Peixun.net > 直播 > CDA数据分析师 > CDA大数据就业班 > CDA大数据分析就业班200316期-视频

CDA大数据分析就业班200316期-视频

满意程度:
课时:0 分钟| 23人学习 分享 收藏

CDA大数据分析就业班200316期-视频

一、大数据基础

3-16-1 大数据生态系统介绍、linux基础

3-16-2 大数据生态系统介绍、linux基础

3-16-3 大数据生态系统介绍、linux基础

3-16-4 大数据生态系统介绍、linux基础

3-16-5 大数据生态系统介绍、linux基础

3-16-6 大数据生态系统介绍、linux基础

3-17-1 Hadoop及其生态的安装配置

3-17-2 Hadoop及其生态的安装配置

3-17-3 Hadoop及其生态的安装配置

3-17-4 Hadoop及其生态的安装配置

3-17-5 Hadoop及其生态的安装配置

二、hadoop基础

3-18-1 HDFS基础及核心原理、HDFS操作方法、Hadoop资源管理框架YARN、MapReduce基本原理

3-18-2 HDFS基础及核心原理、HDFS操作方法、Hadoop资源管理框架YARN、MapReduce基本原理

3-18-3 HDFS基础及核心原理、HDFS操作方法、Hadoop资源管理框架YARN、MapReduce基本原理

3-18-4 HDFS基础及核心原理、HDFS操作方法、Hadoop资源管理框架YARN、MapReduce基本原理

3-18-5 HDFS基础及核心原理、HDFS操作方法、Hadoop资源管理框架YARN、MapReduce基本原理

3-19-1 Python实现mapreduce分布式计算、Python操作HDFS

3-19-2 Python实现mapreduce分布式计算、Python操作HDFS

3-19-3 Python实现mapreduce分布式计算、Python操作HDFS

3-19-4 Python实现mapreduce分布式计算、Python操作HDFS

3-19-5 Python实现mapreduce分布式计算、Python操作HDFS

3-19-6 Python实现mapreduce分布式计算、Python操作HDFS

三、ETL工具Sqoop基本原理和常用指令

3-20-1 Sqoop基本介绍、Sqoop安装方法、Sqoop导入数据方法、Sqoop导出数据方法

3-20-2 Sqoop基本介绍、Sqoop安装方法、Sqoop导入数据方法、Sqoop导出数据方法

3-20-3 Sqoop基本介绍、Sqoop安装方法、Sqoop导入数据方法、Sqoop导出数据方法

3-20-4 Sqoop基本介绍、Sqoop安装方法、Sqoop导入数据方法、Sqoop导出数据方法

3-20-5 Sqoop基本介绍、Sqoop安装方法、Sqoop导入数据方法、Sqoop导出数据方法

3-20-6 Sqoop基本介绍、Sqoop安装方法、Sqoop导入数据方法、Sqoop导出数据方法

四、脚本批量导入mysql以及Hive

3-21-1 批量mysql数据导入,mysql导入hive, hive导入mysql

3-21-2 批量mysql数据导入,mysql导入hive, hive导入mysql

3-21-3 批量mysql数据导入,mysql导入hive, hive导入mysql

3-21-4 批量mysql数据导入,mysql导入hive, hive导入mysql

3-21-5 批量mysql数据导入,mysql导入hive, hive导入mysql

五、hive基础

3-24-1 Hive入门:数据仓库诞生背景与概念介绍、常用数据仓库工具介绍、分布式数据仓库工具介绍、Hive核心特性;Hive的基本使用、数据类型与文件格式

3-24-2 Hive入门:数据仓库诞生背景与概念介绍、常用数据仓库工具介绍、分布式数据仓库工具介绍、Hive核心特性;Hive的基本使用、数据类型与文件格式

3-24-3 Hive入门:数据仓库诞生背景与概念介绍、常用数据仓库工具介绍、分布式数据仓库工具介绍、Hive核心特性;Hive的基本使用、数据类型与文件格式

3-24-4 Hive入门:数据仓库诞生背景与概念介绍、常用数据仓库工具介绍、分布式数据仓库工具介绍、Hive核心特性;Hive的基本使用、数据类型与文件格式

3-24-5 Hive入门:数据仓库诞生背景与概念介绍、常用数据仓库工具介绍、分布式数据仓库工具介绍、Hive核心特性;Hive的基本使用、数据类型与文件格式

3-25-1 Hive中的数据定义 DDL:数据库的创建删除、表的创建删除、分区表管理表,数据的导入导出

3-25-2 Hive中的数据定义 DDL:数据库的创建删除、表的创建删除、分区表管理表,数据的导入导出

3-25-3 Hive中的数据定义 DDL:数据库的创建删除、表的创建删除、分区表管理表,数据的导入导出

3-25-4 Hive中的数据定义 DDL:数据库的创建删除、表的创建删除、分区表管理表,数据的导入导出

3-25-5 Hive中的数据定义 DDL:数据库的创建删除、表的创建删除、分区表管理表,数据的导入导出

3-26-1 Hive的查询:select from 语句、groupby语句、where语句、join语句

3-26-2 Hive的查询:select from 语句、groupby语句、where语句、join语句

3-26-3 Hive的查询:select from 语句、groupby语句、where语句、join语句

3-26-4 Hive的查询:select from 语句、groupby语句、where语句、join语句

