CDA_Hadoop大数据分析师8天视频班
大数据前沿知识介绍,免费观看
大数据基础知识 点击观看立即播放
Linux及unbuntu系统基础
Hadoop的单机和伪分布模式的安装配置
第一阶段:大数据前沿知识及Hadoop入门
预期效果:零基础入门,了解大数据的历史背景及发展方向,掌握Hadoop多种安装配置
第二阶段:Hadoop部署进阶
1.Hadoop集群模式搭建
2. Hadoop分布式文件系统HDFS深入剖析
3.使用hdfs提供的api进行hdfs文件操作
熟练掌握Hadoop集群搭建;对Hadoop架构的分布式文件系统HDFS进行深入分析
第三阶段:Java基础及实战
1. java程序的基本框架
2. Java的数据类型与表达式介绍
3. java程序设计的基础
4.java的面向对象编程及方法
5.mysql数据库基础知识
零基础入门,了解java程序设计的基本思想,熟练利用eclipse进行简单的java程序设计,熟练使用jar文件,了解mysql等数据库管理系统的原理,基于web的程序开发流程
第四阶段:Mapreduce理论及实战
1. Mapreduce概念及思想
2.mapreduce构架和流程
3.三个基于mapreduce的初级案例
4.mapreduce高级案例--人大经济论坛日志管理
熟悉Mapreduce的工作原理及应用,熟悉基本的Mapreduce程序设计,掌握根据大数据分析的目标设计和编写基于Mapreduce的项目
第五阶段:Hadoop+Mahout大数据分析
1. mahout学习之简介、安装及配置
2. 六个实战案例深入解析hadoop+mahout的大数据分析之分类、聚类与主题推荐
掌握基于hadoop+mahout的大数据分析方法的使用场景,熟练运用mahout的成熟算法进行特定场景的大数据分析
第六阶段:Hbase Spark理论及实战
1. hbase简介、安装及配置
2. hbase实战
掌握hbase的数据存储及项目实战,Spark、Hive的安装、配置及使用场景
第七阶段:Hadoop+Spark大数据分析
实战案例深入解析Hadoop+Spark的大数据分析之分类、Logistic回归与主题推荐
掌握基于hadoop+Spark的大数据分析方法的使用场景,熟练运用Spark的成熟算法进行特定场景的大数据分析
《CDA_Hadoop大数据分析师》
课程介绍:
课程即以Hadoop作为基础,包含Java基础讲解,并讲解Hadoop体系结构,安装管理,MapReduce编程以及基于Hadoop的上层软件Hive、Pig、HBase、Mahout等软件的管理和应用。课程的重点放基于Hadoop架构的大数据分析思想及架构设计,通过演示实际的大数据分析案例,使学员能在较短的时间内理解大数据分析的真实价值,掌握如何使用hadoop架构应用于大数据分析过程,使学员能有一个快速提升成为兼有理论和实战的大数据分析师,从而更好地适应当前互联网经济背景下对大数据分析师需求的旺盛的就业形势。
Hadoop大数据分析课程给你的就是 把握时代脉博,掌握大数据时代前沿;全面掌握Hadoop的架构原理和使用场景;全面掌握Hadoop的三种架构方式及搭建过程;熟练掌握HDFS文件系统与MapReduce程序开发思想; 能利用hadoop平台进行大数据分析;能深入实际的项目案例进行大数据的实战开发;达到大数据分析师的理论和实战要求
北京/上海&远程直播&视频
时间 | 课程 | 大纲简介 |
第一部分 | 大数据前沿知识及hadoop入门 | 1.大数据前沿知识介绍 2.课程介绍 3. Linux及unbuntu系统基础 4.hadoop的单机和伪分布模式的安装配置 |
第二部分 | Hadoop部署进阶 | 1.Hadoop集群模式搭建 2. Hadoop分布式文件系统HDFS深入剖析 3.使用hdfs提供的api进行hdfs文件操作 |
第三部分 | Java基础 | 1. java程序的基本框架 2. Java的数据类型与表达式介绍 3. java程序设计的基础 4.java的面向对象编程及方法 5.mysql数据库基础知识 |
