数据分析师三个月脱产就业班(北京)_CDA数据分析师_现场班北京国富如荷网络科技有限公司-Peixun.net

上课信息

上课时间： 2018年10月28日至2019年01月28日
每周周一至周五，每天六课时。上午9：30am-11：50am、下午2：00pm-5：00pm

上课地点： 北京市海淀区厂洼街3号丹龙大厦B座3018室

课程章节详情

数据分析师三个月脱产就业班(北京)

就业班试听

Excel数据处理技巧立即播放

SAS软件操作立即播放

EXCEL 数据分析入门工具

Excel数据收集、整合及高效处理技术和方法

Excel函数、数组与数据分析

Excel透视表和图表化数据呈现

Power BI

案例

数理统计数据分析根基

描述性统计

抽样估计

假设检验

方差分析

sql语言数据存储工具

My sql数据库

数据质量管理

SPSS软件操作简单的专业数据分析软件

spss产品的基本介绍

数据的导入、导出以及各模块的基本介绍

数据预处理

数据分析（案例串讲）

统计出报表过程

数据挖掘算法

对软件的基本介绍

数据挖掘的分析

R语言

R基础编程与数据整合

R编程练习与统计分析

R中高级图表（Echart)与信息压缩

数据清洗以及正则表达式

统计推断与银行贷款违约案例

客户价值预测_线性回归模型诊断

逻辑回归与决策树

神经网络做复杂标尺

KNN、朴素贝叶斯、svm

聚类与客户画像

汽车金融信用违约预测模型案例

时间序列

实战案例

互联网广告中的大数据应用

利用时间序列精准预估零售业的销量及营业额

如何在保险行业中使用决策树并展示其成果

如何在零售行业中应用Logistic回归和线性回归估计客户生命价值

Python数据分析

Python编程基础

numpy基础

Pandas应用

机器学习

python推荐系统

报名时间	2018-01-01 00:00 至 2018-12-31 00:00
培训时间	2018年10月28日至2019年01月28日
培训地点	北京市海淀区厂洼街3号丹龙大厦B座3018室
培训费用	20800
授课安排	每周周一至周五，每天六课时。上午9：30am-11：50am、下午2：00pm-5：00pm

