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SQL数据挖掘文本挖掘篇(高级班)

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MS SQLServer 2005是微软公司出品的一款数据库产品,它提供了对数据挖掘良好的支持,包括挖掘算法和开发接口。
SQL Server 2005 数据挖掘功能具有优于传统数据挖掘应用程序的众多优势,它并非一个独立应用程序,而是开发智能应用程序的平台。SQLServer 2005数据挖掘功能与所有SQL Server 产品实现了集成。
SQL Server 2005 为数据挖掘解决方案提供了强大的设计和开发平台, 为企业级的数据挖掘系统的设计和实现带来极大的便利。同时, 用户只需要在客户端浏览模型和报表, 不用对数据挖掘技术和数据挖掘算法有太多了解。可以充分利用 SQL Server 2005 提供的功能, 结合具体的应用, 快速实现纵向的数据挖掘解决方案。
SQL Server 2005 数据挖掘中包含了多种有效的数据挖掘算法, 包括决策树、回归树、时间序列、聚集、序列聚集、关联规则、Naive Bayes、神经网络和文本挖掘。所用算法除了分析服务中自带的多种算法外, 还能够根据挖掘的情况输入更有针对性的算法, 并且实现了数据挖掘和报告的集成, 可以通过简单灵活且可伸缩的方式向组织中的任何人提供预测结果, 特别是可以将挖掘结果直接反馈给前端的应用程序。因此, SQL Server 2005 数据挖掘具有较大的优势。

培训目的和特色:
(1)本课程采用MS Office SQL实现数据挖掘功能,具有功能强大,与数据库连接良好、简单易学、专业等特点,是大型企业数据挖掘的主流软件之一。
(2)本课程系统介绍数据挖掘理论和软件操作以及实际数据的案例分析,为学员奠定扎实的数据挖掘理论基础和实际的分析能力。
(3)本课程理论结合实际,更偏重于实际应用。每一讲都提供了几个实际的数据挖掘案例分析,并详细讲解软件的操作和结果的解释。
(4)本课程对具有很大市场潜力的文本挖掘做了详细的介绍,在国内数据挖掘培训中尚属首次。

SQL数据挖掘文本挖掘篇(高级班)

第一讲 SQL基本语法

第二讲 回归分析与应用

第三讲 聚类分析与应用

第四讲 决策树与应用

第五讲 类神经网络、logistic回归与贝叶斯分类

第六讲 关联规则与应

第七讲 时间序列原理

第八讲 时间序列应用

第九讲 时序聚类与应用

第十讲 SSIS数据挖掘

第十一讲 文本挖掘与应用

第十二讲 数据挖掘在电信业中的应用案例

第十三讲 数据挖掘在市场营销中的应用案例

第十四讲 数据挖掘在信用卡信用评价中的应用案例


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课程概况

规格:15课时

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课程详情

讲师介绍:

     厦门大学数据挖掘中心(DMC)研究团队
     厦门大学数据挖掘中心(DMC)是是集数据挖掘、统计分析、实务应用于一体,全国知名的数据挖掘中心。中心研究人员近两年在国内外权威期刊发表了近50来篇论文,并已经出版了《数据挖掘Clementine应用实务》,《Excel 2007数据挖掘完全手册》,《商务智能与数据挖掘Microsoft SQL Server应用》,《数据挖掘中的统计方法与实践》、《应用多元统计分析》等多部数据挖掘著作。
   目前已与多家国际知名企业建立长期合作关系,包括Solvento集团--SPSS中国、微软中国Microsoft(China)、北京商智通等。并先后为多家企业做过数据挖掘培训,包括中国信托商业银行、富邦银行、台湾中小企业银行、玉山银行(台湾)、台湾第一银行、台新金控、合作金库银行、国家开发银行、新浪网、康师傅、中国移动、中国电信等。

课程介绍:

    MS SQLServer 2005是微软公司出品的一款数据库产品,它提供了对数据挖掘良好的支持,包括挖掘算法和开发接口。
    SQL Server 2005 数据挖掘功能具有优于传统数据挖掘应用程序的众多优势,它并非一个独立应用程序,而是开发智能应用程序的平台。SQLServer 2005数据挖掘功能与所有SQL Server 产品实现了集成。
    SQL Server 2005 为数据挖掘解决方案提供了强大的设计和开发平台, 为企业级的数据挖掘系统的设计和实现带来极大的便利。同时, 用户只需要在客户端浏览模型和报表, 不用对数据挖掘技术和数据挖掘算法有太多了解。可以充分利用 SQL Server 2005 提供的功能, 结合具体的应用, 快速实现纵向的数据挖掘解决方案。
    SQL Server 2005 数据挖掘中包含了多种有效的数据挖掘算法, 包括决策树、回归树、时间序列、聚集、序列聚集、关联规则、Naive Bayes、神经网络和文本挖掘。所用算法除了分析服务中自带的多种算法外, 还能够根据挖掘的情况输入更有针对性的算法, 并且实现了数据挖掘和报告的集成, 可以通过简单灵活且可伸缩的方式向组织中的任何人提供预测结果, 特别是可以将挖掘结果直接反馈给前端的应用程序。因此, SQL Server 2005 数据挖掘具有较大的优势。


培训目的和特色:
(1)本课程采用MS Office SQL实现数据挖掘功能,具有功能强大,与数据库连接良好、简单易学、专业等特点,是大型企业数据挖掘的主流软件之一。
(2)本课程系统介绍数据挖掘理论和软件操作以及实际数据的案例分析,为学员奠定扎实的数据挖掘理论基础和实际的分析能力。
(3)本课程理论结合实际,更偏重于实际应用。每一讲都提供了几个实际的数据挖掘案例分析,并详细讲解软件的操作和结果的解释。
(4)本课程对具有很大市场潜力的文本挖掘做了详细的介绍,在国内数据挖掘培训中尚属首次。 


培训对象:

(1)
从事数据分析相关工作的各企业人员。
(2)从事数据挖掘和统计分析等相关领域教学的高校教师。
(3)有志于从事金融数据挖掘、商业数据挖掘分析工作和数据挖掘理论研究的学生。
(4)有志于学习数据挖掘技术和软件的社会各界人士。

内容纲要:
第一讲 SQL基本语法
第二讲 回归分析与应用
第三讲 聚类分析与应用
第四讲 决策树与应用
第五讲 类神经网络、logistic回归与贝叶斯分类
第六讲 关联规则与应用
第七讲 时间序列原理
第八讲 时间序列应用
第九讲 时序聚类与应用
第十讲  SSIS数据挖掘
第十一讲 文本挖掘与应用
第十二讲 数据挖掘在电信业中的应用案例
第十三讲 数据挖掘在市场营销中的应用案例
第十四讲 数据挖掘在信用卡信用评价中的应用案例


课程配套资料:
(1)视频文件共15个,每个基本上为30-60分钟
课程将根据学科发展,不定期更新,已购买者可享受优惠升级
出于版权保护的考虑,您最多可以在2台计算机上使用本次课程,每台可以观看120次,总共可以播放所有视频240次,正常情况下,已经完全可以满足您的学习需要
(2)精心制作配套讲义和相关参考资料。
(3)珍贵的企业实际的海量数据集10来个,涉及的行业有保险、电信、零售、投资理财、信用卡、网络等,有些数据高达110万笔。


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