Excel

12-2-1数据分析介绍

12-2-2方法分类

12-2-3基本操作

12-2-4规范时间

12-2-5辅助列

12-3-1本利和

12-3-2常用函数

12-3-3Rept函数

12-3-4计算正数之和

12-3-5函数模型

12-4-1累积数据

12-4-2指标概述

12-4-3折线图

12-4-4散点图

12-4-5公式动态图表

12-5-1创建组

12-5-2基本图表用法

12-5-3分组分析

12-5-4帕累托分析

12-5-5RFM模型实现

12-6-1杜邦分析

12-6-2小组分享

12-6-3小组分享2

12-6-4总结答疑

数据库

12-9-1数据库基础

12-9-2创建数据库

12-9-3删除数据表

12-9-4删除字段

12-9-5创建数据表

12-10-1设置别名

12-10-2查询姓名中包含a的员工

12-10-3查询各部门的平均工资

12-10-4字符串函数

12-10-5多表连接查询

12-11-1查询各地区的员工数

12-11-2查询领导的工号

12-11-3查询平均工资最高的部门

12-11-4查询课程的成绩

12-11-5查询选修了全部课程的学生信息

12-12-1逻辑函数

12-12-2习题答疑

12-12-3查询所有学生课程的分数情况

12-12-4转换函数

12-12-5定义用户变量

12-13-1

12-13-2

12-13-3

12-13-4

12-13-5

补发excel12月5号视频

1

2

3

4

5

商业智能分析

12-16-1

12-16-2

12-16-3纵向合并操作

12-16-4M函数练习

12-16-5Power Pivot

12-17-1搭建多维数据集

12-17-2创建多维透视表练习

12-17-3DAX表达式练习

12-17-4使用KPI

12-17-5初级案例

12-18-1系列组件介绍

12-18-2结构化数据

12-18-3计算方式

12-18-4交叉筛选器方向

12-18-5练习答疑

12-19-1

12-19-2

12-19-3

12-19-4

12-20-1

12-20-2

12-20-3

12-20-4

12-21-1

12-21-2

12-21-3

12-21-4

12-22-1

12-22-2

12-22-3

12-22-4

12-22-5

数理统计

12-25-1

12-25-2

12-25-3

12-25-4

12-25-5

12-26-1

12-26-2

12-26-3

12-26-4

12-26-5

12-28-1

12-28-2

12-28-3

12-28-4

12-28-5

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12-29-1

12-29-2

12-29-3

12-29-4

12-29-5

Tableau

1.tableau入门介绍_Part1 (公司和产品介绍）

2.tableau入门介绍_Part2 (连接数据源）

3.tableau入门介绍_Part3 (Tableau界面介绍）

4.数据分析_part1(筛选+排序+计算字段+组)

5.数据分析_part2(集和参数)

6.数据分析_part3(趋势线+参考线+内容回顾)