第四部分 | MapReduce理论及实战 | 1. Mapreduce概念及思想 2.mapreduce构架和流程 3.三个基于mapreduce的初级案例 4.mapreduce高级案例--人大经济论坛日志管理 |
第五部分 | hadoop+Mahout大数据分析 | 1. mahout学习之简介、安装及配置 2. 六个实战案例深入解析hadoop+mahout的大数据分析之分类、聚类与主题推荐 |
第六部分 | Hbase理论及实战 Spark、Hive的安装、配置及使用场景 | 1. hbase简介、安装及配置 2. hbase实战 |
第七部分 | hadoop+Spark大数据分析 | 实战案例深入解析hadoop+Spark的大数据分析之分类、Logistic回归与主题推荐 |
项目名称 | CDA_Hadoop大数据分析师 |
时间 | 6月4日—26日 周末班(共8天) |
地点 | 北京海淀区培训中心&远程直播&视频 |
价格(元) | 8800(现场面授班) 5800(远程班) 3500(视频班) |
优惠 | 1. 全日制在读学生8折优惠(凭全日制学生证报名) 2. 提前一月报名并缴费立减500元 3. 参加过论坛其他现场班老学员9折优惠 4. 同一单位三人及以上报名9折优惠,五人及以上8折优惠 5. 原价报名者将捐出100元作为助学基金,满3000捐赠贫困学生 注明:以上优惠不能累加 》》》》 |
关于证书 | 1.可申请《数据分析师》证书,培训后获得 2.CDA协会证书,每年2次考试,通过者获得 |
最新福利 | 全套现场视频资料,终身学习,在线答疑 赠送《数据分析统计基础》视频一套 赠送《Java编程基础知识》视频一套 可2000元购买CDA level1级全套视频资料(原价2700元) 午餐,咖啡茶歇,论坛币(1000个) |
学员对象:
1. 大数据分析,数据挖掘兴趣爱好者及转行人士
2. 职位晋升、薪酬提高人士
3. 在校数学,经济,计算机,统计等专业教师和学生
4. 各大数据项目负责人及其团队人士
师资团队
曹正凤,软件工程专业硕士,统计学专业博士,具有多年的JAVA程序设计和统计教学经验,人大经济论坛CDA金牌讲师,研究方向为数据挖掘领域的前沿算法研究,包括随机森林算法、神经网络等内容,发表多篇论文,且发表的EI核心收录论文受到多次检索。目前致力于大数据分析前沿领域研究,主持人大经济论坛基于hadoop架构的论坛主题推荐系统项目,参与《大数据背景下基于中国烟草消费需求的供给结构分析研究》、《基于数据整合的空气质量测度方法研究》等大数据项目,并和中国人民大学院大数据中心、厦门大学大数据中心、台湾辅仁大学大数据中心有密切的联系。
谢邦昌,台湾大学生物统计学博士,台湾著名大学天主教辅仁大学统计信息学系教授。现任中华数据挖掘协会(Chung-hua Data Mining Society,CDMS)理事长,辅仁大学统计资讯学系教授,华通人商用信息有限公司高级顾问。中国人民大学应用统计科学研究中心学术委员会委员。中国人民大学统计学系Data Mining中心客座教授,上海财经大学统计学系客座教授。厦门大学计划统计学系客座教授。西南财经大学客座教授。他是数据挖掘界领军人物及世界知名统计学家。发表过近三百篇关于统计和数据挖掘的论文。出版了近五十余本相关专著。拥有大数据分析多年行业经验。
辛立伟 ,Java高级软件工程师、Java高级培训讲师、认证高级讲师、系统架构师、SUN中国社区会员、JAVA技术专家。精通JAVA、JAVA EE6体系结构;精通Java企业级中间件技术设计、构建以及应用部署;畅销书《Java从初学到精通》(电子工业出版社,2010年6月)一书作者。目前专注于Java EE6、Java富互联网应用程序、Android 3G软件的研发、相关技术培训和企业咨询等。多次参与大数据分析课程教学。
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