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CDA数据分析师业就班1110期-视频

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CDA数据分析师业就班1110期-视频

Excel

11-11-1数据分析介绍

11-11-2Excel概述

11-11-3excel基本操作

11-11-4excel快捷键

11-11-5单元格匹配替换

11-12-1常用函数

11-12-2公式产生数组

11-12-3两列乘积的和

11-12-4数组

11-12-5累积数据

11-13-1作业习题答疑

11-13-2图表基础操作

11-13-3散点图

11-13-4变化分析

11-13-5动态透视表

11-14-1正确图标应用

11-14-2同比环比分析

11-14-3结构分析

11-14-4帕累托分析

11-14-5杜邦分析

11-14-6RFM模型的作用

11-15-1项目分享答疑

11-15-2项目分享答疑2

11-15-3KPI列

My SQL数据库 BI

11-18-1数据库基础

11-18-2主键约束

11-18-3导入外部数据

11-18-4查询语句

11-18-5横向合并

11-19-1汇总求值

11-19-2使用now函数

11-19-3数据结构

11-19-4求出每个系别的总成绩

11-19-5求出同学的总学分

11-20-1字段说明

11-20-2ER图

11-20-3创建产品表

11-20-4业务可视化介绍

11-20-5数据加工步骤

11-21-1创建新店面情况表

11-21-2查询导入表的行数

11-21-3建表导数

11-21-4求出购买产品金额最多的前十名

11-21-5求出最畅销的是个产品

11-22-1创建学生表

11-22-2左链接

11-22-3查询成绩表的不及格

11-22-4查询学全所有课程的同学姓名

11-22-5关联子查询

11-23-1BI插件

11-23-2合并查询

11-23-3M函数

11-23-4层次结构

11-23-5DAX表达式练习

11-24-1度量值与绝对值的区别

11-24-2横向合并数据

11-24-3零售情况分析仪

11-24-4餐饮分析仪

11-24-5习题答疑

11-27-1

11-27-2

11-27-3

11-27-4

11-27-5

11-28-1

11-28-2

11-28-3

11-28-4

11-28-5

11-29-1

11-29-2

11-29-3

11-29-4

11-29-5

11-30-1

11-30-2

11-30-3

11-30-4

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12-1-1

12-1-2

12-1-3

存储过程

1

2

3

4

5

数理统计

12-4-1什么是统计学

12-4-2几个基本概念

12-4-3平均指标

12-4-4正太分布

12-4-5分布

12-5-1估计

12-5-2样本均值

12-5-3得出结果

12-5-4假设检验的基本问题

12-5-5导数的概念

12-7-1线性代数

12-7-2行列式

12-7-3矩阵的概念

12-7-4矩阵的运算

12-7-5矩阵的运算2

12-8-1原理与步骤

12-8-2方差分析

12-8-3相关分析

12-8-4回归分析

12-8-5一元线性回归

SPSS

12-9-1课程大纲介绍

12-9-2搭建业务框架

12-9-3相关性

12-9-4系数

12-9-5直方图

12-10-1卡方

12-10-2交叉表

12-10-3分类表

12-10-4卡方检验

12-10-5方程中的变量

12-11-1相关性

12-11-2非参数相关性

12-11-3价值标签

12-11-4聚类比较

12-11-5模型概要

12-12-1神经网络

12-12-2参数估算值

12-12-3决策树

12-12-4个案出来摘要

SQL集训

12-13-1

12-13-2

12-13-3

12-13-4

12-13-5

Python编程基础

12-16-1

12-16-2

12-16-3变量的概念

12-16-4输入和输出

12-16-5布尔值Booleans

12-17-1标准数据型

12-17-2字符串

12-17-3列表的定义

12-17-4列表中元素的修改

12-17-5元组的定义

12-18-1字典的运算

12-18-2控制流语句

12-18-3if语句练习

12-18-4循环控制语句

12-18-5Break语句

12-19-1

12-19-2

12-19-3

12-19-4

12-19-5

12-20-1

12-20-2

12-20-3

12-20-4

12-20-5

Python数据清洗

12-23-1Numpy

12-23-2Numpy

12-23-3Numpy

12-23-4Numpy

12-23-5Numpy

12-24-1Numpy+Pandas

12-24-2Numpy+Pandas

12-24-3Numpy+Pandas

12-24-4Numpy+Pandas

12-24-5Numpy+Pandas

12-25-1Pandas

12-25-2Pandas

12-25-3Pandas

12-25-4Pandas

12-25-5Pandas

12-26-1Python可视化工具

12-26-2Python可视化工具

12-26-3Python可视化工具

12-26-4Python可视化工具

12-26-5Python可视化工具

12-27-1案例

12-27-2案例

12-27-3案例

12-27-4案例

12-27-5案例

SPSS(补发)

