开学典礼

开学典礼

业务数据分析

5-25-1 数据分析概述

5-25-2 Excel常用函数

5-25-3 Excel常用函数和条件格式

5-25-4 Excel常用函数和数据透视表

5-25-5 数据透视表值汇总百分比，差异百分比

5-25-6 数据作图（子弹图还有对比图）

5-25-7 数据作图（字母饼图）和数据分析概述

5-26-1 课后作业一讲解和项目排期表制作

5-26-2 项目排期表和员工考勤表

5-26-3 员工考勤表和项目排期表

5-26-4 员工考勤表

5-26-5 员工考勤表和数据指标概述

5-26-6 数据指标概述和指标应用练习

5-26-7 人力资源常用数据分析和综合案例员工考勤表

5-27-1 课后作业二讲解和综合案例员工考勤表

5-27-2 综合案例员工考勤表

5-27-3 活动评估案例

5-27-4 活动评估案例

5-27-5 活动评估案例

5-28-1 课后作业三讲解和案例一

5-28-2 帕累托分析和练习

5-28-3 零售销售情况分析案例

5-28-4 零售销售情况分析案例

5-28-5 RFM模型以及练习

5-28-6 RFM模型以及总结

5-29-1 分析报告-案例分析

5-29-2 树状分析方法论

5-29-3 分析报告撰写

5-29-4 分析报告撰写

5-29-5 乘用车案例

5-29-6 乘用车案例

数据库应用技能

6-1-1 数据库概述、简介

6-1-2 数据库概述、简介

6-1-3 MySQL基础语法讲解

6-1-4 MySQL基础语法讲解

6-1-5 表结构演示

6-1-6 简单查询语句讲解

6-2-1 单表查询概念讲解

6-2-2 单表查询的练习与讲解

6-2-3 单表查询的分组聚合

6-2-4 表连接的介绍与讲解

6-2-5 多表查询练习

6-2-6 多表查询练习

6-2-7 串讲

6-3-1 子查询概念讲解

6-3-2 子查询语句的练习与讲解

6-3-3 子查询语句的练习与讲解

6-3-4 常用函数讲解

6-3-5 常用函数讲解

6-3-6 开窗函数讲解

6-4-1 课后作业三讲解

6-4-2 开窗函数讲解

6-4-3 sql进阶练习-1

6-4-4 sql进阶练习-2

6-4-5 sql进阶练习-3

6-5-1 课后作业四讲解及sql进阶练习-4

6-5-2 sql进阶练习-5

6-5-3 电商数据处理案例

6-5-4 电商数据处理案例

6-5-5 电商数据处理案例

商业智能分析

6-8-1 Power BI简介

6-8-2 Power BI简介和Power Query的使用

6-8-3 销售信息表的案例

6-8-4 M函数和身份证号码案例

6-8-5 M函数和结构化数据类型

6-8-6 MySQL阶段的串讲

6-9-1 M函数还有爬取网页信息

6-9-2 多维数据模型还有多维数据透视表练习

6-9-3 Pivot搭建多维数据集，创建多维数据表

6-9-4 建立数据模型表链接类型

6-9-5 DAX表达式练习.

