Excel

7-15-1什么是数据分析

7-15-2基本操作

7-15-3基本操作2

7-15-4单元格匹配替换

7-15-5本和利

7-16-1常用函数应用

7-16-2常用函数应用2

7-16-3什么是数组

7-16-4数组SUMPRODUCT

7-16-5查找引用函数

7-17-1数据透视表

7-17-2对称图表比较

7-17-3组合图表

7-17-4公式动态图表

7-17-5添加计算字段

7-18-1多维分析图表

7-18-2图表用法

7-18-3数据练习

7-19-1分析方法

7-19-2时间序列数据

7-19-3杜邦分析

7-19-4RFM模型

7-19-5项目分享

数据库

7-22-1Excel 小技巧

7-22-2条件格式-进度条

7-22-3函数综合案例

7-22-4price

7-22-5表结构数据优势

7-23-1多对多表

7-23-2什么是数据库

7-23-3SQL语句分类

7-23-4查询表stu的数据

7-23-5查询数据

7-24-1DDL语句-建表

7-24-2DQL语句

7-24-3基本查询语句

7-24-4分组查询

7-24-5having分组条件

7-25-1将syu表和sc表做连接

7-25-2链接 删除 字段

7-25-3查询所有同学编号

7-25-4求平均成绩前三名的同学

7-25-5查询出只有两门课程的全部学生

7-26-1查询课程名称和分数

7-26-2查询结果导出

7-26-3商品主表goodsinfo

7-26-4求出购买产品金额最多的前十名

7-26-5难度系数

商业智能分析

7-29-1业务数据分析流程

7-29-2Power Query

7-29-3Power Query编程器

7-29-4Power Pivot概述

7-29-5DAX表达式

7-30-1创建KPI

7-30-2零售销售情况分析仪

7-30-3餐饮业日销售情况分析仪

7-30-4导入数据

7-31-1分析仪

7-31-2用户变量

7-31-3方式赋值

7-31-4PREPARE EXECUTE语句

7-31-5添加字段

8-1-1PowerBI 系列组件介绍

8-1-2交叉筛选器方向

8-1-3链接规则说明

8-1-4可视化操作

8-1-5区分产品类别

8-2-1Power Query

8-2-2结构化数据

8-2-3错误处理

8-2-4查找值

8-2-5执行合并查询

8-5-1DAX公式加强

8-5-2DAX函数扩展

8-5-3时间智能函数

8-5-4时间智能函数2

8-6-1不同车系和级别分析

8-6-2项目分享

统计

8-12-1统计基础

8-12-2总体样本

8-12-3描述统计

8-12-4变异指标

8-12-5估计

8-13-1分布

8-13-2抽样分布

8-13-3总体方差

8-13-4假设检验

8-13-5假设检验的过程

8-13-6

8-14-1

8-14-2

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8-14-4

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8-15-1

8-15-2

8-15-3

8-15-4

8-15-5

tableau

8-10-1获取数据

8-10-2tableau产品

8-10-3tableau基础操作

8-10-4创建工作表

8-10-5基础操作案例

8-10-6逻辑计算

8-11-1tableau图表

8-11-2tableau交叉表

8-11-3tableau高级操作

8-11-4tableau故事

8-11-5配送分析

8-11-6总结

SPSS

8-18-1数据描述

8-18-2方差 相关

8-18-3适应总分

8-18-4散点图

8-18-5条形图

8-19-1行列百分比

8-19-2修正 工具变量

8-19-3相关性

8-19-4平均值

8-19-5相关系数

8-20-1debt

8-20-2数据视图

8-20-3因子分析

8-20-4行为标签

8-21-1神经网络

8-21-2因变量

8-21-3特征选择

8-21-4模型统计

SPSS（补发）

7-23-1数据描述

7-23-2方差 相关

7-23-3适应总分

7-23-4散点图

7-24-1条形图

7-24-2行列百分比

7-24-3修正 工具变量

7-24-4相关性

7-24-5平均值

7-25-1相关系数

7-25-2debt

7-25-3数据视图

7-25-4因子分析

7-25-5行为标签

7-26-1神经网络

7-26-2因变量

7-26-3特征选择

7-26-4模型统计

Python基础 数据清洗

8-27-1什么是数据科学

8-27-2print（）功能

8-27-3Python基础知识

8-27-4逻辑表达式

8-27-5count方法

8-28-1控制流语句

8-28-2控制流语句2

8-28-3定义列表

