Excel 预习视频(必看)

1、Excel概述，数据加工

2、公式函数

3、数据透视表

4、图表

数据库应用技能

4-27-1 数据库概述

4-27-2 数据库的基本结构

4-27-3 约束条件

4-27-4 修改数据表

4-27-5 导入数据

4-27-6 删除数据

4-28-1 更新数据

4-28-2 条件查询，查询结果排序

4-28-3 分组查询

4-28-4 内连接、左连接、右连接

4-28-5 外连接、笛卡尔积连接

4-29-1 等值连接与不等值连接

4-29-2 自连接（查询员工的直属领导）

4-29-3 子查询

4-29-4 常用函数

Power BI预习课程（必看）

1、Power BI工具介绍

2、DAX表达式

3、M函数

4、网页爬取数据

5、商业应用案例

Excel（补充）

1-1.Excel介绍及定位条件功能

1-2.选择性粘贴和查找替换功能

1-3.辅助列及填充柄等功能

1-4.打印设置和保护功能

1-5.分列功能和substitute函数

1-6.text函数、date函数及数据验证功能

1-7.知识点回顾

1-8.Excel常用函数介绍

1-9.单元格引用方式及函数综合练习

1-10.链接函数、数据导入及条件格式

1-11.高级筛选和自定义排序

2-1.第一天知识点回顾

2-2.Vlookup函数

2-3.offset函数

2-4.index和match函数

2-5.动态图制作

2-6.知识点回顾

2-7.indirect函数

2-8.综合练习

2-9.数组函数一

2-10.sumproduct函数

2-11.large函数和frequency函数

Python基础

1-1.Python概述

1-2.anaconda介绍和使用

1-3.jupyter notebook启动和界面介绍1

1-4.jupyter notebook界面2

1-5.jupyter notebook界面3

1-6.Python基础语法

1-7.基本数据类型：数值

1-8.基本数据类型：字符串（1）

1-9.基本数据类型：字符串（2）

1-10.基本数据类型：字符串（3）

1-11.基本数据类型：布尔值及字符串（4）

1-12.基本数据类型：字符串（5）

1-13.表达式和运算符

1-14.组合数据类型：列表（1）

2-1.组合数据类型：列表（2）

2-2.组合数据类型：列表（3）

2-3.组合数据类型：元组

2-4.组合数据类型：集合（1)

2-5.组合数据类型：集合（2）

2-6.组合数据类型：字典（1）

2-7.组合数据类型：字典（2）

2-8.顺序结构和分支结构（1）

2-9.分支结构（2）

2-10.分支结构（3）

2-11.while循环

2-12.for循环（1）

2-13.for循环（2）

2-14.for循环（3）

2-15.for循环（4）

3-1.列表推导式

3-2.自定义函数（1）

3-3.自定义函数（2）

3-4.函数的参数

3-5.作用域

3-6.递归

3-7.lambda匿名函数

3-8.异常处理

3-9.外部数据文件的读写

3-10.模块（1）

3-11.模块（2）

3-12.模块（3）

统计学

1-1.统计学课程内容介绍

1-2.什么是数据分析？

1-3.统计学和机器学习的知识图谱

1-4.随机抽样和非随机抽样

1-5.数据可视化理论

1-6.描述性统计概述

1-7.集中趋势1

1-8.集中趋势2

1-9.离散程度1

1-10.离散程度：方差和标准差

1-11.数据标准化

1-12.数据标准化应用_异常值

1-13.离散系数

1-14.偏态和峰态

2-1.描述性统计回顾

2-2.离散型随机变量

2-3.连续型随机变量和定积分

2-4.期望和方差

2-5.t分布和F分布

2-5.正态分布和卡方分布

2-6.样本均值和中心极限定理

2-7.知识点回顾和样本方差

2-8.估计量

2-9.区间估计介绍

2-10.总体均值的区间估计（大样本）

2-11.总体均值区间估计（小样本）

2-12.总体比例和总体方差的区间估计

2-13.两个总体均值之差

2-14.两个总体比例之差和两个总体方差比