6-10-1 商机记录练习DAX表达式思路讲解

6-10-2 商机记录练习以及指标

6-10-3 商机记录练习以及基准比，均比和标准

6-10-4 ranx以及时间智能函数

6-10-5 |时间智能案例讲解

6-10-6 时间智能案例以及图表决策树

6-11-1 创建多维透视表练习及图表介绍

6-11-2 订单数据零售案例

6-11-3 客户价值模型介绍

6-11-4 客户行为分析案例

6-12-1 餐饮案例-1

6-12-2 餐饮案例-2

6-12-3 餐饮案例-3及电商案例-1

6-12-4 电商案例-2

6-12-5 电商案例-3

6-13-1 快消行业销售情况分析-1

6-13-2 快消行业销售情况分析-2

6-13-3 快消行业销售情况分析-3 及 乘用车案例练习

6-13-4 乘用车案例点评

6-14-1 销售管理分析案例介绍-1

6-14-2 销售管理分析案例介绍-2

6-14-3 学生制作的案例进行分享及点评

6-17-1 串讲

6-17-2 串讲

阶段交流

6-18-1

6-18-2

6-18-3

6-18-4

6-18-5

6-18-6

6-18-7

6-18-8

6-18-9

6-18-10

6-18-11

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6-18-13

6-18-14

统计基础

6-19-1 统计学概述

6-19-2 描述统计

6-19-3 集中趋势，离散程度和分布形态的描述

6-19-4 常用的分布

6-19-5 卡方分布，T分布和F分布

6-20-1 估计（经验法则和切比雪夫不等式）

6-20-2 矩估计法和最大似然法

6-20-3 大润发超市估计练习

6-20-4 假设检验的基本问题

6-20-5 大润发超市假设检验练习和方差检验

6-21-1 导数以及导数的运算

6-21-2 行列式

6-21-3 矩阵以及矩阵的运算

6-21-4 矩阵的运算以及Eviews的使用

6-21-5 初等变换以及向量

6-24-1 列联分析

6-24-2 方差分析

6-24-3 相关分析

6-24-4 回归分析

6-24-5 一元线性回归和逻辑回归

Python编程基础（0301期）

3-30-1Python基础

3-30-2Python基础

3-30-3Python基础

3-30-4Python基础

3-30-5Python基础

3-31-1Python基础

3-31-2Python基础

3-31-3Python基础

3-31-4Python基础

3-31-5Python基础

4-1-1控制流语句

4-1-2列表 元组 字典 集合

4-1-3列表推导式

4-1-4定义字典

4-1-5专属于集合操作

4-2-1函数

4-2-2自定义函数

4-2-3分配参数

4-2-4自定义模块函数

4-2-5函数可以嵌套使用

4-3-1 Python编程基础

4-3-2 Python编程基础

4-3-3 Python编程基础

4-3-4 Python编程基础

4-3-5 Python编程基础

Python编程基础

6-28-1 python基础前言和课程简介

6-28-2 python简介和常用快捷方式

6-28-3 python基础语法

6-28-4 python基础语法

6-28-5 python基础语法

6-28-6 串讲

6-29-1 第一天课后作业讲解

6-29-2 python基本数据类型

6-29-3 python组合数据类型

6-29-4 python组合数据类型

6-29-5 python组合数据类型

6-30-1 第二天课后作业讲解

6-30-2 python组合数据类型

6-30-3 函数

6-30-4 函数

6-30-5 面向对象

7-1-1 第三天课后作业讲解

7-1-2 模块，包和库

7-1-3 文件的基本概念和操作

7-1-4 数据库操作

7-1-5 常用库（time库，datetime模块）

7-2-1 第四天课后作业讲解

7-2-2 jieba库

7-2-3 wordcloud库概述

7-2-4 wordcloud库概述

7-2-5 错误和异常处理

7-3-1 串讲

7-3-2 串讲

7-3-3 串讲

7-3-4 串讲

Python数据清洗

7-6-1 python数据清洗之numpy

7-6-2 python数据清洗之numpy

7-6-3 python数据清洗之numpy

7-6-4 python数据清洗之numpy

7-7-1 Python数据可视化

7-7-2 Python数据可视化

7-7-3 Python数据可视化

7-7-4 Python数据可视化

7-7-5 Python数据可视化

7-8-1Python数据可视化

7-8-2 Python数据清洗之pandas

7-8-3 Python数据清洗之pandas

7-8-4 Python数据清洗之pandas

7-8-5 Python数据清洗之pandas

7-9-1 Python数据清洗之pandas

7-9-2 Python数据清洗之pandas

7-9-3 Python数据清洗之pandas

7-9-4 Python数据清洗之pandas

7-9-5 Python数据清洗之pandas

7-10-1 Python数据清洗之pandas

7-10-2 Python数据可视化

7-10-3 Python数据清洗案例

7-10-4 Python数据清洗案例

7-10-5 Python数据清洗案例

7-10-6 分享

7-10-7 分享

阶段交流

7-13-1

7-13-2

7-13-3

7-13-4

7-13-5

7-13-6

7-13-7

7-13-8

7-13-9

7-13-10

7-13-11

7-13-12

SPSS（补）

7-23-1数据描述

7-23-2方差 相关

7-23-3适应总分

7-23-4散点图

7-24-1条形图

7-24-2行列百分比

7-24-3修正 工具变量

7-24-4相关性

7-24-5平均值

7-25-1相关系数

7-25-2debt

7-25-3数据视图

7-25-4因子分析

7-25-5行为标签

