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CDA数据分析就业班第66期——视频

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CDA数据分析就业班第66期——视频

一、Excel

7-22-1 数据分析概述

7-22-2 Excel在数据分析的作用和基本知识 快速输入数据

7-22-3 数据格式 选择不连续单元格 填充柄的使用

7-22-4 组合键的使用 拆分冻结 排序 自定义数据格式

7-22-5 自定义格式扩展 规范日期 导入文件 选择性粘贴 隔行插入 数据验证

7-23-1 数据整理 数据合并 单元格地址引用 函数错误种类 追踪公式引用

7-23-2 条件格式 理解公式的实现 文本连接

7-23-3 常用函数应用 IF+OR+AND Countif Sumif

7-23-4 生成间断序列号 数组的生成 判断身份证长度 多条件求和

7-24-1 查找引用函数 Vlookup函数 Offset函数

7-24-2 index函数 match函数 indirect函数

7-24-3 饼图 折线图 条形图

7-24-4 散点图 气泡图 雷达图 组合图表 仪表盘 箱型图

7-24-5 动态图表

7-24-6 动态图表生成 哆啦A梦图表

7-25-1 透视表布局 透视表数据统计 透视表多字段汇总 数值显示方式 切片器功能

7-25-2 透视表创建组 动态透视表 添加计算字段

7-25-3 对比分析 透视分析 杜邦分析 变化分析 二八法则 差异分析 树状图

7-25-4 旭日图 直方图 箱型图 商业报告要点

7-25-5 商业报告撰写介绍

7-26-1 第一组报告 第二组报告 第三组报告

7-26-2 第四组报告 第五组报告 第六组报告 第七组

7-26-3 第八组报告 第九组报告 远程组报告

7-26-4 统计分析图表 漏斗图 帕累托分析

7-26-5 RFM模型实现用户分层精细化运营

二、数据库精讲

7-29-1 表结构数据概述 表结构连接

7-29-2 表结构各种连接方式

7-29-3 表结构连接应用

7-29-4 数据库简介

7-29-5 数据库基础知识

7-30-1 数据库基础

7-30-2 数据定义语言DDL

7-30-3 DML语言

7-30-4 DQL 语言

7-31-1 查询语句

7-31-2 修改数据类型 表之间关系 多表连接

7-31-3 交叉连接 内连接

7-31-4 子查询语句

7-31-5 表子查询

8-1-1 数据库表连接

8-1-2 习题测试

8-1-3 题目练习

8-1-4 题目练习

8-1-5 题目练习

8-2-1 电商数据处理案例 查看数据

8-2-2 案例数据表连接

8-2-3 案例表查询

8-2-4 案例表查询

8-2-5 面试题讲解

8-7-1 数据库编程 - 存储过程

8-7-2 数据库编程 - 存储过程

8-7-3 数据库编程 - 存储过程

8-7-4 数据库编程 - 存储过程

8-7-5 数据库编程 - 存储过程

三、Tableau数据可视化

8-5-1 Tableau数据可视化基础、初级图表、高级图表

8-5-2 Tableau数据可视化基础、初级图表、高级图表

8-5-3 Tableau数据可视化基础、初级图表、高级图表

8-5-4 Tableau数据可视化基础、初级图表、高级图表

8-5-5 Tableau数据可视化基础、初级图表、高级图表

8-6-1 使用Tableau制作仪表板与故事、项目实战

8-6-2 使用Tableau制作仪表板与故事、项目实战

8-6-3 使用Tableau制作仪表板与故事、项目实战

8-6-4 使用Tableau制作仪表板与故事、项目实战

四、商业智能分析

8-8-1 多源数据处理及多维数据分析方法

8-8-2 多源数据处理及多维数据分析方法

8-8-3 多源数据处理及多维数据分析方法

8-8-4 多源数据处理及多维数据分析方法

8-8-5 多源数据处理及多维数据分析方法

8-9-1 初级商业智能应用案例(餐饮及零售案例)

8-9-2 初级商业智能应用案例(餐饮及零售案例)

8-9-3 初级商业智能应用案例(餐饮及零售案例)

8-9-4 初级商业智能应用案例(餐饮及零售案例)

8-9-5 初级商业智能应用案例(餐饮及零售案例)