12-3-1

12-3-2

12-3-3

12-3-4

12-3-5

12-4-1

12-4-2

12-4-3

12-4-4

12-4-5

12-5-1

12-5-2

12-5-3

12-5-4

12-5-5

12-6-1

12-6-2

12-6-3

12-6-4

12-6-5

机器学习

12-29-1机器学习入门

12-29-2机器学习入门

12-29-3机器学习入门

12-29-4机器学习入门

12-29-5机器学习入门

12-30-1kmeans算法

12-30-2kmeans算法

12-30-3kmeans算法

12-30-4kmeans算法

12-30-5kmeans算法

12-31-1决策树

12-31-2决策树

12-31-3决策树

12-31-4决策树

12-31-5决策树

12-31-6决策树

1-3-3回归分析

1-3-4回归分析

1-3-5回归分析

1-4-1Regression

1-4-2Regression

1-4-3Regression

1-4-4Regression

1-4-5Regression

1-5-1贝叶斯

1-5-2贝叶斯

1-5-3贝叶斯

1-5-4贝叶斯

1-5-5贝叶斯

1-6-1推荐系统

1-6-2推荐系统

1-6-3推荐系统

1-6-4推荐系统

1-6-5推荐系统

1-7-1决策树案例 电商案例

1-7-2决策树案例 电商案例

1-7-3决策树案例 电商案例

1-7-4决策树案例 电商案例

1-7-5决策树案例 电商案例

1-11-1集成算法

1-11-2集成算法

1-11-3集成算法

1-11-4集成算法

1-11-5集成算法

1-12-1特征工程

1-12-2特征工程

1-12-3特征工程

1-12-4特征工程

1-12-5特征工程

1-13-1神经网咯

1-13-2神经网咯

1-13-3神经网咯

1-13-4神经网咯

1-13-5神经网咯

1-14-1SVM算法 GBDT XGBOOST

1-14-2SVM算法 GBDT XGBOOST

1-14-3SVM算法 GBDT XGBOOST

1-14-4SVM算法 GBDT XGBOOST

1-14-5SVM算法 GBDT XGBOOST

Python爬虫

9-8-1爬虫基础

9-8-2http基本原理

9-8-3http基本原理2

9-8-4爬虫基本原理

9-8-5正则表达式

9-9-1urllib

9-9-2带参数的get请求

9-9-3requests

9-9-4bs节点选择器

9-10-1天气预报数据抓取

9-10-2下载单个图片

9-10-3声明浏览器对象

9-10-4下拉进度条

9-10-5反爬虫声明

机器学习补发

12-24-1

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12-24-3

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12-25-1

12-25-2

12-25-3

12-25-4

12-25-5

Python案例

2-10-1XGBoost回顾

2-10-2识别二分类

2-10-3案例实战

2-10-4用户预算发生所有动作总次数

2-10-5建模

2-10-6

2-10-7

2-11-1行业方法论

2-11-2客户价值分析

2-11-3RFM模型

2-11-4维度分析

2-11-5流失的关系分析

机器学习补发

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文本挖掘

2-15-1客户介绍

2-15-2宏观市场分析

2-15-3二级市场的占比分析

2-15-4竞争分析

2-15-5产品流量渠道分析

2-16-1

2-16-2

2-16-3

2-16-4

2-16-5

2-16-6

评分卡

2-19-1行业介绍

2-19-2客户关系管理

2-19-3构建转移矩阵

2-19-4

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2-20-1

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2-20-3

2-20-4

2-20-5

2-20-6

行业分享

2-21-1

2-21-2

2-21-3

2-21-4

2-21-5

毕业答辩

1

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面试技巧

3-2-1

3-2-2

3-2-3

3-2-4

3-2-5

3-3-1

3-3-2

补发 逻辑回归 贝叶斯

2-18-1贝叶斯

2-18-2贝叶斯

2-18-3贝叶斯

2-18-4贝叶斯

2-18-5贝叶斯

2-19-1逻辑回归

2-19-2逻辑回归

2-19-3逻辑回归

2-19-4逻辑回归

2-19-5逻辑回归

2-20-1协同过滤

2-20-2协同过滤

2-20-3协同过滤

2-20-4协同过滤

2-20-5协同过滤


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