7-26-1神经网络

7-26-2因变量

7-26-3特征选择

7-26-4模型统计

Python 爬虫

9-8-1 爬虫基础

9-8-2 http基本原理

9-8-3 http基本原理2

9-8-4 爬虫基本原理

9-8-5 正则表达式

9-9-1 urllib

9-9-2 带参数的get请求

9-9-3 requests

9-9-4 bs节点选择器

9-10-1 天气预报数据抓取

9-10-2 下载单个图片

9-10-3 声明浏览器对象

9-10-4 下拉进度条

9-10-5 反爬虫声明

Tableau数据可视化

4-29-1Tableau的发展历程

4-29-2示列-超市 分析

4-29-3工作表名称更改

4-29-4筛选 排序

4-29-5创建新字段

4-30-1数据源排序

4-30-2环形图

4-30-3甘特图

4-30-4幂律曲线

4-30-5散点图

4-30-6散点图2

python机器学习

7-14-1 KNN算法

7-14-2 KNN算法

7-14-3 KNN算法

7-14-4 KNN算法

7-14-5 KNN算法

7-15-1 KNN算法

7-15-2 KNN算法

7-15-3 Kmeans聚类算法

7-15-4 Kmeans聚类算法

7-15-5 Kmeans聚类算法

7-15-6 Kmeans聚类算法

7-15-7 串讲

7-15-8 串讲

7-16-1 Kmeans聚类算法

7-16-2 决策树算法

7-16-3 决策树算法

7-16-4 决策树算法

7-16-5 决策树算法

7-16-6 决策树算法

7-17-1 决策树算法

7-17-2 决策树算法

7-17-3 决策树算法

7-17-4 决策树算法

7-17-5 决策树算法

7-17-6 决策树案例

7-18-1 决策树案例

7-18-2 决策树案例

Python统计

7-21-1 数据分析流程和算法

7-21-2 方差分析，t检验

7-21-3 线性回归-数据分析流

7-21-4 线性回归-数据分析流

7-21-5 串讲

7-21-6 串讲

7-22-1 多元线性回归

7-22-2 线性回归与相关，四种算法

7-22-3 算法：ols、正则化与梯度下降

7-22-4 异方差与正态分布检验

7-22-5 逻辑回归

7-23-1 逻辑回归

7-23-2 逻辑回归

7-23-3 逻辑回归

7-23-4 随机梯度下降

7-23-5 逻辑回归

7-24-1 主成分分析

7-24-2 主成分分析

7-24-3 主成分分析

7-24-4 非线性主成分

7-24-5 数据分析流

python机器学习(二)

7-27-1 回归分析

7-27-2 回归分析

7-27-3 回归分析

7-27-4 回归分析

7-27-5 回归分析

7-27-6 回归分析

7-28-1 线性回归

7-28-2 线性回归

7-28-3 线性回归

7-28-4 梯度下降

7-28-5 梯度下降

7-28-6 梯度下降

7-29-1 梯度下降

7-29-2 逻辑回归

7-29-3 逻辑回归

7-29-4 逻辑回归

7-29-5 逻辑回归

7-29-6 朴素贝叶斯

7-30-1 朴素贝叶斯

7-30-2 朴素贝叶斯

7-30-3 朴素贝叶斯

7-30-4 朴素贝叶斯

7-30-5 协同过滤和推荐算法

7-30-6 协同过滤和推荐算法

7-30-7 串讲

7-31-1 协同过滤

7-31-2 协同过滤

7-31-3 协同过滤

7-31-4 协同过滤

7-31-6 极大似然

7-31-5 机器学习第二部分串讲

8-3-1 集成算法

8-3-2 集成算法

8-3-3 集成算法

8-3-4 集成算法

8-3-5 集成算法

8-3-6 串讲

8-4-1 集成算法

8-4-2 Adaboost算法

8-4-3 Adaboost算法

8-4-4 Adaboost算法

8-4-5 特征工程

8-4-6 特征工程

8-5-1 数据预处理与特征工程

8-5-2 数据预处理与特征工程

8-5-3 数据预处理与特征工程

8-5-4 数据预处理与特征工程

8-5-5 数据预处理与特征工程

8-6-1 数据预处理与特征工程

8-6-2 SVM与感知机

8-6-3 SVM与感知机

8-6-4 感知机

8-6-5 感知机

8-7-1 感知机

8-7-2 SVM

8-7-3 感知机与SVM

8-7-4 感知机与SVM

8-7-5 感知机与SVM

8-7-6 感知机与SVM

8-7-7 感知机与SVM

8-8-1 Xgboost案例

8-8-2 Xgboost案例

8-8-3 Xgboost案例

8-8-4 Xgboost案例

8-8-5 Xgboost案例

机器学习阶段交流

8-12-1

8-12-2

8-12-3

8-12-4

8-12-5

8-12-6

8-12-7

8-12-8

8-12-9

8-12-10

8-12-11

8-12-12 串讲

8-12-13 串讲

电商文本挖掘

8-15-1

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8-15-3

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8-16-1

8-16-2

8-16-3

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8-16-5

8-17-1

8-17-2

8-17-3

8-17-4

评分卡

8-22-1

8-22-2

8-22-3

8-22-4

8-22-5

8-23-1

8-23-2

8-23-3

8-23-4

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毕业答辩

8-29-1

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SQL集训

8-30-1

8-30-2

8-30-3

8-30-4

8-30-5

8-30-6

就业指导

8-31-1

8-31-2

9-1-1

9-1-2