8-12-1 专业商业智能工具Power BI Desktop精讲

8-12-2 专业商业智能工具Power BI Desktop精讲

8-12-3 专业商业智能工具Power BI Desktop精讲

8-12-4 专业商业智能工具Power BI Desktop精讲

8-12-5 专业商业智能工具Power BI Desktop精讲

8-13-1 非关系型表结构数据处理逻辑精讲

8-13-2 非关系型表结构数据处理逻辑精讲

8-13-3 非关系型表结构数据处理逻辑精讲

8-13-4 非关系型表结构数据处理逻辑精讲

8-13-5 非关系型表结构数据处理逻辑精讲

8-14-1 复杂数据源连接方法及复杂汇总计算规则编写方法精讲

8-14-2 复杂数据源连接方法及复杂汇总计算规则编写方法精讲

8-14-3 复杂数据源连接方法及复杂汇总计算规则编写方法精讲

8-14-4 复杂数据源连接方法及复杂汇总计算规则编写方法精讲

8-14-5 复杂数据源连接方法及复杂汇总计算规则编写方法精讲

8-14-6 复杂数据源连接方法及复杂汇总计算规则编写方法精讲

8-15-1 高级商业智能应用案例 – 汽车市场行业分析仪

8-15-2 高级商业智能应用案例 – 汽车市场行业分析仪

8-15-3 高级商业智能应用案例 – 汽车市场行业分析仪

8-15-4 高级商业智能应用案例 – 汽车市场行业分析仪

8-15-5 高级商业智能应用案例 – 汽车市场行业分析仪

五、补(66)

7-19-1

7-19-2

7-19-3

7-19-4

六、统计基础

8-19-1 集中趋势、离散测度、均值、中位数、众数、方差等、点估计、区间估计等相关的知识

8-19-2 集中趋势、离散测度、均值、中位数、众数、方差等、点估计、区间估计等相关的知识

8-19-3 集中趋势、离散测度、均值、中位数、众数、方差等、点估计、区间估计等相关的知识

8-19-4 集中趋势、离散测度、均值、中位数、众数、方差等、点估计、区间估计等相关的知识

8-20-1 统计理论原理(假设检验三个T检验、方差)

8-20-2 统计理论原理(假设检验三个T检验、方差)

8-20-3 统计理论原理(假设检验三个T检验、方差)

8-20-4 统计理论原理(假设检验三个T检验、方差)

8-20-5 统计理论原理(假设检验三个T检验、方差)

8-21-1 矩阵的含义与矩阵的基本运算

8-21-2 矩阵的含义与矩阵的基本运算

8-21-3 矩阵的含义与矩阵的基本运算

8-21-4 矩阵的含义与矩阵的基本运算

8-21-5 矩阵的含义与矩阵的基本运算

8-22-1 统计理论原理(相关分析、列联分析、线性回归)

8-22-2 统计理论原理(相关分析、列联分析、线性回归)

8-22-3 统计理论原理(相关分析、列联分析、线性回归)

8-22-4 统计理论原理(相关分析、列联分析、线性回归)

8-22-5 统计理论原理(相关分析、列联分析、线性回归)