8-28-4添加元素的第三种方法；insert

8-28-5定义元组的方法

8-29-1内置函数

8-29-2自定义函数

8-29-3分配参数

8-29-4匿名函数lambda

8-29-5修改全局变量

9-2-1数据清洗

9-2-2生成特殊数组的方法

9-2-3ndarray的各种变换操作

9-2-4浅拷贝和深拷贝

9-2-5缺失值的处理

9-3-1高级索引

9-3-2布尔索引

9-3-3NumPy-矩阵库

9-3-4Pandas简介

9-3-5DataFrame数据结构

9-4-1pandas

9-4-2基于位置的索引

9-4-3随机数种子

9-4-4文件的读取和导出

9-4-5分组运算

9-5-1可视化

9-5-2设置子图

9-5-3折线图

9-5-4饼图

9-5-5箱型图

9-6-1数据清洗案例

9-6-2数据的合并

9-6-3旅游数据表

9-6-4基于许可证数据集

9-6-5填充缺失值

Python爬虫 机器学习

9-8-1什么是爬虫

9-8-2爬虫原理

9-8-3添加Headers

9-8-4POST小案例

9-8-5正则表达式

9-9-1一般字符

9-9-2正则实践

9-10-1把代码封装成函数

9-10-2联系 猫眼电影

9-11-1推荐系统

9-11-2机器学习基础

9-11-3导入需要的算法模型

9-11-4把数据集构建成一个DataFrame

9-11-5交叉检验

9-12-1算法库实现

9-12-2树模型简介

9-12-3决策树

9-12-4分类模型的评估指标

9-12-5导入数据 探索数据

9-16-1聚类

9-16-2每个样本所属类别

9-16-3聚类总体结构

9-16-4查看数据类型

9-16-5DBSCAN基本原理

9-17-1回归分析

9-17-2残差平方和

9-17-3多重共线性

9-17-4选择最优化正则化系数

9-17-5局部加权线性回归

9-18-1基本原理

9-18-2概述

9-18-3朴素贝叶斯

9-18-4分别计算准确率

9-18-5特征预处理

9-19-1业务背景

9-19-2基本信息

9-19-3可视化数据分布

9-19-4变量编码

9-19-5可解释性方差

9-23-1集成算法

9-23-2使用sklearn实现随机森林分类器

9-23-3随机森林

9-23-4导入需要的库

9-23-5AdaBoost分类器

9-24-1创造数据集

9-24-2支持向量机分类器如何工作

9-24-3为什么可以进行转换

9-24-4线性支持向量机

9-24-5重要参数kernel

9-25-1SVM模型目标函数与优化

9-25-2重要参数C

9-25-3处理日期

9-25-4SVC案例

9-25-5支持向量机SVM

9-26-1Apriori算法

9-26-2生成候选项集

9-26-3Apriori关联规则挖掘

9-26-4Apriori频繁项集

9-26-5Apriori频繁项集2

9-27-1推荐系统

9-27-2基于用户的协同过滤

9-27-3基于用户的协同过滤2

9-27-4电商玩具公司数据案例

9-27-5探索数据集

9-28-1描述数据集

9-28-2整合分析及建模

9-28-3概述

9-28-4XGBoost基本原理

9-28-5参数化决策树

9-28-6监督学习分类

爬虫补发

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文本挖掘

10-12-1数据获取

10-12-2项目背景介绍

10-12-3读取订单的首次动用日期信息表

10-12-4业务场景定义

10-12-5数据集划分

10-13-1加载数据

10-13-2模型构建

10-13-3信用评分

10-13-4关于模型监控

10-13-5Logisic模型建立

评分卡

10-16-1分析流程概述

10-16-2产品生命周期

10-16-3整体市场

10-16-4各市场占比

10-16-5业务逻辑

10-17-1产品架构

10-17-2细分价格市场分析

10-17-3各市场年增幅

10-17-4竞争分析

10-17-5文本挖掘基本流程

10-18-1词权重 TF-IDF

10-18-2电商数据分析的应用现状

10-18-3加载数据

10-18-4关联规则的应用

10-18-5支持向量机

SQL集训

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就业指导

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Oracle SQL Server

4-4-1Oracle应用案例

4-4-2连接数据库

4-4-3rownum伪列

4-4-4导入外部文本文件数据方法

4-4-5查询语句复习

4-5-1SQL Server

4-5-2字符串连接符

4-5-3删除练习4创建的10个字段

4-5-4参数的名称类型

4-5-5使用存储过程的意义