CDA数据分析师就业班2019-1020-机器学习视频
12-3-1
12-3-2
12-3-3
12-3-4
12-3-5
12-4-1
12-4-2
12-4-3
12-4-4
12-4-5
12-5-1
12-5-2
12-5-3
12-5-4
12-5-5
12-6-1
12-6-2
12-6-3
12-6-4
12-6-5
12-9-1机器学习介绍
12-9-2实现KNN算法
12-9-3学习曲线
12-9-4交叉检验
12-9-5通过python实现
12-10-1模型的追求
12-10-2基本语法
12-10-3算法验证
12-10-4聚类算法的模型
12-10-5参数init
12-11-1决策树模型
12-11-2划分数据集
12-11-3算法实现过程
12-11-4建立模型
12-11-5ROC曲线
12-12-1数据来源介绍
12-12-2数据异常字段标签
12-12-3处理异常表头
12-12-4保险案例
12-12-5数据预处理
12-16-1
12-16-2
12-16-3概率分布问题
12-16-4载入数据集
12-16-5交叉验证的分数结果
12-17-1朴素贝叶斯
12-17-2损失函数
12-17-3线性回归模型的使用
12-17-4将数据集标准化之后再进行建模
12-17-5复杂数据的拟合
12-18-1多项式回归原理
12-18-2机器学习与应
12-18-3
12-18-4
12-18-5
12-19-1
12-19-2
12-19-3
12-19-4
12-19-5
12-23-1
12-23-2
12-23-3
12-23-4
12-23-5
12-24-1
12-24-2
12-24-3
12-24-4
12-24-5
12-25-1
12-25-2
12-25-3
12-25-4
12-25-5
12-26-1
12-26-2
12-26-3
12-26-4
12-26-5
12-27-1
12-27-2
12-27-3
12-27-4
12-27-5
1
2
3
4
5
1-4-1
1-4-2
1-4-3
1-4-4
1-4-5
1-5-1
1-5-2
1-5-3
1-5-4
1-5-5
1-10-1
1-10-2
1-10-3
1-10-4
1-10-5
1-11-1
1-11-2
1-11-3
1-11-4
1-11-5
1-12-1
1-12-2
1-12-3
1-12-4
1-12-5
内容不能少于5个字符!
CDA讲师团
您还可以选择 登录 或者 注册 更方便您管理课程。
适用于Android设备
适用于IOS设备
打开 AppStore
搜索 就学网
点击获取
邮箱找回密码
发送认证邮件
邮件已发送!
有待解答的问题