3-26-5 Hive的查询:select from 语句、groupby语句、where语句、join语句

3-26-6 Hive的查询:select from 语句、groupby语句、where语句、join语句

3-27-1 Hive 窗口函数、视图

3-27-2 Hive 窗口函数、视图

3-27-3 Hive 窗口函数、视图

3-27-4 Hive 窗口函数、视图

六、Hbase基础

3-28-1 Hbase原理讲解、安装部署

3-28-2 Hbase原理讲解、安装部署

3-28-3 Hbase原理讲解、安装部署

3-28-4 Hbase原理讲解、安装部署

3-28-5 Hbase原理讲解、安装部署

3-28-6 Hbase原理讲解、安装部署

3-29-1 Hbase的使用:Python API、Hbase和其他组件集成

3-29-2 Hbase的使用:Python API、Hbase和其他组件集成

3-29-3 Hbase的使用:Python API、Hbase和其他组件集成

3-29-4 Hbase的使用:Python API、Hbase和其他组件集成

3-29-5 Hbase的使用:Python API、Hbase和其他组件集成

3-29-6 Hbase的使用:Python API、Hbase和其他组件集成

3-29-7 Hbase的使用:Python API、Hbase和其他组件集成

七、spark入门

4-1-1 spark架构原理及运行模式、代码执行原理、安装部署方式

4-1-2 spark架构原理及运行模式、代码执行原理、安装部署方式

4-1-3 spark架构原理及运行模式、代码执行原理、安装部署方式

4-1-4 spark架构原理及运行模式、代码执行原理、安装部署方式

4-1-5 spark架构原理及运行模式、代码执行原理、安装部署方式

4-2-1 键值对RDD创建方法、常用键值对转换操作:reduceByKey、groupByKey、keys、values、sortByKey、mapValues、join等操作 键值对RDD编程案例、广播变量、累加器

4-2-2 键值对RDD创建方法、常用键值对转换操作:reduceByKey、groupByKey、keys、values、sortByKey、mapValues、join等操作 键值对RDD编程案例、广播变量、累加器

4-2-3 键值对RDD创建方法、常用键值对转换操作:reduceByKey、groupByKey、keys、values、sortByKey、mapValues、join等操作 键值对RDD编程案例、广播变量、累加器

4-2-4 键值对RDD创建方法、常用键值对转换操作:reduceByKey、groupByKey、keys、values、sortByKey、mapValues、join等操作 键值对RDD编程案例、广播变量、累加器

4-2-5 键值对RDD创建方法、常用键值对转换操作:reduceByKey、groupByKey、keys、values、sortByKey、mapValues、join等操作 键值对RDD编程案例、广播变量、累加器

4-2-6 键值对RDD创建方法、常用键值对转换操作:reduceByKey、groupByKey、keys、values、sortByKey、mapValues、join等操作 键值对RDD编程案例、广播变量、累加器

4-3-1 PySpark常用模块与类:pyspark.sql模块、pyspark.streaming模块、pyspark.ml模块 pyspark.mllib模块、pyspark.SparkConf类、pyspark.SparkContext类 pyspark.SparkFiles类、pyspark.RDD类、pyspark.Accumulator类 、pyspark.Broadcast类

4-3-2 PySpark常用模块与类:pyspark.sql模块、pyspark.streaming模块、pyspark.ml模块 pyspark.mllib模块、pyspark.SparkConf类、pyspark.SparkContext类 pyspark.SparkFiles类、pyspark.RDD类、pyspark.Accumulator类 、pyspark.Broadcast类

4-3-3 PySpark常用模块与类:pyspark.sql模块、pyspark.streaming模块、pyspark.ml模块 pyspark.mllib模块、pyspark.SparkConf类、pyspark.SparkContext类 pyspark.SparkFiles类、pyspark.RDD类、pyspark.Accumulator类 、pyspark.Broadcast类

4-3-4 PySpark常用模块与类:pyspark.sql模块、pyspark.streaming模块、pyspark.ml模块 pyspark.mllib模块、pyspark.SparkConf类、pyspark.SparkContext类 pyspark.SparkFiles类、pyspark.RDD类、pyspark.Accumulator类 、pyspark.Broadcast类

4-3-5 PySpark常用模块与类:pyspark.sql模块、pyspark.streaming模块、pyspark.ml模块 pyspark.mllib模块、pyspark.SparkConf类、pyspark.SparkContext类 pyspark.SparkFiles类、pyspark.RDD类、pyspark.Accumulator类 、pyspark.Broadcast类

