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CDA大数据就业班10期后一个月视频

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CDA大数据就业班10期后一个月视频

一、Java

12-4-1 if选择结构

12-4-2 switch选择结构

12-4-3 while循环结构

12-4-4 for循环

12-4-5 泛型集合

12-5-1 异常处理-1

12-5-2 异常处理-2

12-5-3 异常处理-3

12-5-4 异常处理-4

12-6-1 面相对性编程-1

12-6-2 面相对性编程-2

12-6-3 面相对性编程-3

12-6-4 面相对性编程-4

12-6-5 面相对性编程-5

12-7-1 static关键字

12-7-2 抽象类、方法

12-7-3 多态

12-7-4 接口

12-10-1 大数据概述-1

12-10-2 大数据概述-2

12-10-3 Linux基础-1

12-10-4 Linux基础-2

12-11-1 大数据集群搭建-1

12-11-2 大数据集群搭建-2

12-11-3 大数据集群搭建-3

12-11-4 大数据集群搭建-4

二、补往期Java视频

1.Java简介_环境变量_helloworld

2.myeclipse

3.IO_main方法

4.Java数据类型

5.Java的if语句和switch

6.循环语句while

7.for_循环语句

8.异常的处理和类的介绍

9.文件的处理

10.文件流

11.类的构造

12.类的继承

13.多态

14.接口

三、MapReduce工作原理

12-15-1 mapreduce原理-1

12-15-2 mapreduce原理-2

12-15-3 mapreduce原理-3

12-15-4 mapreduce原理-4

12-15-5 mapreduce原理-5

12-16-1 mapreduce编程-1

12-16-2 mapreduce编程-2

12-16-3 mapreduce编程-3

12-16-4 mapreduce编程-4

12-16-5 mapreduce编程-5

12-18-1 hive背景介绍\部署-1

12-18-2 hive背景介绍\部署-2

12-18-3 hive背景介绍\部署-3

12-18-4 hive背景介绍\部署-4

12-19-1 hive建表回顾

12-19-2 hive分区表、排序

12-19-3 hive基本此操作(聚合、排序等)

12-19-4 上午知识总结、练习

12-20-1 hive解析

12-20-2 分区表与分桶表的区别

12-20-3 分桶操作及mapreduce设置

12-20-4 数据倾斜及解决方案

12-20-5 笔试题

12-21-1 hive聚合函数

12-21-2 hive窗口函数一

12-21-3 hive窗口函数二

12-21-4 hive与hbase的集成一

12-21-5 hive与hbase的集成二

12-22-1 sqoop概述、原理

12-22-2 sqoop导入hdfs

12-22-3 sqoop导入hive

12-22-4 sqoop job的使用

12-23-1 hbase概述

12-23-2 hbase数据模型

12-23-3 RegionServer工作原理

12-23-4 Hbase常用JavaAPI

12-28-1 Scala环境配置

12-28-2 操作符重载

12-28-3 循环

12-28-4 break 和continue相关功能在Scala中的使用

12-28-5 异常处理

12-28-6 多维数组

12-28-7 元组

12-29-1 作业讲解

12-29-2 Scala类

12-29-3 属性set与get,this修饰符

12-29-4 构造器

12-29-5 单例对象

12-29-6 枚举

12-30-1 作业题讲解一

12-30-2 作业题讲解二

12-30-3 字符串操作

12-30-4 特质

12-30-5 运算符

12-30-6 列表

12-31-1 scala 高阶函数一

12-31-2 scala 高阶函数二

12-31-3 匿名函数

12-31-4 视图界定

12-31-5 单例类型

12-31-6 Scala总结

四、Spark

1-3-1 spark概述、运行模式

1-3-2 spark安装配置、词频统计

1-3-3 初识RDD、sparkCore算子操作一

1-3-4 sparkCore算子操作二

1-3-5 spark idea环境配置

1-4-1 sparkcore排序案例

1-4-2 sparkcore均值案例、分区

1-4-3 sparkcore topN 、二次排序案例

1-4-4 RDD操作

1-5-1 共享变量

1-5-2 pv/uv案例

1-5-3 sparkSQL概述

1-5-4 dataframe 、dataset创建

1-6-1 sparkSQL操作hive数据源

1-6-2 yarn模式运行spark作业

1-6-3 pv/uv案例一

1-6-4 pv/uv案例二

1-7-1 电商日志分析一

1-7-2 电商日志分析二

1-7-3 sparkStreaming原理介绍

1-7-4 sparkStreaming-socket数据源

1-8-1 kafka数据源

1-8-2 kafka-Receiver

1-8-3 窗口函数

1-8-4 总结梳理

1-12-1 sparkGraphX概述

1-12-2 创建图、获取图属性、属性转换

1-12-3 图的连接操作、聚合操作

1-12-4 社交网络数据分析案例一

1-13-1 航班数据案例一

1-13-2 航班数据案例二

1-13-3 亚马逊产品联合购买网络案例

1-13-4 航班数据案例三

1-14-1 机器学习介绍

1-14-2 spark机器学习库介绍,pipline介绍

1-14-3 管道的具体使用代码

1-14-4 电影推荐系统

1-15-1 回归方法 二手房价格预测

1-15-2 朴素贝叶斯 鸢尾花多分类

1-15-3 SQL中的正则

五、案例

1-18-1

1-18-2

1-18-3

1-18-4

1-19-1

1-19-2

1-19-3

1-19-4

1-20-1

1-20-2

1-20-3

1-20-4

1-20-5

六、就业指导

1-22-1

1-22-2


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