CDA数据分析就业班-北京/上海/深圳/成都/远程

【从零进阶，忠于技术，可申请CDA协会等级认证证书&国家工信部证书！】

CDA项目网站：http://www.cda.cn/

CDA 数据分析就业办最新课程安排：

https://www.peixun.net/view/350.html

CDA 数据分析就业班培训安排：

课程安排

课程安排	课程	大纲介绍	预期效果
第一阶段	《EXCEL数据分析》（5天）	Excel数据处理技巧和高效方法 Excel数据收集、整合、规范化 Excel公式、函数、数组及数据分析 Excel可视化数据分析（排序、筛选、透视表等） Excel图表化数据呈现 Excel自动化宏与交互式界面设计 Excel高效处理数据利器VBA编程	零基础入门，熟练掌握EXCEL的数据处理、常用的函数、数据可视化（透视表、图表），带大家初步建立数据分析思维，了解宏以及VBA的编程，带大家初步了解编程，让没有编程基础的学员，有一点的初步编程感知力。
第二阶段	《数据分析理论基础》（5天）	1.集中趋势、离散测度、均值、中位数、众数、方差、点估计、区间估计； 2.假设检验、T检验； 3.方差分析、相关分析、列联分析、回归分析； 4.主成分分析 5.时间序列。	零基础入门，带大家从最基本的集中、离散趋势、区间估计、假设检验到相关分析、卡方分析再到常用的线性回归，Logistics回归、主成分、因子分析以及时间序列，让没有统计基础的同学快速入门，有基础的更加夯实。
第三阶段	《数据库管理》（4天）	1.MySQL数据库基本操作； 2.MySQL数据类型和运算符、数据的CRUD操作； 3.MySQL用户管理 4.MySQL数据备份与还原 5.MySQL函数； 6.中型、大型数据清洗查询案例；	零基础入门，理解数据库的基本工作原理。掌握如何提取数据，如何进行简单的数据清洗
第四阶段	《SPSS数据分析》（10天）	1.数据处理流程，实例演示； 2.数据的输入输出，问卷数据处理； 3.数据预分析； 4.数据分析； 5.统计报表过程。	零基础入门，从 SPSS 的各种界面，到最核心的统计分析模块，过度到基本模型，然后再到常用的模型，每个分析模型都基于实际的案例。课程采用总分总的形式，先总体概述，再分开不同的模块、细节讲解，再总结所学的内容，不断的强化，循环，让学员深入掌握所学的内容。
第五阶段	《数据挖据算法》（3天）	1.关联规则； 2.决策树； 3.贝叶斯； 4.SVM； 5.神经网络。	数据挖据常用算法，通过真实的业务环境，让学员能够具备做真实项目的能力。
第六阶段	《R数据实战》（12天）	1.R语言基础编程； 2.R语言的数据清洗； 3.R语言的统计推断； 4.R语言的数据挖掘； 5.案例分析。	R语言实战，熟练掌握R语言的基础编程，数据清洗、与ECharts的数据可视化，数据分析、数据挖掘以及客户画像、金融信用违约模型等。
第七阶段	《案例分析以及业务应用》（5天）	1.互联网广告中的大数据应用； 2.利用时间序列精准预估零售业的销量及营业额； 3.如何在保险行业中使用决策树并展示其成果； 4.如何在零售行业中应用Logistic回归和线性回归估计客户生命价值。	一天一个案例，案例涉及到电信、金融、保险、电商、零售等行业，从不同的角度，不同的思维、不同的方式去分析，举一反三，再次熟悉整个数据分析流程，了解前沿技术，增强业务与技术对接能力，提高数据分析的全局洞悉能力。
第八阶段选修课程	《基于SAS的金融分析案例》（15天）	1.SAS Base基础编程； 2.SAS Base高级编程； 3.SAS统计分析； 4.SAS电商数据挖据； 5.SAS信用评级模型； 6.案例分析。	零基础进入SAS的实战学习，熟练掌握SAS的基础、高级编程，掌握SAS中的统计分析以及电商挖掘、信用评级模型，结合公司的实际案例来深入讲解SAS的数据分析思维以及流程。
第八阶段选修课程	《基于Python的互联网实战》（15天）	1.Python编程基础； 2.Numpy数组和矢量计算； 3.Pandas基础&进阶； 4.Python爬虫初级； 5.python推荐系统实践； 6.案例分析。	零基础进入Python互联网实战学习，熟练掌握Python数据处理、网络爬虫、机器学习、推荐算法、文本分析，结合实际的案例学习Python数据分析一整套流程。

CDA培训简介

CDA数据分析师系统培训，由经管之家原人大经济论坛根据CDA协会认证标准而设立的一套针对数据分析师技能的全面系统培训。培训师资目前均来自学界、实务界相关领域的讲师、教授、专家、工程师以及企业资深分析师，名师荟萃，代表了国内数据分析培训的最高水平，可以很好地保证培训的学员既能学到扎实的数据分析理论知识，又能具备较强的利用软件解决实际问题的能力，保证学员能胜任各行业数据分析师工作的要求。CDA数据分析师培训注重结合实际，把最具技术含量、最具价值理念的课程传授给学员。课程还注重启发式教学，让学员在解决问题的动手中去学习。