八、Spark SQL相关操作和Spark高级数据结构

4-8-1 Spark SQL入门、DataFrame

4-8-2 Spark SQL入门、DataFrame

4-8-3 Spark SQL入门、DataFrame

4-8-4 Spark SQL入门、DataFrame

4-8-5 Spark SQL入门、DataFrame

4-9-1 DataFrame与RDD、Spark SQL读取外部数据源

4-9-2 DataFrame与RDD、Spark SQL读取外部数据源

4-9-3 DataFrame与RDD、Spark SQL读取外部数据源

4-9-4 DataFrame与RDD、Spark SQL读取外部数据源

九、图计算GraphFrame

4-10-1 图计算的原理、图计算API介绍

4-10-2 图计算的原理、图计算API介绍

4-10-3 图计算的原理、图计算API介绍

4-10-4 图计算的原理、图计算API介绍

4-10-5 图计算的原理、图计算API介绍

十、Structured Streaming流式计算

4-11-1 流式计算入门、高级数据源

4-11-2 流式计算入门、高级数据源

4-11-3 流式计算入门、高级数据源

4-11-4 流式计算入门、高级数据源

4-11-5 流式计算入门、高级数据源

4-12-1 Spark Streaming、Structured Streaming

4-12-2 Spark Streaming、Structured Streaming

4-12-3 Spark Streaming、Structured Streaming

4-12-4 Spark Streaming、Structured Streaming

4-12-5 Spark Streaming、Structured Streaming

十一、Spark MLLib与机器学习算法实践

4-15-1 机器学习入门介绍:机器学习基本思想、常用算法分类、算法库等,Spark机器学习包ML和MLlib介绍

4-15-2 机器学习入门介绍:机器学习基本思想、常用算法分类、算法库等,Spark机器学习包ML和MLlib介绍

4-15-3 机器学习入门介绍:机器学习基本思想、常用算法分类、算法库等,Spark机器学习包ML和MLlib介绍

4-15-4 机器学习入门介绍:机器学习基本思想、常用算法分类、算法库等,Spark机器学习包ML和MLlib介绍

4-15-5 机器学习入门介绍:机器学习基本思想、常用算法分类、算法库等,Spark机器学习包ML和MLlib介绍

4-16-1 聚类分析

4-16-2 聚类分析

4-16-3 聚类分析

4-16-4 聚类分析

4-16-5 聚类分析

4-17-1 聚类分析

4-17-2 聚类分析

4-17-3 聚类分析

4-17-4 聚类分析

4-17-5 聚类分析

4-17-6 聚类分析

4-20-1 回归类分析1

4-20-2 回归类分析1

4-20-3 回归类分析1

4-20-4 回归类分析1

4-20-5 回归类分析1

4-20-6 回归类分析2

4-21-1 回归类分析2

4-21-2 回归类分析2

4-21-3 回归类分析2

4-21-4 回归类分析2

4-21-5 回归类分析2

4-21-6 回归类分析2

4-22-1 随机森林

4-22-2 随机森林

4-22-3 随机森林

4-22-4 随机森林

4-22-5 随机森林

4-22-6 随机森林

4-23-1 感知机与svm

4-23-2 感知机与svm

4-23-3 感知机与svm

4-23-4 感知机与svm

4-23-5 感知机与svm

4-23-6 感知机与svm

4-24-1 串讲

4-24-2 串讲

4-24-3 串讲

十二、社交媒体网络 UGC 数据的分析

4-25-1 社交媒体网络 UGC 数据的分析

4-25-2 社交媒体网络 UGC 数据的分析

4-25-3 社交媒体网络 UGC 数据的分析

4-25-4 社交媒体网络 UGC 数据的分析

4-25-5 社交媒体网络 UGC 数据的分析

十三、就业指导

4-28-1 简历及面试技巧指导

4-28-2 简历及面试技巧指导

4-28-3 简历及面试技巧指导

4-28-4 简历及面试技巧指导

4-28-5 简历及面试技巧指导

十四、 可视化

4-29-1 python plotly 可视化

4-29-2 python plotly 可视化

4-29-3 python plotly 可视化

4-29-4 python plotly 可视化

4-29-5 python plotly 可视化

4-29-6 python plotly 可视化

十五、报告自动生成

4-30-1

4-30-2

4-30-3

4-30-4

4-30-5

4-30-6

十六、基于大数据技术的高速公路项目

5-5-1

5-5-2

5-5-3

5-5-4

5-5-5

十七、毕业答辩

5-10-1

5-10-2


课程订阅

讲师介绍


Peixun.net

CDA大数据分析就业班200316期-视频

请认真填写以下信息,方便为您服务
  • 姓名:
  • 电话:
  • 邮箱:
  • 备注:
  • 邀请码:
  • 您还可以选择 登录 或者 注册 更方便您管理课程。

Peixun.net

您关于:

CDA大数据分析就业班200316期-视频

的报名信息已经提交成功。

去购物车结算
您可以选择 登录 或者 注册 更方便您管理课程。
回头再说
微信扫码二维码
关注经管云课堂服务号

邮件已发送!

已成功发送邮件到您注册的邮箱 请前往查询并点击链接重置密码

有待解答的问题

3 名学员对您的课程提问,需要您作出回答。 现在就去