据平台简史与规划部署,介绍企业数据中台必备能力与数据中台整体架构搭建方案。


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