一、Excel

9-2-1 基础操作、数据清洗

9-2-2 基础操作、数据清洗

9-2-3 基础操作、数据清洗

9-2-4 基础操作、数据清洗

9-2-5 基础操作、数据清洗

9-3-1 基础函数、图表

9-3-2 基础函数、图表

9-3-3 基础函数、图表

9-3-4 基础函数、图表

9-3-5 基础函数、图表

9-4-1 动态图表、透视表

9-4-2 动态图表、透视表

9-4-3 动态图表、透视表

9-4-4 动态图表、透视表

9-4-5 动态图表、透视表

9-5-1 综合案例、PowerBI

9-5-2 综合案例、PowerBI

9-5-3 综合案例、PowerBI

9-5-4 综合案例、PowerBI

9-5-5 综合案例、PowerBI

9-5-6 综合案例、PowerBI

9-6-1 Excel案例

9-6-2 Excel案例

9-6-3 Excel案例

9-6-4 Excel案例

9-6-5 Excel案例

9-6-6 Excel案例

二、数据库精讲

9-8-1 表结构数据理论及处理逻辑

9-8-2 表结构数据理论及处理逻辑

9-8-3 表结构数据理论及处理逻辑

9-8-4 表结构数据理论及处理逻辑

9-9-1 数据库操作基础

9-9-2 数据库操作基础

9-9-3 数据库操作基础

9-9-4 数据库操作基础

9-9-5 数据库操作基础

9-10-1 数据库查询基础

9-10-2 数据库查询基础

9-10-3 数据库查询基础

9-10-4 数据库查询基础

9-10-5 数据库查询基础

9-11-1 数据库应用提高

9-11-2 数据库应用提高

9-11-3 数据库应用提高

9-11-4 数据库应用提高

9-11-5 数据库应用提高

9-12-1 数据库应用案例 - 电商数据查询案例

9-12-2 数据库应用案例 - 电商数据查询案例

9-12-3 数据库应用案例 - 电商数据查询案例

9-12-4 数据库应用案例 - 电商数据查询案例

9-12-5 数据库应用案例 - 电商数据查询案例

9-16-1 数据库编程 - 存储过程

9-16-2 数据库编程 - 存储过程

9-16-3 数据库编程 - 存储过程

9-16-4 数据库编程 - 存储过程

9-16-5 数据库编程 - 存储过程

三、商业智能分析

9-17-1 多源数据处理及多维数据分析方法

9-17-2 多源数据处理及多维数据分析方法

9-17-3 多源数据处理及多维数据分析方法

9-17-4 多源数据处理及多维数据分析方法

9-18-1 初级商业智能应用案例（餐饮及零售案例）

9-18-2 初级商业智能应用案例（餐饮及零售案例）

9-18-3 初级商业智能应用案例（餐饮及零售案例）

9-18-4 初级商业智能应用案例（餐饮及零售案例）

9-19-1 专业商业智能工具Power BI Desktop精讲

9-19-2 专业商业智能工具Power BI Desktop精讲

9-19-3 专业商业智能工具Power BI Desktop精讲

9-19-4 专业商业智能工具Power BI Desktop精讲

9-19-5 专业商业智能工具Power BI Desktop精讲

9-19-6 专业商业智能工具Power BI Desktop精讲

9-20-1 非关系型表结构数据处理逻辑精讲

9-20-2 非关系型表结构数据处理逻辑精讲

9-20-3 非关系型表结构数据处理逻辑精讲

9-21-1 复杂数据源连接方法及复杂汇总计算规则编写方法精讲

9-21-2 复杂数据源连接方法及复杂汇总计算规则编写方法精讲

9-21-3 复杂数据源连接方法及复杂汇总计算规则编写方法精讲

9-21-4 复杂数据源连接方法及复杂汇总计算规则编写方法精讲

9-21-5 复杂数据源连接方法及复杂汇总计算规则编写方法精讲

9-22-1 高级商业智能应用案例 – 汽车市场行业分析仪

9-22-2 高级商业智能应用案例 – 汽车市场行业分析仪

9-22-3 高级商业智能应用案例 – 汽车市场行业分析仪

9-22-4 高级商业智能应用案例 – 汽车市场行业分析仪

9-22-5 高级商业智能应用案例 – 汽车市场行业分析仪

四、统计基础

9-26-1 集中趋势、离散测度、均值、中位数、众数、方差等、点估计、区间估计等相关的知识

9-26-2 集中趋势、离散测度、均值、中位数、众数、方差等、点估计、区间估计等相关的知识

9-26-3 集中趋势、离散测度、均值、中位数、众数、方差等、点估计、区间估计等相关的知识

9-26-4 集中趋势、离散测度、均值、中位数、众数、方差等、点估计、区间估计等相关的知识

9-27-1 统计理论原理（假设检验三个T检验、方差）

9-27-2 统计理论原理（假设检验三个T检验、方差）

9-27-3 统计理论原理（假设检验三个T检验、方差）

9-27-4 统计理论原理（假设检验三个T检验、方差）