学员对象

1. 各行业数据分析、数据挖掘从业者

2. 在校数学，经济，计算机，统计等专业教师和学生

3. 经济，医学生物研究院科研人员

4. 数据分析，数据挖掘兴趣爱好者及转行人士

本期师资团队

数据分析金牌团队：经管之家原人大经济论坛数据处理和分析研究中心，各大高校著名教师以及知名企业资深数据分析师。

经管之家原人大经济论坛数据处理和分析研究中心是经管之家原人大经济论坛下属的研究机构，具有强大的统计计量和数据处理方面的实力，我们服务过的客户包括中国人民银行、世界银行、亚洲开发银行、各大高校研究机构、科研院所、公司和个人等，数据处理和分析的实践经验丰富、理论功底深厚。
本研究中心应用的解决数据处理和分析问题的工具包括. SAS、SPSS、MATLAB、Stata、EViews、Excel、Splus&R、Lingo、Maple、MATHEMATICA、MATHCAD等。在对外承接数据处理业务的同时，我们也把实际数据处理的经验转化为课程，供广大有兴趣的会员朋友们学习使用

常国珍，会计学博士、社会学硕士，毕业于北京大学人口所，目前就读于北大光华管理学院，SAS公司数据挖掘与统计分析课程讲师。曾就职于方正国际金融事业部和长江商学院投资者研究中心。主持过商业银行数据挖掘平台建设、商业银行信用评分模型的构建与固化等商业项目。参与构建的股票量化投资模型被某大型基金公司采纳，并于2013年九月正式发行。

徐刚，男，高级数据分析师，具有深厚的数理统计与应用数据分析专业背景，上海某金融机构数据分析部门高级DA，具有八年数据分析、数据挖掘的从业经验，曾就职零售企业、咨询公司等，独立或带团队完成零售、电信、金融等多个大型数据挖掘项目。

曹正凤，男，统计学实验师，博士学位，具有十几年统计教学经验。最新研究随机森林遗传算法，参与《大数据背景下基于中国烟草消费需求的供给结构分析研究》项目，《基于大数据整合的空气质量测度方法研究》，项目进入实施阶段。先为CDA基础理论讲师，对于统计学教学有丰富的经验。

蔡宇，长江商学院工商管理硕士。十几年企业管理工作经验，现任卡特彼勒投资公司投资规划经理，曾任西门子产品经理、柯达投资公司采购项目经理等，具有丰富的项目管理，产品市场研究、项目投资实际操作经验，涉及企业战略规划、销售、生产、采购、供应链管理等多个环节。90年代初，在小浪底工程从事项目管理工作，对工程项目管理的数据收集，工程计划进度，工程量统计及结算等数据分积累了丰富的经验。在西门子及柯达工作期间，主要涉及了供应链管理中的新产品引进及战略采购方面的数据分析。近十年，主要从事工业品市场战略分析、客户需求分析及客户关系维护，以及项目投资分析等。对于项目评估、投资分析、宏观数据研究、可行性研究、项目谈判和项目管理的方面积累了丰富的经验。

丁亚军，男，首席数据分析师，现任职于人大经济论坛评谷数据处理与分析研究中心，兼职中国学习路径图国际培训中心技术顾问，SAS、SPSS高级统计学讲师。曾参与2012国家宏观经济预测、中国城镇居民家庭投资调查、泸州老窖目标管理与绩效考核等大型数据处理项目，具有丰富的数据处理经验。

张良均, 高级信息系统项目管理师，现为广州泰迪智能科技有限公司总经理，毕业于华中科技大学工学硕士，一直从事数据挖掘技术及其应用的策划和研发。《数据挖掘：实用案例分析》、《神经网络实用教程》主编，数据挖掘相关论文数十篇，专利近10项。广东工业大学、华南师范大学兼职教授。主导研发基于云计算的海量数据挖掘平台，获得SAS及SPSS数据挖掘认证，具有电力、电信、银行、水产养殖、制造企业、电子商务和电子政务的项目经验和行业背景。

电信，银行、游戏、互联网等企业业内资深数据分析师，具有丰富数据分析业务经验，教你如何将技术落地，如何懂业务，懂管理，如何将技术提升为艺术。

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