七、SPSS

8-26-1 基础&精选案例

8-26-2 基础&精选案例

8-26-3 基础&精选案例

8-26-4 基础&精选案例

8-26-5 基础&精选案例

8-26-6 基础&精选案例

8-27-1 基础&精选案例

8-27-2 基础&精选案例

8-27-3 基础&精选案例

8-27-4 基础&精选案例

8-27-5 基础&精选案例

8-28-1 基础&精选案例

8-28-2 基础&精选案例

8-28-3 基础&精选案例

8-28-4 基础&精选案例

8-28-5 基础&精选案例

8-29-1 基础&精选案例

8-29-2 基础&精选案例

8-29-3 基础&精选案例

8-29-4 基础&精选案例

八、Python编程基础

9-3-1 Python编程基础

9-3-2 Python编程基础

9-3-3 Python编程基础

9-3-4 Python编程基础

9-3-5 Python编程基础

9-4-1 Python编程基础

9-4-2 Python编程基础

9-4-3 Python编程基础

9-4-4 Python编程基础

9-4-5 Python编程基础

9-5-1 Python编程基础

9-5-2 Python编程基础

9-5-3 Python编程基础

9-5-4 Python编程基础

九、Python数据清洗

9-6-1 Numpy

9-6-2 Numpy

9-6-3 Numpy

9-6-4 Numpy

9-6-5 Numpy

9-9-1 Numpy+Pandas

9-9-2 Numpy+Pandas

9-9-3 Numpy+Pandas

9-9-4 Numpy+Pandas

9-9-5 Numpy+Pandas

9-10-1 Pandas

9-10-2 Pandas

9-10-3 Pandas

9-10-4 Pandas

9-10-5 Pandas

9-11-1 可视化基本概念和设计原则、利用pandas进行数据可视化

9-11-2 可视化基本概念和设计原则、利用pandas进行数据可视化

9-11-3 可视化基本概念和设计原则、利用pandas进行数据可视化

9-11-4 可视化基本概念和设计原则、利用pandas进行数据可视化

9-11-5 可视化基本概念和设计原则、利用pandas进行数据可视化

9-12-1 案例

9-12-2 案例

9-12-3 案例

9-12-4 案例

十、Python爬虫

9-16-1 Python爬虫

9-16-2 Python爬虫

9-16-3 Python爬虫

9-16-4 Python爬虫

9-16-5 Python爬虫

9-17-1 Python爬虫

9-17-2 Python爬虫

9-17-3 Python爬虫

9-17-4 Python爬虫

9-17-5 Python爬虫

9-18-1 Python爬虫

9-18-2 Python爬虫

9-18-3 Python爬虫

9-18-4 Python爬虫

9-18-5 Python爬虫

十一、python机器学习

9-20-1 机器学习基础,Scikit-Learn算法库入门

9-20-2 机器学习基础,Scikit-Learn算法库入门

9-20-3 机器学习基础,Scikit-Learn算法库入门

9-20-4 机器学习基础,Scikit-Learn算法库入门

9-20-5 机器学习基础,Scikit-Learn算法库入门

9-21-1 有监督学习算法入门

9-21-2 有监督学习算法入门

9-21-3 有监督学习算法入门

9-21-4 有监督学习算法入门

9-21-5 有监督学习算法入门

9-24-1 无监督学习算法入门

9-24-2 无监督学习算法入门

9-24-3 无监督学习算法入门

9-24-4 无监督学习算法入门

9-24-5 无监督学习算法入门

9-25-1 机器学习进阶,常用有监督学习算法

9-25-2 机器学习进阶,常用有监督学习算法

9-25-3 机器学习进阶,常用有监督学习算法

9-25-4 机器学习进阶,常用有监督学习算法

9-25-5 机器学习进阶,常用有监督学习算法

9-26-1 有监督学习算法进阶

9-26-2 有监督学习算法进阶

9-26-3 有监督学习算法进阶

9-26-4 有监督学习算法进阶

9-26-5 有监督学习算法进阶

9-27-1 如何在保险行业中使用决策树并展示其成果

9-27-2 如何在保险行业中使用决策树并展示其成果

9-27-3 如何在保险行业中使用决策树并展示其成果

9-27-4 如何在保险行业中使用决策树并展示其成果

9-27-5 如何在保险行业中使用决策树并展示其成果

10-9-1 有监督学习算法进阶

10-9-2 有监督学习算法进阶

10-9-3 有监督学习算法进阶

10-9-4 有监督学习算法进阶

10-9-5 有监督学习算法进阶

10-10-1 常用无监督学习算法

10-10-2 常用无监督学习算法

10-10-3 常用无监督学习算法

10-10-4 常用无监督学习算法

10-10-5 常用无监督学习算法

10-11-1 常用无监督学习算法

10-11-2 常用无监督学习算法

10-11-3 常用无监督学习算法

10-11-4 常用无监督学习算法

10-11-5 常用无监督学习算法

10-11-6 常用无监督学习算法

10-12-1 Python案例

10-12-2 Python案例

10-12-3 Python案例

10-12-4 Python案例

10-12-5 Python案例

10-14-1 python案例

10-14-2 python案例

10-14-3 python案例

10-14-4 python案例

10-14-5 python案例

十二、评分卡

10-23-1 评分卡

10-23-2 评分卡

10-23-3 评分卡

10-23-4 评分卡

10-23-5 评分卡

10-24-1 评分卡

10-24-2 评分卡

10-24-3 评分卡

10-24-4 评分卡

10-24-5 评分卡

十三、项目报告撰写指导

10-25-1 项目报告撰写指导

10-25-2 项目报告撰写指导

10-25-3 项目报告撰写指导

10-25-4 项目报告撰写指导

10-25-5 项目报告撰写指导

十四、电商文本挖掘

10-29-1 电商文本挖掘

10-29-2 电商文本挖掘

10-29-3 电商文本挖掘

10-29-4 电商文本挖掘

10-29-5 电商文本挖掘

10-30-1 电商文本挖掘

10-30-2 电商文本挖掘

10-30-3 电商文本挖掘

10-30-4 电商文本挖掘

10-30-5 电商文本挖掘

十五、数据分析在相关行业中的运用

10-31-1

10-31-2

10-31-3

10-31-4

10-31-5

十六、面试技巧

11-1-1

11-1-2

11-1-3

11-1-4

十七、SQL集训

11-2-1

11-2-2

11-2-3

11-2-4

11-2-5

十八、SQL+Oracle

3-21-1 Oracle简介及数据类型

3-21-2 DDL与DML语句复习一

3-21-3 DDL与DML语句复习二

3-21-4 DDL与DML语句复习三

3-22-1 SQL server简介、数据类型

3-22-2 存储过程

3-22-3 案例练习一

3-22-4 案例练习二


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