9-27-5 统计理论原理（假设检验三个T检验、方差）

9-28-1 矩阵的含义与矩阵的基本运算

9-28-2 矩阵的含义与矩阵的基本运算

9-28-3 矩阵的含义与矩阵的基本运算

9-28-4 矩阵的含义与矩阵的基本运算

9-28-5 矩阵的含义与矩阵的基本运算

9-28-6 矩阵的含义与矩阵的基本运算

9-29-1 统计理论原理（相关分析、列联分析、线性回归）

9-29-2 统计理论原理（相关分析、列联分析、线性回归）

9-29-3 统计理论原理（相关分析、列联分析、线性回归）

9-29-4 统计理论原理（相关分析、列联分析、线性回归）

9-29-5 统计理论原理（相关分析、列联分析、线性回归）

五、统计推断（补）

6-6-1

6-6-2

6-6-3

6-6-4

六、Python编程基础

10-8-1 Python编程基础

10-8-2 Python编程基础

10-8-3 Python编程基础

10-8-4 Python编程基础

10-8-5 Python编程基础

10-8-6 Python编程基础

10-9-1 Python编程基础

10-9-2 Python编程基础

10-9-3 Python编程基础

10-9-4 Python编程基础

10-9-5 Python编程基础

10-9-6 Python编程基础

10-9-7 Python编程基础

10-10-1 Python编程基础

10-10-2 Python编程基础

10-10-3 Python编程基础

10-10-4 Python编程基础

10-10-5 Python编程基础

10-10-6 Python编程基础

10-11-1 Python编程基础

10-11-2 Python编程基础

10-11-3 Python编程基础

10-11-4 Python编程基础

10-11-5 Python编程基础

10-11-6 Python编程基础

10-12-1 Python编程基础

10-12-2 Python编程基础

10-12-3 Python编程基础

10-12-4 Python编程基础

10-12-5 Python编程基础

10-12-6 Python编程基础

七、Python数据清洗

10-14-1 Numpy

10-14-2 Numpy

10-14-3 Numpy

10-14-4 Numpy

10-14-5 Numpy

10-15-1 Numpy+Pandas

10-15-2 Numpy+Pandas

10-15-3 Numpy+Pandas

10-15-4 Numpy+Pandas

10-15-5 Numpy+Pandas

10-16-1 Pandas

10-16-2 Pandas

10-16-3 Pandas

10-16-4 Pandas

10-16-5 Pandas

10-17-1 可视化基本概念和设计原则、利用pandas进行数据可视化

10-17-2 可视化基本概念和设计原则、利用pandas进行数据可视化

10-17-3 可视化基本概念和设计原则、利用pandas进行数据可视化

10-17-4 可视化基本概念和设计原则、利用pandas进行数据可视化

10-17-5 可视化基本概念和设计原则、利用pandas进行数据可视化

10-18-1 案例

10-18-2 案例

10-18-3 案例

10-18-4 案例

10-18-5 案例

八、SPSS

10-21-1 基础&精选案例

10-21-2 基础&精选案例

10-21-3 基础&精选案例

10-21-4 基础&精选案例

10-21-5 基础&精选案例

10-22-1 基础&精选案例

10-22-2 基础&精选案例

10-22-3 基础&精选案例

10-22-4 基础&精选案例

10-22-5 基础&精选案例

10-23-1 基础&精选案例

10-23-2 基础&精选案例

10-23-3 基础&精选案例

10-23-4 基础&精选案例

10-23-5 基础&精选案例

10-24-1 基础&精选案例

10-24-2 基础&精选案例

10-24-3 基础&精选案例

10-24-4 基础&精选案例

九、中期交流

10-26-1

10-26-2

10-26-3

10-26-4

10-26-5

10-26-6

10-26-7

十、python机器学习

10-28-1 机器学习概述

10-28-2 KNN

10-28-3 手写算法实现KNN

10-28-4 Scikit-learn实现KNN

10-28-5 KNN调参

10-29-1 KNN预测

10-29-2 KNN预测

10-29-3 决策树简介

10-29-4 决策树算法

10-29-5 决策树建模

10-30-1 决策树调参

10-30-2 样本不平衡问题

10-30-3 模型评估

10-30-4 泰坦尼克号案例

10-30-5 贝叶斯简介

10-31-1 朴素贝叶斯