7.初级图表

8. 高阶图表Part1

9.高阶图表Part2

10.仪表板与故事

11.案例_某公司销售数据可视化part1

12.案例_某公司销售数据可视化part2

13.案例 航班运营状况分析Part1

14.案例 航班运营状况分析Part2

Python基础 数据清洗

1-2-1

1-2-2

1-2-3

1-2-4

1-2-5

1-3-1

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1-4-1

1-4-2

1-4-3

1-4-4

1-4-5

1-5-1

1-5-2函数

1-5-3lamda表达式

1-5-4练习

1-5-5练习

1-6-1函数

1-6-2基于继承的属性

1-6-3输出查询

1-6-4练习

1-6-5查询两张表

1-8-1numpy对象

1-8-2常用数组创建

1-8-3对象的常用属性

1-8-4练习

1-8-5查看该数组的形状

1-9-1编写一个函数

1-9-2常用的统计函数

1-9-3对象的创建

1-9-4对象的创建

1-9-5对象

1-10-1修改列

1-10-2练习

1-10-3pandas

1-10-4练习

1-10-5导入txt文件

1-11-1分组之后聚合

1-11-2分组运算

1-11-3数据可视化

1-11-4数据可视化

1-11-5数据可视化

1-12-1

1-12-2导入表lagou

1-12-3新增 薪资

1-12-4读取文件

1-12-5技能需求

Python爬虫 机器学习

9-8-1爬虫基础

9-8-2http基本原理

9-8-3http基本原理2

9-8-4爬虫基本原理

9-8-5正则表达式

9-9-1urllib

9-9-2带参数的get请求

9-9-3requests

9-9-4bs节点选择器

9-10-1天气预报数据抓取

9-10-2下载单个图片

9-10-3声明浏览器对象

9-10-4下拉进度条

9-10-5反爬虫声明

存储过程

1

2

3

4

5

SPSS

1-14-1基础&精选案例

1-14-2基础&精选案例

1-14-3基础&精选案例

1-14-4基础&精选案例

1-14-5基础&精选案例

1-15-1基础&精选案例

1-15-2基础&精选案例

1-15-3基础&精选案例

1-15-4基础&精选案例

1-15-5基础&精选案例

1-16-1基础&精选案例

1-16-2基础&精选案例

1-16-3基础&精选案例

1-16-4基础&精选案例

1-16-5基础&精选案例

1-17-1基础&精选案例

1-17-2基础&精选案例

1-17-3基础&精选案例

1-17-4基础&精选案例

1-17-5基础&精选案例

Python机器学习

2-10-1人工智能

2-10-2机器学习任务

2-10-3标签进行分类计数

2-10-4标签进行分类计数

2-10-5模型调参

2-11-1数据归一化

2-11-2均值算法

2-11-3均值算法

2-11-4均值算法

2-11-5均值算法

2-12-1均值算法

2-12-2决策树

2-12-3决策树

2-12-4决策树

2-12-5决策树

2-13-1决策树练习

2-13-2决策树练习

2-13-3决策树练习

2-13-4决策树练习

2-13-5决策树练习

2-17-1线性回归

2-17-2线性回归

2-17-3线性回归

2-17-4线性回归

2-17-5线性回归

2-18-1贝叶斯

2-18-2贝叶斯

2-18-3贝叶斯

2-18-4贝叶斯

2-18-5贝叶斯

2-19-1逻辑回归

2-19-2逻辑回归

2-19-3逻辑回归

2-19-4逻辑回归

2-19-5逻辑回归

2-20-1协同过滤

2-20-2协同过滤

2-20-3协同过滤

2-20-4协同过滤

2-20-5协同过滤

机器学习

2-24-1集成算法

2-24-2集成算法

2-24-3集成算法

2-24-4集成算法

2-24-5集成算法

2-25-1数据预处理

2-25-2数据预处理

2-25-3数据预处理

2-25-4数据预处理

2-25-5数据预处理

2-26-1支持向量机

2-26-2支持向量机

2-26-3支持向量机

2-26-4支持向量机

2-26-5支持向量机

2-27-1感知机

2-27-2感知机

2-27-3感知机

2-27-4感知机

2-27-5感知机

2-27-6感知机

3-1-1svm

3-1-2svm

3-1-3svm

3-1-4svm

3-1-5svm

3-2-1xgboost

3-2-2xgboost

3-2-3xgboost

3-2-4xgboost

3-2-5xgboost

机器学习补发

12-26-1

12-26-2

12-26-3

12-26-4

12-26-5

12-27-1

12-27-2

12-27-3

12-27-4

12-27-5

串讲

3-3-1

3-3-2

文本挖掘

3-7-1电商数据分析

3-7-2电商数据分析

3-7-3电商数据分析

3-7-4电商数据分析

3-7-5电商数据分析

3-8-1电商数据分析

3-8-2电商数据分析

3-8-3电商数据分析

3-8-4电商数据分析

3-8-5电商数据分析

评分卡

3-13-1

3-13-2

3-13-3

3-13-4

3-13-5

3-14-1

3-14-2

3-14-3

3-14-4

3-14-5

SQL集训

3-16-1

3-16-2

3-16-3

3-16-4

3-16-5

面试技巧

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毕业答辩

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Python3月15号

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补发数据库第一天课程

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