7-29-1 基础操作、数据清洗
7-29-2 基础操作、数据清洗
7-29-3 基础操作、数据清洗
7-29-4 基础操作、数据清洗
7-29-5 基础操作、数据清洗
7-30-1 基础函数、图表
7-30-2 基础函数、图表
7-30-3 基础函数、图表
7-30-4 基础函数、图表
7-30-5 基础函数、图表
7-31-1 动态图表、透视表
7-31-2 动态图表、透视表
7-31-3 动态图表、透视表
7-31-4 动态图表、透视表
7-31-5 动态图表、透视表
7-31-6 动态图表、透视表
7-31-7 动态图表、透视表
7-31-8 动态图表、透视表
7-31-9 动态图表、透视表
8-1-1 商务数据分析方法
8-1-2 商务数据分析方法
8-1-3 商务数据分析方法
8-1-4 商务数据分析方法
8-1-5 商务数据分析方法
8-2-1 商务数据分析撰写案例
8-2-2 商务数据分析撰写案例
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8-5-1 表结构数据理论及处理逻辑
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8-6-1 数据库操作基础
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8-6-3 数据库操作基础
8-6-4 数据库操作基础
8-6-5 数据库操作基础
8-7-1 数据库查询基础
8-7-2 数据库查询基础
8-7-3 数据库查询基础
8-7-4 数据库查询基础
8-7-5 数据库查询基础
8-8-1 数据库应用提高
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8-8-3 数据库应用提高
8-8-4 数据库应用提高
8-8-5 数据库应用提高
8-9-1 数据库应用案例 - 电商数据查询案例
8-9-2 数据库应用案例 - 电商数据查询案例
8-9-3 数据库应用案例 - 电商数据查询案例
8-9-4 数据库应用案例 - 电商数据查询案例
8-9-5 数据库应用案例 - 电商数据查询案例
8-12-1 数据库编程 - 存储过程
8-12-2 数据库编程 - 存储过程
8-12-3 数据库编程 - 存储过程
8-12-4 数据库编程 - 存储过程
8-12-5 数据库编程 - 存储过程
8-13-1 多源数据处理及多维数据分析方法
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8-13-4 多源数据处理及多维数据分析方法
8-13-5 多源数据处理及多维数据分析方法
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8-17-1 专业商业智能工具Power BI Desktop精讲
8-17-2 专业商业智能工具Power BI Desktop精讲
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8-19-3 复杂数据源连接方法及复杂汇总计算规则编写方法精讲
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8-20-1 高级商业智能应用案例 – 汽车市场行业分析仪
8-20-2 高级商业智能应用案例 – 汽车市场行业分析仪
8-20-3 高级商业智能应用案例 – 汽车市场行业分析仪
8-22-1 Tableau数据可视化基础、初级图表、高级图表
8-22-2 Tableau数据可视化基础、初级图表、高级图表
8-22-3 Tableau数据可视化基础、初级图表、高级图表
8-22-4 Tableau数据可视化基础、初级图表、高级图表
8-22-5 Tableau数据可视化基础、初级图表、高级图表
8-22-6 Tableau数据可视化基础、初级图表、高级图表
8-23-1 使用Tableau制作仪表板与故事、项目实战
8-23-2 使用Tableau制作仪表板与故事、项目实战
8-23-3 使用Tableau制作仪表板与故事、项目实战
8-23-4 使用Tableau制作仪表板与故事、项目实战
8-23-5 使用Tableau制作仪表板与故事、项目实战
8-23-6 使用Tableau制作仪表板与故事、项目实战
8-27-1 Python编程基础
8-27-2 Python编程基础
8-27-3 Python编程基础
8-27-4 Python编程基础
8-27-5 Python编程基础
8-28-1 Python编程基础
8-28-2 Python编程基础
8-28-3 Python编程基础
8-28-4 Python编程基础
8-28-5 Python编程基础
8-29-1 Python编程基础
8-29-2 Python编程基础
8-29-3 Python编程基础
8-29-4 Python编程基础
8-29-5 Python编程基础
9-1-1 Numpy
9-1-2 Numpy
9-1-3 Numpy
9-1-4 Numpy
9-1-5 Numpy
9-2-1 Numpy+Pandas
9-2-2 Numpy+Pandas
9-2-3 Numpy+Pandas
9-2-4 Numpy+Pandas
9-2-5 Numpy+Pandas
9-3-1 Pandas
9-3-2 Pandas
9-3-3 Pandas
9-3-4 Pandas
9-3-5 Pandas
9-4-1 可视化基本概念和设计原则、利用pandas进行数据可视化
9-4-2 可视化基本概念和设计原则、利用pandas进行数据可视化
9-4-3 可视化基本概念和设计原则、利用pandas进行数据可视化
9-4-4 可视化基本概念和设计原则、利用pandas进行数据可视化
9-4-5 可视化基本概念和设计原则、利用pandas进行数据可视化
9-5-1 案例
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4-4-1Oracle应用案例
4-4-2连接数据库
4-4-3rownum伪列
4-4-4导入外部文本文件数据方法
4-4-5查询语句复习
4-5-1SQL Server
4-5-2字符串连接符
4-5-3删除练习4创建的10个字段
4-5-4参数的名称类型
4-5-5使用存储过程的意义
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8-19-4
内容不能少于5个字符!
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