第1讲 R语言介绍

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第2讲 R语言编程

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录播第三部分立即播放

第3讲 描述性统计分析基础

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第4讲 数据整合和数据清洗

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第5讲 统计推断基础

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第6讲 使用线性回归做客户价值预测

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第7讲 用逻辑回归做简单标尺

录播第一部分

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第8讲 用决策树做模式表述

8.1决策树录播第一部分

8.2 录播第二部分

第9讲 用神经网络做复杂标尺

9.1 录播（全）

第10讲 高级分类器：支持向量机( SVM)与凸优化

10.1 录播（全）

第11讲 分类器入门：KNN和贝叶斯

11.1最近临域

11.2 贝叶斯网络

第12讲 连续变量维度归约

录播第一部分

录播第二部分

第13讲 基于样本聚类的细分研究

13.1录播第一部分

13.2录播第二部分

第14讲 基于相似性的推荐方法

14.1 录播第一部分

14.2录播第二部分

第15讲 文本挖掘分析

15.1录播第一部分

15.2录播第二部分