统计理论课程
课程介绍:
统计理论课程以理论知识与实际案例应用相结合为出发点,整体性强,分析透彻,学习资源丰富,适合初级统计学习者。通俗易懂的讲解理论知识,生动形象的再现现实案例,边学边练的操作模型(每个章节都附有案例操作),可以在理解的同时又能实际解决统计问题,真正实现学以致用,做到统计分析创造价值。
讲师介绍:
Michael Liu,中国精算师,北美准精算师,中级经济师,中央财经大学统计学与精算学复合专业背景,拥有期货、证券、银行类资格证书以及基金、银行和保险等金融行业从业经验,同经管之家(人大经济论坛)合作多年,擅长于数据分析,有长期的保险、金融、精算、统计、风险管理、SAS、SPSS、EXCEL实战经验和授课经历,为人和善,始终相信能帮助和影响他人变得更好才是人生的意义所在。
软件环境:
EXCEL SPSS SAS
课程大纲:
一、统计简介
1.1统计及其应用领域 10’
1.2统计数据的类型 5’
1.3统计中的几个基本概念10’
二、描述性统计
2.1集中趋势的度量30’
2.2离散程度的度量30’
2.3偏态与峰态的度量 5’
2.4用软件计算描述统计量10’
2.5数据的图表展示35’
三、抽样估计
3.1什么是抽样估计 10’
3.2抽样估计的基本概念与点估计 30’
3.3抽样误差与区间估计 20’
四、假设检验
4.1假设检验的基本问题15’
4.2一个总体参数的检验 20‘
4.3两个总体参数的检验 25’
五、方差分析
5.1方差分析引论 15’
5.2单因素方差分析25’
5.3双因素方差分析 5’
六、相关分析
6.1 变量相关的概念 5’
6.2 相关系数及其计算 8’
七、回归分析
7.1 一元线性回归 25’
7.2 多元线性回归 12’
7.3 非线性回归 20’
八、列联分析
8.1 列联表定义 10’
8.2 卡方检验 15’
九、统计+
9.统计+大数据+精算+软件5’
总时长约6-7个小时(400分钟左右)