10-31-2 贝叶斯建模与评估

10-31-3 决策树保险案例

10-31-4 决策树保险案例

10-31-5 决策树算法案例

11-1-1 决策树保险案例

11-1-2 决策树保险案例

11-4-1 K-means聚类

11-4-2 K-means调参

11-4-3 K-means商城客户细分

11-4-4 K-means商城客户细分

11-4-5 K-means商城客户细分

11-5-1 集成算法概念

11-5-2 随机森林算法

11-5-3 随机森林算法

11-5-4 Adaboost简介

11-5-5 Adaboost算法

11-6-1 线性回归简介

11-6-2 线性回归算法

11-6-3 线性回归模型评估

11-6-4 多项式回归

11-6-5 多项式回归的可解释性

11-7-1 推荐系统案例

11-7-2 推荐系统案例

11-7-3 推荐系统案例

11-7-4 推荐系统案例

11-8-1 案例指导

11-8-2 案例指导

11-8-3 案例指导

11-8-4 案例指导

11-11-1 逻辑回归简介

11-11-2 梯度下降

11-11-3 模型调参

11-11-4 随机森林回归器

11-11-5 SVM简介

11-12-1 SVM算法

11-12-2 SVM建模

11-12-3 SVM核函数

11-12-4 SVM参数C

11-12-5 澳大利亚天气案例

11-13-1 澳大利亚天气案例

11-13-2 澳大利亚天气案例

11-13-3 XGBoost简介

11-13-4 XGBoost算法

11-13-5 XGBoost建模

11-14-1 XGBoost酒店案例

11-14-2 XGBoost酒店案例

11-14-3 XGBoost酒店案例

11-14-4 XGBoost酒店案例

11-14-5 XGBoost酒店案例

11-15-2 MLP算法

11-15-3MLP建模

11-15-4 数据预处理总结

11-15-5 数据预处理总结

11-18-1

11-18-2

十一、机器学习（补11-15）

10-20-1

10-20-2

十二、Tableau数据可视化

8-1-1 Tableau数据可视化基础、初级图表、高级图表

8-1-2 Tableau数据可视化基础、初级图表、高级图表

8-1-3 Tableau数据可视化基础、初级图表、高级图表

8-1-4 Tableau数据可视化基础、初级图表、高级图表

8-1-5 Tableau数据可视化基础、初级图表、高级图表

8-2-1 使用Tableau制作仪表板与故事、项目实战

8-2-2 使用Tableau制作仪表板与故事、项目实战

8-2-3 使用Tableau制作仪表板与故事、项目实战

8-2-4 使用Tableau制作仪表板与故事、项目实战

8-2-5 使用Tableau制作仪表板与故事、项目实战

十三、评分卡

11-21-1 评分卡

11-21-2 评分卡

11-21-3 评分卡

11-21-4 评分卡

11-21-5 评分卡

11-22-1 评分卡

11-22-2 评分卡

11-22-3 评分卡

11-22-4 评分卡

11-22-5 评分卡

十四、电商文本挖掘

11-27-1 电商文本挖掘

11-27-2 电商文本挖掘

11-27-3 电商文本挖掘

11-27-4 电商文本挖掘

11-28-1 电商文本挖掘

11-28-2 电商文本挖掘

11-28-3 电商文本挖掘

11-28-4 电商文本挖掘

11-28-5 电商文本挖掘

十五、SQL集训

11-29-1 SQL集训

11-29-2 SQL集训

11-29-3 SQL集训

11-29-4 SQL集训

11-29-5 SQL集训

11-29-6 SQL集训

十六、数据分析在相关行业中的运用

12-2-1 数据分析在相关行业中的运用

12-2-2 数据分析在相关行业中的运用

12-2-3 数据分析在相关行业中的运用

12-2-4 数据分析在相关行业中的运用

十七、项目报告撰写指导

12-3-1 项目报告撰写指导

12-3-2 项目报告撰写指导

12-3-3 项目报告撰写指导

12-3-4 项目报告撰写指导

12-3-5 项目报告撰写指导

十八、就业指导

12-6-1

12-6-2

12-6-3

十九、Python爬虫（补）

9-2-1 Python爬虫

9-2-2 Python爬虫

9-2-3 Python爬虫

9-2-4 Python爬虫

9-2-5 Python爬虫

9-3-1 Python爬虫

9-3-2 Python爬虫

9-3-3 Python爬虫

9-3-4 Python爬虫

9-3-5 Python爬虫

9-4-1 Python爬虫

9-4-2 Python爬虫

9-4-3 Python爬虫

9-4-4 Python爬虫

9-4-5 Python爬虫